Wir haben noch nicht die Technologie Metaverse, wie die Trübsale von Meta zeigen. Genauso wie wir es für das selbstfahrende Auto nicht haben, wie die häufigen Störungen des Tesla-Autopiloten zeigen. Jemand arbeitet jedoch hart daran, diese Technologien aus den Labors zu bringen, und vielleicht werden wir bald sehen, dass auch in unserer Erfahrung etwas passiert. Es geht um Technologien wichtig, transformativ und allgemein, die ihre eigene gute Entwicklungszeit benötigen.
In der Zwischenzeit können wir uns jedoch über einige KI-Trostpreise freuen. Dies sind Hybridtechnologien oder Untergebene der noch unvollkommenen Majors. Unter diesen gibt es einige, die ein „Gelübde“ hervorrufen, wie zGenerative KI Das ist die neue Welle im Ozean der künstlichen Intelligenz.
Ein „Schwur“ auch deshalb, weil es sich um eine offene Technologie handelt, die das kreative Niveau unserer Produktionen steigern und allen und nicht nur der Elite der Welt Vorteile bringen kannHigh-Tech-.
schreibt Kevin Roose, der Technologie-Kolumnist der New York Times, „Im Silicon Valley sind Krypto und das Metaverse out. Generative KI ist in.“
Die kreative Seite der KI
Generative KI ist ein Oberbegriff, der einen Zweig der künstlichen Intelligenz umfasst, sagen wir die kreative Seite. Generative KI kann ausgehend von einfachen Eingaben in natürlicher Sprache, also in Englisch, selbstständig Texte, Bilder, Videos und Code produzieren. Im Moment ist der Aspekt, der am besten funktioniert, der von Bilderzeugung.
Hier ist ein Beispiel für eine Textbeschreibung eines Bildes, das DALL-E 2 (ausgesprochen Dalì), eine der beliebtesten Anwendungen, erzeugen soll. In einem Textfeld können wir beschreiben, was wir erreichen möchten, zum Beispiel „Eine Schüssel Suppe, die als digitale Kunst ein Portal zu einer anderen Dimension ist“. Nach Erhalt dieser Eingabe erzeugt das System ein solches hyperrealistisches Bild. DALL-E verfügt über eine Datenbank mit 650 Millionen Bildern, in die die Motive aufgenommen und dann mit einer Technik namens Diffusionsmodell zusammengeführt werden können.
Erstaunlich, nicht wahr? Kein Wunder, dass diese Technologie zur Avantgarde der KI geworden ist.
Ein sofortiger Erfolg
2022 scheint wirklich das entscheidende Jahr für generative KI-Anwendungen zu sein. im Gegensatz zu den NFT und der Metaverse, die immer noch ein Elitephänomen sind, haben diese Anwendungen eine beeindruckende Anzahl von Benutzern.
DALL-E 2, der Bildgenerator, der OpenAI (ein mit Microsoft verbundenes Labor mit Elon Musk unter seinen Gründern), das im Januar 2021 verfügbar gemacht wurde, hat bereits fast zwei Millionen Benutzer, die mehr als drei Millionen Bilder pro Tag erstellen.
Zwischendurch, eine weitere Bilderzeugungsanwendung (die sich mehr mit künstlerischem Schaffen auskennt), wurde im Mai 2022 vorgestellt und behauptet heute, bereits mehr als vier Millionen Benutzer auf ihren Discord-Server zu haben.
Google, Meta und Microsoft haben auch ihre eigenen Bildgeneratoren gebaut, aber noch nicht veröffentlicht. Sie heißen jeweils Imagen, Make-A-Scene, e NUWA-Unendlichkeit.
Generative KI war vor einigen Jahren mit der Veröffentlichung von sogar komplexen Textgenerierungstools wie dem populär geworden GPT-3-Software, was einem Google-Ingenieur, der es intensiv nutzte, das Gefühl gab, mit einem empfindungsfähigen "Ding" konfrontiert zu sein.
In einem Beitrag auf Wired spricht der Zukunftsforscher Kevin Kelly über über 20 Millionen Bilder, die täglich mit generativen KI-Anwendungen wie Midjourney, Stable Diffusion, Artbreeder und DALL-E produziert werden, und kommentiert: „Mit einem Pinsel in der Hand ist künstliche Intelligenz zu einem Wow geworden Motor.
Ein neues FoMO
Diese Zahlen erfreuen den Gaumen von Venture-Investoren, die stets der bekannten FoMO (Fear of Missing Out) nachjagen, die sich oft als „Capital Grinder“ entpuppt.
