Se ٹینگائی پریاپنے تجربے کی فہرست
سماجی روبوٹ ٹینگائی بہت اچھا کام کر سکتا ہے۔ امتیازی سلوک اور من مانی کا اطلاق اکثر اہلکاروں کے انتخاب میں ہوتا ہے۔ موزوں ترین کا انتخاب، جو فطرت میں موجود ہے، یہاں معطل ہے۔ ایک خاص فرق مکروہ اور ناقابل قبول ہو سکتا ہے۔ یہ جلد کا رنگ، جنس، اصل اور مذہبی یا سیاسی عقیدہ ہے۔ ایک ہلکا لیکن اتنا ہی ناگوار امتیاز بھی ہوسکتا ہے۔ لباس، معاونین جن سے وہ تعلق رکھتے ہیں، ظاہری شکل کی کچھ تفصیلات۔ امتیاز خوبیوں، مہارتوں پر غالب آ جاتا ہے۔ جب یہ لاگو ہوتا ہے، امیدوار کا ریزیوم بیکار کاغذ ہوتا ہے۔ تفریق کے تغیرات لامتناہی ہیں۔
یہ بھی سچ ہے کہ کسی تنظیم کی سرگرمی میں ملازمین کی خدمات حاصل کرنا ایک انتہائی نازک لمحہ ہوتا ہے جس میں جذباتی اور ذاتی نوعیت کے عوامل سمیت بہت سے عوامل کا وزن ہونا ضروری ہے۔ آدھے گھنٹے کی گفتگو کی بنیاد پر جن عوامل کا اندازہ لگانا مشکل ہے۔
مصنوعی ذہانت کے نظام سے بہتر کون پیشین گوئی پر کام کرسکتا ہے اور صحیح انتخاب کرسکتا ہے۔ کیا امیدوار کے پروفائل اور جھکاؤ کو مؤثر طریقے سے جانچنے کے لیے پروگرام بنایا جا سکتا ہے، قطع نظر اس کے کہ امتیازی نوعیت کے کسی دوسرے خیال سے؟
ایک اور سوال. کیا مصنوعی ذہانت کی ترقی کی موجودہ سطح — جو یقینی طور پر ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتی ہے اور ان کے ساتھ پیشین گوئیاں بنا سکتی ہے، کسی بھی حیاتیاتی ٹیم سے بہتر — تشخیص کی صلاحیت کا اظہار کر سکتی ہے؟
دو سویڈش کمپنیوں کے مطابق، ایک روبوٹکس میں مہارت رکھتی ہے اور دوسری اہلکاروں کی تحقیق اور انتخاب میں، جواب ہاں میں ہے۔ اس کے لیے انہوں نے غیرجانبدارانہ طور پر ٹینگائی کو بنایا اور کام پر لگایا، ایک اچھے چھوٹے چہرے کے ساتھ ایمیزون ایکو کی ایک قسمجو کہ غیر جانبدار اہلکاروں کے انتخاب کی سرگرمی کو انجام دینے کے قابل ہے۔
غیر جانبداری کی تلاش ہے۔
اگست 2018 تک فرحت نے شراکت داری کی ہے۔ ٹی این جی، سویڈن کی سب سے بڑی روزگار ایجنسیوں میں سے ایک۔ اس "عالمی شراکت داری" کا ہدف، جیسا کہ TNG بلاگ پر بتایا گیا ہے، "...مشترکہ طور پر دنیا کا پہلا غیر جانبدارانہ بھرتی کرنے والا روبوٹ تیار کرنا" ہے۔
اس مقصد کے لیے، دونوں کمپنیاں ایک دوسرے کی تکمیل کرتی نظر آتی ہیں۔ فرحت کے پاس تکنیکی مہارت اور روبوٹک پلیٹ فارم کی ضرورت ہے۔ TNG بھرتی میں تجربہ لاتا ہے، ساتھ ہی ساتھ جاننے کا طریقہ اور تربیتی میدان بھی موزوں ہے۔
