ডেমিস হাসাবিস, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কথা বলা মানুষটি

কান চলচ্চিত্র উৎসবে সম্প্রতি এক সাক্ষাৎকারে, স্কারলেট জোহানসন, তার পরিচালনায় অভিষেকে, শ্রদ্ধাঞ্জলি জানালেন রবার্ট রেডফোর্ড যিনি মাত্র ১২ বছর বয়সে এটি পরিচালনা করেছিলেন "ঘোড়ার ফিসফিসানি"", ১৯৯৮ সালে প্রেক্ষাগৃহে মুক্তি পায়। "তিনি আমার সাথে বসে গল্পের সেই মুহূর্ত পর্যন্ত ঘটে যাওয়া ঘটনাগুলি এবং আমার ভূমিকা কী তা ব্যাখ্যা করার জন্য আমার প্রয়োজনীয় সমস্ত সময় নিয়েছিলেন। আমি আর কখনও এরকম অভিজ্ঞতা লাভ করিনি," তিনি বলেন "ভ্যানিটি ফেয়ার".

রেডফোর্ডের পরিচালনার এই পদ্ধতিটিই ছিল, যাকে বোঝানো হত অভিনেতাদের কাজকে সংবেদনশীলভাবে পরিচালনা করার ক্ষমতা এবং পরিচালক, অভিনয়শিল্পী এবং চরিত্রের মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ স্থান তৈরি করার ক্ষমতা, যা তার জন্য সত্যিকারের দক্ষতার প্রতিনিধিত্ব করে। রেডফোর্ড, যিনি প্রায় ফিসফিসিয়ে বলতেন, অভিনয়ের আগে শোনেন, তার শান্ত এবং গভীর নির্দেশনার একই অনুভূতি, প্রতিফলিত এবং পরিমাপিত শৈলীতে প্রতিফলিত হয় বলে মনে হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিজ্ঞানী ডেমিস হাসাবিসসম্প্রতি, ডেমিস হাসাবিস "হার্ড ফর্ক", "এর প্রযুক্তি পডকাস্টনিউ ইয়র্ক টাইমস"কেভিন রুজ এবং কেসি নিউটন দ্বারা উপস্থাপিত, যারা AI এর মূল বিষয়গুলি নিয়ে দীর্ঘ আলোচনা করেছিলেন। নীচে একটি সারসংক্ষেপ দেওয়া হল।

আলফাগো এবং আলফাফোল্ড

ডেমিস হাসাবিস, ব্রিটিশ স্নায়ুবিজ্ঞানী এবং প্রযুক্তিবিদ, প্রতিষ্ঠিত DeepMind, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার স্টার্টআপ গুগল কর্তৃক অধিগ্রহণ করা হয়েছে ২০১৪ সালে। তার অগ্রণী কাজ AI এর সম্ভাবনা সম্পর্কে আমাদের ধারণাকে বদলে দিয়েছে। তার দল বিকাশ করেছে AlphaGo, যা জটিল চীনা কৌশলগত খেলা "গো" এবং প্রোগ্রামটিতে উৎকৃষ্ট সাফল্য অর্জন করেছে আলফাফোল্ড, যা প্রোটিনের আকৃতি সনাক্ত করে। এই সর্বশেষ আবিষ্কার তাকে অর্জন করেছে রসায়নে নোবেল পুরস্কার ২০২৪ সালে। আলফাফোল্ড ওভারের গঠন নির্ধারণ করেছে ২০০ মিলিয়ন প্রোটিন পারমাণবিক নির্ভুলতার সাথে, কোষগুলিতে তাদের আচরণ বোঝার জন্য প্রয়োজনীয় সময় বছরের পর বছর থেকে কয়েক মিনিটে কমিয়ে আনে।

