امیلیا، سکریٹری روبوٹ 20 زبانیں بولنے اور جذبات کو محسوس کرنے کے قابل، موجود رہے گی - شاید - بہت دور مستقبل میں؛ جب کہ روبوٹ جو ہم سب کے تصور میں فیکٹری میں مزدور کی جگہ لے لیتا ہے وہ پہلے ہی ماضی سے تعلق رکھتا ہے، ترقی یافتہ ممالک میں۔ تو آج جب ہم روبوٹائزیشن کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ہم کس چیز کا حوالہ دے رہے ہیں؟ FIRSTonline کو اس کی وضاحت کرنا ہے۔ الیگزینڈر پیریگو، میلان پولی ٹیکنک کے مینجمنٹ انجینئرنگ ڈیپارٹمنٹ کے ڈائریکٹر، ڈیجیٹل انوویشن آبزرویٹری کے بانی اور سائنسی ڈائریکٹر اور ڈیجیٹل ایجنڈا اینڈ انڈسٹری 4.0 رصد گاہوں کے سائنسی ڈائریکٹر: "سب سے پہلے، اس کے بارے میں بات کرنا زیادہ درست ہوگا۔ مصنوعی ذہانتجس میں ہیومنائڈز کے طور پر سمجھے جانے والے روبوٹس بھی شامل ہیں، لیکن اصل موضوع سرگرمیوں کی آٹومیشن کا ہے، جو سافٹ ویئر کے ذریعے انسانی ذہانت کی خصوصیات کے ساتھ آپریشن کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اور سب سے زیادہ خطرے میں پیشے وہ نہیں ہیں جن پر ہر کوئی یقین کرتا ہے۔" درحقیقت، یہ کام پر ہے کہ اس انقلاب کا سب سے زیادہ اثر ہے، جیسا کہ بل گیٹس نے حال ہی میں یاد کیا، اس بحث کا آغاز کرتے ہوئے کہ اسے کیسے منظم کیا جائے: بہتر ہے کہ روبوٹس کے کام پر ٹیکس لگا دیا جائے، جیسا کہ مائیکروسافٹ کے سرپرست نے مشورہ دیا ہے، یا اس کے منافع پر۔ ہائی ٹیک کمپنیاں جو آٹومیشن سے سب سے زیادہ فائدہ اٹھاتی ہیں، جیسا کہ اٹلی میں، میلینا گبانیلی کی تجویز کردہ ہے؟ اور مصنوعی ذہانت کے دور میں فلاح و بہبود کا انتظام کیسے کیا جائے؟
پروفیسر، آئیے فوراً ایک بات واضح کر دیں: کیا یہ سچ ہے کہ مصنوعی ذہانت دنیا بھر میں لاکھوں ملازمتوں کو خطرے میں ڈالتی ہے؟ اور اگر ہے تو کون سے؟
"ہاں، اگرچہ عام طور پر یقین نہیں کیا جاتا ہے۔ کبھی کبھی ہم ان مشینوں کے بارے میں سوچتے ہیں جو فیکٹریوں میں مزدوروں کی جگہ لے لیتی ہیں، لیکن یہ معاملہ کئی دہائیوں سے جاری ہے۔ اور دیگر اختراعات، جیسے ہیومنائڈز جو کسی شخص کی سرگرمی کو مکمل طور پر نقل کر سکتی ہیں، بہت پہلے ختم ہو چکی ہیں۔ فی الحال، وہ ملازمتیں جو دہرانے کی خصوصیت رکھتی ہیں، خواہ دستی ہوں یا علمی، خطرے میں ہیں۔ لیکن جو سوچا جاتا ہے اس کے برعکس، علمی ملازمتیں بہت زیادہ خطرے میں ہیں، اس لیے بھی کہ دنیا میں زیادہ تر ملازمتیں سروس سیکٹر سے متعلق ہیں۔ لہذا میں کال سینٹرز یا بہت سی ملازمتوں کے بارے میں سوچ رہا ہوں جن میں ایک بار بار حصہ ہوتا ہے، خاص طور پر ڈیٹا کے تجزیہ اور تحقیق کے مرحلے میں۔ اور اسی لیے ایک وکیل جو کسی کیس کی فقہ کا مطالعہ کرتا ہے، ایک ڈاکٹر جو تحقیق کرتا ہے، ایک صحافی جو دستاویزات کی تلاش کرتا ہے: یہ خود کام نہیں ہے بلکہ اس کا یہ حصہ ہے جسے مختصر مدت میں مصنوعی ذہانت سے بدل دیا جائے گا۔
تو، متضاد طور پر، دستی ملازمتیں کم خطرے میں ہیں؟
"ہاں، اس لیے بھی کہ فیکٹری اسمبلی لائن پر آٹومیشن پہلے سے ہی ایک حقیقت ہے۔ لیکن بہت سی دوسری چیزوں کے لیے دستی کام میں مہارت کی ضرورت ہوتی ہے: میں خود کارکنوں کی کچھ سرگرمیوں کے بارے میں سوچ رہا ہوں، یا ایک ویٹر کے کام کے بارے میں، جو ہمیشہ بالکل ایک جیسے اشاروں کو نہیں دہراتا۔ میں ایسے پیشوں کے بارے میں بھی سوچ رہا ہوں جہاں سیاق و سباق سے آگاہی کی ضرورت ہے، جیسے کہ ٹیکسی چلانا: یہ سچ ہے کہ خود چلانے والی کار پہلے سے موجود ہے، لیکن اس کا ٹھوس اطلاق، شہر کی ٹریفک کی حقیقی زندگی میں، دور دراز علاقوں میں ہوگا۔ مستقبل، یا شاید یہ کچھ بھی نہیں ہوگا. کم از کم مجھے امید ہے کہ ایک خاص معنی میں۔"
پرچی؟
"کیونکہ میں انسان پر بھروسہ کرتا ہوں اور میں سمجھتا ہوں کہ انسانی فطرت میں ناقابل تبدیلی پہلو ہیں۔ ایک روبوٹ جو انسانی فرد کی ہمدردی اور جذبات کا انتظام کرتا ہے، نہ صرف مارکیٹ میں داخل ہونے سے بہت دور ہے، یہ پریشان کن بھی ہوگا۔ انہی علمی کاموں میں جن کا میں نے پہلے ذکر کیا ہے، درحقیقت یہ صرف دہرایا جانے والا جزو ہے جسے نقل کیا جا سکتا ہے۔ لیکن وہ نہیں جو ہمدردی، رشتوں، تخلیقی صلاحیتوں سے منسلک ہو۔ ایک ہی وکیل کو معلومات کی تلاش میں مشین سے تبدیل کیا جا سکتا ہے، لیکن مثال کے طور پر عدالت میں تقریر کے دوران نہیں، جہاں اس کی ذاتی صلاحیتیں ابھرتی ہیں اور بیرونی عوامل بہت متغیر ہوتے ہیں۔ ڈاکٹر کے لیے بھی یہی ہوتا ہے جب وہ وزٹ کرتا ہے یا آپریشن کرتا ہے، یا اس صحافی کے لیے جس کا تحریری انداز ذاتی ہے، جو قاری میں دلچسپی اور جذبات کو ابھار سکتا ہے۔ یہ پیشوں کے کچھ پہلو ہیں جو خطرے میں ہیں، نہ کہ خود پیشے: یہ واضح ہے کہ اس عمل کے صرف ایک حصے کو خودکار کرنے کے قابل ہونے سے، ایک قانونی فرم کم وکلاء کی خدمات حاصل کرے گی، لیکن یہ اس کے بغیر نہیں کر سکے گی۔ ان کو مکمل طور پر: اس کے برعکس، ان کا کام زیادہ قابل قدر ہو گا، جیسا کہ مشین کی تکمیل کے طور پر، زیادہ ماہر، ان کے پاس اسے کرنے کے لیے زیادہ وقت ملے گا اور شاید بہتر معاوضہ ملے گا۔"
