Aplikasi untuk musisi yang memungkinkan Anda mencari lagu secara gratis dan menonton video dengan transkripsi akordnya. Ini disebut Yalp.io dan merupakan proyek yang dikembangkan oleh Nami Lab, sebuah startup dari Monza yang menangani pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang diterapkan pada konteks kreatif.
“Sejak kami membuat versi beta Yalp.io, produk pertama kami, pertumbuhannya sangat eksponensial – jelas Simone Geravini, 34, ilmuwan komputer dan musisi yang memimpin perusahaan – dan kami mendapat umpan balik yang sangat baik terutama dari luar negeri: 80% lalu lintas kami berasal dari Jepang”.
Aplikasi baru tidak melanggar hak cipta, karena "hanya melodi dan kata-kata dari sebuah lagu yang tunduk pada hak cipta - Geravini menggarisbawahi -, sedangkan struktur harmonik, yaitu kumpulan akord, tidak tunduk pada aturan ini , dan untuk alasan ini kami dapat menerbitkan simbol akor dari lagu apa pun. Oleh karena itu, untuk proyek kami, kami menggunakan informasi yang tidak tunduk pada hak cipta, sedangkan audionya berasal dari server YouTube, jadi ini adalah sistem yang sangat fleksibel dan dapat diskalakan”.
Yalp.io adalah satu-satunya proyek Italia yang menggunakan teknologi ini diterapkan pada musik dan di seluruh dunia hanya dua perusahaan lain (satu Israel dan satu Belanda) yang beroperasi di bidang yang sama.
“Pengguna kami adalah musisi atau penggemar sederhana, amatir, dan profesional yang bercita-cita tinggi: kami tidak menetapkan batasan – tulis pendiri Nami Lab dalam catatan -. Saat ini teknologi yang kami kembangkan belum 100% sempurna, namun memiliki tingkat perkiraan sekitar 85%. Kami mencoba meningkatkan lebih banyak lagi, mengoreksi kesalahan mesin dengan algoritme kecerdasan buatan baru berdasarkan jaringan saraf. Tujuannya adalah untuk mendekati kesempurnaan, yaitu untuk dapat memiliki persentase akurasi 95% dari transkrip.
Di sisi keuangan, pada bulan Februari Nami Lab menutup kesepakatan "untuk 250 ribu euro dengan Grup Geode, terdiri dari Massimo Orlandi, Riccardo Bani dan Egidio Ricciuti, pendiri Sorgenia - lanjut Geravini -, yang bergabung dengan perusahaan kami sebagai mitra pembiayaan. Mereka percaya pada proyek kami dan, mengetahui bahwa kami berurusan dengan Neural Networks, Deep Learning, Topological Data Analysis, dan Machine Learning, mereka memutuskan untuk mempercayai kami".
Tujuan selanjutnya adalah mencoba membangun database dari satu juta lagu yang dianalisis.
