Sebuah meteorit bernama Amazon
Tidak ada area ekonomi baru di mana Amazon tidak memiliki kehadiran yang kurang lebih signifikan. Mereka mulai dengan buku 20 tahun yang lalu dan kemudian menjadi ada'Semua Ceritadan di seluruh dunia. Saat ini, Amazon memiliki kapitalisasi pasar yang lebih tinggi daripada Walmart. Tidak puas menjadi e-commerce terbesar di dunia, posisi yang saat ini dirusak oleh Cina Alibaba, mereka telah memperluas ke area lain dan tidak terpikirkan. Mereka melakukannya baik secara langsung maupun melalui inisiatif pribadi bosnya yang multitalenta, Jeff Bezos. Misalnya, Amazon Web Service adalah penyedia layanan cloud terbesar di dunia; Amazon Studios memproduksi film dan serial televisi inovatif. Jika Anda memiliki Sky atau Premium, kami menyarankan Anda Transparan, Mozart di Jungle o Hitam adalah Oranye Baru. Lezat, segar, dan yang terpenting berani. Jika Anda membutuhkan tukang ledeng, andalkan saja Amazon Home Services. Namun di Italia, Anda harus mencarinya sendiri. Surat kabar legendaris seperti "Washington Post" mendapat banyak manfaat dari kontribusi Bezos, yang membelinya dengan harga murah dari keluarga pendiri. Di kantor redaksi Washington, fibrilasi kembali seperti dulu. Gerakan hak LGBT menerima sumbangan besar dari kepala Amazon dan istrinya Mackenzie. Dua seri pemenang penghargaan yang diproduksi oleh studio Amazon dengan anggun memperlakukan kisah-kisah LGBT. Singkatnya, ketika kami mengatakan bahwa Amazon tersebar luas, tanpa memberikan konotasi apa pun pada kata sifat ini, kami tidak jauh dari kebenaran. Satu hal yang pasti, di mana Amazon tiba seperti meteorit yang menghujani kolam. Hal ini juga terjadi di pasar tenaga kerja dari profesi intelektual dan manual.
Komponen manusia dan perangkat lunak
La pencarian dibawa oleh Stanford University, mengakibatkan "pemetaan emosional" dari London Victoria, sungguh unik. Kami membahasnya di posting sebelumnya. Itu karena, menggunakan recent kritik komputasi, asosiasi literatur e perangkat lunak dalam penyelidikan yang, mengandalkan dasar statistik, bertujuan untuk membangun kembali a peta emosional dari lokasi dari London itu abad kesembilan belas. Jadi dia berhasil menggabungkan elemen bahwa kita akan membayangkan di antara mereka ke antipode, hampir antitesis dan tidak dapat didamaikan: itu rasa kesedihan dari penciptaan sastra dan perhitungan dingin dan analitis a perangkat lunak. Ini bahkan lebih unik, seperti hasil berikut ini maka a peta yang diartikulasikan tidak secara eksklusif dalam fungsi dan berdasarkan referensi fisik yang tepat, melainkan lebih dari itu tidak penting dapat dibayangkan: i perasaan yang menemani mereka. Oleh karena itu, peta yang luar biasa aneh didirikan geografi tempat dan emosi yang ditemukan terhubung ke tempat-tempat ini, dengan menganalisis secara cermat warisan sastra kontemporer.
Lalu, bagaimana mungkin untuk memeriksa emosi? Mungkin para peneliti dari Laboratorium Sastra Stanford Apakah mereka berhasil melengkapi mesin mereka dengan kemampuan untuk mengalami dan membedakan perasaan? Jawabannya tentu saja tidak. Jika mereka berhasil, penelitian itu tidak hanya dianggap tunggal, tetapi mutlak sensasional. Itu sebenarnya satu kerja sama xtra uomo e mesin-mesin. Masih ada operasi, tugas, yang mesin, meskipun kapasitas komputasinya sangat besar, tidak dapat dilakukan, sementara itu bahkan sepele bagi manusia. Oleh karena itu komponen manusia melanjutkan untuk mengidentifikasi dan katalog le emosi dan komponen perangkat lunak mengolah dan untuk menganalisa il materiale.
