Kami menerbitkan di bawah bagian kedua artikel Masalah dengan PDB yang diterbitkan oleh majalah "The Economist", yang membahas cara-cara baru yang mungkin dan akhirnya menghitung PDB lebih sejalan dengan ekonomi yang telah bergerak jauh dari skenario di mana itu sektor manufaktur yang menggerakkan ekonomi dan akibatnya pertumbuhan dan kemakmuran suatu bangsa. Kesimpulan mingguan London agak mengecewakan dan dipercayakan pada humor dingin dan bahkan sinis yang menjadi ciri publikasi ini yang juga merupakan salah satu wadah pemikir global terpenting.
Upaya memperbarui PDB
Terlepas dari apa yang telah dikatakan, ada banyak hal yang termasuk dalam PDB yang berada di luar ekonomi pasar. Banyak layanan publik disediakan tanpa biaya kepada konsumen dan selama beberapa dekade nilai yang dikaitkan dengan sumber daya ini dalam PDB adalah harga dari penyediaan tersebut. Baru belakangan ini para ahli statistik mulai mengukur secara langsung beberapa bagian pelayanan sektor publik, misalnya dengan menghitung jumlah intervensi yang dilakukan oleh pelayanan kesehatan atau jumlah siswa yang bersekolah.
Beberapa bidang sektor swasta juga diukur secara tidak langsung. Properti adalah salah satunya. Ini terjadi terlepas dari apakah pemilik menyewakan atau memo properti tempat mereka tinggal. Sewa mengukur nilai yang ditransfer oleh penyewa serta pendapatan tuan tanah yang membuat properti tersedia. Tetapi dalam kasus di mana pemiliknya sendiri tinggal di properti itu, sebagian besar dari nilai real estat harus diperhitungkan.
Keuangan adalah aktivitas lain yang sebagian besar diukur secara tidak langsung (dan buruk). Biasanya, layanan keuangan tidak dibayar langsung oleh konsumen: bank memperoleh sebagian besar pendapatan mereka dengan membebankan lebih banyak bunga pinjaman daripada membayar deposito. Untuk menangkap nilai tambah, ahli statistik menggunakan angka, "penyebaran", yaitu jarak antara tingkat bebas risiko dan tingkat efektif pinjaman: kemudian mereka mengalikan nilai ini dengan jumlah pinjaman yang diberikan. Masalah dengan pengukuran ini adalah bahwa "penyebaran" pinjaman mengukur risiko yang ditanggung bank. Misalnya, di penghujung tahun 2009, sektor keuangan di Inggris Raya berada di ambang kehancuran. Tetapi karena kekhawatiran akan kegagalan bank membuat spread meroket, angka PDB mencatat lonjakan nilai tambah sektor ini terhadap PDB nasional.
Ketika ahli statistik mencoba menangkap bentuk produksi ekonomi baru dalam model mereka, aktivitas baru terus ditambahkan ke PDB. Pada tahun 2013, kesepakatan tingkat Eropa tentang standarisasi PDB mencakup nilai yang berasal dari penjualan obat-obatan lunak dan yang diproduksi oleh pekerja seks. Di Inggris perubahan menambahkan 0,7% ke PDB. Berapa banyak kredibilitas yang harus diberikan pada angka-angka ini untuk diperdebatkan. Ahli statistik harus menggunakan fenomena yang cukup sepele dan kasar untuk mencari tahu apa yang terjadi: diasumsikan bahwa pasar seks komersial dapat berkembang sejalan dengan ukuran populasi laki-laki dan harga tiket masuk ke klub dansa perut diambil sebagai parameter dari harga kinerja seksual.
Mengesampingkan kesesuaian dari perkiraan ini, Paul Samuelson mungkin terdorong untuk merenungkan implikasi PDB dari menikahkan seorang wanita dengan gigolonya. Robert Kennedy mungkin bertanya-tanya apakah suatu negara benar-benar menjadi lebih baik ketika perdagangan narkoba dan seksnya berkembang pesat.
Teka-teki menyesuaikan harga dengan benar
Komplikasi lebih lanjut adalah, terlepas dari semua rekomendasi para ahli statistik untuk tidak menggunakan PDB sebagai ukuran kesejahteraan, keduanya saling terkait dengan cara yang paling menipu, yaitu melalui perhitungan penyesuaian inflasi. Inflasi mengukur jumlah uang yang harus Anda bayarkan lebih banyak dari tahun sebelumnya untuk mencapai tingkat pendapatan yang sama. Sangat sulit untuk mengukurnya sebagai output.
