Teilen

Bücher / Sozialphysik: Wie man dank Big Data eine bessere Welt baut

In seinem von Bocconi herausgegebenen Buch „Social Physics: how good ideas verbreiten“ argumentiert Alex Pentland, dass Big Data eine Möglichkeit bietet, Ideen zu sammeln, die zum Aufbau einer besseren Welt beitragen – So geht’s

Bücher / Sozialphysik: Wie man dank Big Data eine bessere Welt baut
Alex Pentland systematisiert in einem von der Universita' Bocconi Editore veröffentlichten Buch eine neue Wissenschaft, die darauf abzielt, das Funktionieren kleiner Gruppen, Unternehmen und ganzer Städte zu verbessern. Isaac Asimov stellt sich im Gründungszyklus vor, dass eine neue Wissenschaft, die Psychohistoriographie, in der Lage ist, das Verhalten großer Menschenmassen vorherzusagen, indem sie Geschichte, Soziologie und Statistik kombiniert. Alex Pentland, Direktor des MIT Media Lab, glaubt, dass die Verbreitung elektronischer Geräte – zusammen mit der Möglichkeit, neue zu schaffen, um das Verhalten von einwilligenden Personen zu beobachten – eine solche Masse digitaler Spuren schafft, dass Wissenschaftler eine ausreichende Menge an Daten zur Verfügung stellen, um sie zu untersuchen, vorherzusagen und möglicherweise verändern das Verhalten der Menschen in einem unendlich kleinen Maßstab: von einer Stadt zu einem Unternehmen, zu einer Gruppe von Freunden oder Mitbewohnern.
 
Von dieser neuen, von Pentland systematisierten Wissenschaft hat sie auch ihren Titel sein neuestes Buch, das in Italien von der Bocconi-Universität veröffentlicht wurde, „Social Physics. Wie sich gute Ideen verbreiten, (UBE 2015, 288 Seiten, 22 Euro, 11,99 e-pub), Vorwort von Filippo Barbera, Nachwort von Cosimo Accoto).
 
So wie die Physik die Bewegungsgesetze ausgehend von Energieflüssen ableitet, leitet die Sozialphysik von Pentland die Gesetze des menschlichen Verhaltens ausgehend von den Ideen- und Informationsflüssen ab und glaubt, dass sie "bessere soziale Strukturen aufbauen" kann. Mit Millionen und Abermillionen von Datenpunkten, die ihm zur Verfügung standen, stellte Pentland dies fest Die effizientesten sozialen Netzwerke zeichnen sich durch einen reichen Ideenfluss und gut funktionierende Mechanismen des sozialen Lernens aus und dass – anders als von der Wirtschaft postuliert – nicht die individuellen, sondern die gesellschaftlichen Anreize am besten funktionieren: Ich belohne dich nicht, wenn du dich auf eine bestimmte Weise verhältst, sondern wenn die Mitglieder deines Netzwerks es tun.
 
Durch das MIT Media Lab und zahlreiche Spin-offs, die mit seinen Studenten gegründet wurden, hat Pentland seine Theorie auch auf sehr unterschiedliche Bereiche und Maßstäbe angewendet, mit Erfahrungen, die in Veröffentlichungen in den anerkanntesten wissenschaftlichen Zeitschriften umgesetzt wurden. Dank der kleinen Interventionen, die von der Sozialphysik vorgeschlagen wurden, gelang es ihm, die Rendite aktiver Anleger auf einer Online-Handelsplattform zu verbessern, die Produktivität von Callcentern zu steigern, die Mitglieder einer kleinen Gemeinschaft dazu zu bringen, Kilos zu verlieren, zu lokalisieren, in weniger als 9 Stunden zehn rote Ballons mit einem Durchmesser von zweieinhalb Metern, die von Darpa (Defence Advanced Research Project Agency) willkürlich in den Vereinigten Staaten verteilt wurden. Indem er die Bewegungen von Einzelpersonen beobachtet, ist er in der Lage, ihre Wahrscheinlichkeit, krank zu werden, vorherzusagen, aber auch ein städtisches Verkehrsnetz zu entwerfen, das hilft, die kreative Leistung und das BIP einer Stadt zu steigern.
 
Pentland entgeht den Gefahren, die mit einer so intensiven Nutzung von Big Data einhergehen, nicht und schlägt in dem Buch eine Regulierung vor, die in der Lage ist, die Privatsphäre der Menschen und die Vorteile, die durch die Verfügbarkeit von zu analysierenden Daten erzielt werden, in Einklang zu bringen.
 
WER IST DER AUTOR – Alex Pentland leitet das Human Dynamics Laboratory und das Media Lab Entreoreneurship Program am MIT. Er war Mitbegründer und Direktor des MIT Media Lab, des Media Lab Asia und des Indian Institute of Technology. Er ist Berater für Big-Data-Projekte des World Economics Forum. 2012 wurde er von Forbes zu den sieben einflussreichsten Datenwissenschaftlern der Welt gezählt. Seine Forschung wurde in Nature, Science und Harvard Business Review veröffentlicht.

Bewertung