میں تقسیم ہوگیا

جی ڈی پی سب کچھ نہیں ہے لیکن ڈیجیٹل حساب لگانا آسان نہیں ہے۔

برسوں سے اس بارے میں بحث ہوتی رہی ہے کہ نئی اقتصادی سرگرمیوں کے حساب کتاب کو کیسے اپ ڈیٹ کیا جائے لیکن مینوفیکچرنگ کے علاوہ بھی نامعلوم ہے - اکانومسٹ میں ایک مضمون

جی ڈی پی سب کچھ نہیں ہے لیکن ڈیجیٹل حساب لگانا آسان نہیں ہے۔

ہم مضمون کا دوسرا حصہ ذیل میں شائع کرتے ہیں جی ڈی پی کے ساتھ پریشانی میگزین "دی اکانومسٹ" کے ذریعہ شائع کی گئی ہے، جس میں جی ڈی پی کا زیادہ سے زیادہ حساب لگانے کے ممکنہ اور حتمی نئے طریقوں پر بحث کی گئی ہے جو ایک ایسی معیشت کے مطابق ہے جو اس منظر نامے سے بہت دور چلی گئی ہے۔ مینوفیکچرنگ سیکٹر جس نے معیشت کو آگے بڑھایا اور اس کے نتیجے میں کسی قوم کی ترقی اور خوشحالی۔ لندن کے ہفتہ وار کا اختتام مایوس کن ہے اور اسے ٹھنڈے اور حتیٰ کہ گھٹیا مزاح کے سپرد کیا گیا ہے جو اس اشاعت کی خصوصیت رکھتا ہے جو کہ عالمی تھنک ٹینک کے اہم ترین اداروں میں سے ایک ہے۔

جی ڈی پی کو اپ ڈیٹ کرنے کی کوشش

جو کچھ کہا گیا ہے اس کے باوجود جی ڈی پی میں بہت سی چیزیں شامل ہیں جو مارکیٹ اکانومی سے باہر آتی ہیں۔ بہت ساری عوامی خدمات صارفین کو بغیر کسی قیمت کے فراہم کی جاتی ہیں اور کئی دہائیوں سے جی ڈی پی میں ان وسائل سے منسوب قیمت فراہمی کی قیمت رہی ہے۔ ابھی حال ہی میں شماریات دانوں نے پبلک سیکٹر سروسز کے کچھ حصوں کی براہ راست پیمائش کرنا شروع کر دی ہے، مثال کے طور پر، صحت کی خدمات کے ذریعے کی جانے والی مداخلتوں کی تعداد یا سکولوں میں جانے والے طلباء کی تعداد۔

نجی شعبے کے کچھ شعبوں کو بھی بالواسطہ طور پر ناپا جاتا ہے۔ ریل اسٹیٹ ان میں سے ایک ہے۔ یہ اس بات سے قطع نظر ہوتا ہے کہ مالکان اس پراپرٹی کو کرایہ پر دیتے ہیں یا میمو جس میں وہ رہتے ہیں۔ لیز کرایہ داروں کی طرف سے منتقل کی گئی قیمت کے ساتھ ساتھ ان مالک مکانوں کی آمدنی کی پیمائش کرتی ہیں جو جائیدادیں دستیاب کراتے ہیں۔ لیکن ایسے معاملات میں جہاں مالک خود جائیداد میں رہتا ہے، جائیداد کی قیمت کا ایک بڑا حصہ لازمی طور پر لگایا جانا چاہیے۔

فنانس ایک اور سرگرمی ہے جو زیادہ تر ترچھی (اور ناقص) سے ماپا جاتا ہے۔ عام طور پر، مالیاتی خدمات کی ادائیگی براہ راست صارف کے ذریعے نہیں کی جاتی ہے: بینک اپنی آمدنی کا ایک بڑا حصہ قرضوں پر سود وصول کر کے حاصل کرتے ہیں جو کہ وہ ڈپازٹس پر ادا کرتے ہیں۔ اضافی قیمت کو حاصل کرنے کے لیے، شماریات دان ایک اعداد و شمار، "اسپریڈ" درج کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، یعنی خطرے سے پاک شرح اور قرض کی مؤثر شرح کے درمیان فرق: پھر وہ اس قدر کو دیے گئے قرضوں کی تعداد سے ضرب دیتے ہیں۔ اس پیمائش کے ساتھ مسئلہ یہ ہے کہ قرض "پھیلاؤ" اس خطرے کی پیمائش کرتا ہے جو بینک برداشت کرتا ہے۔ مثال کے طور پر، 2009 کے آخر میں، برطانیہ میں مالیاتی شعبہ تباہی کے دہانے پر تھا۔ لیکن چونکہ بینک کی ناکامیوں کے خدشات آسمان کو چھو رہے تھے، جی ڈی پی کے اعداد و شمار نے قومی جی ڈی پی میں اس شعبے کی قدر میں اضافہ ریکارڈ کیا۔

