在一个时代人工智能 正在彻底改变从医疗保健到娱乐的许多行业，毫不奇怪音乐产业 已经被这项技术压垮了。然而，创新并不总是只带来优势，而且也越来越多地被用于非法目的。一个例子是 迈克尔·史密斯的案例，52 岁，北卡罗来纳州科尼利厄斯镇居民，该镇有 30.000 名居民， 被指控使用人工智能和数千个机器人来创建虚假的流媒体评级 并骗取数百万美元的特许权使用费。
人工智能制作的假音乐收入超过 10 万美元
根据起诉书 向纽约南区联邦法院提起诉讼， 史密斯被指控电汇欺诈、洗钱和共谋。联邦当局称史密斯精心策划了一场复杂的 2017 年至 2024 年间的骗局，在人工智能的帮助下生成“数十万首歌曲”，并使用机器人在 Spotify、Apple Music 和 Amazon Music 等平台上播放这些歌曲。
他的计划导致史密斯 赚取超过 10 万美元的版税。司法部将此案定性为 首创涉及使用人工智能 操纵音乐流媒体平台。每项罪名最高可判处 20 年监禁，这意味着史密斯可能 面临最高 60 年的监禁.
史密斯的计划是如何运作的
Il 设计机制 史密斯的作品很多 巧妙而又非法。史密斯使用通过大量购买电子邮件和预付费借记卡创建的数千个虚假帐户，建立了一个自动化的机器人系统，不断播放他上传到流媒体平台的歌曲。根据调查人员的估计，史密斯每天能够产生多达 661.440 个视频流，每年累计约 1,2 万美元的版税。
史密斯面临的主要问题是要让他的计划不被人注意所需的音乐量。事实上，流媒体平台拥有复杂的欺诈检测算法，旨在识别可疑行为，例如来自不太活跃的帐户的单个曲目上的数百万次收听。为了避免引起注意，史密斯 多元化战略，产生 数万首歌曲 在人工智能公司的帮助下。
这些歌曲是自动创作的， 充满了虚构的名字和艺术家，例如“冷静棒球”或“冷酷邮政”。庞大的歌曲目录使史密斯能够在所有曲目中均匀分配流，从而减少被平台发现的可能性。
特许权使用费如何运作
Il 特许权使用费制度 在音乐流媒体领域，情况非常简单：每次在 Spotify、Amazon Music、Apple Music 和 YouTube Music 等平台上播放一首歌曲时，都会向艺术家和版权所有者支付一小部分费用。这'每次收听的金额 然而，它是如此之低（每串流 0,003 美元到 0,004 美元之间），只有播放数百万次的歌曲才能产生可观的数字。这就是史密斯计划的原因 利用自动化 为了产生数十亿的虚假收视率，他成功窃取了本应流向合法艺术家和作家的数百万美元。
音乐骗局的发现
尽管计划很复杂，但 2018 年一些 警示标志 他们开始出现。这 机械许可集体 MLC（MLC）是一家管理美国流媒体音乐许可的非营利组织，它注意到数量惊人的新歌曲迅速产生了大量的收听量。这导致了更深入的调查，最终揭露了史密斯的计划。
根据起诉书，史密斯不仅利用机器人来提高他的收视率，而且还 公开向流媒体平台撒谎，申报虚假个人资料来注册账户。在某些情况下，他甚至同意平台的条款和条件，其中明确禁止任何形式的评级操纵。
迈克尔·史密斯 被捕并等待审判，继续否认有任何不当行为，声称所有歌曲都是由 《人类起源》。然而，联邦检察官收集的证据似乎压倒性的，“音乐创作者”可能面临重刑。检察官达米安·威廉姆斯表示 案例起到警示作用 对于任何打算利用技术进行欺诈目的的人：“感谢联邦调查局和我们检察官的工作，今天史密斯要为他的行为负责。”
人工智能在音乐中的运用
虽然人工智能正在迅速成为一种 有用的工具 音乐创作——如何 展示披头士乐队的最新歌曲，得益于这项技术——迈克尔·史密斯的案例 引起严重关切 关于如何利用这项技术进行非法目的。使用软件大规模创作歌曲本身并不违法，但当伴随着收听指标的操纵时，它可能成为欺骗平台并剥夺合法内容创作者合法收入的手段。
至于对史密斯的指控，结果如何还有待观察。可以说，他是在制度的灰色地带运作，利用了现有的缺陷。正如有人讽刺地评论道：“他唯一的错误就是他用了100%的大脑。”