"اس وژن کو زندہ کرنے کے عمل کا ایک حصہ TNG جیسی دنیا کی معروف کمپنیوں کے ساتھ کام کرنا ہے۔ ہم بھرتی کے عمل سے تعصب کو ختم کرنے کے ان کے وژن سے بہت متاثر ہوئے۔ ہم لوگوں کو ایک مناسب کیریئر بنانے کا ایک بہتر موقع دے سکتے ہیں۔ آجروں کے پاس موزوں امیدواروں کو تلاش کرنے کا ایک بہتر موقع ہے۔ سوٹولینیا فرحت روبوٹکس کے سی ای او سمر المعبید۔
اس موقع کے لیے، فرحت روبوٹ نے مزید مفہوم حاصل کیا: "تینگائی غیر جانبدار"۔ "غیر جانبدار" کا مطلب مقصد، غیر جانبداری، تعصبات سے پاک ہے۔ عملے کے انتخاب کا شعبہ زیادہ معروضیت کی تلاش کے لیے نیا نہیں ہے، حالانکہ سب سے بڑھ کر یہ مسلسل اسپاسموڈک کارکردگی کو آگے بڑھانے کی کوشش کر رہا ہے۔
اس نے کچھ عرصے سے آٹومیشن کا تعارف دیکھا ہے، دونوں ایپلی کیشنز کی روک تھام کے لیے اسکریننگ اور عملے کے انتظام اور اصلاح کے لیے۔ تاہم، ابھی تک، یہ آٹومیشن ان گنت پیرامیٹرز اور میٹرکس کے مطابق انتخابی عمل کے ابتدائی مرحلے یا کارکنوں کے موازنہ اور تجزیہ سے زیادہ آگے نہیں بڑھی تھی۔
اعلیٰ سطح تک
ایڈمن کالسٹرومر، TNG کے سی ای او، بجا طور پر "اعلی سطح" کی بات کرتے ہیں۔ رسمی طور پر اس سے مراد وہ درخواستیں ہیں جن کا مقصد بھرتی کے میدان میں محسوس کی جانے والی مختلف ضروریات کو پورا کرنا اور انہیں پورا کرنا ہے۔ اہم ہیں غیر جانبداری اور کام کی جگہ میں امتیازی سلوک، تنوع میں کمی (اگر ختم نہیں)۔
یہاں یہ ہے کہ کس طرح Källströmer اپنی ایجنسی کے کام کو اگلے درجے تک لے جانے سے اس کی وضاحت کرتا ہے۔
"کے ساتھ تعاون فرہت روبو ٹکس غیر جانبدارانہ بھرتی کو اگلے درجے تک لے جائے گا۔ ہم سالوں سے غیر جانبدارانہ بھرتی پر کام کر رہے ہیں اور ہم نے مختلف AI پلیٹ فارمز اور روبوٹک حلوں کا جائزہ لیا ہے۔ ہم نے پتہ لگایا ہے کہ کی مصنوعات فرہت یہ مارکیٹ پر سب سے بہتر ہے. کے ساتھ فرہت، ہم کا ایک عمل تشکیل دے سکتے ہیں۔ مہارتوں اور نئے اور زیادہ منفرد امیدوار کے تجربے کی بنیاد پر غیر جانبدارانہ انتخاب۔ یہ ایک ایسا تجربہ ہوگا جو ملازمت کے متلاشیوں کو شامل اور پرجوش کرے گا۔ یہ مجموعہ ہمارے گاہکوں کے لیے بہترین امیدوار تلاش کرنے کی ہماری صلاحیت کو بہتر بنانے میں ہماری مدد کرے گا۔ اس سے ہمیں کام کی جگہ میں تنوع بڑھانے میں بھی مدد ملے گی۔ یہ ہمارے سفر اور ہمارے وژن کا ایک لازمی مرحلہ ہے جس کا مقصد ایک زیادہ پائیدار لیبر مارکیٹ بنانا ہے۔"
درحقیقت، مجھے ایسا لگتا ہے کہ Källströmer نے جس "اوپری لیول" کا حوالہ دیا ہے وہ کسی اور طیارے میں پایا جا سکتا ہے۔ خاص طور پر، اس کا تعلق ٹینگائی کی قابلیت (ابھی تک تصدیق شدہ) سے ہے کہ وہ کسی کے بات چیت کرنے والے کے ساتھ بات چیت کرے۔ اس سے بھی زیادہ، اگر آپ چاہیں تو، بات چیت کرنا اور ایک ہی وقت میں امیدوار کا اندازہ لگانا، تاہم، میں شامل کرتا ہوں، جو مؤخر الذکر کی ناراضگی کا سبب بنتا ہے یا، بدتر، انکار۔
