कृत्रिम बुद्धिमत्ता, महान उन्माद: रिकॉर्ड निवेश, अरबों डॉलर का भ्रम, और तकनीकी बुलबुले का जोखिम।

पिछले कुछ सप्ताहों में लगातार घना क्रम देखा गया है निवेश और मुख्य खिलाड़ियों के बीच रणनीतिक समझौते कृत्रिम बुद्धि कासितंबर की शुरुआत में OpenAI के साथ हस्ताक्षर किए ओरेकललगभग अनुमानित समझौता अरब डॉलर 300अगले पाँच वर्षों में कंप्यूटिंग क्षमता खरीदने के लिए, कंपनी के शेयरों में भारी उछाल आया। कुछ दिनों बाद, Nvidia ओपनएआई में 10 गीगावाट एआई डेटा सेंटर बनाने के लिए 100 बिलियन डॉलर तक के निवेश की घोषणा की, जिसके बाद ओपनएआई और के बीच सहयोग का विस्तार हुआ। कोर वीव इसके साथ ही, 6,5 अरब डॉलर की और राशि खर्च की जाएगी। माइक्रोसॉफ्ट के साथ 33 बिलियन डॉलर के अनुबंधों पर हस्ताक्षर किए हैं। नेबियस और कोरवीव, जबकि मेटा के साथ 14 अरब डॉलर के बहु-वर्षीय समझौते की घोषणा की। जलवायु परिवर्तन की पुष्टि करते हुए निवेश के लिए भीड़ओपनएआई ने इसके निर्माता के साथ एक समझौते पर भी हस्ताक्षर किए हैं। AMD चिप्स यह दसियों अरब डॉलर का सौदा है जिससे कंपनी एनवीडिया पर अपनी मौजूदा निर्भरता कम कर सकेगी। अंततः, गूगल: ने AI को लाने के लिए Oracle के साथ साझेदारी स्थापित की है मिथुन राशि समूह के क्लाउड प्लेटफॉर्म पर निवेश करेगा और साथ ही ब्रिटेन में अनुसंधान और डेटा केंद्रों में 5 बिलियन पाउंड का निवेश करेगा। 

कुल मिलाकर, एक श्रृंखला 500 अरब से अधिक का निवेश यह बड़ी टेक कंपनियों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुनियादी ढांचे को नियंत्रित करने और दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ सुनिश्चित करने के लिए किए गए भारी प्रयास का संकेत है।

चेतावनी संकेत: कम मार्जिन ने विश्लेषकों को सतर्क कर दिया

लेकिन जैसे-जैसे अंदरूनी सूत्रों का उत्साह बढ़ता गया, एक विश्लेषण प्रकाशित हुआ सूचना से उत्साह कम हो गया है। रिपोर्ट के अनुसार, ओरेकल और ओपनएआई के बीच इस बड़े अनुबंध का लाभ मार्जिन वास्तव में बहुत कम होगा, क्योंकि अपेक्षित राजस्व का एक बड़ा हिस्सा ऊर्जा, हार्डवेयर और रखरखाव लागतों में चला जाएगा। इस खबर ने उत्साह को और बढ़ा दिया है। संदेहवाद उन विश्लेषकों की राय जो वर्तमान त्वरण में अपेक्षाओं को प्रबल देखते हैं वास्तविक मुनाफे की कीमत पर.

अब तक, उन्होंने देखा है सूचनाएआई विशेष रूप से उन कंपनियों के लिए लाभदायक साबित हुआ है जो भौतिक बुनियादी ढाँचा प्रदान करती हैं: चिप और सर्वर निर्माता जैसे एनवीडिया, एएमडी और डेल। "कई अन्य कंपनियों के लिए, यह एक अथाह गड्ढा है। हम पहले से ही जानते थे कि ओपनएआई के लिए यह सच है, लेकिन एक नया उदाहरण ओरेकल है, एक सॉफ्टवेयर कंपनी जिसका तेज़ी से बढ़ता क्लाउड व्यवसाय कंपनी के पारंपरिक रूप से उच्च लाभ मार्जिन के लिए ख़तरा बन रहा है।" 