Pertama-tama, perubahan harga suatu produk akan mempengaruhi seberapa banyak konsumen dapat membeli. Jika harga apel merah naik, orang akan membeli lebih banyak apel hijau: jika harga daging sapi naik, orang akan membeli daging babi. Ada cara untuk menangkap substitusi semacam ini saat mengukur harga. Salah satunya adalah agregasi rata-rata geometris dari penawaran harga. Dengan menjumlahkan harga barang-barang "n" dan kemudian mengambil akar ke-n dari produk tersebut, kita memperoleh agregasi untuk menurunkan tingkat peralihan proporsional dari variasi harga relatif. Kedengarannya aneh dan memang demikian: tetapi jika Anda melakukannya dengan benar, Anda memiliki efek menurunkan inflasi hingga setengah poin atau serupa. Perubahan preferensi konsumen yang lebih luas terdeteksi dengan memperbarui bobot setiap kategori barang dalam indeks harga umum.
Kemudian, ada penyesuaian terkait perubahan kualitas produk. Smartphone model terbaru mungkin harganya lebih mahal dari tahun sebelumnya, tetapi jika demikian, pasti lebih baik. Jika ahli statistik hanya fokus pada perubahan harga nominal, mereka mungkin melebih-lebihkan tingkat inflasi dan kehilangan peningkatan kinerja. Sebuah komite penasehat ekonom terkemuka, yang didirikan oleh Senat AS pada pertengahan 0,6-an dan diketuai oleh Michael Boskin dari Universitas Stanford, memperkirakan bahwa kegagalan untuk menyesuaikan kualitas produk baru berarti inflasi riil dilebih-lebihkan setidaknya XNUMX% .
Penyesuaian ini juga membutuhkan penggunaan estimasi "hedonik" yang lebih besar, sebuah teknik yang menangkap nilai tersirat dari setiap atribut produk tertentu dengan menilai berapa banyak setiap perubahan dalam atribut ini memengaruhi harga produk: misalnya, berapa banyak konsumen membayar lebih untuk bola lampu yang lebih efisien? Setelah harga tersirat dari setiap atribut ditetapkan—kecepatan komputasi atau memori, katakanlah, telepon—harga akan disesuaikan.
Evaluasi hedonis
Evaluasi hedonis membantu. Tapi ini padat karya dan menuntut karena nilai implisit harus sering diperbarui untuk mencapai akurasi apa pun; pada akhirnya hanya sebagian kecil dari harga yang disesuaikan dengan cara ini. Selain itu, banyak masalah muncul ketika aspek kuantitatif berkembang menjadi kualitatif. Televisi layar datar modern adalah "binatang buas" yang sama sekali berbeda dari perangkat televisi CRT berperut buncit tahun XNUMX-an.
Penyesuaian seperti itu bahkan lebih sulit dilakukan untuk layanan, yang cenderung semakin dipersonalisasi sementara barang, sebagian besar, masih distandarisasi. Nilai sebuah makan malam, misalnya, bergantung pada masakan dan bahan-bahannya, tetapi juga pada kecepatan pelayanan, kebisingan ruang makan, jarak antar meja, dan sebagainya. Masing-masing faktor ini dapat berubah seiring waktu.
Nilai sebenarnya dari layanan sektor publik bahkan lebih sulit dihitung dari waktu ke waktu. Jumlah intervensi kesehatan dapat dihitung triwulan demi triwulan. Pengaruhnya terhadap kesehatan dan umur panjang pasien tidak dapat dinilai sampai bertahun-tahun atau dekade kemudian.
Seperti yang ditunjukkan oleh komisi Boskin, produk baru benar-benar teka-teki. Secara teori, nilainya bagi konsumen diberikan oleh selisih antara harga reservasi (yaitu, harga yang siap dibayar konsumen) dan harga sebenarnya; perbedaan ini dikenal sebagai surplus konsumen. Kebetulan produk baru masuk ke indeks harga konsumen tanpa penyesuaian seperti itu.
