বৈজ্ঞানিক গবেষণায় নেভিগেট করা একটি কঠিন কাজ হতে পারে, বিশেষ করে একজন সাংবাদিকের জন্য। বৈজ্ঞানিক প্রশিক্ষণের পথ থেকে আসা কখনও কখনও অস্বস্তি কমিয়ে দেয়, তবে অন্য সব ক্ষেত্রে, কোনও রেহাই নেই: যাদের আরও অভিজ্ঞতা আছে তাদের কাছ থেকে ধীরে ধীরে শিখতে হবে এবং কেন না, প্রতিষ্ঠান এবং অ্যাসোসিয়েশন দ্বারা আয়োজিত কোর্স এবং সেমিনারে অংশগ্রহণ করতে হবে। এর প্রচার বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা.
সূচনা বিন্দু অহংকার করা নয়: বিজ্ঞান সাংবাদিকতা তদন্তের বিষয়, বিশেষ করে ভুল যোগাযোগ থেকে উদ্ভূত ফলাফলের কারণে অন্যান্য বিষয়গুলির তুলনায় বেশি সতর্কতা প্রাপ্য। সাংবাদিকের কাজ গবেষক বা কর্তব্যরত বিশেষজ্ঞের ভূমিকা গ্রহণ করা নয়, তবে বৈজ্ঞানিক তথ্যের সমস্ত পদ্ধতিগত এবং নৈতিক দিকগুলিকে সম্মান করে প্রয়োজনীয় গভীরতর তদন্ত করা। এই উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য, বিজ্ঞানকে সঠিকভাবে রিপোর্ট করতে আগ্রহী একজন সাংবাদিককে অবশ্যই সঠিক সরঞ্জাম দিয়ে নিজেকে সজ্জিত করতে হবে। বাণিজ্যের প্রথম হাতিয়ার অবশ্যই গভীর উপলব্ধি বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি, তাই বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার বৈশিষ্ট্য, যে ক্ষেত্রগুলিতে প্রকাশনাটি ঘটে এবং এই কাজগুলি মূল্যায়নের জন্য সাধারণ মানদণ্ডের অধ্যয়ন করা প্রয়োজন। আসলে, সমস্ত গবেষণা একই ভাবে মূল্যায়ন করা হয় না। কিছু শক্তিশালী তথ্য এবং কঠিন পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে হতে পারে, অন্যরা আরও সন্দেহজনক হতে পারে। তাই গবেষণার সিদ্ধান্ত গ্রহণ করার আগে সমালোচনা করা এবং গবেষণার গুণমানকে সাবধানে মূল্যায়ন করা অপরিহার্য। এখনও জ্ঞানের স্তরে, একজন সাংবাদিক যিনি প্রযুক্তিগত-বৈজ্ঞানিক বর্ণনার জন্য রেফারেন্সের বিন্দু হতে আকাঙ্ক্ষা করেন তাকে "এর ধারণার গভীরে অনুসন্ধান করতে হবেকমিউনিটি বৈজ্ঞানিক", যাতে সম্প্রসারণ এবং সীমানা সম্পর্কে কোন সন্দেহ না থাকে। যেমনটি আগেই বলা হয়েছে তথ্যের সমালোচনামূলক বিশ্লেষণের জন্য গাইড, বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায় সমস্ত বিজ্ঞানী বা সমস্ত গবেষকদের সমষ্টি নয় যারা বিজ্ঞানের এই বা সেই শাখার সাথে কাজ করে। বরং, এটি একটি বিমূর্ত ধারণা যা মানুষ, জিনিস এবং পরিস্থিতি জড়িত, বিশেষজ্ঞদের একটি গ্রুপ থেকে শুরু