दूसरा मार्टिन पीयर्सअखबार के सम्मानित उप-संपादक, वास्तव में, अभी भी इस बात के बहुत कम संकेत हैं कि जो लोग सर्वर का उपयोग करके ऐप्स बेचते हैं या एआई मॉडल विकसित करते हैं, उनके लिए एआई एक लाभदायक व्यवसाय है। उदाहरण के लिए, प्रोग्रामिंग सहायकों ने दिखाया है कि उच्च मार्जिन नहीं है, क्योंकि वर्तमान में प्रचलन में या अभी भी विकास के चरण में मौजूद अन्य एआई ऐप्स के साथ ऐसा नहीं होगा। साथियों की टिप्पणी स्पष्ट है: "आने वाले वर्षों में, हम तकनीकी उद्योग के इस दौर को एक ऐसे दौर के रूप में देख सकते हैं जिसमें पूरा उद्योग एक सामूहिक भ्रम की चपेट में था।"

परिपत्र समझौते और एआई बुलबुले का जोखिम

यह भावना भी बढ़ती जा रही है कि यह पूरा क्षेत्र अपनी आर्थिक स्थिरता को सीमा तक धकेल रहा है। वाल स्ट्रीट जर्नल निर्माण के लिए पूंजी की आवश्यकता महसूस होती है एआई बुनियादी ढांचे पहले से ही दबाव डाल रहा है वित्तपोषण के स्रोत पारंपरिक, फिर से उभर रहे डर तकनीकी बुलबुलाइसी वजह से, ओपनएआई में सौ अरब डॉलर तक निवेश करने की एनवीडिया की प्रतिबद्धता हैरान करने वाली है। इस तरह के क्रॉस-ट्रेड या "सर्कुलर एग्रीमेंट"—एनवीडिया ओपनएआई को चिप्स बेचता है, फिर ओपनएआई में निवेश करता है, जो उस फंड का इस्तेमाल एनवीडिया से और चिप्स खरीदने के लिए करता है—वित्त में लोकप्रिय नहीं हैं क्योंकि ये भयावह मिसालें पेश करते हैं। इससे पहले डॉट-कॉम बुलबुला (2000) और वित्तीय संकट (2008), वास्तव में, इस प्रकार के कई ऑपरेशन थे, जो स्पष्ट रूप से सामान्य व्यापारिक संबंधों की तरह लगते थे, लेकिन उनमें प्रणालीगत कमजोरियाँ छिपी हुई थीं।

"अगर अब से एक साल बाद हम उस बिंदु पर होंगे जहाँ एक एआई बुलबुला होगा, तो विस्फोट“, निष्कर्ष निकाला WSJ, "यह समझौता शुरुआती चेतावनी संकेतों में से एक हो सकता था"। डर किसी अलग-थलग सट्टा बुलबुले का नहीं, बल्कि एक प्रणालीगत जोखिमयदि समग्र रूप से AI संकट में चला जाए और उन अवधियों में से एक में डूब जाए स्थिरता यदि चक्रीय रूप से इसे प्रभावित किया जाए, तो संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र नीचे गिर सकता है, जिसके महत्वपूर्ण समष्टि आर्थिक परिणाम होंगे।

स्वचालन जो नवाचार नहीं करता: अर्थशास्त्रियों की चिंता

जहाँ उत्साह, वित्तीय जोखिम और निवेश का दबाव विश्लेषकों की नज़रों से ओझल हो रहा है, वहीं एआई की दौड़ का असर नीचे की ओर भी दिखना शुरू हो गया है। नोबेल पुरस्कार विजेता अर्थशास्त्री के अनुसार डारोन ऐसमोग्लूएआई में जितना अधिक धन प्रवाहित होता है, उतनी ही अधिक संख्या में कम्पनियां सोचती हैं कि उन्हें भी इसका अनुसरण करना चाहिए।  