تو آٹومیشن بھی ایک موقع ہے۔ مثال "مشین کے خلاف دوڑ" نہیں ہے بلکہ "مشین کے ساتھ دوڑ" ہے۔
"بالکل۔ میں آپ کو ایک مثال دیتا ہوں: اب یہ معلوم ہوا ہے کہ کمپیوٹر شطرنج میں انسان کے خلاف جیت سکتا ہے، لیکن یہ بھی ثابت ہوا ہے کہ ٹیموں میں کھیلنا، بہترین امتزاج ایک مخلوط ٹیم ہے، جو مردوں پر مشتمل ہے۔ اور روبوٹ ایک ساتھ۔ وہ آل مین ٹیم اور آل کار ٹیم دونوں کے خلاف جیتیں گے۔"
تو کیا ایک کارکن بھی محفوظ محسوس کر سکتا ہے اگر وہ کوئی ایسا عمل انجام نہ دے جو بہت زیادہ دہرایا جائے اور اس وجہ سے دہرایا جا سکے۔
"کچھ اعمال جو ہم ہر روز انجام دیتے ہیں، جیسے چلنا اور چیزوں کو اٹھانا، ہمیں آسان لگتا ہے لیکن یہ نوع کے لاکھوں سال کے ارتقاء کا نتیجہ ہیں، جب کہ کچھ علمی سرگرمیاں انجام دینے کے لیے صرف چند ایک کی ضرورت ہوتی ہے۔ سیکھنے کے سال. یہی وجہ ہے کہ ایک کارکن کو گاڑی کے اجزاء کو جمع کرنے کے لیے اسمبلی لائن پر زیادہ آسانی سے تبدیل کیا جا سکتا ہے، جیسا کہ پہلے ہی ہوتا ہے، مثال کے طور پر، کسی گودام میں موجود اشیاء کو اٹھانے کے لیے جہاں ہزاروں مختلف مصنوعات محفوظ ہیں۔
مثال کے طور پر ایمیزون کے گوداموں میں موجود لاکھوں کارکن خوش ہوں گے۔
"دوسری چیزوں کے درمیان ایمیزون واقعی "مشین کے ساتھ دوڑ" کا ایک نیک معاملہ ہے۔ گودام کا کارکن جسمانی طور پر شیلفوں سے مصنوعات لینا جاری رکھے گا، یہ ایک بہت پیچیدہ سرگرمی ہے جو ہزاروں مختلف پروڈکٹس کے ساتھ گوداموں میں روبوٹ کے ذریعے انجام دی جاسکتی ہے۔ تاہم، گودام کے کارکن کو خود ایسا کرنے میں کم دشواری کا سامنا کرنا پڑے گا، کیونکہ Amazon نے Kiva کو حاصل کیا ہے، جو ایک ایسی کمپنی ہے جو خودکار پلیٹ فارم تیار کرتی ہے جو کارکنوں کو کام کی جگہ پر آسانی سے گھومنے پھرنے میں مدد دیتی ہے، خود بخود انہیں صحیح محکمے میں لے جا سکتی ہے۔ اس کے علاوہ، اختراع نے مصنوعی exoskeletons بھی تیار کیے ہیں تاکہ ان کو بھاری مصنوعات اٹھانے میں مدد ملے"۔
تاہم، ورلڈ اکنامک فورم کے اندازوں کے مطابق، توازن کم از کم مختصر مدت میں منفی ہوگا: اب اور 2020 کے درمیان، ٹیکنالوجی کی وجہ سے دنیا بھر میں 5 ملین سے زیادہ ملازمتیں پیدا ہوں گی (2 ملین تخلیق، 7 ملین ضائع)۔