করে, যারা পদ্ধতিগত এবং কঠোর পদ্ধতির সাথে সংগঠিত গবেষণা চালায়। উদাহরণস্বরূপ, অবৈজ্ঞানিক বা নৈতিকভাবে ভুল আচরণের জন্য রেজিস্টার থেকে বরখাস্ত করা একজন ডাক্তার বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের অন্তর্গত নয়। যে বিজ্ঞানীরা আর সম্প্রদায়ের জন্য কোন অবদান রাখেন না, কারণ তারা আপ টু ডেট রাখেন না বা তারা নিজেদেরকে সমবয়সীদের সাথে তুলনা করেন না, তারা এর অন্তর্ভুক্ত নয়, এমনকি যারা সহকর্মীদের সাথে বিতর্ক করার পরিবর্তে (যাদের আছে তাদের সমালোচনা করার দক্ষতা), সরাসরি সাধারণ মানুষের দিকে ফিরে যান (যাদের বেশিরভাগ সময় আপত্তি তোলার সরঞ্জাম থাকে না)। যারা জ্ঞানীয় সীমালঙ্ঘন করে, তাদের কোন দক্ষতা নেই এমন এলাকায় চেয়ারে আরোহন করে, অন্য সমস্ত বিজ্ঞানীদের কাজের সমালোচনা করে যারা পরিবর্তে তাদের নিজস্ব বিশেষত্বের র্যাঙ্কের মধ্যে থাকে, তারা একটি নির্দিষ্ট শাখার বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের অন্তর্গত নয়। বিজ্ঞানের. এটা বলার অপেক্ষা রাখে না যে সমস্ত বিজ্ঞানীরা যারা বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি ব্যবহার করা বন্ধ করে দেয় তারা আর বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের অন্তর্গত নয়, যারা একই সম্প্রদায়কে প্রতারণা করার জন্য ধরা পড়ে, উদাহরণস্বরূপ, মিথ্যা, আংশিক বা মিথ্যা তথ্য ব্যবহার করে তাদের উল্লেখ করার কথা নয়।
এই প্রাঙ্গনে দেওয়া, টুলবক্স এখন বাস্তব উপাদানের চেয়েও বেশি সমৃদ্ধ করা যেতে পারে, যেমন i অনুসন্ধান ইঞ্জিন বৈজ্ঞানিক প্রকাশনার। সবচেয়ে সুপরিচিত টুল, যা প্রায়ই একটি বাস্তব বৈজ্ঞানিক জার্নালের জন্য ভুল হয় পাবমেড. এটি একটি বিনামূল্যের পরিষেবা যা আপনাকে 1949 থেকে আজ পর্যন্ত বিভিন্ন ডাটাবেসের মধ্যে বায়োমেডিকাল বৈজ্ঞানিক সাহিত্য অনুসন্ধান করতে দেয়৷ গবেষকদের জন্য রেফারেন্স পয়েন্ট এর পরিবর্তে "Scopus", একটি বিশাল ডাটাবেস 2004 সালে পাবলিশিং হাউস "এলসেভিয়ার" দ্বারা তৈরি করা হয়েছে যা সাধারণভাবে চিকিৎসা এবং বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রে সংবাদপত্র প্রকাশে কাজ করে। "বিজ্ঞানের ওয়েবআন্তঃবিভাগীয় গবেষণার সুযোগ প্রসারিত করে একাধিক ডাটাবেসে অ্যাক্সেস প্রদান করে। এমনকি মাধ্যমে গুগল স্কলার আন্তঃবিষয়ক গবেষণা চালানো সম্ভব, তবে আপনি ডিগ্রী এবং ডক্টরাল থিসিস, বৈজ্ঞানিক এবং