علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية ، والبيانات الضخمة ، والمدن الذكية والمجتمع ، والطب المخصص ، والتعلم الآلي والتعلم العميق: هذه هي بعض المجالات التعليمية للسنة الثانية من مدرسة الدكتوراه في علم البيانات والحساب ، تم نشر إعلانه للتو ، وتم تفعيله من قبل اتحاد المواليد الجدد الذي أسسته ألما ماتر في بولونيا ، وكلية الفنون التطبيقية في ميلانو ومؤسسة جولينيلي في بولونيا. ثلاث مؤسسات مختلفة تؤكد بالتالي اهتمامها بمشروع وطني استراتيجي وطويل الأجل: أن تكون نقطة مرجعية في إيطاليا للبحث في مجال البيانات الضخمة وعلوم البيانات.
إذا تم منح 2017 منحة دراسية في السنة الأولى ، في عام 14 ، لأكبر عدد من الباحثين الذين بدأوا بالفعل دورة مدتها أربع سنوات ، فهناك 16 منحة متاحة هذا العام: 3 في الموضوعات المجانية والباقي مقيد في مجالات البحث المختلفة ، بما في ذلك: علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية ، الطب الشخصي ، الصناعة 4.0 ، التعلم الآلي والتعلم العميق ، الفيزياء الحاسوبية وغيرها. بعد اختيار المرشحين الذي سيستمر حتى يوليو ، ستبدأ الدورة التي مدتها أربع سنوات في الخريف.
بالإضافة إلى مؤسسي الاتحاد ، فإن المعهد الوطني للفيزياء النووية (INFN) والمعهد الإيطالي للتكنولوجيا - IIT يلتزمان أيضًا بالمشروع ويدعمانه. هذه النسخة الثانية مدعومة أيضًا من قبل بعض الشركات الخاصة المهتمة بالانضمام إلى المبادرة: على وجه الخصوص ، هذا العام ، CRIF ، وهي شركة عالمية متخصصة في أنظمة المعلومات الائتمانية والتجارية ، وستدعم YOOX المدرسة ، كل منها للحصول على منحة بحثية NET-A -PORTER GROUP ، الرائد العالمي في الأزياء الفاخرة على الإنترنت. بالإضافة إلى CINECA ، المركز المرجعي للأورام في Aviano (CRO) و ALFASIGMA SpA الذين انضموا بالفعل في عام 2017.
سيصل أعضاء هيئة التدريس إلى 22 وحدة وسيتم إنشاء واحدة اللجنة التوجيهية المؤسسين في Opificio Golinelli في بولونيا.
بيير فرانشيسكو أوبرتيني ، عميد ألما ماتر ستوديوروم بولونيا
لقد احتل موضوع البيانات الضخمة دورًا رائدًا في السنوات الأخيرة. أصبحت الحاجة إلى تفسير كمية كبيرة من البيانات وفهم تأثير الظواهر المعقدة حاجة تتجاوز حدود الرقمية لتشمل العديد من مجالات المعرفة. من هذا السيناريو المبتكر ، في العام الماضي ، وُلدت درجة الدكتوراه في علوم البيانات والحساب: برنامج متطور يهدف إلى أن يصبح نقطة مرجعية في إيطاليا. ولدت بفضل التعاون بين المراكز الأكاديمية والشركات الرائدة في هذا القطاع ، وتهدف الدورة إلى تدريب الخبراء القادرين على القيام بأنشطة البحث الجامعي والصناعي على مستوى نوعي يستخلص من المكونات الأكاديمية العلمية الفردية ".
فيروشيو ريستا ، عميد كلية الفنون التطبيقية في ميلانو
تؤمن Politecnico di Milano بهذه المبادرة لسببين جيدين على الأقل. أولاً ، نعتقد أنه من الضروري الاستثمار في التعليم العالي ، ولا سيما في الدكتوراه ، استجابة لرغبة الشركات في الابتكار والدولة. تعلمنا أوروبا هذا ، حيث يستجيب هذا المؤهل بشكل متزايد لاحتياجات النسيج الإنتاجي. يخبرنا طلابنا أن أكثر من نصفهم خارج الأسوار الأكاديمية بمجرد حصولهم على درجة الدكتوراه. نعتقد أيضًا أنه يمكن التغلب على التحديات الكبيرة معًا. لهذا السبب ، هناك مشروع مثل مدرسة الدكتوراه في علوم البيانات والحساب ، والتي ترى مشاركة البحث وكذلك الصناعة ، والتي تستثمر في الموضوعات الرائدة ، مما يوسع شراكتها والتي تفكر وفقًا لمنطق شامل وغير تنافسي ، هو المسار الصحيح الذي يجب اتخاذه لمستقبل نظام يعرف كيفية الاتصال بالشبكة ".
أندريا زانوتي ، رئيس مؤسسة غولينيلي
"إنه لمن دواعي الارتياح الشديد تسجيل مثل هذا التقارب القوي ووحدة الهدف بين الحقائق الأكاديمية والشركات لإعطاء مضمون لمدرسة الدكتوراه. يعد موضوع علم البيانات مركزيًا واستراتيجيًا: ولكن من المؤكد أيضًا أن دور المحفز والإنزيم الذي لعبته مؤسسة Golinelli كان ولا يزال له وظيفة حاسمة في هذه القضية. في الواقع ، هناك حاجة لجعل أفضل قوى نظامنا تعمل معًا: تأسيس ومشاركة الرؤى الأصلية والشجاعة للمستقبل. وفوق كل شيء ، هناك حاجة لمن يأخذ زمام المبادرة والمسؤولية. نحن على ثقة من أن قطاع البيانات الضخمة المتعلق بالأرصاد الجوية - والذي يجب أن يجد نقطة الجاذبية الأوروبية في بولونيا ، كما تم الإعلان عنه منذ بعض الوقت - يمكن أن يثري طيف البحث المقدر أن يكون القلب النابض للمعرفة الموجودة بالفعل في الوقت نفسه والابتكار والمشاريع ".
Davide Capuzzo ، مدير التحليلات الأول ، CRIF
"لقد وضع CRIF في مجال علوم البيانات نفسه دائمًا في منطق الابتكار والتجريب ، مع احترام اللوائح الحالية والمتطورة. في هذا السياق ، وجد CRIF في الاتحاد إمكانية رعاية الأبحاث التي تجمع بين منهجيات تحليل البيانات المعقدة وعالية الأداء بشكل متزايد ، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ، مع وضوح البيانات من قبل المستخدم النهائي. نعتقد أن تحقيق هذه النتيجة يمر بالضرورة من عملية دراسة واسعة النطاق ، مثل الدكتوراه ، ويمكن أن يكون لها تداعيات مهمة في سياق عمليات صنع القرار القائمة على البيانات ".
