Eine App für Musiker, mit der Sie kostenlos nach einem Lied suchen und das Video mit der Transkription der Akkorde ansehen können. Es heißt Yalp.io und ist ein Projekt, das von Nami Lab entwickelt wurde, einem Startup aus Monza, das sich mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in kreativen Kontexten befasst.
„Seit wir die Beta-Version von Yalp.io, unserem ersten Produkt, erstellt haben, ist das Wachstum exponentiell verlaufen – erklärt Simone Geravini, 34, Informatikerin und Musikerin an der Spitze des Unternehmens – und wir haben vor allem aus dem Ausland ein hervorragendes Feedback erhalten: 80 % unseres Traffics kommt aus Japan“.
Die neue App verstoße nicht gegen Urheberrechte, denn „nur die Melodie und der Text eines Liedes unterliegen dem Urheberrecht – betont Geravini –, während die harmonische Struktur, also der Akkordsatz, diesen Regeln nicht unterliegt, und aus diesem Grund wir kann die Akkordsymbole jedes Songs veröffentlichen. Für unser Projekt verwenden wir daher Informationen, die nicht dem Urheberrecht unterliegen, während der Ton von den Servern von YouTube kommt, also ein sehr flexibles und skalierbares System.“
Yalp.io ist das einzige italienische Projekt, das diese Technologie auf Musik anwendet, und weltweit sind nur zwei andere Unternehmen (ein israelisches und ein niederländisches) auf demselben Gebiet tätig.
„Unsere Nutzer sind Musiker oder einfache Enthusiasten, Amateure und aufstrebende Profis: Wir setzen keine Grenzen – schreiben die Gründer von Nami Lab in einer Notiz –. Im Moment ist die von uns entwickelte Technologie nicht zu 100 % perfekt, aber sie hat einen Annäherungsgrad von etwa 85 %. Wir versuchen, uns immer weiter zu verbessern und Maschinenfehler mit neuen Algorithmen der künstlichen Intelligenz zu korrigieren, die auf neuronalen Netzen basieren. Das Ziel ist es, der Perfektion nahe zu kommen, d. h. in der Lage zu sein, einen Genauigkeitsprozentsatz von 95 % der Transkripte zu haben.
Auf der finanziellen Seite hat Nami Lab im Februar einen Deal „über 250 Euro mit der Geode Group abgeschlossen, die aus Massimo Orlandi, Riccardo Bani und Egidio Ricciuti besteht, den Gründern von Sorgenia – fährt Geravini fort –, die unserem Unternehmen als Finanzierungspartner beigetreten sind. Sie glaubten an unser Projekt und da sie wussten, dass wir uns mit neuronalen Netzen, Deep Learning, topologischer Datenanalyse und maschinellem Lernen beschäftigen, entschieden sie sich, uns zu vertrauen.“
Das nächste Ziel ist der Versuch, eine Datenbank mit einer Million analysierter Songs aufzubauen.