چونکہ شماریات دان اپنے ماڈلز میں اقتصادی پیداوار کی نئی شکلوں کو حاصل کرنے کی کوشش کرتے ہیں، نئی سرگرمیاں مسلسل جی ڈی پی میں شامل ہوتی رہتی ہیں۔ 2013 میں، جی ڈی پی کو معیاری بنانے سے متعلق یورپی سطح کے معاہدے میں نرم ادویات کی فروخت سے حاصل ہونے والی قیمت اور جو کہ جنسی کارکنوں کے ذریعہ تیار کی گئی تھی۔ برطانیہ میں تبدیلی نے جی ڈی پی میں 0,7 فیصد اضافہ کیا۔ ان نمبروں کو کتنی معتبریت دینی چاہئے اس پر بحث جاری ہے۔ شماریات دانوں کو یہ جاننے کے لیے کہ کیا ہو رہا ہے بہت معمولی اور خام مظاہر کا سہارا لینا پڑتا ہے: یہ فرض کیا جاتا ہے کہ تجارتی جنسی بازار مرد آبادی کے سائز کے مطابق پھیل سکتا ہے اور ڈانس کلبوں کے پیٹ میں داخلے کی قیمت کو ایک پیرامیٹر کے طور پر لیا جاتا ہے۔ جنسی کارکردگی کی قیمت۔

ان تقریبات کی مناسبیت کو چھوڑ کر، پال سیموئلسن کو ایک عورت کی اس کے گیگولو سے شادی کرنے کے جی ڈی پی کے مضمرات پر افواہیں ڈالنے کا اشارہ کیا جا سکتا ہے۔ رابرٹ کینیڈی نے سوچا ہو گا کہ کیا کوئی قوم واقعی اس وقت بہتر کام کر رہی ہے جب اس کی منشیات اور جنسی تجارت اتنی ہی اچھی ہو جتنی وہ ترقی کر رہی ہے۔

قیمت کو درست طریقے سے ایڈجسٹ کرنے کی پہیلی

ایک اور پیچیدگی یہ ہے کہ، تمام شماریات دانوں کی سفارشات کے باوجود کہ جی ڈی پی کو فلاح و بہبود کے پیمانے کے طور پر نہ لیا جائے، دونوں انتہائی فریب دینے والے طریقوں سے جڑے ہوئے ہیں، یعنی افراط زر کی ایڈجسٹمنٹ کے حساب سے۔ افراط زر اس رقم کی پیمائش کرتا ہے جس کی آمدنی کی اسی سطح تک پہنچنے کے لیے آپ کو پچھلے سال کے مقابلے میں زیادہ ادائیگی کرنی پڑتی ہے۔ آؤٹ پٹ کے طور پر اس کی پیمائش کرنا واقعی مشکل ہے۔

سب سے پہلے، کسی پروڈکٹ کی قیمت میں تبدیلی اس بات کو متاثر کرے گی کہ صارفین کتنی خرید سکتے ہیں۔ اگر سرخ سیب کی قیمت بڑھ جاتی ہے تو لوگ زیادہ سبز سیب خریدیں گے: اگر گائے کے گوشت کی قیمت بڑھ جاتی ہے تو لوگ سور کا گوشت خریدیں گے۔ قیمتوں کی پیمائش کرتے وقت اس قسم کے متبادل کو حاصل کرنے کے طریقے موجود ہیں۔ ایک ہے جیومیٹرک اوسط قیمت کی قیمتوں کا مجموعہ۔ "n" اشیا کی قیمت کو جوڑ کر اور پھر پروڈکٹ کی نویں جڑ کو لے کر، ہم وہ جمع حاصل کرتے ہیں جس سے متعلقہ قیمتوں میں تغیر کے متناسب سوئچنگ کی ڈگری حاصل کی جاتی ہے۔ یہ عجیب لگتا ہے اور یہ ہے: لیکن اگر آپ یہ صحیح طریقے سے کرتے ہیں، تو آپ پر افراط زر کو آدھے پوائنٹ یا اس کے برابر کم کرنے کا اثر ہوگا۔ عام قیمت کے اشاریہ میں ہر قسم کے سامان کے وزن کو اپ ڈیٹ کرکے صارفین کی ترجیحات میں مزید وسیع تبدیلیوں کا پتہ لگایا جاتا ہے۔

