Künstliche Intelligenz kann nicht nur die Betriebskosten von Unternehmen senken, sie kann Menschen nicht nur die Arbeit erleichtern (oder sie ihnen abnehmen, je nach Bereich und Sichtweise), sondern sie kann auch viel für Kampf gegen den Klimawandel. Eine Studie der Boston Consulting Group mit dem Titel "Reduzieren Sie COXNUMX und Kosten mit der Kraft der KI" Tatsächlich hat sie die Menge an Kohlendioxid in einer Bandbreite zwischen 2,6 und 5,3 Gigatonnen beziffert, deren Emission bis 2030 vermieden werden würde, wenn Unternehmen KI richtig einsetzen. In Prozent umgerechnet bedeutet dies eine Reduzierung der Treibhausgasemissionen um 5 bis 10 % in den nächsten zehn Jahren.
Doch was bedeutet es, künstliche Intelligenz „richtig“ einzusetzen? Laut BCG geht es darum, „die Fähigkeit dieser Technologie zu nutzen, um die nachhaltige Transformation von Unternehmen zu beschleunigen“, und nicht nur, um Gewinne zu erzielen. Wenn es tatsächlich bis zu geschätzt wurde Die potenziellen Gesamtauswirkungen belaufen sich auf 2,6 Billionen US-Dollar von zusätzlichen Einnahmen und Kosteneinsparungen können Unternehmen auf der ganzen Welt auch KI verwenden, um Emissionen automatisch zu überwachen und sogar zukünftige Emissionen in Bezug auf aktuelle Reduktionsbemühungen, neue Methoden zur COXNUMX-Reduktion und Anfragen vorherzusagen.
„Das Management und die Optimierung von Emissionen ist für viele Realitäten ein komplexes Problem – erklärt Roberto Ventura, Geschäftsführer und Partner von BCG Gamma – und KI wird eine grundlegende Rolle bei der Unterstützung von Unternehmen im Kampf gegen den Klimawandel spielen können, insbesondere in der Sektoren verwandt Transport, Industrie- und Pharmagüter, Energiewirtschaft. Unternehmen können daher künstliche Intelligenz nutzen, um die Emissionen und den COXNUMX-Fußabdruck ihrer Aktivitäten, aber auch der gesamten Wertschöpfungskette, einschließlich Lieferanten, Spediteuren und Endkunden, zu minimieren.“
Wie das geht, erklärt Ventura immer wieder: „Die große Stärke der KI liegt in der Fähigkeit, aus Erfahrung zu lernen, unter Verwendung riesiger Datenmengen aus verschiedenen Quellen zusammengetragen werden, und um für den Menschen zum Teil schwer zu erratende Zusammenhänge synthetisieren zu können, mit dem Ziel, Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Künstliche Intelligenz ist in der Lage, zukünftige Emissionen der gesamten Wertschöpfungskette des Unternehmens in Bezug auf das erwartete Produktionsniveau, aktuelle Effizienzbemühungen und neue verfügbare Technologien vorherzusagen. Folglich kann es verwendet werden, um Emissionsminderungsziele auf konsistente Weise zu untersuchen, zu definieren und zu erreichen. Darüber hinaus kann KI Erkenntnisse liefern, um die Effizienz verschiedener Geschäftsprozesse zu verbessern, Emissionen zu reduzieren und Kosten zu senken."
