কেন খরচ অ্যাকাউন্টিং এবং ডেটা বিশ্লেষণ কোম্পানিগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ

বড় তথ্য. তথ্য বিশ্লেষণ. ডেটা সায়েন্স। কিন্তু কেন তারা এত গুরুত্বপূর্ণ? এবং যে সঙ্গে কি করতে হবে অ্যাকাউন্টিং? হিসাবরক্ষক তথ্য বিশ্লেষণ ব্যবহার, এবং তাই বিশ্লেষণাত্মক অ্যাকাউন্টিং, কোম্পানিগুলিকে তাদের আর্থিক ডেটার মধ্যে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করতে সাহায্য করার জন্য, প্রক্রিয়ার উন্নতিগুলি সনাক্ত করতে যা দক্ষতা বাড়াতে পারে এবং আরও ভালভাবে ঝুঁকি পরিচালনা করতে পারে৷ 

হিসাবরক্ষকগণ ক্রমবর্ধমানভাবে তাদের প্রতিষ্ঠানের মধ্যে এবং তাদের ক্লায়েন্টদের জন্য, বৃদ্ধি এবং কর্তৃত্ব উভয়ের জন্য ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে মূল্য যোগ করবে বলে আশা করা হচ্ছে। ডেটা অ্যানালিটিক্স সহ একটি শক্ত কাঠামো তাদের ব্যবসায়িক নেতাদের সাথে তাদের অংশীদারিত্বকে শক্তিশালী করার জন্য টুলসেট দেয়। এর কিছু উদাহরণ করা যাক.

The নিরীক্ষকযারা অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিকভাবে কাজ করছে তারা একটি নমুনা-ভিত্তিক মডেল থেকে ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ নিয়োগ করতে পারে যেখানে অনেক বড় ডেটাসেট বিশ্লেষণ এবং যাচাই করা হয়। ফলাফল: ত্রুটির জন্য কম মার্জিন যার ফলে আরও সঠিক সুপারিশ পাওয়া যায়।

I ট্যাক্স হিসাবরক্ষক বিনিয়োগ পরিস্থিতির সাথে সম্পর্কিত জটিল ট্যাক্স সমস্যাগুলি দ্রুত বিশ্লেষণ করতে ডেটা বিজ্ঞান ব্যবহার করুন। পরিবর্তে, বিনিয়োগের সিদ্ধান্তগুলি ত্বরান্বিত করা যেতে পারে, যা কোম্পানিগুলিকে প্রতিযোগিতা এবং বাজারকে হারানোর সুযোগগুলিতে আরও দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয়।

হিসাবরক্ষক হিসাবে সাহায্য বা অভিনয় বিনিয়োগ উপদেষ্টা তারা গ্রাহকদের এবং বাজারে আচরণগত নিদর্শন খুঁজে পেতে বড় ডেটা ব্যবহার করে। এই মডেলগুলি কোম্পানিগুলিকে বিশ্লেষণাত্মক মডেলগুলি তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে যা তাদের বিনিয়োগের সুযোগগুলি সনাক্ত করতে এবং উচ্চতর লাভের মার্জিন তৈরি করতে সহায়তা করে।

চার ধরনের তথ্য বিশ্লেষণ

বড় ডেটা আরও ভালভাবে পরিচালনা করার জন্য, চারটি মূল ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ বোঝা গুরুত্বপূর্ণ৷

বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ: "কি ঘটছে?"

এটি প্রায়শই ব্যবহৃত হয় এবং এতে তথ্যের শ্রেণীবিভাগ এবং শ্রেণীবিভাগ অন্তর্ভুক্ত থাকে। হিসাবরক্ষক তাদের প্রতিষ্ঠানের মাধ্যমে অর্থের প্রবাহ সম্পর্কে রিপোর্ট করে: আয় এবং ব্যয়, জায় গণনা, বিক্রয় কর সংগৃহীত. নির্ভুল রিপোর্টিং সঠিক অ্যাকাউন্টিং অনুশীলনের একটি বৈশিষ্ট্য। এই সঠিক প্রতিবেদনের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা কম্পাইল এবং যাচাই করা গুরুত্বপূর্ণ।

ডায়গনিস্টিক বিশ্লেষণ: "কেন এটি ঘটেছে?"