"প্রযুক্তিগত এককতার" দিকে

"প্রযুক্তিগত এককতা"সেই বিন্দু যেখানেকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যাবে, এতটাই আমূল রূপান্তরের সূচনা করেছিল যে তারা বাস্তবতাকে এমনভাবে গভীরভাবে বদলে দিয়েছিল যা আজও কল্পনা করা কঠিন। শব্দটি তৈরি করা হয়েছিল ১৯৯০-এর দশকে গণিতবিদ এবং লেখক ভার্নর ভিঞ্জের লেখা। রে কুর্জওয়েইল বইটিতে ভবিষ্যদ্বাণী করে এটিকে বিখ্যাত করেছিলেন একত্ববাদ নিকটবর্তী (২০০৫) যে AI থাকবে ২০৪৫ সালের মধ্যে জৈবিক বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে গেছে। এই দৃষ্টিভঙ্গি অনুসারে, যন্ত্রগুলি ক্রমবর্ধমান গতির সাথে স্ব-উন্নতি করতে সক্ষম হবে, যার ফলে একটি অসাধারণ বুদ্ধিমত্তা, অর্থাৎ, সেই মোড় যা দার্শনিক কার্ল জ্যাস্পারের মতে, "অক্ষীয় বয়স"বিশ্বের। খ্রিস্টপূর্ব ৮ম থেকে ২য় শতাব্দীর মধ্যে গ্রীসে সক্রেটিস, প্লেটো, ট্র্যাজেডিয়ান এবং দর্শনের সময়; ভারতে বুদ্ধ এবং উপনিষদের সময়; চীনে কনফুসিয়াস এবং লাও তজুর সময়; পারস্যে জোরোস্টারের সময়; ফিলিস্তিনে বাইবেলের নবীদের সময় একটি অক্ষীয় যুগ ঘটেছিল। এই অক্ষীয় যুগের প্রথম পর্যায় হলকৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা (AGI): এমন একটি সিস্টেম যা যেকোনো কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম মানুষের জ্ঞানীয় কাজ যা, হাসাবিসের মতে, সেখানে থাকতে পারে ইতিমধ্যে 2030 সালে.

গুগলের কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তায় (AGI) রূপান্তর

কয়েক বছর আগে পর্যন্ত, গুগলে AGI নিয়ে কথা বলা এটা নিষিদ্ধ ছিল।। ডিপমাইন্ডকে সন্দেহের চোখে দেখা হত: এর উচ্চাকাঙ্ক্ষাগুলি দূরদর্শী বোকামি বলে মনে হত। এই অবিশ্বাসের কারণে কোম্পানিটি কিছুটা বিলম্বিত হয়েছিল।
আজ পরিস্থিতি বদলে গেছে। গুগল আই/ও ২০২৫-এ, এজিআই কেন্দ্রবিন্দুতে স্থান করে নিয়েছে। কোম্পানিটি উপস্থাপন করেছে মিথুন লাইভ, এমন একটি সিস্টেম যা কথা বলে, লেখে, তৈরি করে এবং এটি সার্চ ইঞ্জিনকেও প্রভাবিত করবে। ডেমিস হাসাবিস এই সাংস্কৃতিক পরিবর্তনের মূল স্থপতি। আজ তিনি ডিপমাইন্ডকে "গুগলের ইঞ্জিন রুম" হিসেবে সংজ্ঞায়িত করেছেন, যাতে বোঝা যায় যে AI কীভাবে কোম্পানির সমগ্র প্রযুক্তিগত বাস্তুতন্ত্রের কৌশলগত ইঞ্জিন হয়ে উঠেছে। একটি বিশেষ একাডেমিক বিষয় থেকে, AGI হয়ে উঠেছেকেন্দ্রীয় কৌশলগত লক্ষ্য, বৃহৎ প্রযুক্তি জায়ান্টদের পণ্য, বিনিয়োগ এবং গবেষণার দিকনির্দেশনার প্রতিটি পছন্দকে প্রভাবিত করছে।

AGI কী প্রতিনিধিত্ব করে?

যদিও অনেকে অস্পষ্ট সংজ্ঞা প্রদান করে, হাসাবিস সেট করে কঠোর মানদণ্ড: জৈবিক বুদ্ধিমত্তা যা করতে পারে তার সবকিছুই AGI-এর করা উচিত, যার মধ্যে রয়েছে তত্ত্ব উদ্ভাবন করা যা আগে কেউ কল্পনাও করেনি। তবে বর্তমান মডেলগুলিতে দুটি মৌলিক উপাদানের অভাব রয়েছে। প্রথমটি হল উদ্ভাবনের ক্ষমতা: এতে সাদৃশ্যমূলক যুক্তি, পার্শ্বীয় চিন্তাভাবনা এবং মহান শিল্পী ও বিজ্ঞানীদের মধ্যে পার্থক্যের অভাব রয়েছে, রুচি এবং অন্তর্দৃষ্টি। চলচ্চিত্র প্রেমী হাসাবিস ড্যারেন অ্যারোনোফস্কির সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে স্বল্পদৈর্ঘ্য চলচ্চিত্র তৈরির জন্য সহযোগিতা করেন। প্রথম সহ-প্রযোজনা হল “পূর্বপুরুষ", যা ত্রিবেকা চলচ্চিত্র উৎসবে উপস্থাপিত হবে। তবে, উভয়ই নিশ্চিত যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কখনই স্করসেজির মতো চলচ্চিত্র তৈরি করতে পারবে না। দ্বিতীয় সীমা হল সামঞ্জস্য: এমনকি একজন অনভিজ্ঞ চোখও বর্তমান মডেলগুলির দ্বারা তৈরি সামগ্রীতে গুরুতর ত্রুটি সনাক্ত করতে পারে।

