চলতি বছরের ১ জানুয়ারি থেকে দইতালি G7 এর সভাপতিত্ব গ্রহণ করেছে এবং বিশেষ স্থাপন করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয়ে মনোযোগ দিন (আমি একটি). এই প্রতিশ্রুতিটি জাপানের নজির অনুসরণ করে, যেটি 7 সালে G2023-এর সভাপতিত্ব করেছিল এবং হিরোশিমা প্রক্রিয়া শুরু করেছিল, রাজনৈতিক নেতাদের দ্বারা এআই নিয়ন্ত্রণের দুটি নথির পক্ষে একটি ঘোষণার চূড়ান্ত পরিণতি: "গাইডিং প্রিন্সিপলস" এবং "কোড অফ কন্ডাক্ট"। 2023 সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিষয় ছিল আল অসংখ্য উচ্চ-স্তরের উদ্যোগের কেন্দ্র, অনেক দেশ জড়িত। এই উদ্যোগগুলির মধ্যে রয়েছে যুক্তরাজ্য কর্তৃক আয়োজিত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সুরক্ষা শীর্ষ সম্মেলন, যাতে চীনও অংশগ্রহণ করেছিল এবং নয়াদিল্লিতে অনুষ্ঠিত জিপিএআই মন্ত্রী পর্যায়ের বৈঠক৷
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উপর উচ্চ-স্তরের উদ্যোগগুলি প্রায়শই ঝুঁকির উপর ফোকাস করে, কিন্তু খুব কমই এর সম্ভাবনা প্রদর্শন করে। ল'ইতালীয় পাবলিক অ্যাকাউন্টের উপর অবজারভেটরি, Giampaolo Galli নেতৃত্বে, পরিবর্তে চেষ্টা AI এর অনেক অ্যাপ্লিকেশন হাইলাইট করুন, ইতিমধ্যেই চলছে, যা আমাদের সমাজে ইতিবাচক প্রভাব ফেলেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিবাচক দিকগুলির উপর ফোকাস করে, আমরা ডিজিটাল ট্রানজিশনের অংশ হিসাবে এটি গ্রহণের প্রচার করতে চাই, এটা নিশ্চিত যে এটি অর্থনৈতিক উত্পাদনশীলতা, সাধারণ সুস্থতা এবং কল্যাণ ব্যবস্থার স্থায়িত্বে উল্লেখযোগ্যভাবে অবদান রাখতে পারে।
অবজারভেটরি তখন নিজেকে জিজ্ঞেস করল কোনটা যোগ করা মান G7 এর ইতালীয় প্রেসিডেন্সি আনতে পারে. তাদের মতে, G7-এর ইতালীয় প্রেসিডেন্সির উচিত সামষ্টিক কল্যাণ এবং অর্থনৈতিক উৎপাদনশীলতার উপর AI এর ইতিবাচক প্রভাবগুলি তুলে ধরা এবং G7 দেশগুলির মধ্যে ভারসাম্যপূর্ণ নিয়ন্ত্রণের আশা করা উচিত, বিশেষ করে এসএমই এবং স্টার্টআপগুলির জন্য অতিরিক্ত বোঝা এড়ানো। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে নিয়ন্ত্রণ শুধুমাত্র কার্যকর নয় বরং ন্যায্যও, অন্যথায় এটি অভিনেতাদের নিরুৎসাহিত করতে পারে যাদের AI দ্বারা দেওয়া সুযোগগুলি থেকে উপকৃত হওয়া উচিত।
একটি ইতালীয় রাষ্ট্রপতি হিসাবে G7 কি করতে পারে?