প্রযুক্তিগত গবেষণার সমস্ত সেক্টর থেকে প্রযুক্তিগত প্রতিবেদন, সাংস্কৃতিক নিবন্ধ এবং এমনকি কাগজের বইগুলির ডিজিটাইজড সংস্করণগুলি খুঁজে পেতে পারেন। যতদূর কম্পিউটার বিজ্ঞান সাহিত্য এবং সামাজিক বিজ্ঞান সংশ্লিষ্ট, এটি বিশ্বের সেরা ভাণ্ডারগুলির মধ্যে একটি। CiteSeerX, (রসায়নের জন্য ChemXSeer উপগ্রহ এবং প্রত্নতত্ত্বের জন্য ArchSeer সহ)। অন্যান্য সার্চ ইঞ্জিনগুলি যেগুলি বিভিন্ন ধরণের একাডেমিক প্রকাশনার এক বা একাধিক ডেটাবেসে কাজ করে তা হল: DOAJ, ওপেন অ্যাক্সেস জার্নালের ডিরেক্টরির সংক্ষিপ্ত রূপ, ScienceDirect, আইইইই এক্সপ্লোর, প্রকৌশল ক্ষেত্রে প্রকাশনা গবেষণার জন্য, বিজ্ঞাপন (অ্যাস্ট্রোফিজিক্স ডেটা সিস্টেম) এর জন্য জ্যোতির্বিদ্যা/জ্যোতির্পদার্থগত ক্ষেত্রে এবং JSTOR, যা আসলে একটি ডিজিটাল লাইব্রেরি যাতে বই, সাময়িকী, এবং মানবিকের অন্যান্য প্রাথমিক উত্স অন্তর্ভুক্ত থাকে। "ওপেন এক্সেস" ওয়ার্ল্ডের ব্যাপারে, অর্থাৎ যেটি কোনো বিধিনিষেধ ছাড়াই সম্পূর্ণভাবে অধ্যয়নের বিনামূল্যে অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়, রেফারেন্স পোর্টাল হল স্প্রিঙ্গের. যাইহোক, এটি একটি পৃথক উল্লেখের যোগ্য দ্বারা প্রস্তুত, গবেষকদের জন্য একটি বাস্তব সামাজিক নেটওয়ার্ক যেখানে সমস্ত ধরণের বৈজ্ঞানিক প্রকাশনাগুলি খুঁজে পাওয়া সম্ভব, সামাজিক প্ল্যাটফর্মে উপস্থিত লেখকদের সাথে সরাসরি সংযোগ করতে সক্ষম হচ্ছে৷ বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, বিমূর্ত (সংশ্লেষণ) এবং উপসংহারগুলি কোনও অর্থপ্রদান ছাড়াই পড়া যেতে পারে যখন, সম্পূর্ণ বিবরণ সহ সম্পূর্ণ কাজ ডাউনলোড করতে, বিভিন্ন জার্নালগুলিতে অর্থ প্রদান বা সদস্যতা নেওয়া প্রয়োজন।
কিন্তু এই অনুসন্ধান সরঞ্জামগুলি কি ফলাফল প্রদান করে? দুর্ভাগ্যবশত, সূচীকৃত বিষয়বস্তুর প্রকারের তালিকাটি বেশ বিস্তৃত এবং একটি নির্দিষ্ট বাক্যাংশ/কীওয়ার্ডের জন্য যে সমস্ত কিছু বেরিয়ে আসে তা আরও তদন্তের জন্য গুরুত্বপূর্ণ নয়। তবে তদন্তের উদ্দেশ্যের ভিত্তিতে নির্বাচন করা সম্ভব বিষয়বস্তু বিভাগ যা একজন সাংবাদিকের জন্য বেশি উপযোগী। ধরা যাক আমরা একটি নির্দিষ্ট বিষয়ে বৈজ্ঞানিক গবেষণা থেকে উল্লেখযোগ্য সংখ্যক উপসংহার সংগ্রহ করতে চাই। উদাহরণস্বরূপ, ড্রাগ থেরাপি। বিবেচনায় নেওয়া বিষয়বস্তুগুলি নিম্নরূপ শ্রেণীবদ্ধ করা হয়:
- ক্লিনিকাল স্টাডিজ (টি)
