میں تقسیم ہوگیا

مصنوعی ذہانت کاروبار کو دوبارہ منظم کرتی ہے: یہ کیسے ہے۔

بوسٹن کنسلٹنگ گروپ اور ایم آئی ٹی سلوان مینجمنٹ ریویو کی ایک رپورٹ، جو 3.000 ممالک میں 112 مینیجرز کے انٹرویوز کے ذریعے بنائی گئی ہے، روشنیوں اور سائے کی تصویر پیش کرتی ہے۔

مصنوعی ذہانت سے متعلق توقعات بہت زیادہ ہیں لیکن کمپنیاں ابھی بھی ان نظاموں کو اپنے عمل یا پیش کردہ خدمات پر لاگو کرنے میں اپنی ابتدائی عمر میں ہیں۔ یہ بات بوسٹن کنسلٹنگ گروپ اور ایم آئی ٹی سلوان مینجمنٹ ریویو کی ایک رپورٹ سے سامنے آئی ہے، جس کا عنوان ہے "مصنوعی ذہانت کے ساتھ کاروبار کی تشکیل نو"۔ 3 ممالک میں سروے کیے گئے 21 مختلف صنعتوں کے 112 مینیجرز اور تجزیہ کاروں میں سے، تین چوتھائی سے زیادہ مصنوعی ذہانت (AI) سے توقع کرتے ہیں کہ وہ ان کی کمپنی کو کاروبار کی نئی لائنیں بنانے کی اجازت دے گی، یا کسی بھی صورت میں (تقریباً 85%) فائدہ یا برقرار رکھنے کے لیے۔ ایک مسابقتی فائدہ. درحقیقت، 80% مینیجرز AI کو ایک موقع کے طور پر دیکھتے ہیں، جبکہ صرف 40% کا خیال ہے کہ یہ ایک خطرہ بھی ہو سکتا ہے۔ صرف 13% جواب دہندگان اسے نہ تو خطرے کے طور پر دیکھتے ہیں اور نہ ہی ایک موقع کے طور پر۔

تاہم، 20 میں سے صرف ایک تنظیم نے وسیع پیمانے پر عمل یا پیشکشیں تیار کی ہیں اور صرف پانچ میں سے ایک محدود حد تک۔ مزید برآں، 40% سے بھی کم کمپنیوں کے پاس AI سے متعلق حکمت عملی ہے اور خود بڑی کمپنیوں میں سے، جن کی تعداد 100 سے زیادہ ہے، صرف نصف کے پاس ایک ہے۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ جو لوگ AI میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں اور جو نہیں کر رہے ہیں ان کے درمیان فاصلہ بڑھتا جا رہا ہے: جن تنظیموں کا انٹرویو کیا گیا ان میں 19% علمبردار ہیں، یعنی ایسی کمپنیاں جنہوں نے دونوں نے AI کی کسی نہ کسی شکل کو اپنایا ہے اور سمجھ لیا ہے کہ ان پر عمل درآمد کے لیے کیا اقدامات ضروری ہیں۔ یہ؛ مخالف انتہا پر "غیر فعال" (36%) ہیں، جن کے پاس نہ تو کوئی حل ہے اور نہ ہی رجحان کو سمجھنا۔

پھر بھی انقلاب جلد آئے گا۔ دس میں سے چھ مینیجرز توقع کرتے ہیں کہ ان کی تنظیموں پر اثرات پانچ سالوں کے اندر بڑے ہوں گے، خاص طور پر انفارمیشن ٹیکنالوجی، آپریشنز اور مینوفیکچرنگ، سپلائی چین مینجمنٹ اور کسٹمر ریلیشن شپ سرگرمیوں پر۔ اپنے آپ کو مختلف محاذوں پر لیس کرنا ضروری ہے: یہ سمجھنا کہ کس طرح مناسب طریقے سے کاروباری صلاحیت سے فائدہ اٹھایا جائے۔ لوگوں اور خودکار نظاموں کو مربوط کرکے افرادی قوت کو کیسے منظم کیا جائے؛ رازداری کے تحفظ جیسے پہلوؤں پر ریگولیٹری سیاق و سباق کا احترام کیسے کریں۔ اور، تکنیکی نقطہ نظر سے، ایک مؤثر ڈیٹا ڈھانچہ کیسے تیار کیا جائے، جو الگورتھم کو "تربیت یافتہ" ہونے کی اجازت دیتا ہے، یعنی پچھلے تجربات سے سیکھنا۔ آپ کو انٹیگریٹڈ ڈیٹا بیس رکھنے کی بھی ضرورت ہے، بجائے اس کے کہ ان کو الگ الگ سائلو میں جوڑ دیں۔

دوسری طرف AI کی وجہ سے ملازمتوں میں کمی کے خدشات کم ہو گئے ہیں۔ عوامی بحث میں وسیع الارم کے باوجود، نصف سے بھی کم جواب دہندگان (47%) توقع کرتے ہیں کہ ان کی کمپنیوں کی افرادی قوت اگلے 5 سالوں میں سکڑ جائے گی۔ تقریباً 80 فیصد کا خیال ہے کہ موجودہ ملازمین کی مہارتوں میں اضافہ کیا جائے گا۔ ایک تہائی سے بھی کم مینیجرز کو خدشہ ہے کہ AI کچھ فنکشنز کو چھین لے گا جو وہ فی الحال انجام دیتے ہیں۔

کمنٹا