কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চাকরি "চুরি" করে না

ক্যাপজেমিনি, পরামর্শ, প্রযুক্তি এবং আউটসোর্সিং পরিষেবাগুলির ক্ষেত্রে সক্রিয় একটি সংস্থা, আজ "এআইকে কংক্রিট মূল্যে পরিণত করা: সফল বাস্তবায়নকারীদের টুলকিট" গবেষণার ফলাফল ঘোষণা করেছে৷ গবেষণাটি $1.000-এর বেশি আয়ের আনুমানিক 500 কোম্পানির উপর পরিচালিত হয়েছিল যারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) একটি পাইলট প্রকল্প হিসাবে বা বড় আকারে বাস্তবায়ন করছে।

অধ্যয়নটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কারণে স্বল্পমেয়াদে বিপুল চাকরি হারানোর সম্ভাবনার সাথে সম্পর্কিত আশঙ্কাকে নিরপেক্ষ করে - প্রকৃতপক্ষে, সাক্ষাত্কার নেওয়া কোম্পানিগুলির 83% কোম্পানির মধ্যে নতুন অবস্থান তৈরির বিষয়টি নিশ্চিত করেছে - এবং AI দ্বারা আনা বৃদ্ধির সুযোগগুলিকে হাইলাইট করে। : জরিপ করা কোম্পানিগুলির তিন চতুর্থাংশ বিক্রয় 10% বৃদ্ধি পেয়েছে, যা সরাসরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়নের সাথে যুক্ত।

নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টি

নয়টি দেশের পরিচালকদের উপর পরিচালিত এবং সাতটি ভিন্ন সেক্টরে সক্রিয় গবেষণায় দেখা গেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের জন্য ধন্যবাদ, 4টির মধ্যে 5টি কোম্পানি (83%) নতুন চাকরি তৈরি করেছে। বিশেষত, এগুলি হল সিনিয়র-স্তরের চাকরি, দুই-তৃতীয়াংশ নতুন নিয়োগের ব্যবস্থাপক স্তরে বা তার উপরে। তিন-পঞ্চমাংশেরও বেশি ব্যবসা যারা এআইকে স্কেলে মোতায়েন করেছে (63%) তারাও বলে যে কোনও চাকরির ক্ষতি হয়নি।

নতুন ম্যানেজারিয়াল চাকরি তৈরির সাথে সম্পর্কিত প্রবণতার সাথে, প্রতিবেদনটি প্রকাশ করে যে অনেক কোম্পানির জন্য, AI পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ এবং প্রশাসনিক কাজগুলিকে কম করার একটি উপায় উপস্থাপন করে, যাতে তারা আরও মূল্য তৈরি করতে পারে। উত্তরদাতাদের অধিকাংশই (71%) সক্রিয়ভাবে কর্মচারীদের আপস্কিলিং/পুনঃস্কিলিং শুরু করেছে যাতে তারা তাদের AI বিনিয়োগের সুবিধা নিতে পারে। অন্যদিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বৃহৎ আকারে প্রয়োগ করেছে এমন বেশিরভাগ কোম্পানি বিশ্বাস করে যে AI সবচেয়ে জটিল কাজগুলিকে সহজ করবে (89%) এবং বুদ্ধিমান মেশিনগুলি কোম্পানির (88%) মধ্যে কর্মশক্তির সাথে সহাবস্থান করবে।

 প্রুডেনশিয়ালের AI-এর গ্লোবাল হেড মাইকেল নাটুশ বলেছেন, "অভিপ্রায়, সারমর্ম হল, মানব পুঁজিকে তার পূর্ণ সম্ভাবনায় ব্যবহার করা।" "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যে, পূর্বে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের জন্য যে সময় ব্যয় করা হয়েছিল তা হ্রাস করা হয়, যাতে কর্মচারীরা এমন ক্রিয়াকলাপগুলিতে মনোনিবেশ করতে পারে যা কোম্পানি এবং গ্রাহক উভয়ের জন্যই বেশি মূল্য তৈরি করে।"

এআই ব্যবহারকারীরা গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উপর ফোকাস করে