Il G7 ইতালীয় প্রেসিডেন্সি পারে, মানমন্দির ব্যাখ্যা, আন্ডারলাইন তিনটি মূল ধারণা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সম্পর্কিত।
প্রথমত, এটা উচিত একটি প্রবিধান প্রচার করুন যা খুব অসম নয় অন্তত G7 দেশগুলির মধ্যে, ইন্টারনেটের বৈশ্বিক প্রকৃতি এবং বিভিন্ন প্রবিধান মেনে চলার ক্ষেত্রে ব্যবসাগুলি যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয় তা বিবেচনা করে। হারমোনাইজেশন কমপ্লায়েন্স খরচ কমিয়ে দেবে এবং বিশ্বজুড়ে ভোক্তা ও ব্যবসার জন্য সমান সুযোগ নিশ্চিত করবে।
দ্বিতীয়ত, এক জটিল প্রবিধান একটি বাধা হতে পারে এসএমই-এর বিকাশের জন্য এবং স্টার্ট-আপগুলির জন্য প্রবেশের ক্ষেত্রে একটি বাধার প্রতিনিধিত্ব করে যখন এটি বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলির জন্য একটি বড় সমস্যা হবে না, যাদের প্রবিধান মেনে চলার জন্য উল্লেখযোগ্য সংস্থান রয়েছে। GDPR দ্বারা হাইলাইট করা "ব্রাসেলস প্রভাব", বোঝায় যে ইউরোপে প্রবর্তিত কঠোর মানগুলি বড় কোম্পানিগুলি গ্রহণ করে এবং বিশ্বব্যাপী ছড়িয়ে পড়ে। এটি নন-ইউরোপীয় বড় প্রযুক্তির বাজার শক্তিকে শক্তিশালী করে, এমনকি ইউরোপ নিয়ন্ত্রণে নেতৃত্ব দেয়।
অবশেষে, এটি অপরিহার্য সাধারণ ধারণা পরিবর্তন এর প্রধান উৎস হিসেবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর কর্মসংস্থানের জন্য ঝুঁকি, বাস্তবতা হল যে আগামী বছরগুলিতে চাকরির বাজারে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হবে। এই পরিবর্তনগুলির জন্য মানুষের জন্য সক্রিয় এবং নিষ্ক্রিয় সমর্থন নীতির প্রয়োজন হবে, কিন্তু সর্বোপরি উপলব্ধ অবস্থানগুলি পূরণ করার জন্য কর্মী খুঁজে পাওয়া কঠিন হবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উল্লেখযোগ্যভাবে পারে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং সাধারণ সুস্থতায় অবদান রাখে, সেইসাথে কল্যাণ ব্যবস্থার স্থায়িত্ব। এটি বিশেষ করে ইতালি এবং জাপানের মতো উচ্চ পাবলিক ঋণ এবং কম জন্মহার সহ দেশগুলির জন্য প্রাসঙ্গিক৷
আসুন দেখি, ইতালীয় পাবলিক অ্যাকাউন্টস অবজারভেটরি অনুসারে, কী দরকারী অ্যাপ্লিকেশন এবং ইতিবাচক দিক যে প্রযুক্তি ইতিমধ্যে বিভিন্ন সেক্টরে অফার.
দৈনন্দিন জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আগে থেকেই আছে আমাদের দৈনন্দিন জীবনের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ, আমরা নিয়মিত ব্যবহার করি এমন বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন এবং ডিভাইস সহ:
- স্যাটেলাইট নেভিগেটর: গুগল ম্যাপের মতো, তারা সর্বোত্তম রুট গণনা করতে এবং রিয়েল টাইমে ট্র্যাফিক নিরীক্ষণ করতে AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
- এআই গাড়ি এবং প্লেন: আধুনিক গাড়িগুলি লেন রাখা এবং পথচারীদের সনাক্তকরণের জন্য কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম ব্যবহার করে, যখন ফ্লাইট অটোমেশন ফ্লাইটের বিভিন্ন পর্যায়ে পাইলটদের সহায়তা করে।
- পরামর্শদাতা, প্রুফরিডার এবং অনুবাদক: তারা পিসি এবং মোবাইল ফোনে উপস্থিত থাকে, শব্দ পরামর্শ, সংশোধন এবং স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ প্রদান করে।