کی انفرادیت ٹینگائی
یہ یہاں ہے، جیسا کہ وہ TNG میں بھی اچھی طرح جانتے ہیں، کہ ٹینگائی کی انفرادیت مضمر ہے۔ ٹی این جی کے چیف ایکسپیرینس آفیسر شارلٹ الوروس کے ریمارکس کے طور پر:
"یہ ایک مکمل طور پر منفرد پیشکش ہے، کیونکہ موجودہ AI سے متعلقہ بھرتی کے حل جنہیں HR دنیا روبوٹ کہتی ہے دراصل آٹومیشن کی مصنوعات ہیں۔ ٹینگائی انسانی انٹرفیس کے ساتھ ایک ٹھوس اور جدید سماجی روبوٹ ہے — جسے دنیا میں اگلا قدم سمجھا جاتا ہے۔ ٹیک». یہ آٹومیٹن بناتا ہے۔ فرہت ایک بہت ہی انوکھا تجربہ جیسا کہ اس سے پہلے کسی نے نہیں کیا ہے۔'
ٹینگائی اور روبوٹس کی تازہ ترین نسل، سماجی روبوٹس، آٹو میٹا کے بارے میں ہمارے تصور کو چیلنج کرتے ہیں۔ وہ مؤخر الذکر کی دقیانوسی تصویر کو بھی چیلنج کرتے ہیں کیونکہ محض آلات انسان کے لیے غلام ہیں۔ مصنوعی ذہانت کی ترقی مسلسل اس لائن کو دھندلا دیتی ہے کہ کیا (خصوصی طور پر) انسان ہے اور کیا نہیں (اب) انسان۔
آٹومیشن سے پیدا ہونے والے خوف اور اس کے نتیجے میں انسان کے پسماندگی سے متعلق بحث میں جانا آسان ہے۔ تاہم، ٹینگائی اس بات کی ایک اچھی مثال ہے کہ AI انسانیت کے مناسب حصوں کی تلاش میں کس حد تک چلا گیا ہے۔ ایک رن اپ، بہر حال، ایسا لگتا ہے کہ رکنا نہیں چاہتا۔ درحقیقت، یہ دو پہلوؤں کو یکجا کرتا ہے، دو ایسے شعبے جو انسان کے لیے مکمل طور پر فطری ہیں، جبکہ اب تک مشینوں کے لیے بظاہر ناقابل مصالحت ہیں۔ وہ کام اور وہ سوچ، عمل اور جذبات۔
ڈیٹا اکٹھا کرنے سے آگے
ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے میں، مصنوعی ذہانت کے سافٹ ویئر نے لوگوں کے کام کو مکمل طور پر تبدیل کر دیا ہے۔ تاہم، ہم ہمیشہ حساب کے ٹول کی مخصوص صلاحیتوں کے اندر رہتے ہیں۔
کچھ عرصہ قبل شائع ہونے والے ایک مضمون میں مشین انٹیلی جنس کی سادہ معاشیاتٹورنٹو یونیورسٹی کے تین ماہرین اقتصادیات نے انسانی سرگرمیوں کو "معیشت کے عینک" سے دیکھا ہے۔
اس طرح انہوں نے پانچ بنیادی عناصر کی نشاندہی کی ہے جو ان کی نمائندگی کرتے ہیں۔ "تمام انسانی سرگرمیاں - مصنفین کے مطابق - پانچ اعلی سطحی اجزاء کے ذریعہ بیان کیا جاسکتا ہے: ڈیٹا، پیشین گوئی، فیصلہ، عمل، اور نتیجہ۔'
ٹھیک ہے، تینوں ماہر معاشیات جدت کی پچھلی لہر سے شروع کرتے ہیں، جس نے کھولا تھا۔ نئی معیشت. اس نے پہلے ہی خود کو انسان کی طاقت سے مذکورہ بالا پانچ اجزاء میں سے پہلے کو ہٹانے کا ذمہ دار بنا دیا تھا: ڈیٹا کا مجموعہ۔ ڈیٹا اب زیادہ تر آٹومیشن کے تابع ہے۔