- নিয়ন্ত্রিত ক্লিনিকাল ট্রায়াল (সিটি)
- এলোমেলোভাবে নিয়ন্ত্রিত ক্লিনিকাল ট্রায়াল (RCTs)
- পিয়ার রিভিউ (PR)
- পদ্ধতিগত পর্যালোচনা (SR)
- মেটা বিশ্লেষণ (MA)
তবে বাতিল করা হবে:
- সম্পাদকীয়তে
- চিঠিপত্র এবং বিভিন্ন চিঠিপত্র
- প্রাক-মুদ্রণ নথি
- মন্তব্য
- নির্দেশিকা
- অন্য কোনো ফাইল ভিন্নভাবে শ্রেণীবদ্ধ
এই শেষ উপাদানগুলি দ্রুত উপরিভাগের ডকুমেন্টেশনের জন্য বা একটি নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য উপযোগী হতে পারে, তবে এগুলিকে প্রথম তালিকার বিষয়বস্তুর মতো বিবেচনা করা উচিত নয় এবং কিছু খুঁজে পেতে ব্যবহার করা উচিত নয়। পার্থক্য হল অধ্যয়ন, পর্যালোচনা এবং মেটা বিশ্লেষণগুলি দেবতাদের অনুসরণ করে প্রমিত প্রোটোকল. বিজ্ঞানের সব শাখায় এই ধরনের ফলাফল পাওয়া সবসময় সম্ভব নয়। "ভাগ্যবান" বিজ্ঞানগুলি হল জীবন এবং স্বাস্থ্যের সাথে সম্পর্কযুক্ত (বিশেষ করে ওষুধ এবং জীববিজ্ঞান), অন্যদের একই প্রক্রিয়া রয়েছে, তবে সবগুলি মানুষের জড়িত থাকার সাথে জড়িত নয়। প্রকৃতপক্ষে, ফার্মাকোলজিকাল থেরাপির জন্য পরিচালিত তদন্তের উদাহরণ হিসাবে যে সমস্ত বিবেচনা করা হয় - যেমন প্রস্তাবিত অনুমানে - তা হল বেশ সাধারণ যে তারা প্রয়োগ করা যেতে পারে, mutatis mutandis, অন্য সব ক্ষেত্রে।
"ক্লিনিকাল ট্রায়াল" (টি) শব্দটি বিদ্যমান থেরাপির তুলনায় নতুন থেরাপির কার্যকারিতা এবং নিরাপত্তা মূল্যায়ন করার জন্য মানব রোগীদের উপর পরিচালিত একটি গবেষণাকে বোঝায়। একটি প্রাক-ক্লিনিকাল পর্যায় রয়েছে যা ভিট্রোতে প্রাণী এবং কোষগুলির উপর গবেষণা জড়িত, তবে এটি এমন একটি পর্যায় যা প্রকৃতপক্ষে, আমাদের মানুষের জন্য নির্দিষ্ট এবং সম্পূর্ণ সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে দেয় না। ক্লিনিকাল ট্রায়ালের মধ্য দিয়ে যায় 4টি পর্যায়, রোগীর নিরাপত্তা এবং পরীক্ষিত থেরাপির কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে কঠোর নিয়ন্ত্রণ সহ। বিশেষ করে, 3য় পর্বে থেরাপিটিকে থেরাপিউটিক সুবিধা (সিটি) প্রদর্শনের জন্য একটি প্লেসবো (ফার্মাকোলজিকাল প্রভাব ছাড়াই একটি পদার্থ - সাধারণত একটি চিনির বড়ি - তবে যা সাইকোসোমাটিক প্রভাব তৈরি করে) বা স্বীকৃত কার্যকারিতার অন্যান্য ওষুধের সাথে তুলনা করা হয়। রোগী বা যারা থেরাপি পরিচালনা করছেন তাদের প্রত্যাশার দ্বারা ডেটা প্রভাবিত হওয়া থেকে প্রতিরোধ করার জন্য, পরীক্ষাটি "ডাবল-ব্লাইন্ড" (RCT) এ র্যান্ডম অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (এলোমেলোকরণ) দিয়ে পরিচালিত হয়। মূলত রোগী বা পরীক্ষাকারী কেউই প্রশাসনে সক্রিয় উপাদানটির উপস্থিতি সম্পর্কে সচেতন নয়। এই ব্যবস্থাগুলি কার্যকর পরীক্ষার ভিত্তি এবং একটি পরীক্ষার গুরুতরতা মূল্যায়নে পার্থক্য তৈরি করে। এইভাবে রোগীর নির্দোষ ইতিবাচক সোমাটাইজেশন এড়ানোও সম্ভব যখন একটি ওষুধ গ্রহণের মুখোমুখি হয়। শেষ পর্যায়ে, তথাকথিত "ফার্মাকোভিজিল্যান্স" সংঘটিত হয়, অর্থাৎ পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণার উত্পাদন যা সাধারণত, পূর্ববর্তী পর্যায়গুলি থেকে কী উদ্ভূত হয়েছে তা নিশ্চিত করে, তবে যা থেরাপিকে অপ্টিমাইজ করার জন্য বা, বিরল ক্ষেত্রে, এটিকে সংশোধন করার জন্য ধারণা প্রদান করে। একটি গবেষণা যা এই সমস্ত বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে (এলোমেলোকরণ, নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ যাচাইকরণ, ডাবল ব্লাইন্ড) অ্যাংলো-স্যাক্সন ভাষাভাষী দেশগুলিকে "স্বর্ণমান", অর্থাৎ সর্বোত্তম মান, অবিকল তার নির্ভুলতার অতুলনীয় গুণাবলীর সাথে সম্পর্কিত।
পিয়ার রিভিউ: বৈধতা ফিল্টার
কঠোর অর্থে এক, দশ বা একশত বৈজ্ঞানিক অধ্যয়ন পাওয়া, এমনকি র্যান্ডমাইজেশন, একটি নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠীর মাধ্যমে যাচাইকরণ এবং ডাবল ব্লাইন্ডিং দ্বারা নিশ্চিত দৃঢ়তার সাথেও, একটি থেরাপির বৈধতা ডিক্রি করার জন্য যথেষ্ট নয়। আপনার দরকার একটা "সহকর্মী পর্যালোচনা” (পিয়ার রিভিউ), একটি প্রক্রিয়া যেখানে একই ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞরা মূল্যায়ন করেন – সমালোচনামূলকভাবে – একটি গবেষণার সঠিকতা, পদ্ধতি, স্বচ্ছতা, প্রজননযোগ্যতা এবং উপসংহার। এই ফিল্টারটি সত্যিই একটি প্রক্রিয়া - প্রায় নিখুঁত - জাল, ব্যাকরুম ডিল বা বেপরোয়া উদ্যোগের ঝুঁকি কমানোর জন্য। পিয়ার রিভিউ এক ফেজ সবসময় খোলা. প্রকাশের আগে, অধ্যয়নের একটি সমকক্ষ পর্যালোচনা ইতিমধ্যেই বিশেষজ্ঞদের দ্বারা সঞ্চালিত হয় যারা প্রকাশনাকে চূড়ান্ত অনুমোদন দেবে। প্রকাশনার পরে, আপনি সর্বদা একজন সহকর্মীর কাজ উল্লেখ করতে পারেন এবং এটি খন্ডন বা নিশ্চিত করতে পারেন। পদ্ধতিগত পর্যালোচনা (এসআর) এবং মেটা বিশ্লেষণের (এমএ) পাশাপাশি সাধারণ সমকক্ষ পর্যালোচনা (পিআর) এর মাধ্যমে এটি সম্ভব হয়েছে। এই ধরণের যত বেশি উপাদান সংগ্রহ করা হবে, সেই নির্দিষ্ট থেরাপির নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভরযোগ্যতা তত বেশি।