Stabilität, berichtet Roose, la Anfang das erst vor wenigen Monaten vorgestellte Stable Diffusion, ein Bildgenerierungsalgorithmus, hat kürzlich über 100 Millionen an Finanzmitteln mit einer Bewertung gesammelt, die es bereits zu einem Einhorn macht.
Always Roose berichtet, dass Jasper eine Anwendung für die Copywriting richtet sich an Vermarkter, hat bereits 125 Millionen US-Dollar gesammelt und eine Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar erreicht.
Andere Start-ups haben riesige Ressourcen für Anwendungen in Branchen wie Gaming, Programmierung und Werbung zusammengekratzt. Sequoia Capital, eine große Risikokapitalgesellschaft, schrieb in einem Blogbeitrag, dass sie glaubt, dass generative KI „Billionen von Dollar an wirtschaftlichem Wert“ generieren könnte.
Der Fall der stabilen Diffusion
Bis heute hat kein generatives KI-Projekt so viel Hype ausgelöst wie Stable Diffusion .
Dies liegt vor allem daran, dass Stable Diffusion im Gegensatz zu vielen ähnlichen Projekten, die von ihren Schöpfern sorgfältig überwacht werden, ein Open-Source-Projekt zur kostenlosen Nutzung. Das bedeutet, dass jeder auf den Quellcode zugreifen, ihn herunterladen und eine modifizierte Version entwickeln kann. Nach Angaben des Unternehmens haben mehr als 200.000 Menschen den Code seit seiner Veröffentlichung in diesem Sommer in die Hände bekommen, und Millionen von Bildern wurden mit Tools erstellt, die auf dem Stable Diffusion-Algorithmus basieren.
Und so weit so gut. Es gibt jedoch einen Aspekt, der einige Probleme verursacht Stabilität. Dies sind Probleme, die wir kennen und die gemeinfreien Tools im Einsatz sind. Im Gegensatz zu anderen Bildgeneratoren, die strenge Regeln (über Wort-Blacklists) haben, um Benutzer daran zu hindern, Bilder mit gewalttätigen, pornografischen oder urheberrechtsverletzenden Inhalten zu produzieren, verfügt Stable Diffusion über einen sehr lockeren Sicherheitsfilter, der von Benutzern, die bauen, leicht deaktiviert werden kann ihre eigenen Versionen der Anwendung.
Und die Produktion von grenzwertigen Inhalten findet laut Rooses Umfrage bereits massiv statt, sodass die Gesellschaft aus Sorge um die Folgen eingegriffen hat, indem sie ein Prinzip etabliert hat „erstelle nichts, was deiner Mutter peinlich wäre“, ohne jedoch wirksame Filter einzuführen .
Der Gründer und CEO von Stability, Emad Mostaque, lehnte die Idee der Einführung von Inhaltsbeschränkungen ab, weil radikale kreative Freiheit eine der Voraussetzungen für den Aufbau einer künstlichen Intelligenz ist, die nicht der Dominanz der großen Internetunternehmen unterliegt, die ein panoptisches System aufgebaut haben.
Mostaque sagt, dass er glaubt, dass die Bereitstellung generativer KI in den Händen von Milliarden von Menschen zu einer Explosion von führen wird neue Möglichkeiten. Es wird sicherlich passieren.
Die Auswirkungen auf die kreativen Berufe
Seit Jahren ist die weit verbreitete Meinung, dass künstliche Intelligenz und Automatisierung zum Verschwinden der verwandten Berufe führen werden manuelle Arbeiten sich wiederholend. Es wurde angenommen, dass Spediteure, Kassierer, Lagerarbeiter und Fließbandarbeiter ihre Jobs an Roboter verlieren würden, während Arbeiter in Kreativbranchen wie Kunst, Unterhaltung und Medien von den Beschäftigungsfolgen des Roboters ausgeschlossen würden.
Nun, in letzter Zeit ist etwas Unerwartetes eingetreten: Künstliche Intelligenz hat Einzug in die freien und kreativen Berufe gehalten.