- ব্যক্তিগতকৃত অনুসন্ধান: অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি ব্যবহারকারীর পছন্দের উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত ফলাফল অফার করে।
- টার্গেটেড বিজ্ঞাপন: ব্যবহারকারীদের আগ্রহের জন্য বিজ্ঞাপন তৈরি করতে AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
- ফটো ম্যানেজমেন্ট: ফটোতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে মুখ, বস্তু এবং পরিবেশ সনাক্ত করে এবং ব্যক্তিগতকৃত পরামর্শ প্রদান করে।
- ভয়েস সহকারী: সিরি এবং অ্যালেক্সার মতো, তারা প্রাকৃতিক ভাষা বোঝে এবং বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করতে পারে।
- এআই চ্যাটবট: কিভাবে চ্যাটজিপিটি, অফার সহায়তা এবং স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া
শিল্প ও কৃষিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
একটি ম্যাককিনসি রিপোর্ট তালিকা ব্যবসা ফাংশন চাহিদার পূর্বাভাস, কাঁচামাল ক্রয় এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট সহ এআই ব্যবহার করে আরও দক্ষ করা যেতে পারে। মধ্যে দুটি কংক্রিট উদাহরণশিল্প এগুলি বড়িলা এবং লিওনার্দোর মতো দুটি বড় কোম্পানি থেকে এসেছে যেগুলি উত্পাদন এবং পরিচালনা প্রক্রিয়াগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে AI ব্যবহার করে৷
- বরিলা: গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং উৎপাদন প্রক্রিয়ার অপ্টিমাইজেশনের জন্য কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করুন।
- লিওনার্দোর ডিজিটাল টুইন: একটি প্রকল্প যা বাস্তব সিস্টেমের আচরণ অনুকরণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে AI মডেল ব্যবহার করে।
Nell 'কৃষি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, পরীক্ষা থেকে সাধারণ অনুশীলন পর্যন্ত। এর জন্য ব্যবহার করা হয় ফলন উন্নত e পরজীবী আক্রমণের মতো ঘটনার পূর্বাভাস দিন, পণ্য মূল্য অথবা বপনের তারিখ সুপারিশ করুন।
জনসাধারণের মাত্রায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
জনপ্রশাসনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য অসংখ্য সুযোগ রয়েছে দক্ষতা উন্নত করা এবং খরচ কমানো। এখানে কিছু উদাহরন:
- এস্তোনিয়াতে ই-গভর্নমেন্ট: এস্তোনিয়া বেশ কয়েকটি উন্নত ডিজিটাল পরিষেবা বাস্তবায়ন করেছে যা AI ব্যবহারকে সহজতর করে। ই-ট্যাক্সের মাধ্যমে, এস্তোনিয়ান ট্যাক্স সিস্টেমটি প্রায় সম্পূর্ণ ডিজিটালাইজড, 98% ট্যাক্স রিটার্ন ডিজিটালভাবে দাখিল করা হয়, যা কর ফাঁকি প্রতিরোধে AI ব্যবহারকে সক্ষম করে। এক্স-রোড হল একটি প্ল্যাটফর্ম যা সরকারী সংস্থা এবং বেসরকারী খাতের মধ্যে ডেটার নিরাপদ আদান-প্রদানকে সক্ষম করে, অনুশীলনগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে AI গ্রহণের সুবিধা দেয়। 2018 সাল থেকে এআই চ্যাটবটের মাধ্যমে সক্রিয় গ্রাহক পরিষেবা পরিষেবা, প্রায় অর্ধেক অনুরোধের সমাধান করেছে, অপারেটরদের জন্য সময় এবং সংস্থান সাশ্রয় করেছে।
- আয়ারল্যান্ডে Altext Citibeats: Altext Citibeats নাগরিকদের প্রস্তাবের তথ্য সংগ্রহ করতে AI ব্যবহার করে। আয়ারল্যান্ডে, ডাবলিনের বাসিন্দাদের হাজার হাজার টুইট সম্প্রদায়ের মতামত বোঝার জন্য এবং পাবলিক রিসোর্সের দক্ষ ব্যবহার নিশ্চিত করতে প্রতি মাসে বিশ্লেষণ করা হয়।