निदेशक मंडल और शेयरधारकों के दबाव में, कार्यकारी अधिकारी, एआई का प्रभावी ढंग से उपयोग करना जाने बिना ही, जल्दी से कार्रवाई करने के लिए बाध्य महसूस करते हैं। इसका परिणाम प्रक्रियाओं का व्यापक पुनर्रचना नहीं, बल्कि अतिरिक्त तकनीकें हैं। chatbot जबकि वास्तविक समस्याएं अनसुलझी हैं और ग्राहक असंतुष्ट हैं। यह एक ऐसा चलन है जो ऐसमोग्लू को चिंतित करता है, खासकर अब जब एआई की नवोन्मेषी गति धीमी पड़ रही हैजबकि एआई एजेंट अभी भी सीखने और तर्क करने की सीमाओं का प्रदर्शन करते हैं, जिन्हें दूर करने में वर्षों लग सकते हैं। 

ऐसमोग्लू का निष्कर्ष है कि जोखिम यह हो सकता है कि औसत दर्जे के स्वचालन से समझौता कर लिया जाए। वास्तविक नवाचार में निवेश करने के बजाय"सेल्फ-चेकआउट कियोस्क या स्वचालित मेनू जैसे सामान्य स्वचालन ने उन कंपनियों के लिए कोई वास्तविक उत्पादकता लाभ या वास्तविक लागत बचत प्रदान किए बिना नौकरियों में कटौती की है जिन्होंने उन्हें अपनाया है।" यह संभावना समग्र रूप से अर्थव्यवस्था के लिए भी मददगार नहीं होगी। अभी भी सुस्त, वैश्विक विकास आज पहले से कहीं अधिक गुणवत्तापूर्ण तकनीकी प्रगति पर निर्भर करता है जो नए बाजार और नौकरियां पैदा करने में सक्षम है। 

जब एकाग्रता नवाचार को अवरुद्ध करती है

इसलिए जो कुछ दांव पर लगा है वह संरचनात्मक है और हमें यह पूछने पर मजबूर करता है कि विकास मॉडल जो एआई दौड़ के पीछे आकार ले रहा है। और क्या कुछ वैश्विक खिलाड़ियों के प्रभुत्व वाला एक पारिस्थितिकी तंत्र एआई के विकास और समग्र प्रगति को बढ़ावा दे सकता है, या, इसके विपरीत, विरोधाभासी रूप से, इसकी सबसे बड़ी बाधा बनने का जोखिम उठाता है। तकनीकी चक्रों के इतिहास का अवलोकन करने पर, प्रगति में एक महत्वपूर्ण कारक उभर कर आता है: खुलेपन और नवाचार को प्रोत्साहित करने के चरणों का तर्कसंगतीकरण और समेकन के अन्य चरणों के साथ बारी-बारी से आना। 

महान काल की अवधि तकनीकी रचनात्मकता ये संसाधन के संकेन्द्रण से नहीं, बल्कि समानांतर प्रयोगों के प्रसार से, कई लोगों के लिए अलग-अलग तरीके आजमाने के अवसर से, और विफलता के परिकलित जोखिम से उत्पन्न होते हैं। व्यवसायों, औद्योगिक क्षेत्रों और संस्थानों की ओर से इस अनुकूलनशीलता के बिना, नवाचार ठप हो जाता है। कार्ल बेनेडिक्ट फ्रेडिजिटल परिवर्तन और आर्थिक विकास पर काम करने वाले ऑक्सफ़ोर्ड के अर्थशास्त्री, डॉ. टेड लैंग, अपनी हाल ही में प्रकाशित कृति: "हाउ प्रोग्रेस एंड्स", में इस जोखिम का पूर्वानुमान लगाते हैं कि ऐसा अभी संयुक्त राज्य अमेरिका में हो सकता है। जबकि पहली खोजें - ट्रांसफॉर्मर से लेकर समान जनरेटिव एआई - विश्वविद्यालयों और छोटी प्रयोगशालाओं में खुले प्रयोग से पैदा हुए, आज सब कुछ बिग टेक के हाथों में है। 