সমীক্ষায় আরও দেখা গেছে যে বিশেষ প্রযুক্তির জ্ঞানসম্পন্ন কোম্পানিগুলি বিক্রয় বৃদ্ধি, ক্রিয়াকলাপ উন্নত করতে, গ্রাহকদের সম্পৃক্ততা সহজতর করতে এবং ব্যবসায়িক ধারণা তৈরি করতে AI ব্যবহার করছে। দেখা যাচ্ছে যে এই কৌশলটি ইতিমধ্যেই কাজ করছে, কারণ তিন-চতুর্থাংশ ব্যবসা ইতিমধ্যেই বিক্রিতে 10% বৃদ্ধি পেয়েছে। AI ব্যবহার করে এমন কোম্পানিগুলির ফোকাস গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উপর নিশ্চিত করা হয়েছে: 73% বিশ্বাস করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রাহকের সন্তুষ্টির মাত্রা বাড়াতে পারে, যখন 65% বলে যে এই প্রযুক্তিগুলি গ্রাহকদের দ্বারা ভবিষ্যতে পরিত্যাগের হার কমাতে পারে।

সুযোগ হাতছাড়া

গবেষণাটি দেখায় যে অনেক কোম্পানি এখনও AI-তে বিনিয়োগকে ব্যবসার সুযোগের সাথে সংযুক্ত করেনি। প্রযুক্তি জ্ঞানীদের হাতে, কোম্পানিগুলি চ্যালেঞ্জিং AI প্রকল্পগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়ার প্রবণতা রাখে, এইভাবে সর্বাধিক অর্জনযোগ্য লক্ষ্যগুলিকে হারিয়ে ফেলে। অর্ধেকেরও বেশি (58%) "করতে হবে" অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ফোকাস করে, বা সেই প্রকল্পগুলি যেগুলি অত্যন্ত জটিল/বৃহত্তর সুবিধা প্রদান করে - যেমন গ্রাহক পরিষেবা সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলি। বিপরীতে, মাত্র 46% কোম্পানী "অবশ্যই করতে হবে" AI বাস্তবায়ন করছে, যা নিম্ন জটিলতা/উচ্চ সুবিধা দ্বারা চিহ্নিত করা হয়েছে। যদি কোম্পানিগুলি এই ক্ষেত্রগুলিকে একযোগে মোকাবেলা করতে পারে তবে তারা উচ্চতর ব্যবসায়িক সুবিধাগুলি অনুভব করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, যারা বিপুল সংখ্যক "অবশ্যই করণীয়" ব্যবহার করেন তারা গড়ে 26% পর্যন্ত গ্রাহক মন্থন কমাতে সক্ষম হন।

ঐতিহ্যবাহী খাতগুলো চালিকাশক্তি

ঐতিহ্যবাহী এবং অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলি এআই-তে সবচেয়ে বেশি সক্রিয়: 49% টেলকো, 41% খুচরা বিক্রেতা এবং 36% ব্যাঙ্কের স্কেলে AI বাস্তবায়নের সর্বোচ্চ ডিগ্রি রয়েছে, যখন মোটরগাড়ি খাত (26%) এবং উত্পাদন খাত বর্তমানে রেকর্ড করেছে বাস্তবায়নের সর্বনিম্ন স্তর।

সেক্টরের বাইরে, দেশগুলির মধ্যে একটি স্পষ্ট বৈসাদৃশ্য রয়েছে। যে উদ্যোগগুলি এআই প্রয়োগ করেছে তাদের মধ্যে, অর্ধেকেরও বেশি ভারতীয় কোম্পানি (58%) ইতিমধ্যেই স্কেলে AI ব্যবহার করছে, অস্ট্রেলিয়ার কাছাকাছি (49%) অনুসরণ করছে৷ স্পেন (31%), নেদারল্যান্ডস (24%) এবং ফ্রান্স (21%) সহ ইউরোপীয় দেশগুলি কর্মসংস্থান র‌্যাঙ্কিংয়ে সর্বনিম্ন অবস্থানে রয়েছে, যেখানে অস্ট্রেলিয়ার পরেই ইতালি তৃতীয় (44%) এবং তারপরে জার্মানি (42%) রয়েছে %), প্রতিবেশী বাজারের বিপরীতে যা এই ধরনের প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য এখনও প্রস্তুত নয়।