- PA-তে AI-এর অন্যান্য ব্যবহার: উপরে উল্লিখিত ক্ষেত্রে ছাড়াও, AI ব্যবহার করা হয় শহরের জলের প্রবাহ ও স্তর ব্যবস্থাপনার জন্য, নথি পাওয়ার প্রক্রিয়ার গতি বাড়ানো যেমন অভিবাসন সংক্রান্ত বিষয়গুলি, গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করার জন্য প্রাকৃতিক দুর্যোগের প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা এবং ইতালীয় পৌরসভাগুলিতে আর্থিক দুর্দশার পূর্বাভাস, অডিটর আদালতের মতো নিরীক্ষণ কর্তৃপক্ষের জন্য মূল্যবান সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
মধ্যে স্বাস্থ্যসেবা, AI বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, নির্ণয় থেকে শুরু করে বায়োমেডিকাল গবেষণা পর্যন্ত:
- মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে এফডিএ-সক্ষম ডিভাইস: বর্তমানে এফডিএ দ্বারা অনুমোদিত AI এবং মেশিন লার্নিং (AI/ML) কৌশল ব্যবহার করে 171টি মেডিকেল ডিভাইস রয়েছে। এই ডিভাইসগুলি রেডিওলজি থেকে ডায়াবেটিস ম্যানেজমেন্ট এবং কার্ডিওপালমোনারি কেয়ার পর্যন্ত বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন কভার করে। উদাহরণস্বরূপ, স্মার্টফোনের গ্লুকোমিটার রয়েছে যা রক্তে শর্করার মাত্রা এবং ইলেকট্রনিক স্টেথোস্কোপগুলি ক্রমাগত এবং সুনির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণের প্রস্তাব দেয় যা কার্ডিওলজিতে ডায়াগনস্টিক নির্ভুলতা উন্নত করে।
- শারীরবৃত্তীয় কাঠামো বা ক্ষতগুলির বিশ্লেষণ: রেডিওলজি এবং কার্ডিওলজিতে, AI ডায়াগনস্টিক চিত্রগুলিতে শারীরবৃত্তীয় কাঠামো বা ক্ষতগুলি সনাক্ত করতে এবং বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। সার্কেল কার্ডিওভাসকুলার ইমেজিং এর "cvi42" এর মত প্ল্যাটফর্মগুলি কার্ডিওভাসকুলার রোগের নির্ণয় এবং পরিমাপ উন্নত করতে AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, স্বাস্থ্যসেবা সংস্থানগুলির আরও দক্ষ ব্যবহার সক্ষম করে৷
- কার্ডিয়াক অবস্থা: এআই ইলেক্ট্রোকার্ডিওগ্রাফিক (ইসিজি) ডেটা বিশ্লেষণের জন্যও ব্যবহার করা হয়, কার্ডিয়াক প্যাথলজি এবং ফেনোটাইপিক বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে, রোগীদের রোগ নির্ণয় এবং পর্যবেক্ষণ উন্নত করতে গভীর-শিক্ষার মডেল ব্যবহার করে।
- বায়োমেডিকাল রিসার্চ: আলফাফোল্ড হল কিভাবে এআই বায়োমেডিকাল গবেষণায় বিপ্লব ঘটাচ্ছে তার একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ। এই সিস্টেমটি অভূতপূর্ব নির্ভুলতার সাথে প্রোটিনের ত্রি-মাত্রিক কাঠামোর পূর্বাভাস দিতে পারে, রোগ এবং সম্ভাব্য থেরাপির গভীর উপলব্ধি সক্ষম করে।
Nell 'নির্দেশ, AI পরিবর্তে শিক্ষার ক্ষেত্রে একটি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে, শিক্ষণ এবং শেখার উন্নতির লক্ষ্যে একাধিক সরঞ্জাম এবং অ্যাপ্লিকেশন সরবরাহ করছে।
- এডুচ্যাট: ইস্ট চায়না নরমাল ইউনিভার্সিটি দ্বারা তৈরি এই মডেলটি শিক্ষাদান এবং শেখার জন্য পরিষেবা প্রদান করে। এর কোড, ডেটা এবং প্যারামিটারগুলি ওপেন সোর্স হিসাবে ভাগ করা হয়, যা ব্যাপক ব্যবহার এবং কাস্টমাইজেশনের অনুমতি দেয়।