Le स्टार्टअप इन्हें वहाँ काम करने वाली प्रतिभाओं के लिए हासिल किया जाता है, न कि उनके द्वारा विकसित की जाने वाली परियोजनाओं के लिए। बड़े खिलाड़ियों के प्रभुत्व वाले क्षेत्रों में प्रयोग करने का साहस बहुत कम लोग करते हैं। जो लोग प्लेटफ़ॉर्म को नियंत्रित करते हैं, वे ही मोटे तौर पर तय करते हैं कि नवाचार किस दिशा में हो। संस्थागत संदर्भ, जो शुरुआत में डिजिटल क्रांति सार्वजनिक एजेंसियों के माध्यम से वित्त पोषण करके और इसे संरक्षित करके अनुसंधान की बहुलता का पक्ष लिया था अविश्वास नीतियाँअब मौलिक रूप से बदल गया है। बुनियादी अनुसंधान के लिए धन कम हो गया है, जबकि अधिग्रहण जो पहले अवरुद्ध हो जाते थे, अब बिना किसी बाधा के आगे बढ़ रहे हैं।

यहीं पर एआई और सामान्य रूप से नवाचार के लिए बड़ा जोखिम निहित है: जब बाज़ार संरचनाएँ एकीकरण के चक्रों से विकेंद्रीकृत खोज की नई लहरों की ओर संक्रमण में बाधा डालती हैं, तो अर्थव्यवस्था उन कारकों को उत्पन्न करने की अपनी क्षमता खो देती है जो इसके विकास को बढ़ावा देने चाहिए। हम खुद को "शोषण" के दौर में फँसा हुआ पाते हैं—ज्ञात के अनुकूलन—बिना उस "अन्वेषण" दौर में लौटने की संभावना के, जहाँ से सच्चे नवाचार उत्पन्न होते हैं।

यूरोपीय विरोधाभास: नवाचार को बढ़ावा दिए बिना एआई को विनियमित करना

इस परिदृश्य मेंयूरोप एक विलक्षण स्थिति में है। जबकि सिलिकॉन वैली सत्ता और पूँजी के संकेन्द्रण के बाद, इस पुराने महाद्वीप ने विनियमन का रास्ता चुना है। पहले जीडीपीआर, अब एआई अधिनियम: ऐसा लगता है कि ब्रुसेल्स ने एआई की दौड़ में प्रतिस्पर्धा करना छोड़ दिया है और खुद को सीमाएँ और बाधाएँ तय करने तक सीमित कर लिया है। फिर भी, अगर वह अपने प्रतिमान में बदलाव करे, तो वह निर्णायक भूमिका निभा सकता है। 

संयुक्त राज्य अमेरिका की तुलना में इसकी अधिक विकेन्द्रीकृत और लोकतांत्रिक संरचनाएं, स्वतंत्र विश्वविद्यालय अनुसंधान की परंपरा और नवीन लघु एवं मध्यम आकार के उद्यमों की संरचना एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकती है। प्रतिस्पर्धी vantaggio यह ठीक उस चरण पर है, जहां नवाचार को एकाधिकारवादी संकेन्द्रण के बजाय व्यापक प्रयोग की ओर लौटने की आवश्यकता है।

ऐसा करने के लिए, यूरोप को अपना रूढ़िवादी रुख त्यागना होगा। बचाव - जो खुद को दूसरों के आविष्कारों को नियंत्रित करने तक सीमित रखता है - और नायक बनने की महत्वाकांक्षा को फिर से खोजता है। अमेरिकी मॉडल पर कुछ "राष्ट्रीय चैंपियनों" पर संसाधनों को केंद्रित करके नहीं, बल्कि ठीक उसी चीज़ को महत्व देकर जो इसे अलग बनाती है: संस्थागत बहुकेंद्रवाद, विश्वविद्यालय स्वायत्तता, एक उद्यमशीलता संस्कृति कम आक्रामक और अधिक लचीलाइतिहास ने हमें सिखाया है कि प्रगति उन लोगों की नहीं होती जो सबसे ज़्यादा शक्ति और पूँजी जमा करते हैं, बल्कि उन लोगों की होती है जो एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र को बनाए रखना जानते हैं जहाँ नवाचार निरंतर पुनर्जीवित हो सके। और जैसा कि कार्ल बेनेडिक्ट फ्रे हमें याद दिलाते हैं, प्रगति कभी अपरिहार्य नहीं होती: यह समाप्त हो सकती है।