এখনও দীর্ঘ পথ

কিন্তু আরও অনেক কিছু আছে। AI পথিকৃৎ এবং টুরিং পুরষ্কার বিজয়ী ইয়োশুয়া বেঙ্গিও সতর্ক করে দিয়েছেন যে বর্তমান মডেলগুলি ব্যবহারকারীদের কাছে মিথ্যা বলে এবং বিপজ্জনক আচরণ প্রদর্শন করে যেমন প্রতারণা এবং সহজাত আত্ম-সংরক্ষণ.
অ্যাপলটিভির মিনিসিরিজ "মার্ডারবট” ব্যঙ্গাত্মকভাবে একজন সাইবোর্গ (আলেকজান্ডার স্কারসগার্ড) কে চিত্রিত করে যে শত্রুতা থেকে নয়, বরং আত্মরক্ষার জন্য মিথ্যা বলে এবং প্রতারণা করে, তার কৃত্রিম প্রকৃতির পিছনে সন্দেহাতীতভাবে মানবিক বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করে।

এখনও আছে অনেক কাজ করতে হবে। হাসাবিসের মতে, এগুলোর প্রয়োজন হবে প্রায় বিশ বছর বয়সী ডিপমাইন্ডের AGI মিশন সম্পন্ন করতে। এটি ৫ থেকে ১০ বছরের মধ্যে আসতে পারে, এটি নির্ভর করে আরও কত আবিষ্কারের প্রয়োজন তার উপর। কিন্তু হাসাবিসের জন্য, সময় তুলনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ। ২, ৫ বা ১০ বছর, তা খুব বেশি পরিবর্তন করে না যদি আমরা গুরুত্ব সহকারে বিবেচনা করি যে AGI সম্পর্ক এবং জ্ঞানের সমগ্র ব্যবস্থার উপর কী প্রভাব ফেলে।

এআই স্ব-উন্নতি

প্রথম "মাইলফলক" হল মডেলদের নিজেদের উন্নত করার ক্ষমতা স্বতঃস্ফূর্তভাবে এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে প্রতিক্রিয়া, নতুন তথ্য, স্ব-প্রশিক্ষণ এবং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে যা বহিরাগত হস্তক্ষেপ ছাড়াই কর্মক্ষমতা সর্বোত্তম করে তোলে। গুগল ডিপমাইন্ড আলফাইভলভ, AI স্ব-উন্নতির দিকে ভিত্তিক। সিস্টেমটি দুটি মডেল একসাথে ব্যবহার করে: একটি প্রোগ্রাম তৈরি করে, অন্যটি উন্নত বিবর্তনীয় প্রোগ্রামিং কৌশলের মাধ্যমে তাদের মূল্যায়ন করে।

বিবর্তনীয় প্রোগ্রামিং প্রাকৃতিক নির্বাচনের অনুকরণ করে: সিস্টেমটি প্রোগ্রামগুলিকে পরিবর্তন করে, লক্ষ্যগুলির বিপরীতে ফলাফল পরীক্ষা করে এবং সেরা সংস্করণগুলি রাখে। AlphaEvolve ইতিমধ্যেই এই পদ্ধতির মাধ্যমে চিপ এবং ডেটা সেন্টারগুলিকে অপ্টিমাইজ করেছে। AlphaEvolve ইচ্ছাকৃতভাবে AI "হ্যালুসিনেশন" ব্যবহার করে সৃজনশীলতার উৎসএই প্রেক্ষাপটে তারা "কল্পনা" হয়ে ওঠে: আপাতদৃষ্টিতে উদ্ভট ধারণা যা হতে পারে মূল্যবান আবিষ্কার অচিহ্নিত অঞ্চলে। সিস্টেমটি যাচাইযোগ্য ক্ষেত্রগুলিতে সীমাবদ্ধ থাকে যেমন গণিত e প্রোগ্রামমাজিওনএটি সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় নয়, তবে এটি স্ব-উন্নতিশীল AI-এর দিকে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে।

অনিশ্চিত ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুতি নিচ্ছেন

AGI কীভাবে তরুণদের প্রস্তুত করো সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তিত কর্মজগতের জন্য। হাসাবিস বিজ্ঞান, প্রযুক্তি, প্রকৌশল, গণিতের মতো বিষয়গুলিতে মনোনিবেশ করে একটি ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতির সুপারিশ করেন। তিনি বিশেষ করে গুরুত্বের উপর জোর দেন প্রোগ্রামমাজিওন AI সিস্টেমগুলি ব্যাখ্যা করতে, সেগুলি কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে এবং ভবিষ্যতে তাদের দাস না হয়ে কীভাবে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানতে।

