Die Erwartungen an künstliche Intelligenz sind sehr hoch, aber Unternehmen stecken noch in den Kinderschuhen, diese Systeme auf ihre Prozesse oder auf die angebotenen Dienstleistungen anzuwenden. Das geht aus einem Bericht von The Boston Consulting Group und MIT Sloan Management Review mit dem Titel „Reshaping business with Artificial Intelligence“ hervor. Von den 3 befragten Managern und Analysten aus 21 verschiedenen Branchen in 112 Ländern erwarten mehr als drei Viertel, dass ihr Unternehmen durch künstliche Intelligenz (KI) neue Geschäftsfelder aufbauen oder auf jeden Fall (fast 85 %) gewinnen oder erhalten kann ein Wettbewerbsvorteil. Tatsächlich sehen 80 % der Manager KI als Chance, während nur 40 % glauben, dass sie auch ein Risiko sein könnte. Nur 13 % der Befragten sehen darin weder ein Risiko noch eine Chance.
Allerdings hat nur jede 20. Organisation Prozesse oder Angebote umfassend und nur jede fünfte in begrenztem Umfang entwickelt. Darüber hinaus haben weniger als 40 % der Unternehmen eine KI-bezogene Strategie und unter den großen Unternehmen selbst, mit mehr als 100 Mitarbeitern, hat nur die Hälfte eine solche. Die Untersuchung zeigt, dass die Distanz zwischen denen, die in KI investieren, und denen, die dies nicht tun, immer größer wird: Unter den befragten Organisationen gibt es 19 % Pioniere, d. h. Unternehmen, die beide irgendeine Form von KI eingeführt und verstanden haben, welche Schritte zur Umsetzung notwendig sind Es; das andere Extrem bilden die „Passiven“ (36 %), die weder Lösungen noch Verständnis für das Phänomen haben.
Doch die Revolution wird bald kommen. Nicht weniger als sechs von zehn Managern erwarten, dass die Auswirkungen auf ihre Organisationen innerhalb von fünf Jahren groß sein werden, insbesondere auf Informationstechnologie, Betrieb und Fertigung, Lieferkettenmanagement und Kundenbeziehungsaktivitäten. Es ist notwendig, sich an verschiedenen Fronten auszurüsten: zu verstehen, wie das Geschäftspotenzial angemessen ausgeschöpft werden kann; wie man die Belegschaft organisiert, indem man Menschen und automatisierte Systeme integriert; wie man die regulatorischen Rahmenbedingungen zu Aspekten wie dem Schutz der Privatsphäre respektiert. Und aus technischer Sicht, wie man eine effektive Datenstruktur aufbereitet, die es erlaubt, die Algorithmen zu „trainieren“, also aus bisherigen Erfahrungen zu lernen. Sie müssen auch über integrierte Datenbanken verfügen, anstatt sie in separate Silos zu stecken.
Die Sorge vor Arbeitsplatzverlusten durch KI hat dagegen abgenommen. Trotz weit verbreiteter Besorgnis in der öffentlichen Debatte erwartet weniger als die Hälfte der Befragten (47 %), dass die Belegschaft ihres Unternehmens in den nächsten 5 Jahren schrumpfen wird. Fast 80 % glauben, dass die Fähigkeiten der derzeitigen Mitarbeiter verbessert werden. Weniger als ein Drittel der Manager befürchten, dass KI einige der Funktionen, die sie derzeit ausführen, wegnehmen wird.
