可以预见 通货膨胀 运用 Twitter（现为X）？ 根据意大利银行的说法，是的。 研究 由四位 Via Nazionale 分析师（Cristina Angelico、Juri Marcucci、Marcello Miccoli 和 Filippo Quarta）策划比较 三项指标 消费者通货膨胀预期：第一种类型，每日，是“用以下技术构建的 机器学习 和基于社交网络消息的文本分析 Twitter（现为X）”; 第二，每月一次，基于对国家统计局; 第三，同样是每天，与价格挂钩 衍生品 关于通货膨胀（通货膨胀互换). 作者指出，最后一类指标“只是间接地”衡量预期，因为它包括“不可观察的风险溢价”。
该分析是使用“用于处理大量数据的最新特定算法（大数据分析)”并证明基于 Twitter 的指标“具有 显着相关 与其他现有的通胀预期措施”。 不仅如此：按月预测，社交网络提供的数据“有 预测能力”甚至“优于其他可用信息源”和“因此代表了一种实时可用的补充措施”。
如果用正确的科学方法分析数据，那么， 推特是值得信赖的来源 从中获得有关未来价格趋势的迹象。 肯定不是闲置的，因为 - 当谈到通货膨胀时 - 你拥有的资源越多越好。 事实上，Istat 的计算仅按月或按季度提供，而那些基于衍生品的市场预期回报率高于消费者预期。 另一方面，从 Twitter 获得的分析具有结合的优点 及时性和准确性.
此外，正如意大利银行分析师强调的那样，这个由 140 个字符组成的社交网络可以指望“全世界每月有 200 亿活跃用户，大约 意大利有 10 万活跃用户 2019年”。 因此，该平台上的讨论“揭示了社区对政治、技术、经济等不同问题的看法”，并代表“研究人员的独特机会 有兴趣研究消费者的信念。