এখন অবধি আমরা ধরে নিয়েছি যে আমাদের অনুসন্ধান থেকে প্রাপ্ত প্রকাশনাগুলির সর্বনিম্ন প্রয়োজনীয়তাগুলি বিবেচনায় নেওয়া উচিত। তবুও এটা সবসময় পরিষ্কার নয় যে তদন্ত কিছু অপ্রত্যাশিত কারণ দ্বারা কলঙ্কিত হয় না। সব প্রথম হয় গুণ - একাডেমিক দৃষ্টিকোণ থেকে - বৈজ্ঞানিক সংবাদপত্রের অধ্যয়নের প্রস্তাব। একটি বৈজ্ঞানিক জার্নালের গুণমানকে প্রত্যয়িত করার জন্য কোন অমূলক ব্যবস্থা নেই, তবে উদ্ধৃতির সংখ্যার উপর ভিত্তি করে সেক্টর জার্নাল এবং লেখকদের বিভিন্ন শ্রেণিবিন্যাস সূচক রয়েছে (একটু একই নীতি "লিঙ্ক বিশ্লেষণ র্যাঙ্কিং" পিছনেগুগল অ্যালগরিদম) সেখানেপ্রভাব ফ্যাক্টর (IF), the উদ্ধৃতি সূচক (সিআই) এবংHirsch সূচক (ওহে). প্রভাব ফ্যাক্টর হল সমর্থনের উপর করা একটি মূল্যায়ন, যেমন বৈজ্ঞানিক জার্নালে, যখন উদ্ধৃতি সূচক একটি গবেষণার লেখককে মূল্যায়ন করে এবং Hirsch সূচক অধ্যয়নটির মূল্যায়ন করে। এই প্যারামিটারগুলি খুব দরকারী, কিন্তু র্যাঙ্কিং কম্পাইল করার পদ্ধতি হিসাবে নেওয়া উচিত নয়। তারা অবশ্যই আমাদেরকে সাধারণভাবে "শিকারী ম্যাগাজিন" বলা হয় তা বিবেচনায় নেওয়া থেকে রক্ষা করে, অর্থাত্ সম্পাদকীয় পণ্য যা একটি ফি দিয়ে, সামান্য বৈজ্ঞানিক মূল্যের বিষয়বস্তু সহ কাউকে তাদের উত্পাদনের অংশ হতে দেয়৷ প্রিডেটরি জার্নালগুলি সাধারণত মোটেই সূচিত হয় না বা খুব কম সূচক থাকে। ইয়াং লিয়িং, বেইজিং-এর চাইনিজ একাডেমি অফ সায়েন্সেসের ন্যাশনাল সায়েন্স লাইব্রেরিতে একাডেমিক সাহিত্যের একজন বিশেষজ্ঞ, 2020 সাল থেকে প্রায় 20 জন গবেষকের একটি দলকে নেতৃত্ব দিয়েছেন যা "উৎপাদন এবং আপডেট করার জন্য দায়ী।প্রারম্ভিক সতর্কতা জার্নাল তালিকা", ভুল অনুশীলনের ধরন এবং রক্ষণাবেক্ষণের মনোযোগের স্তরের উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবদ্ধ শিকারী ম্যাগাজিনের একটি তালিকা। এটাও বিদ্যমান আরেকটি তালিকা, এমনকি যদি আপডেট না হয় এবং 2021 সালে বন্ধ করা হয়।