رپورٹ "نوکریوں کا مستقبل" مؤثر طریقے سے اس کی نشاندہی کرتی ہے، لیکن یہ صرف 15 سب سے زیادہ صنعتی ممالک، یعنی دنیا کی صرف 65 فیصد افرادی قوت کا تجزیہ کرکے ایسا کرتی ہے۔ تاہم، ہمارا بنیادی موقف، وسیع پیمانے پر دیکھا جائے تو، یہ ہے کہ چوتھے صنعتی انقلاب کو - جس کے بارے میں ہم بات کر رہے ہیں، کو مثبت روشنی میں پڑھا جانا چاہیے، چاہے مختصر مدت میں روزگار کے لیے منفی توازن کیوں نہ ہو۔"
ہم بل گیٹس کے پاس آتے ہیں۔ فلاح و بہبود کا موضوع، ایک ایسے دور میں جس میں مختلف پیشے معروضی طور پر خطرے میں ہیں، مرکزی بن جاتا ہے: مائیکروسافٹ کے بانی نے روبوٹس کے کام پر ٹیکس لگانے کی تجویز پیش کی ہے، گویا وہ انسانی کارکن ہیں۔ اٹلی میں، میلینا گابانیلی نے اس کے بجائے ہائی ٹیک میں بڑے ناموں پر درست ٹیکس لگانے پر بحث شروع کی ہے جو جدت سے سب سے زیادہ فوائد حاصل کرتے ہیں۔ وہ کس کے ساتھ ہے؟
"اچھا ہوا کہ گیٹس نے اس معاملے کو چھو لیا، لیکن میں گبنیلی کے ساتھ ہوں۔ آٹومیشن فوائد پیدا کرتی ہے، اس کے بعد یہ کمپنیوں پر منحصر ہے کہ وہ ٹیکس کی ادائیگی کے ذریعے فائدہ اپنے شیئر ہولڈرز، اپنے ملازمین اور کمیونٹی میں تقسیم کریں۔ ٹیکس جو دیگر چیزوں کے علاوہ زیادہ ہوں گے، فوائد میں اضافہ کریں گے، اور فلاح و بہبود کی حمایت میں اور بھی زیادہ حصہ ڈال سکتے ہیں۔ متبادل یہ ہو سکتا ہے کہ پیداواری لاگت کو کم کر کے، مصنوعات کو کم قیمتوں پر فروخت کیا جائے، منافع چھوڑ دیا جائے لیکن سامان کو زیادہ سے زیادہ صارفین کے لیے قابل رسائی بنایا جائے۔ کسی بھی صورت میں، مسئلہ نہ صرف معاشی ہے بلکہ اخلاقی بھی ہے، اور میں سمجھتا ہوں کہ اب وقت آگیا ہے کہ یورپی یونین مالی یکسانیت پر سنجیدگی سے کام کرے۔"
ایک بار فلاح و بہبود میں اہم شراکت حاصل ہو جائے تو اسے کس طرح استعمال کرنا بہتر ہوگا اور شہری کی آمدنی کے بارے میں آپ کا کیا خیال ہے؟
"میں بنیادی آمدنی کی تجویز کو سمجھتا ہوں اور اس کا احترام کرتا ہوں، جس کی اپنی وجہ ہے جب تک کہ یہ سختی سے منتخب ہو۔ لیکن کام صرف آمدنی ہی نہیں، وقار بھی ہے۔ اس لیے بہتر ہے کہ لیبر مارکیٹ میں انضمام یا دوبارہ انضمام کے مواقع پیدا کیے جائیں۔ میں کچھ متبادل تجاویز سے اتفاق کرتا ہوں جو ارد گرد پڑھی جا رہی ہیں، جیسے کہ نوجوانوں کے لیے تعیناتی کے معاہدے کے لیے شراکت یا تربیت کے انفرادی حق کے معاہدے میں شمولیت۔ ہمیں ہمیشہ یاد رکھنا چاہیے کہ روبوٹ کبھی بھی لوگوں کے ٹیلنٹ کی جگہ نہیں لیں گے۔
