বোধগম্যতা এবং বিশ্বাসের অভাব হল উদ্ভাবনী পরিষেবাগুলির বৃহৎ আকারে গ্রহণের ক্ষেত্রে একটি বাধা যা লক্ষ লক্ষ মানুষের দৈনন্দিন জীবনকে সহজ এবং নিরাপদ করে তুলবে৷ HSBC "ট্রাস্ট ইন টেকনোলজি" রিপোর্ট হাইলাইট করে যে কীভাবে নির্দিষ্ট ধরণের প্রযুক্তি যেমন ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্বীকৃতি, ভয়েস রিকগনিশন বা রোবো-পরামর্শ, স্মার্টফোনের মাধ্যমে অর্থপ্রদানের নিরাপত্তা এবং বিনিয়োগের পরামর্শের ক্ষেত্রে ব্যাঙ্কিং খাতে ব্যবহারের জন্য প্রচুর সম্ভাবনা রয়েছে৷ যাইহোক, লক্ষ লক্ষ লোক এই প্রযুক্তিগুলিকে বিশ্বাস করে না কারণ তাদের বুঝতে অসুবিধা হয়, যদিও তাদের ব্যবহার থেকে তারা অর্জন করতে পারে।
12.000টি দেশের 11 জনেরও বেশি লোকের উপর করা সমীক্ষা প্রকাশ করে যে পাঁচজনের মধ্যে চারজন (80%) বিশ্বাস করে যে প্রযুক্তি তাদের জীবনকে সহজ করে তুলছে কিন্তু উত্তরদাতাদের অর্ধেকেরও কম (46%) পাসওয়ার্ডের তুলনায় নিরাপত্তা ব্যবস্থা হিসাবে আঙুলের ছাপ শনাক্তকরণে বেশি আত্মবিশ্বাসী , যদিও এটি সুপরিচিত যে আঙ্গুলের ছাপ পড়া একটি ঐতিহ্যগত পাসওয়ার্ডের চেয়ে কমপক্ষে পাঁচ গুণ নিরাপদ এবং বেশি আরামদায়ক।
84% যারা সাক্ষাত্কার নিয়েছেন তারা বলেছেন যে তারা তাদের ক্রেডিট প্রতিষ্ঠানের সাথে তাদের ব্যক্তিগত ডেটা ভাগ করতে চান শুধুমাত্র যদি এটি একটি ভাল পরিষেবা পাওয়ার জন্য প্রয়োজন হয়, তবে গ্রাহকদের নতুন প্রযুক্তির সুনির্দিষ্ট সুবিধাগুলি সম্পর্কে অবহিত করার প্রয়োজনীয়তার উপর আন্ডারলাইন করে৷
উপরন্তু, তথ্য প্রকাশ করেছে যে, উত্তরদাতাদের জন্য, এটি শুধুমাত্র গুরুত্বপূর্ণ নয় যে ব্যাঙ্কগুলি তাদের অর্থের জন্য সুরক্ষা প্রদান করে, তবে এটিও প্রয়োজনীয় যে তারা তাদের ব্যক্তিগত ডেটার সুরক্ষা প্রদান করতে সক্ষম হয়।
যাইহোক, নিরাপত্তার দিক থেকে এগুলির সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, লোকেরা আঙ্গুলের ছাপ শনাক্তকরণের চেয়ে (70%), নমুনার এক পঞ্চমাংশ (21%) এবং ভয়েস রিকগনিশন (6%) দ্বারা ব্যবহৃত পাসওয়ার্ডগুলিকে বেশি বিশ্বাস করে৷
ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট (14%) খোলার জন্য রোবটের উপর নির্ভর করার ক্ষেত্রে যে শতাংশের আবির্ভাব ঘটে তার চেয়ে লোকেরা হার্ট সার্জারির জন্য একটি রোবটকে বেশি বিশ্বাস করে (7%)। শুধুমাত্র 11% উত্তরদাতারা ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট খোলার জন্য চ্যাটবট সহ যে কোনও ধরণের রোবটকে বিশ্বাস করবে বা বন্ধকী পরামর্শ দেবে, মেশিনগুলির সর্বোত্তম সমাধান সনাক্ত করতে সাহায্য করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করার বিপুল ক্ষমতা থাকা সত্ত্বেও।