এই সমস্ত দিকগুলি পরীক্ষা করার পরে, এমনকি অধ্যয়নের যোগ্যতাগুলি মূল্যায়ন করতে সক্ষম হওয়ার আগে, সম্ভবত ক্ষেত্রের একজন বিশেষজ্ঞের সহায়তায়, একজন সাংবাদিক এখনও - একা - তার তদন্তে ডেটা যুক্ত করতে পারেন: লেখকদের স্বার্থের দ্বন্দ্ব। গবেষণার সাধারণত, বৈজ্ঞানিক জার্নালে, এই স্বার্থের দ্বন্দ্ব কাগজপত্রের নীচে বা কাজের শিরোনামের নীচে রিপোর্ট করা হয়। সবচেয়ে স্পষ্ট দ্বন্দ্ব হল সেই গবেষকদের যারা একই কোম্পানির জন্য কাজ করে যেটি একটি চিকিৎসা প্রতিকার বা থেরাপি তৈরি করে, যেটি গবেষণায় অর্থায়ন করেছে। মূল্যায়ন করা আরও কঠিন হল সেইসব পণ্ডিতদের দ্বন্দ্ব যারা এজেন্সির জন্য কাজ করে যেগুলি তথাকথিত " ব্যবহার করে একটি থিসিসকে সমর্থন করার জন্য প্রমাণ তৈরি করে।বাস্তব বিশ্বের তথ্য“, অর্থাৎ বাস্তব জগতে সংগৃহীত তথ্য। এই সংগ্রহটি বাজারজাতকরণের পরে, সাধারণ ক্লিনিকাল অনুশীলনের সময় বা প্রস্তাবিত উদ্ভাবনের স্বাভাবিক ব্যবহারের সময় করা হয়। RWDগুলি এখন তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণে একটি মৌলিক এবং ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তবে এমন সম্ভাবনা রয়েছে যে একটি কোম্পানি তার থিসিস বা তার পণ্যের পক্ষে শুধুমাত্র প্রমাণ পাওয়ার জন্য সংস্থাকে অর্থ প্রদান করে (চেরি-পিকিং) স্পষ্টতই এটি অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত।
এই মুহুর্তে এটি অধ্যয়ন পড়ার মধ্যে delve করা সম্ভব. পরামর্শ, এমনকি একজন বৈজ্ঞানিক সাংবাদিকের জন্য, ক্ষেত্রের একজন সত্যিকারের বিশেষজ্ঞের সাহায্য নেওয়া। এই পছন্দ চূড়ান্ত সাংবাদিকতা পণ্যের নির্ভুলতার মধ্যে একটি পার্থক্য তৈরি করবে। সাধারণভাবে, কয়েক দশকের জটিল এবং পরিমার্জিত পরীক্ষা-নিরীক্ষায় যা শেখা হয়েছে তার "আবিষ্কার" দিয়ে - তারা নিজেদের দ্বারা - উল্টে দিতে পারে বলে বিশ্বাস করে এমন কিছু অনুমানকৃত ভুল বোঝাবুঝির প্রতিভাদের শিকার হওয়া থেকে দূরে থাকা প্রয়োজন। এর শিকার হন চার্লাটান এবং ষড়যন্ত্র তাত্ত্বিক এটা খুবই সহজ এবং বিজ্ঞান সাংবাদিকতাকে অবশ্যই সমাজের অগ্রগতিতে সাহায্য করতে তার ভূমিকা পালন করতে হবে। মিথ্যা অধ্যয়ন তৈরি করা, এটিকে ষড়যন্ত্র বলা, এটি অস্বীকার করার চেয়ে অনেক সহজ, দ্রুত এবং কম ব্যয়বহুল। একজন বিশেষজ্ঞ বা অনুমানিত বিশেষজ্ঞ, যিনি বারবার রহস্যময় বাস্তবতা, "কূপকে দূষিত" বা আরও খারাপ, স্ক্র্যাচ থেকে পারস্পরিক সম্পর্ক এবং/অথবা কার্যকারণ আবিষ্কার করেছেন, তাকে অবশ্যই অবিশ্বস্ততার কারণে পরিত্যাগ করতে হবে। আমরা সাংবাদিকরা তার মেগাফোন হতে পারি এবং বৈজ্ঞানিক বিভ্রান্তিতে জড়িত হতে পারি। এবং আজকের সমাজের এটি একেবারেই দরকার নেই।