Kevin Roose schreibt dazu: „Es ist noch zu früh zu sagen, ob diese neue Bewerbungswelle am Ende Künstler und Illustratoren ihre Jobs kosten wird. Klar scheint jedoch, dass diese Tools bereits in der Kreativwirtschaft eingesetzt werden.“
Und das ist richtig. Eine Darstellung erzeugt mit DALL-E2, das aus einem fiktiven Werk besteht, das sich eindrucksvoll mit dem Meisterwerk vermischt Jan Vermeer, Das Milchmädchen (Rijksmuseum, Amsterdam) mit anderen Teilen flämischer Schulmalerei, diente der Agentur Ogilvy Paris, das zu WPP gehört, dem größten ADV-Unternehmen der Welt, für die Werbekampagne der Produktlinie „La Laitiére“ der Nestlé für den französischen Markt bestimmt.
Beispiele für den Einsatz von generativer KI in der Kreativbranche
Der Reporter der New York Times berichtet über fünf Fälle von Fachleuten aus der Kreativbranche, die regelmäßig eine generative KI-Anwendung in ihrem Unternehmen einsetzen.
Collin Waldoch, 29, ein Videospieldesigner aus Brooklyn, verwendet Traumstudio Charaktere und Gegenstände zur Verwendung in Online-Spielen zu erstellen. Kosten: ein paar Minuten Arbeit plus ein paar Cent für die Nutzung der Bilder. Diese Anwendungen verfügen über ein Kreditabrechnungssystem. Beispielsweise kosten 30 Credits (mit denen Sie 30 Bilder verwenden können) 15 US-Dollar.
Isabella Bären, 24, ein Innenarchitekt aus San Francisco, verwendet generative KI, um Mock-ups von möblierten Räumen zu erstellen. Laden Sie die Fotos der Räume, die der Kunde einrichten möchte, in die Interior AI-App hoch und wenden Sie Filter an, um Renderings mit der neuen Einrichtung zu erhalten.
Patrick Claire, 40 Jahre alt, ein Filmemacher aus Sydney in Australien, verwendet DALL-E 2, um Präsentationen von filmischen Einstellungen vorzubereiten, um sie Produktionsfirmen vorzulegen. Finden Sie, dass dieses Tool jedem anderen verfügbaren Tool zum Erstellen virtueller Anpassungen und Bühnenbilder weit überlegen ist.
JasonCarmel, 49, ist leitende Angestellte bei der Werbeagentur Wunderman in New York. Manchmal muss sein Team ein Bild von Grund auf neu erstellen, beispielsweise das eines Hundes an einem Pokertisch. Es auf herkömmliche Weise herzustellen, würde für einen Designer einen ganzen Arbeitstag dauern, nur um vielleicht festzustellen, dass es nicht funktioniert. Nun, mit DALL-E 2 ist das in Sekundenschnelle erledigt. Und es können n-Versionen davon erstellt werden.
Sarah Drummond, 33, von einem Grafikdienst in London, verwendet Midjourney oder DALL-E 2, um Schwarz-Weiß-Cartoons für Schilder zu entwerfen. Früher verbrachte er viel Zeit damit, Skizzen anzufertigen, die sogenannten „Blob-Zeichnungen“. Bei generativen KI-Anwendungen dauert es jetzt Minuten.
… und die Folgen?
Auf jeden Fall sind sich all diese Fachleute einig, dass die generative KI ein sehr nützliches Werkzeug in der kreativen Arbeit ist, aber sie wird die Berufe dieser Branche niemals vollständig ersetzen. Zumindest für den Moment, möchte ich hinzufügen.
Allerdings gibt es ein nettes „aber“ zu fragen, das sich aus einer Reihe schwieriger Fragen zu Plagiaten, Urheberschaft, künstlerischem Eigentum und der Arbeitswelt ergibt. Vielleicht gibt es einen Größten von allen, schreibt er Tom Faber in der „Financial Times“, „ist das der Anfang vom Ende der menschlichen Kreativität?“.
Eine gute Frage und vielleicht das Beste ist, sie gar nicht erst zu stellen. Aber eines ist sicher: Die Kunst- und Schaffensgeschichte ist nicht nur technisch, sondern auch inhaltlich untrennbar mit der Technik verwoben. Und Kunst wurde nie durch Technologie ersetzt.
Quellen:
Kevin Roose, A Coming-Out Party for Generative AI, Silicon Valley's New Craze, The New York Times, 21. Oktober 2022
Kevin Roose, KI-generierte Kunst verändert bereits die kreative Arbeit, The New York Times, 21. Oktober 2022
Tom Faber, Das goldene Zeitalter der KI-generierten Kunst ist da. Es wird komisch, The Financial Times, 27. Oktober 2022
Kevin Kelly, Picture Limitless Creativity at Your Fingertips, Wired, 17. November 2022