اقتصادی زمروں کا اطلاق کرتے ہوئے، وہ وہ چلتے ہیں"نئی معیشت" کی معاشیات کو اعلیٰ سطح پر بیان کیا جا سکتا ہے۔ ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کے نتیجے میں تحقیق اور مواصلات کی لاگت میں کمی واقع ہوتی۔ اس سے مزید تحقیق، زیادہ مواصلات اور مزید سرگرمیاں ہوں گی جو تحقیق اور مواصلات کے ساتھ ساتھ چلتی ہیں۔ بنیادی طور پر یہی ہوا۔"
اب، مصنوعی ذہانت (مشینی ذہانت) کی پیشرفت سے متعین جدت کی نئی لہر بنیادی طور پر ان ٹیکنالوجیز کی پیشن گوئی کی صلاحیتوں سے چلتی ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ یہ مذکورہ بالا پانچ اجزاء میں سے دوسرے پر حملہ کرتے ہیں: پیشن گوئی۔
پیشن گوئی
بڑے ڈیٹا کا تجزیہ رجحانات کی شناخت کا باعث بنے گا۔ رجحانات کو مائن کرنے کی یہ صلاحیت مصنوعی ذہانت کی ترقی میں ایک نئے مرحلے کی طرف لے جائے گی: پیشین گوئیوں کا آٹومیشن۔
AI کی طرف سے وضع کردہ انقلاب درحقیقت نئی معیشت کی طرف سے لائی گئی پچھلی تبدیلی سے ملتے جلتے اثرات پیدا کر رہا ہے۔ اس بار، تاہم، یہ پیشن گوئی کی طرف سے جگہ لیتا ہے.
لہذا، "... معاشی تبدیلی پیشین گوئی کی لاگت میں کمی پر مرکوز ہوگی"۔ اور بالکل ایسا ہی ہو رہا ہے۔ پیشن گوئی پر مبنی سامان اور خدمات کی قیمتیں تیزی سے گر رہی ہیں۔ نتائج، ماہرین اقتصادیات کو معلوم ہے، آسانی سے "پیشین گوئی".
"سب سے پہلے، ہم ان کاموں کو پورا کرنے کے لیے پیشن گوئی کا استعمال شروع کریں گے جہاں ہم نے پہلے نہیں کیا تھا۔ دوسرا، یہ دوسری چیزوں کی قدر میں اضافہ کرے گا جو پیشن گوئی کی تکمیل کرتی ہیں۔"
درحقیقت، نئی ٹیکنالوجیز کی پیشن گوئی کی صلاحیتوں کو برآمد اور مختلف شعبوں میں استعمال کیا گیا ہے۔ جن میں سے بہت سے لوگوں نے پہلے ایسی ضرورت محسوس نہیں کی تھی۔ بنیادی طور پر، پیشن گوئی کی نہ ہونے والی لاگت نے ان علاقوں کے نقطہ نظر کو تبدیل کر دیا ہے اور اس نقطہ نظر کو تبدیل کر دیا ہے جس کے مطابق ہم ان کا مشاہدہ کرتے ہیں اور اب ان کا تصور کرتے ہیں۔
نتیجتاً، آٹومیشن تیزی سے مذکورہ بالا اجزاء کے دوسرے حصے پر قبضہ کر رہی ہے، بالکل درست پیشن گوئی۔ اسے انسان کے خصوصی استحقاق سے ہٹا دیا جاتا ہے۔
بہر حال، آٹومیشن کی تیز رفتار اور بظاہر نہ رکنے والی پیش رفت سب کو دیکھنے کے لیے ہے۔ بہر حال، یہ عمل ہمارے مصنفین کی نظر میں ضرورت سے زیادہ تشویش کا باعث نہیں لگتا۔ "معیشت کے عینک" کے مطابق، اگرچہ انسانی پیشین گوئی کی قدر اب AI کی طرف سے، لاگت اور (تیزی سے) معیار کے لحاظ سے پیچھے رہ گئی ہے۔
لہذا، یہ ماہرین اقتصادیات کا خیال ہے کہ یہ واقعی a کی نمائندگی کرسکتا ہے۔موقع.