Lalu ada hal baru untuk memperluas jangkauan produk baru. Misalnya, jumlah saluran TV atau obat pereda nyeri yang dijual bebas di Amerika sangat banyak. Pada tahun 1970, masing-masing lima dipertimbangkan. Meskipun orang mengeluh bahwa jumlahnya terlalu banyak, variasi yang sangat besar ini merupakan nilai tambah yang besar. Tapi itu tetap sama sekali tidak terlihat oleh pengukuran PDB. Untuk PDB, output satu juta sepatu dengan satu ukuran dan warna sama dengan produksi satu juta sepatu dengan ukuran dan warna berbeda.
Manfaat dari begitu banyak produk baru tidak hanya dikumpulkan oleh PDB. Biaya awal platform layanan digital, seperti Facebook dan Twitter, sangat tinggi. Tetapi biaya marjinal mendekati nol dan harga konsumen biasanya tidak ada. Berdasarkan konvensi global, barang dengan harga nol dikecualikan dari penghitungan PDB. Seperti halnya semua bentuk produksi sukarela seperti Wikipedia dan program sumber terbuka. Beberapa aktivitas gratis ini termasuk dalam hitungan; Meskipun tidak ada biaya untuk pencarian Google, konsumen membayar harga tersembunyi untuk memberikan informasi dan perhatian, yang dibeli oleh pengiklan. Tetapi pendapatan dari iklan jauh dari manfaat yang didapat konsumen.
Jenis perkiraan baru: Waktu penggunaan dan lalu lintas Internet
Survei yang dilakukan oleh Sir Charles Bean telah menguraikan dua kemungkinan pendekatan untuk mengevaluasi layanan digital. Salah satunya adalah memperkirakan nilai waktu yang dihabiskan di Internet. Biro Analisis Ekonomi, lembaga statistik utama Amerika, menggunakan tingkat upah pasar untuk memperkirakan nilai kegiatan rumah tangga seperti memasak, membersihkan, dan menyetrika. Mengambil pendekatan serupa Erik Brynjolfsson dan Joo Hee Oh dari MIT telah memperkirakan bahwa manfaat kemakmuran dari produk Internet gratis mencapai 0,74% setiap tahun terhadap PDB AS antara tahun 2007 dan 2011 (penelitian lain telah mengusulkan perkiraan yang lebih rendah, misalnya 0,3%) .
Pendekatan lain menggunakan pertumbuhan lalu lintas Internet sebagai tolok ukur. Survei Sir Charles Bean menyebutkan penelitian yang menemukan lalu lintas internet di Eropa Barat tumbuh sebesar 35% dari tahun ke tahun dari tahun 2006 hingga 2014. Jika output sektor TI tumbuh dengan proporsi yang sama, PDB resmi Inggris diharapkan menjadi 0,7% lebih tinggi untuk setiap tahun selama periode tersebut. Namun, tidak semua layanan diberikan secara gratis; pasti ada beberapa yang dulu dibayar seperti panggilan telepon jarak jauh dan internasional. Beberapa produk fisik sudah menjadi layanan digital yang nilainya sulit dilacak. Itu terjadi, misalnya, semakin banyak musik yang didengarkan, tetapi pendapatan industri rekaman menyusut sepertiga dari puncaknya di era pra-internet. Konsumen membeli peta kota, peta jalan, dan surat kabar. Mereka membayar agen untuk memesan liburan mereka. Sekarang mereka sendirian, kegiatan yang tidak masuk ke dalam PDB.
Saat perdagangan bermigrasi secara online, semakin sedikit yang dihabiskan di toko fisik, yang sekali lagi berarti lebih sedikit PDB. Sama seperti pembangunan kembali setelah gempa bumi (yang mendorong PDB lebih tinggi) tidak membuat orang lebih kaya dari sebelumnya, membuka toko lebih sedikit dari sebelumnya tidak membuat orang lebih miskin.
Masalah-masalah ini tidak mempengaruhi penggunaan PDB. Namun mengingat arah perubahan teknologi di dunia yang semakin digital, masalah ini menjadi semakin serius dan solusinya menjadi semakin rumit dan mendekati. Mengukur surplus konsumen dari produk baru atau produk gratis bertumpu pada asumsi yang berani; perkiraan sangat bervariasi dari yang telah digunakan sebelumnya. Menjadi konsisten dari waktu ke waktu membutuhkan kemampuan untuk mengukur surplus konsumen barang dan jasa yang terdefinisi dengan baik dalam keranjang konsumen. Masalahnya adalah konsumen semakin cepat mengubah selera dan referensi produk.