- MathGPT: TAL Education Group দ্বারা বিকশিত, MathGPT হল একটি ভাষা শেখার মডেল (LLM) যা গাণিতিক সমস্যা সমাধানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, জটিল গাণিতিক চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় শিক্ষার্থীদের সহায়তা প্রদান করে।
- ইন্টেলিজেন্ট টিউটরিং সিস্টেম: বেশ কয়েকটি এআই অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা শিক্ষার্থীদের ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া, স্বয়ংক্রিয় গ্রেডিং, অসাবধানতা সনাক্তকরণ এবং শিক্ষাগত সংস্থান পরামর্শ প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, আইবিএম ওয়াটসন ডিসকভারি শেখার পথ ব্যক্তিগতকরণ এবং শেখার বিশ্লেষণ অফার করে।
- একাডেমিক ব্যর্থতার ভবিষ্যদ্বাণী করা: AI ছাত্রদের একাডেমিক ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা শিক্ষাবিদদের ব্যক্তিগতকৃত সহায়তা কৌশল প্রদান করতে এবং ছাত্রদের ফলাফল উন্নত করতে সক্রিয়ভাবে হস্তক্ষেপ করার অনুমতি দেয়।
- ফটোম্যাথ: এই অ্যাপ্লিকেশনটি শিক্ষার্থীদের গণিত অধ্যয়নে তাদের সমস্যার একটি ছবি তুলতে এবং এটি সমাধানের জন্য বিস্তারিত পদক্ষেপ গ্রহণ করার অনুমতি দেয়। ফটোম্যাথ শিক্ষার্থীদের গাণিতিক সমস্যা সমাধানের প্রক্রিয়া বুঝতে সাহায্য করে।
গতিশীলতা এবং অবকাঠামোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাও বিপ্লব ঘটাচ্ছে গতিশীলতা এবং শহুরে অবকাঠামো খাত, শহরগুলির আরও দক্ষ এবং টেকসই ব্যবস্থাপনার জন্য উদ্ভাবনী সমাধান প্রদান করে। কিছু উদাহরণ হল:
- স্মার্ট শহর: যুক্তিযুক্তভাবে কাজ করার জন্য পরিবেশগত তথ্য অর্জন এবং ব্যাখ্যা করার জন্য স্মার্ট শহরগুলিতে AI ব্যবহার করা হয়। অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে রয়েছে গতিশীলতা, সরবরাহ এবং অবকাঠামো ব্যবস্থাপনা।
- স্মার্ট গ্রিড: স্মার্ট গ্রিড, এআই দ্বারা চালিত, ভোক্তাদের চাহিদা পরিচালনা করে ব্যবহার দক্ষতা এবং খরচ কমানো নিশ্চিত করে। ইতালিতে Enel-এর মতো উদ্যোগগুলি গ্রিড বিভ্রাটের পূর্বাভাস দিতে এবং শক্তি উৎপাদনকে অপ্টিমাইজ করতে AI অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
- শহুরে আলো: শহুরে আলোর জন্য "স্মার্ট" সমাধানগুলি বিভিন্ন পরিবেশগত কারণগুলির রিমোট কন্ট্রোল এবং পর্যবেক্ষণের অনুমতি দেয়। "হম্বল ল্যাম্পপোস্ট" এর মতো প্রকল্পগুলি ইউরোপে স্মার্ট স্ট্রিটলাইট চালু করে৷
- এয়ার ট্রাফিক: Enav এর অ্যারাইভাল ম্যানেজারের মতো সরঞ্জামগুলি বিলম্ব এবং জ্বালানী খরচ কমিয়ে বিমানের ট্রাফিক ব্যবস্থাপনাকে উন্নত করে, ধন্যবাদ কাছে আসা বিমানের আরও ভাল ব্যবস্থাপনার জন্য।
- গাড়ি শেয়ারিং: গাড়ি ভাড়া পরিষেবা, বিশেষ করে ইলেকট্রিক এবং কার শেয়ারিং, ব্যবহারকারীদের ব্যবহার এবং নির্গমন সম্পর্কে অবহিত করতে AI এর সুবিধা গ্রহণ করে, যা বাস্তুতন্ত্রে অবদান রাখে। ফ্রান্সের ক্লেম এর মতো কোম্পানিগুলি এই সমাধানগুলি বাস্তবায়ন করছে।
- স্মার্ট পার্কিং: পার্কিং এলাকার বুদ্ধিমান ব্যবস্থাপনা, বহুমুখী প্রবেশাধিকারের মাধ্যমে, যানজট এবং দূষণ হ্রাস করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে পাসপোর্ট এবং জার্মানির ক্লেভারসিটির মতো কোম্পানিগুলি এই সেক্টরে উদ্ভাবনী সমাধানগুলি তৈরি করছে৷