"جب کلیدی ان پٹ کی قیمت گرتی ہے، تو یہ اکثر دوسرے ان پٹ کی قدر کو متاثر کرتی ہے۔ قیمت تکمیلی افراد کے لیے بڑھ جاتی ہے اور سروگیٹس کے لیے نیچے جاتی ہے۔
پیشن گوئی کی آٹومیشن، جیسا کہ پہلے ہی تحقیق اور مواصلات میں ہو چکا ہے، پیشن گوئی میں اضافہ کر سکتا ہے۔ لہذا، ایک اہم کی قیادت تشخیص کی درخواست.
"... کیونکہ انسانی فیصلے کی قدر بڑھے گی۔ معاشیات کی زبان کا استعمال کرتے ہوئے، تشخیص پیشن گوئی کی تکمیل ہے۔ جب پیشن گوئی کی لاگت میں کمی آتی ہے تو، تشخیص کی مانگ بڑھ جاتی ہے۔"
تشخیص
کیا مصنوعی ذہانت بھی تشخیص میں خود مختار ہو جائے گی؟ ایسا لگتا ہے کہ چھوٹا روبوٹ ٹینگائی اس کی پیش گوئی کرتا ہے۔
لہذا، ہمیں انسانوں کو مشینوں سے ممتاز کرنا اب بھی ہماری صلاحیت کا اندازہ ہے۔ تقریباً ایک قسم کا انتہائی گڑھ جس کے باوجود اگر اسے فتح کر لیا جائے تو انسان کو بے کار پن سے الگ کرنے کے لیے بہت کم رہ جائے گا۔ پھر بھی ہمیں واقعی یقین ہے کہ تکنیکی جدت اس آخری سرحد پر حملہ کرنے کی تیاری نہیں کر رہی ہے۔ سب کے بعد، اس کی حدود تیزی سے مبہم اور غیر یقینی نظر آتے ہیں؟
AI کی ترقی کے ساتھ، اس کی خودمختاری کا حاشیہ وسیع ہو جاتا ہے۔ ایک خود مختاری جو محض آپریشن سے فیصلہ سازی کی خود مختاری کے قریب پہنچ رہی ہے۔ کچھ تکنیکی شائقین کے مطابق، AI کیا کر سکتا ہے یا نہیں کر سکتا اس کی کوئی قطعی حد نہیں ہے۔ صرف ایک حد ہے جو اس کے ذریعہ طے کی گئی ہے (ابھی تک) کرنے کے قابل نہیں ہے۔ دوسروں کے مطابق، ڈیجیٹل اختراع کی اندرونی حدود ہیں۔
تاہم، اس میں کوئی شک نہیں کہ انسان اور مشین کے درمیان، جو ایک کا ہے اور جو دوسرے سے تعلق رکھتا ہے، کے درمیان کی حد تیزی سے غیر یقینی اور غیر یقینی ہوتی دکھائی دیتی ہے۔ میں بھی اس سے واقف ہوں۔ ہمارے مصنفین:
"تشخیص کے درمیان تقسیم کی لکیر [فیصلہ] اور پیشین گوئی واضح نہیں ہے: کچھ تشخیصی کاموں کو پیشین گوئیوں کی ایک سیریز کی شکل میں بھی ترتیب دیا جائے گا۔
ٹینگائی، اپنی متعلقہ مہارتوں کے ساتھ، اس کی مہارتیں جن میں بالآخر تشخیص بھی شامل ہے، ایسے غیر یقینی اور روانی کے لمحے میں حصہ لیتی ہے۔ آج یہ خود کو سرحدی تجربے کے طور پر پیش کر رہا ہے۔ وقت بتائے گا کہ آیا یہ محض ایک معمولی واقعہ ہی رہے گا، یا یہ ایک ایسے واقعہ کی نمائندگی کرے گا جس کا مقصد ایک بار پھر، حد بندی کی لکیر کو آگے بڑھانا ہے جو انسان کو مشین سے الگ کرتی ہے۔