Bentuk dari kerja sama manusia-mesin memiliki nama: pekerja keras. Dan itu mengandung prasyarat yang tak terhindarkan, perlu, bahkan jika tidak cukup: pengembangan dan potensi web. Itu Crowdsourcing, kata terdiri dari orang banyak (kerumunan) dan Outsourcing (mengalihdayakan sebagian dari aktivitasnya sendiri), sebagaimana dia mengingatkan kita Wikipedia, Apakah Fenomena agak dibahas dan kontroversial, yang menyajikan implikasi signifikan, karena efeknya sendiri ekonomis, Tapi juga sosial dan etika.
Dalam bentuk terbaiknya, ini mewakili penggunaan kontribusi dan kerja sama dari yang paling efektif energie dan visi hadir pada jaringan, bertujuanpenerapan dari proyek. Pembagian dan pembagian kerja yang seharusnya memihak untuk melepaskan untukide dan cara-cara kreatif ed inovatif realisasi. Dalam miliknya bentuk memburuk sebenarnya mengambil bentuk outsourcing yang tidak terkendali dan tidak jelas dari biaya, kewajiban dan kendala oleh klien, agar mereka berada di pundak fola (kerumunan) masyarakat. Oleh karena itu mengambil bentuk satu eksploitasi sembarangan dari banyak tenaga kerja yang sangat murah, yang dapat direkrut langsung untuk melaksanakan tugas hiper-partisi (microtasking), seringkali berulang dan durasinya singkat, yang tujuan akhir dan makna umumnya hanya diketahui oleh pelamar. Cara kerja yang menghindari dan menggagalkan perjanjian sosial yang menguntungkan kontraktor di atas segalanya.
Penyebaran bentuk-bentuk pekerjaan atau kolaborasi cair è in keahlian khusus naik berkat peluang yang ditawarkan oleh pertumbuhan jaringan. Melalui Net mereka mengatur diri mereka sendiri, melalui Net sebagian besar perekrutan dan penyelesaian pekerjaan terjadi, berkat Net itulah ditembak jatuh kendala dan batasan, paling tidak yang ditentukan sejauh ini geografi tempat dan jarak. Net, bagaimanapun, sama seperti menyatukan, menyatukan dan meratakan, pada saat yang sama menjauhkan, membagi dan memperburuk ketidaksetaraan.
Penelitian mengawinkan crowdsourcing berkat Web
L 'penyelidikan dari Stanford Lab Sastra punya mengambil bentuk di jaringan. Dengan bantuan web kami dapat melakukannya, dan di web itulah ia menemukan tempatnya. Para peneliti melakukannya banding untuk satu alat sangat spesifik, yang Platform crowdsourcing Amazon: Turk Mekanis. Dalam hal ini mereka telah mendukung tren yang semakin meluas di bidang penelitian. Sampai baru-baru ini, kelinci percobaan dan subjek, berkat banyak penelitian ilmiah, adalah siswa, materiil banyak dan terjangkau di universitas. Hari ini, siswa sering tergantikan, untuk keperluan analisis, dengan sampel baru yang sama berlimpah dan murahnya: the kerumunan Net, orang-orang di web, yang dapat direkrut melalui berbagai platform crowdsourcing. Platform semacam itu, bagaimanapun, bukan satu-satunya cara di mana pendekatan tersebut terwujud orang banyak memang, dalam banyak kasus penelitian memang demikian banding atas keterlibatan dan bantuan dari komunitas individu atau spesifikasi kategori, dengan efek positif, bahkan di sisi sosial, yang bermanfaat bagi para sarjana dan mata pelajaran lain yang terlibat.
Amazon Mekanis Turki. Pasar global "komponen" manusia.