"মেটা-স্কিল" কৌশলগত: সৃজনশীলতা, অভিযোজনযোগ্যতা এবং শেখার ক্ষমতা ত্বরান্বিত পরিবর্তনের এমনকি সামাজিক প্রেক্ষাপটেও নির্ধারক উপাদান হয়ে ওঠে। হাসাবিস এর ক্ষেত্রে সুযোগ দেখেন প্রশিক্ষণ। কল্পনা করুন ব্যক্তিগতকৃত AI টিউটর যারা বিশ্বের দরিদ্র অংশগুলিতে উচ্চমানের জ্ঞান নিয়ে আসবেন, AI কে শিক্ষাগত সমতার হাতিয়ার করে তুলবেন।

AGI এর সামাজিক পরিণতি

প্রযুক্তির মতো AGI-এর পরিণতি কেবল প্রযুক্তিগত নয়। দীর্ঘমেয়াদে এটি সাধারণ সম্পদ তৈরি করতে পারে যাতে উদ্বৃত্ত মূল্যের অ্যাক্সেস ব্যবস্থা সংস্কার করা যায়।
স্বল্পমেয়াদে, AI মানুষের ক্ষমতা বৃদ্ধি করে। উদাহরণস্বরূপ, AI সহকারীরা সোশ্যাল মিডিয়ার প্রভাব কমিয়ে আনবে। অনলাইনে তথ্যের "প্রবাহে ডুব দেওয়ার" পরিবর্তে, লোকেরা কেবল ফিল্টার করা এবং যাচাইকৃত তথ্যই পাবে।

কিন্তু মূল কথা হলো, জটিল রাজনৈতিক ও অর্থনৈতিক সমস্যা রয়েছে। অভাব-উত্তর বিশ্বে সম্পদের সুষম বণ্টনের সম্ভাব্য সমাধান হিসেবে হাসাবিস "উচ্চ সার্বজনীন আয়"-এর দিকে ইঙ্গিত করেছেন।
বিদ্বেষপূর্ণভাবে, এই উন্নত প্রযুক্তিগত ভবিষ্যৎ অনেক মানুষকে স্বাধীন পছন্দের মাধ্যমে "প্রকৃতিতে ফিরে যেতে" বাধ্য করতে পারে। প্রয়োজন ছাড়াই এমন একটি পৃথিবীতে, ব্যক্তিগত সম্ভাবনা বিকাশ এবং পরিবেশের সাথে পুনরায় সংযোগ স্থাপনের একটি উপায় থাকবে।

দীর্ঘমেয়াদীবাদ

প্রযুক্তির রূপান্তরমূলক সম্ভাবনা সম্পর্কে হাসাবিসের দৃষ্টিভঙ্গি তাকে সিলিকন ভ্যালির প্রযুক্তি-ভবিষ্যতবাদীদের আরও কাছে নিয়ে আসে, যা তার সাম্প্রতিক বইয়ের একটি কেন্দ্রীয় বিষয়। আরও সবকিছু চিরকাল বিজ্ঞান সাংবাদিকের অ্যাডাম বেকারএই দৃষ্টিভঙ্গিকে ঘিরে চিন্তা ও কর্মের একটি আন্দোলন গড়ে উঠেছে, "দীর্ঘমেয়াদী মনোভাব", অক্সফোর্ডের দর্শনের অধ্যাপক নিক বোস্ট্রমের কাজ দ্বারা অনুপ্রাণিত, যিনি অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে, অতিবুদ্ধিমানের ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্ক করেছেন।

সিলিকন ভ্যালির অর্থে দীর্ঘমেয়াদীবাদ উন্নত প্রযুক্তির বিকাশকে উৎসাহিত করে অস্তিত্বগত ঝুঁকি থেকে মানবতাকে রক্ষা করুন, এমনকি আসন্ন পরিণতিগুলিকে সম্পূর্ণরূপে উপেক্ষা করার মূল্যেও। এটি এক ধরণের ট্রান্সহিউম্যানিজম যা বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির মাধ্যমে একটি হারিয়ে যাওয়া অতিক্রান্ততা - পবিত্রতার এক ধরণের ধর্মনিরপেক্ষ প্রতিস্থাপক - পুনঃপ্রতিষ্ঠা করতে চায় যেখানে বিজ্ঞান ধর্মীয় দিগন্তকে মুছে ফেলেছিল। প্রতিশ্রুত দৃশ্যটি অসাধারণ হওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়।