গবেষণা থেকে যা উঠে এসেছে তার বিপরীতে, পুরুষরা (45% এর বিপরীতে 38%) বিশ্বাস করে যে তারা প্রথম নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে কিন্তু বাস্তবে তারা মহিলাদের তুলনায় কম ব্যবহার করে।
পুরুষরা যখন পিসি এবং ল্যাপটপ, ফ্যাক্স, পেজার এবং ল্যান্ডলাইনের সবচেয়ে বড় ব্যবহারকারী, মহিলারা পুরুষদের তুলনায় বেশি পরিধানযোগ্য প্রযুক্তি, অ্যাপস এবং ট্যাবলেট ব্যবহার করে। এছাড়াও প্রযুক্তিগুলির প্রগতিশীল প্রকৃতি সম্পর্কে কিছুটা আশাবাদ থাকলেও, বেশিরভাগ মানুষ তাদের সম্পর্কে কখনও শোনেননি এবং এমনকি যদি তারা সেগুলি শুনে থাকেন, তবুও তারা কী তা ব্যাখ্যা করতে পারে না৷
সবচেয়ে কম বোধগম্য প্রযুক্তি হল:
1. ব্লকচেইন (80%)
2. রোবো-উপদেষ্টা (69%)
3. সোশ্যাল মিডিয়ার সাথে একত্রিত আর্থিক অ্যাপ্লিকেশন, যেমন WeChat বা Facebook (60%)
প্রায় চারজনের মধ্যে একজন (24%) ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড প্রযুক্তি কী তা কখনও শুনেননি বা জানেন না, যদিও এটি বেশিরভাগ স্মার্টফোনে ব্যাপকভাবে উপলব্ধ।
ফলস্বরূপ, ডেটা আন্ডারলাইন করে যে প্রথাগত চ্যানেলগুলি ব্যবহার করে অর্থ পরিচালনার জন্য ইতিমধ্যে প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতিগুলির উপর আরও নির্ভরতা রাখা হয়েছে যেমন:
1. ব্যাঙ্কের ওয়েবসাইটের মাধ্যমে অনলাইন ব্যাঙ্কিং পরিষেবা (67%)
2. এটিএম (55%)
3. শাখা পরিদর্শন (41%)
“ডিজিটাল প্রযুক্তি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে এবং এখন গ্রাহকরা সম্ভাব্য সবচেয়ে নিরাপদ উপায়ে আরও সহজে এবং দ্রুত ব্যাংকিং কার্যক্রম পরিচালনা করতে পারেন।
“যদিও লোকেরা বলে যে তারা তাদের ব্যক্তিগত ডেটার সুরক্ষাকে অত্যন্ত গুরুত্ব দেয়, তারা এখনও বুঝতে পারে না যে নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করা তাদের ব্যক্তিগত তথ্য রক্ষা করতে সহায়তা করতে পারে। আমাদের প্রতিবেদনে বোঝানো হয়েছে যে অনেক ক্ষেত্রেই নতুন প্রযুক্তির বোঝার অভাব রয়েছে এবং তাই মানুষ তাদের বিশ্বাস করতে সক্ষম হয় না,” বলেছেন জন ফ্লিন্ট, HSBC-এর রিটেল ব্যাংকিং এবং সম্পদ ব্যবস্থাপনার গ্লোবাল চিফ এক্সিকিউটিভ।
সমীক্ষা অনুসারে, আস্থা তৈরি করতে এবং নতুন প্রযুক্তির ব্যবহারকে ত্বরান্বিত করার জন্য তাদের জ্ঞান এবং বোঝার বৃদ্ধি করা, একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করা এবং সুরক্ষার ডিগ্রি ব্যবহারকারীদের আশ্বস্ত করা অপরিহার্য।
রিপোর্টে দেখা গেছে যে ভয়েস রিকগনিশন ডিভাইস কীভাবে কাজ করে তার একটি সহজ ব্যাখ্যা দিয়ে, "বায়োমেট্রিক্সে আস্থা" 45% থেকে 51% বেড়েছে।
প্রযুক্তির প্রতি আস্থা শুধুমাত্র লিঙ্গ, বয়স এবং ভৌগলিক অবস্থানের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হয় না বরং, আশ্চর্যজনক ফলাফলের সাথে, ব্যবহারের উপর ভিত্তি করেও।