Kasus Mechanical Turk memang cukup istimewa. Dalam kata-kata dari Jeff Bezos, CEO Amazon, miliknya mencoba akan menjadi menciptakan semacam "kecerdasan buatan buatan», yaitu mekanisme manusia-mesin hibrida. Faktanya, di ganglianya, seperti dalam kasusotomatis asli, manusia mengintai yang melaksanakan tugas tersebut (HIT, Tugas Cerdas Manusia) yang tidak dapat dilakukan oleh mesin. Amazon cat platformnya sebagai «pasar Lowongan Kerja» di mana «… perusahaan dan pengembang memiliki akses ke tenaga kerja sesuai permintaan yang dapat diskalakan». Ke pekerja (Pekerja) tidak ada yang tersisa untuk dilakukan selain mengevaluasi apakah apa yang ditawarkan oleh kontraktor (Pemohon) nyaman atau tidak. Sebenarnya, gaji mereka seringkali rendah dan juga bisa tidak aman. Pemohon dapat menolak pekerjaan yang dilakukan, tidak membayarnya dan bahkan penerimaan kontraktor tidak cukup menjamin pembayaran yang sebenarnya. Amazon, pada bagiannya, dalam menghadapi persentase 10% yang diterima pada setiap transaksi, menolak semua tanggung jawab dan menolak keterlibatan apa pun. Para pekerja dari platform crowdsourcing ini, serta para pekerja dari bekerja sesuai permintaan, direkrut melalui aplikasi ponsel, mereka dianggap dewa kontraktor, dari para profesional independen, berbagi kewajiban dan rezim pajak mereka, yang mengakibatkan dikecualikan dari perlindungan yang malah dicadangkan untuk pekerjaan yang dipekerjakan. Namun, seringkali, mereka secara de facto mengalami serangkaian pemaksaan dan kendala yang khas dari pekerjaan yang bergantung. Jadi, upah, dalam sebagian besar kasus, bukanlah gaji seorang profesional, dan kadang-kadang bahkan bukan upah seorang karyawan.
Keterasingan baru, ketidaksetaraan lama
Il Turco dan platform kerumunan serupa telah didefinisikan sebagai «… jalur perakitan virtual». Sebenarnya makhluk di Amazon kelihatannya paksa dirimu ben lebih klasik jalur perakitan, meskipun tidak berwujud dan cepat berlalu. Dia tikungan di yayasanorganisasi kerja, membaginya dan menjungkirbalikkan hubungan xtra uomo e mesin-mesin. L 'manusia dia masih direduksi untuk bertindak sebagai belaka komponen dari mesin-mesin, lampiran dari ini, didelegasikan untuk menutupi kekurangan robot.
Sebaliknya,'keabstrakan dari sistem daun i pekerja sendirian, bubar dan terpilah dan, yang bahkan lebih paradoks, terisolasi, di alam semesta, jaring, yang menghubungkan benderanya sendiri dan di mana, di era berbagi ekonomi, berbagi dan kolaborasi diperlukan. Sebuah kesepian yang menjadi pengabaian paten dalam kasus dealing xtra pekerja e peminta, diserahkan kepada regulasi pasar yang diduga, sebenarnya berdasarkan besar perbedaan di kekuasaan. Keterasingan jalur perakitan disertai dengan yang baru, tanpa menggantinya. Keterasingan yang menuju ke arah virtualitas, didikte dengan membawa manusia semakin dekat ke mesin, dengan individu yang, kehilangan atribut pendiri kemanusiaannya sendiri, kehilangan kesadaran di diriDari merasakan mereka kerja dan miliknya sendiri sosialita.
Akankah kita semua menjadi robot?
Namun materialitas ketidaknyamanan itu menyiksa dan terbukti. Ini adalah rasa tidak enak yang mendalam yang membuat para pekerja meminta untuk diakui, terutama sebagai manusia, sebagai orang yang hidup dan berpikir, dengan kebutuhan dan aspirasi mereka sendiri. Kata sandi dari satu kampanye email ke Jeff Bezos, diluncurkan oleh Turkers pada Desember 2014, menurut Christy Milland: «Saya manusia, bukan algoritma'.
Analogi adalah permintaan pengakuan dan martabat pekerja on demand perusahaan seperti Handy: «Kami bukan robot, kami bukan remote control, kami adalah individu». Kata-kata ini telah terdengar pada kesempatan lain sepanjang sejarah, namun saat ini hubungan manusia-mesin tampaknya telah mengalami transformasi lebih lanjut dan telah melewati batas baru. Untuk kepentingan manusia atau dno? Jadi, apakah kita semua akan menjadi robot? Dua pertanyaan yang masih menunggu jawaban, tapi sepertinya tidak begitu menghibur.