Mengukur satu revolusi
Pemahaman tentang kesulitan tugas dapat diperoleh dengan melihat perkiraan pertumbuhan ekonomi di periode perubahan teknologi yang cepat - revolusi industri.
PDB terutama digunakan untuk mengukur ekonomi kontemporer, tetapi beberapa sejarawan ekonomi telah memberanikan diri untuk menerapkannya di masa lalu juga, menyimpulkan bahwa terjadi lonjakan pertumbuhan ekonomi secara tiba-tiba setelah tahun 1750; sebuah studi penting pascaperang memperkirakan bahwa PDB per pekerja tumbuh 1,4% setiap tahun pada paruh pertama abad ke-XNUMX, tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Pada tahun 0,5-an, penelitian oleh Nicholas Crafts dari University of Warwick menemukan bahwa surplus penemuan transformatif industri abad ke-XNUMX diremehkan: pertumbuhan gila-gilaan sebenarnya hanya terjadi di beberapa sektor ekonomi. Dengan demikian ia menurunkan nilai produktivitas menjadi kurang dari XNUMX% revolusioner per tahun.
Rekan-rekan Crafts generasi selanjutnya, dipimpin oleh Steve Broadberry, menerbitkan penelitian yang mendorong penilaian lebih jauh ke bawah.
Bahkan mengingat waktu yang lebih baru, sulit untuk menyepakati perkiraan PDB pada saat perubahan ekonomi yang kuat. Misalnya, perubahan surplus konsumen karena, misalnya, perkembangan perkeretaapian dan industri terkait tidak diperhitungkan dengan benar.
Satu nomor untuk semua tujuan?
“Adalah kesalahan besar untuk berpikir bahwa satu angka melayani semua tujuan,” kata Sir Charles. Masalahnya adalah, dengan demikian, PDB berisiko melayani semua tujuan ini dengan semakin buruk. Bank of England telah menjadi sangat berhati-hati tentang perkiraan PDB sehingga menerbitkan serangkaian angka untuk perkiraan dan deret waktu. Proyeksi terbarunya menempatkan pertumbuhan PDB saat ini di Inggris dalam kisaran 0 hingga 4%. Hiper-skeptisisme seperti itu mungkin tampak sedikit konyol. Tetapi bukankah lebih absurd untuk menyatakan, dengan sangat tegas, bahwa PDB China turun dari 6,8 menjadi 6,7 persen pada kuartal pertama tahun ini, ketika cukup yakin bahwa hal itu tidak terjadi?
Jika perbandingan PDB satu kuartal dengan yang lain tidak disarankan, maka 10 tahun dengan 10 tahun sebelumnya berbahaya untuk sedikitnya. Biro Sensus Amerika menghitung bahwa hasil rumah rata-rata yang disesuaikan dengan inflasi pada tahun 2014 hanya sedikit lebih tinggi daripada 25 tahun sebelumnya. Ini berarti standar hidup orang Amerika pada umumnya telah stagnan selama seperempat abad. Tetapi untuk rata-rata warga Amerika, apakah biaya perawatan medis benar-benar tidak berubah antara tahun 1989 (dengan harga tahun 1989) dan hari ini (dengan harga saat ini), tanya Ken Rogoff dari Universitas Harvard?
Apakah angka PDB benar-benar mengukur apa yang mereka coba ukur adalah pertanyaan untuk diajukan dan juga pertanyaan untuk menemukan jawaban yang rasional. Tantangannya, kata Nordhaus dalam makalahnya tentang cahaya, adalah menyusun pengukuran yang "memperhitungkan perubahan besar dalam kualitas dan jangkauan barang dan jasa yang kita konsumsi." Tapi itu berarti menemukan cara untuk membandingkan email dengan mesin faks, mobil tanpa pengemudi dengan mobil tahun 1910, piringan hitam dengan layanan streaming, dan prostetik khusus dengan kruk asuransi kesehatan. Mungkin hanya Einstein yang bisa melakukannya.
Namun, kemungkinan besar, setelah melihat sekilas, Anda akan langsung kembali ke ilmu sederhana seperti fisika.