“এআই যে কোনো বাজার সেক্টরে কোম্পানিগুলোকে বিপ্লব করার ক্ষমতা রাখে; এর সম্ভাবনা বিশাল এবং সীমাহীন,” বলেছেন আন্দ্রেয়া ফ্যালেনি, ক্যাপজেমিনি ইতালি এবং পূর্ব ইউরোপের প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা। "তবে, আমরা স্কেলে AI সমাধান স্থাপনকারী উদ্যোগগুলির মধ্যে একটি তীব্র পার্থক্য দেখতে পাচ্ছি, যারা ইতিমধ্যেই এর সুবিধাগুলি কাটাচ্ছে এবং যারা এটি পরীক্ষা করছে।"
“এটাও বেশ তাৎপর্যপূর্ণ যে কোম্পানিগুলি আরও জটিল AI প্রকল্পগুলিতে তাদের প্রচেষ্টাকে ফোকাস করছে, সহজগুলিকে হারিয়েছে, যা দ্রুত সুবিধার দিকে নিয়ে যেতে পারে। কর্পোরেশনগুলি, বিশেষ করে যেগুলি এখনও স্কেল এ AI প্রয়োগ করেনি, তাদের AI এর শক্তিকে আরও স্মার্ট এবং দ্রুততর করার জন্য সেই কম জটিল, উচ্চ-সুবিধাপ্রাপ্ত প্রকল্পগুলিতে ফোকাস করা উচিত।"

কিভাবে এআই বাস্তবায়ন শুরু করবেন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শক্তিকে কাজে লাগাতে চাওয়া সংস্থাগুলিকে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে হবে এবং ব্যবসা এবং গ্রাহক উভয়ের জন্যই AI সবচেয়ে দীর্ঘস্থায়ী সুবিধাগুলি কোথায় তৈরি করতে পারে সে সম্পর্কে তাদের পরিষ্কার দৃষ্টিভঙ্গি থাকতে হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাস্তবায়ন শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলির একটি সিরিজের রূপরেখা দিয়ে প্রতিবেদনটি শেষ হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:

প্রযুক্তি এবং মানুষের দ্বারা সৃষ্ট প্রধান চ্যালেঞ্জগুলি পরিচালনা করুন
এমন এলাকা চিহ্নিত করুন যেখানে AI বৃহত্তর, দীর্ঘমেয়াদী সুবিধা তৈরি করতে পারে
টপ-ডাউন ভিশন এবং বটম-আপ এক্সিকিউশন একত্রিত করুন
কোম্পানি প্রস্তুত করুন

 
অধ্যয়ন পদ্ধতি

Capgemini এর ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন ইনস্টিটিউটের গবেষণা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবসায় নিয়ে আসতে পারে এমন সুযোগ এবং সুবিধাগুলির একটি ওভারভিউ অফার করে। প্রতিবেদনে নয়টি দেশের 993 জন উত্তরদাতাদের মতামত অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে: অস্ট্রেলিয়া, ফ্রান্স, জার্মানি, ভারত, ইতালি, নেদারল্যান্ডস, স্পেন, যুক্তরাজ্য এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র। গবেষণায় অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে আমরা বহুজাতিক, স্টার্টআপ এবং সাতটি ভিন্ন শিল্প সেক্টরের বিক্রেতাদের এআই এরিয়ার (সিনিয়র ম্যানেজার বা উচ্চতর যোগ্যতা সহ) ব্যবস্থাপক খুঁজে পাই: স্বয়ংচালিত, ব্যাংকিং, বীমা, উত্পাদন, টেলিযোগাযোগ, খুচরা এবং ইউটিলিটি। জরিপ করা কোম্পানিগুলির সকলের আয় $500 মিলিয়ন বা তার বেশি। গবেষণাটি মার্চ থেকে জুন 2017 এর মধ্যে পরিচালিত হয়েছিল।

[১] "স্কেলে স্থাপনা" বলতে বোঝায় এমন বাস্তবায়নকে বোঝায় যা একটি সীমিত পাইলট এবং পরীক্ষার স্ক্রীনিংয়ের বাইরে যায় এবং যেগুলি বিভিন্ন ব্যবসায়িক ইউনিট, ফাংশন এবং ভৌগোলিক জুড়ে বৃহত্তর স্কেলে মোতায়েন করা হয়।