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Kryptowährungen: 2022 Jahr der Katastrophe, aber für FT wird 2023 das der generativen künstlichen Intelligenz sein

Blockchain wird überleben, aber wahrscheinlich getrennt von Finanzen – laut FT wird 2023 das Jahr der generativen KI sein, hier ist der Grund

Kryptowährungen: 2022 Jahr der Katastrophe, aber für FT wird 2023 das der generativen künstlichen Intelligenz sein

2022 begann mit Krypto und endete mit dem Kryptokatastrophe. Als Epitaph können wir die Erklärung von Fabio Panetta, dem Italiener des EZB-Vorstands, setzen: „Kryptowährung ist nur eine Spielhölle, in der die Glücksspiel wird als Investition getarnt“. Paul Krugman wiederholte ihn sofort, indem er erklärte, dass er dies immer gesagt hatte. Er hatte es immer wirklich gesagt: Abgesehen von kriminellen Aktivitäten gibt es nichts, was regulierte Finanzen nicht können und besser können als Kryptowährungen.

Es wird kein endgültiger Abschied sein zu Krypto, weil das Skelett dieser Technologie, d.h. die Blockchain, wird überleben, sich aber wahrscheinlich von der Finanzierung trennen oder eher so Krypto-Finanzen die das traditionelle Modell der zwischengeschalteten und undurchsichtigen Transaktionen reproduziert hat, was es noch schlimmer macht, deren Plattform für den Austausch von Kryptowährungen abgebrochen wurde FTX es war die Hypostase.

Kein Wunder also, dass die Prognose für das Jahr 2003 der Finanzzeitung „Financial Times“ genau „Abschied von Krypto“, mit einem überraschenden „Hallo generative KI“. 

2023 wird genau das Jahr derGenerative künstliche Intelligenz, für die Londoner Zeitung.

Gegen was?

Er schreibt im Leitartikel vom 3. Januar 2023:

„Investoren haben sich in das nächste große Ding im Technologiesektor verliebt. Es wird gesagt, dass es dieses Jahr sein wird das Jahr des Durchbruchs für künstliche Intelligenz. Während diese Aussage für jedes der letzten Jahre hätte gemacht werden können, gibt es jetzt eine echte Überzeugung, dass wir uns tatsächlich an einem Wendepunkt befinden.“

Und es könnte wirklich das gute Jahr werden. Eine schöne Überraschung kam im letzten Blick auf das Jahr 2022. Ein überraschender, wenn auch unausgereifter Essay von Potenzial künstlicher Intelligenz sie hat die Insider-Räume verlassen und ist in das Betätigungsfeld von Millionen von Menschen unterschiedlichster Professionen und Neigungen eingetreten.

OpenAI

Es war der OpenAI Non-Profit-Konsortium die darauf abzielt, Aktionen für den gutartigen Einsatz von KI zu fördern und die sie unter ihren Gründern sieht Elon Musk, allen bekannt oder wohlbekannt, und Sam Altman, ehemaliger Präsident des mythischen Geschäftsbeschleunigers YCombinator.

Im November 2022 wurde OpenAI gestartet und kostenlos zur Verfügung gestellt Chatbot namens ChatGBT, eine Art Spracherzeugungsmaschine, die auf unüberwachten maschinellen Lerntechnologien basiert. 

Mit einfachen Worten, ChatGBT ist in der Lage, Informationen, Bilder, Audio und Video aus Eingaben in natürlicher Sprache zu schreiben, zu programmieren, zu produzieren, wie sie zum Starten einer Google-Suche entwickelt wurden, aber auf Wunsch komplexer und strukturierter. 

Je strukturierter sie sind, desto artikulierter und pünktlicher ist die Antwort.

Der Turing-Test

Was ChatGBT je nach Art und Konfiguration der Anfrage zurückliefert, kann ein Artikel, ein kurzer Aufsatz, eine visuelle Komposition oder Programmquellcodezeilen sein. Aber wie produziert er ähnliche Dinge, die enzyklopädisches und sogar Fachwissen voraussetzen?

Il Generativer Motor verwendet eine immense Menge an Informationen, die es aus dem Internet erhält und in die spezialisierte Software eingreift Auswahl und Zusammenschluss ausgehend von den Daten, die in seinem "Brunnen" des Wissens gefunden wurden. Die Ergebnisse können so überraschend sein, dass es tatsächlich scheint, den Turing-Test zu bestehen, in dem Sinne, dass es nicht mehr möglich ist, zwischen einer Denkmaschine und einer biologischen Intelligenz zu unterscheiden.

Das ist das Gefühl, das Millionen von Benutzern hatten und dessen Erfahrung viele Beobachter zu der Annahme veranlasst hat, dass 2023 der Wendepunkt für künstliche Intelligenz sein könnte.

Das schreibt die "Financial Times" mehr als 160-Start haben bereits damit begonnen, dieses Modell zu untersuchen, um fortgeschrittenere Implementierungen und Lösungen zu entwickeln.

