Von Industrie 4.0 über Bioinformatik bis hin zu Big Data. Dies sind nur einige der innovativen Bereiche, in denen die neue Doktoratsschule in Data Science and Computation von der Universität Bologna und der Golinelli-Stiftung eingerichtet wird.
Das heute vom Akademischen Senat und dem Vorstand der Alma Mater genehmigte Projekt hat bereits das Interesse des Mailänder Polytechnikums, der Cineca, des CNR, des INFN, des Italienischen Instituts für Technologie und der ISI-Stiftung geweckt. Und auch die Region Emilia-Romagna hat sich bereit erklärt, die Initiative zu unterstützen.
Es ist ein innovativer, breit angelegter multidisziplinärer Studiengang, der darauf abzielt, eine internationale Exzellenz im Bereich Big Data und Data Science zu werden, von Wirtschaft und Finanzen bis zu Materialien und Industrie 4.0, von Medizin und Genomik bis Bioinformatik, von Hardware und Infrastrukturen über Machine Learning und Deep Learning bis hin zu Computational Physics. Die Promotion wird auch dazu beitragen, die Forschung in wichtigen Bereichen für die Aktivitäten des Datenzentrums des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) zu unterstützen, das, wie kürzlich angekündigt, von Reading nach Bologna verlegt wird.
Die Aktivierung der Schule, die ein erwartetes Mindestangebot von 18/20 vierjährigen Stipendien in Höhe eines Forschungsstipendiums vorlegen sollte, wurde am 10. November vom Rektor der Universität Bologna Francesco Ubertini vom Präsidenten der angekündigt Golinelli-Stiftung Andrea Zanotti und dem damaligen Rektor des Mailänder Polytechnikums Giovanni Azzone bei einem Treffen im Opificio Golinelli in Anwesenheit der ehemaligen Ministerin Stefania Giannini.
Die PhD School in Data Science and Computation wird ihren Sitz im Opificio Golinelli haben. Insgesamt werden es pro Jahr maximal 30 Masterstudierende sein, und wenn (im vierten Jahr) der Studiengang auf Hochtouren läuft, werden es rund XNUMX. Neben der Fächervielfalt, die das Jahr fördert, gibt es nichts massiv in der Welt und diejenigen, die sich Kenntnisse in Big Data aneignen, wissen, dass sie keine Schwierigkeiten haben werden, einen Job zu finden.