ডাটা পরিবর্তন নিরীক্ষণ করতে ডায়াগনস্টিক ব্যবহার করা হয়। হিসাবরক্ষকরা নিয়মিত বৈচিত্র্য বিশ্লেষণ করে এবং ঐতিহাসিক কর্মক্ষমতা গণনা করে। কারণ ঐতিহাসিক নজির প্রায়শই ভবিষ্যৎ কর্মক্ষমতার একটি চমৎকার ভবিষ্যদ্বাণী, এই গণনাগুলি যুক্তিসঙ্গত পূর্বাভাস নির্মাণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ: "কি ঘটবে?"

এখানে, ভবিষ্যতের ফলাফলের সম্ভাবনা মূল্যায়ন করতে ডেটা ব্যবহার করা হয়। হিসাবরক্ষকরা পূর্বাভাস তৈরি করতে এবং সেই পূর্বাভাসগুলিকে আকার দেয় এমন মডেলগুলি সনাক্ত করতে সহায়ক। যখন হিসাবরক্ষকরা বিশ্বস্ত উপদেষ্টা হিসেবে কাজ করেন এবং পূর্বাভাস তৈরি করেন, তখন ব্যবসায়ী নেতারা তাদের অনুসরণে ক্রমবর্ধমান আত্মবিশ্বাসী হয়ে ওঠেন।

বাস্তব ক্রিয়া এবং সমালোচনামূলক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলি প্রেসক্রিপটিভ বিশ্লেষণ থেকে আসে। হিসাবরক্ষক ভবিষ্যত বৃদ্ধির সুযোগের জন্য সুপারিশ করতে বা কিছু ক্ষেত্রে দুর্বল পছন্দের রিপোর্ট করতে তাদের তৈরি পূর্বাভাস ব্যবহার করে।

নির্দেশমূলক বিশ্লেষণ: "কি ঘটতে হবে?"

বাস্তব ক্রিয়া এবং সমালোচনামূলক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলি প্রেসক্রিপটিভ বিশ্লেষণ থেকে আসে। হিসাবরক্ষক ভবিষ্যত বৃদ্ধির সুযোগের জন্য সুপারিশ করতে বা কিছু ক্ষেত্রে দুর্বল পছন্দের রিপোর্ট করতে তাদের তৈরি পূর্বাভাস ব্যবহার করে। এই অন্তর্দৃষ্টি ব্যবসায়িক জগতে হিসাবরক্ষকদের উল্লেখযোগ্য প্রভাবের একটি উদাহরণ।

বিগ ডাটার অতিরিক্ত অস্ত্র দিয়ে হিসাবরক্ষক

অ্যাকাউন্ট্যান্টরা তাদের প্রযুক্তিগত দক্ষতা ব্যবহার করে তথ্য একত্রিত করতে একটি প্রতিষ্ঠানের ছবি তৈরি করে যা প্রতিটি লেনদেনের মধ্যে থাকা বিশদ বিবরণকে সংক্ষিপ্ত করে। বর্ণনামূলক বিশ্লেষণ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং প্রেসক্রিপটিভ বিশ্লেষণের সাথে কাজ করা এমন লোকেদের জন্য সহজ যারা ইতিমধ্যে পরিমাণগত দক্ষতার অধিকারী।

হিসাবরক্ষক প্রাকৃতিক সমস্যা সমাধানকারী। বর্ণনামূলক এবং ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণ থেকে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং প্রেসক্রিপটিভ বিশ্লেষণে যাওয়ার জন্য একটি সাংগঠনিক মানসিকতা থেকে একটি কৌতূহলী মানসিকতায় স্থানান্তরিত হওয়া প্রয়োজন; তথ্যের স্ট্যাকিং এবং বাছাই করা থেকে মূল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কীভাবে সেই তথ্যটি ব্যবহার করতে হয় তা নির্ধারণে একটি পরিবর্তন।

অবশেষে, হিসাবরক্ষকরা বৃহত্তর প্রসঙ্গ এবং ব্যবসায়িক প্রভাব দেখতে পান। ডেটা অ্যানালিটিক্সের সত্যিকারের মান যখন ডেটা সংকলিত হয় তখন আসে না, বরং যখন ডেটা থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়। এই তথ্য উন্মোচন করার জন্য, একজন ডেটা বিজ্ঞানীকে প্রথমে ব্যবসার প্রসঙ্গটি বুঝতে হবে। এবং হিসাবরক্ষকরা এই প্রসঙ্গ বোঝেন এবং অনুভব করেন।