Der praktische Fallout

Generative KI hat das enorme Potenzial dazu Produktivität erhöhen und die Qualität der Arbeit der Kreativwirtschaft. Diejenigen, die in diesen Sektoren arbeiten, können Ideen und Ratschläge der generativen KI nutzen, ohne die übermäßige Gefahr einzugehen, in ihrer Rolle vorerst durch eine nicht-biologische Einheit ersetzt zu werden.

So wie zuerst Werkzeugmaschinen und später mechanische Roboter zu unvorstellbaren Zielen in der industriellen Produktion geführt haben, so kann generative KI zu undenkbaren Absatzmöglichkeiten führen kognitive Revolution.

Es sind diese bereits konkret absehbaren Möglichkeiten, die den Instinkt von Investoren und Kapitalmanagern anregen. Es kann sein, dass die Geldbombe, die bisher in das Gebiet der Kryptowährung gefallen ist, in diese neue Technologieregion überschwappt.

Vom Einzelwerkzeug zum Industriewerkzeug

Vorerst die Generatives Modell es kann Texter unterstützen, Software entwickeln, einen Film schreiben oder Schulungen besuchen, kurz alle, denen es an Treibstoff und Inspiration mangelt. Kurzfristig könnte dies jedoch erhebliche Auswirkungen auf so unterschiedliche Sektoren wie i Dienstleistungen an Kunden, die Marketing er ist gut auch für die Vertrieb, la Werbung und die gleiche Suche.

Zweifellos könnte der gesamte Forschungs- und Dienstleistungssektor durch diese Technologie auf den Kopf gestellt werden, die nicht nur die Weiterentwicklung der bestehenden darstellt, sondern eine radikale Neukonfiguration derselben.

Auf dem Weg zu einer verteilten Intelligenz

für Google, das als erster die generative KI auf den Markt gebracht hat und über die fortschrittlichsten Technologien im eigenen Haus verfügt, bringt diese neue Welle eine quasi existenzielle Herausforderung für sein aktuelles Modell mit sich, nicht nur technologisch, sondern auch und vor allem kommerziell. Es ist kein Zufall, dass die Suchmaschine sehr vorsichtig und zurückhaltend ist, wenn es darum geht, generative KI in ihren eigenen Diensten zu implementieren.

Das Problem ist wieder wer kontrolliert was. Wer ist im Knopfraum? Die Aktion von OpenAI, ein so mächtiges Werkzeug der breiten Öffentlichkeit zugänglich zu machen, ist Ausdruck eines breiteren Trends, der darauf abzielt, die Kontrolle über Technologien der künstlichen Intelligenz aus den Händen von Experten und großen Gruppen zu entfernen, um sie in die Hände eines breiteren Publikums zu legen. Dies ist die tiefe Bedeutung von Web 3, falls es jemals kommt.

Dies "Demokratisierung“ (Anführungszeichen angesichts der Geschichte), wie der Leitartikel der „Financial Times“ betont, können enorme Auswirkungen haben und für viele Themen außergewöhnliche Möglichkeiten eröffnen. 

Zum Beispiel der Erfolg, den die Plattformen haben Low-Code/No-Code-Software“ ebnet einem immer größer werdenden Publikum den Weg, Anwendungen zu entwickeln, die nun ohne die Technologieteams und Organisationen auskommen können, die heute dazu neigen, ihre Agenda durchzusetzen.

Das Wesen der generativen KI

Jede Chance birgt Risiken, genauso wie jede Macht Verantwortung trägt. Oft i Ergebnisse der generativen KI sind falsch, unvollständig oder unzuverlässig versteckt in der Aura des Staunens, die diese Werkzeuge erzeugen. In der Realität können diese Modelle widersprüchliche Antworten auf einen Fragensatz mit Begriffen liefern, die nicht übereinstimmen oder unterschiedliche Nuancen aufweisen. 

Generative KI es ist keine deterministische Technologie. Es ist kein Taschenrechner, der aus einer arithmetischen oder logischen Eingabe räumlich und zeitlich immer die gleiche Ausgabe erzeugt. 

Generative KI ist hübsch eine probabilistische Technologie die nur eine statistisch wahrscheinliche Annäherung an eine Frage geben kann. Timnit Gebru, ein KI-Wissenschaftler und ehemaliger Google-Forscher, hat Anwendungen der generativen KI „stochastische Papageien“ genannt (stochastische Papageien).

Gerade wegen der stochastische Papageiennatur des generativen KI-Modells ist es erforderlich, dass die Benutzer die Verantwortung für die Überprüfung der Wahrhaftigkeit des Ergebnisses übernehmen, bevor sie es in einem informativen oder beruflichen Kontext verwenden. Paradoxerweise ist die Aufgabe, die dem Benutzer zufällt, umso größer und anspruchsvoller, je ausgefeilter die Mittel sind, mit denen er interagiert.

Wie die „Financial Times“ schreibt, kann das Produkt der generativen KI nicht sein nie das letzte Wort wenn überhaupt das erste. Schwer zu glauben, auch wenn die Londoner Zeitung oft falsch liegt, wie es ChatBot passiert. Die Intelligenz und Ernsthaftigkeit des Empfängers ist das grundlegende Element von allem.

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Von: Ein Breakout-Jahr für künstliche Intelligenz, „The Financial Times“, 3. Januar 2023

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