پھر، مصنوعات کے معیار میں تبدیلیوں سے متعلق ایڈجسٹمنٹ موجود ہیں. اسمارٹ فون کے تازہ ترین ماڈل کی قیمت ایک سال پہلے سے زیادہ ہوسکتی ہے، لیکن اگر ایسا ہے تو یہ بہتر ہونا چاہیے۔ اگر شماریات دان صرف معمولی قیمت کی تبدیلیوں پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، تو وہ افراط زر کی شرح سے زیادہ اندازہ لگا سکتے ہیں اور کارکردگی میں بہتری سے محروم رہ سکتے ہیں۔ 0,6 کی دہائی کے وسط میں امریکی سینیٹ کی طرف سے قائم کردہ اور اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے مائیکل بوسکن کی سربراہی میں ممتاز ماہرین اقتصادیات کی ایک مشاورتی کمیٹی نے اندازہ لگایا کہ نئی مصنوعات کے معیار کو ایڈجسٹ کرنے میں ناکامی کا مطلب یہ ہے کہ حقیقی افراط زر کو کم از کم XNUMX فیصد تک بڑھا دیا گیا تھا۔ .

اس ایڈجسٹمنٹ کے لیے "ہیڈونک" تخمینہ کے زیادہ استعمال کی بھی ضرورت ہوتی ہے، ایک ایسی تکنیک جو کسی بھی خاص پروڈکٹ کے وصف کی مضمر قدر کو پکڑتی ہے اس بات کا اندازہ لگا کر کہ اس وصف میں ہر تبدیلی پروڈکٹ کی قیمت کو کتنا متاثر کرتی ہے: مثال کے طور پر، صارف کتنا زیادہ ادائیگی کرتا ہے۔ ایک زیادہ موثر لائٹ بلب؟ ایک بار جب ہر ایک وصف کی مضمر قیمت قائم ہو جاتی ہے — کمپیوٹنگ کی رفتار یا میموری، کہیں، فون — قیمتیں اسی کے مطابق ایڈجسٹ کی جاتی ہیں۔

ہیڈونک تشخیص

ہیڈونک تشخیص میں مدد ملتی ہے۔ لیکن یہ محنت طلب اور محنت طلب ہے کیونکہ کسی بھی درستگی کو حاصل کرنے کے لیے مضمر اقدار کو اکثر اپ ڈیٹ کیا جانا چاہیے۔ دن کے اختتام پر قیمتوں کا صرف ایک چھوٹا سا حصہ اس طرح ایڈجسٹ کیا جاتا ہے۔ مزید برآں، بہت سے مسائل اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب مقداری پہلو کوالیٹیٹیو بننے کے مقام تک پھیل جاتا ہے۔ ایک جدید فلیٹ اسکرین ٹیلی ویژن XNUMX کی دہائی کے چھوٹے برتن والے سی آر ٹی ٹیلی ویژن سیٹ سے بالکل مختلف "جانور" ہے۔

خدمات کے لیے اس طرح کی ایڈجسٹمنٹ کرنا اور بھی مشکل ہے، جن کا رجحان تیزی سے ذاتی نوعیت کا ہوتا جا رہا ہے جبکہ سامان، زیادہ تر حصے کے لیے، ابھی بھی معیاری ہیں۔ مثال کے طور پر، رات کے کھانے کی قیمت کھانے اور اجزاء پر منحصر ہے، لیکن سروس کی رفتار، کھانے کے کمرے کے شور، میزوں کے درمیان فاصلے وغیرہ پر بھی. ان عوامل میں سے ہر ایک وقت کے ساتھ بدل سکتا ہے۔

عوامی شعبے کی خدمات کی حقیقی قدر کا وقت کے ساتھ حساب لگانا اور بھی مشکل ہے۔ صحت کی مداخلتوں کی تعداد کو سہ ماہی کے حساب سے شمار کیا جا سکتا ہے۔ مریض کی صحت اور لمبی عمر پر ان کے اثرات کو سالوں یا دہائیوں بعد تک سراہا نہیں جا سکتا۔

جیسا کہ بوسکن کمیشن نے دکھایا ہے، نئی مصنوعات واقعی ایک معمہ ہیں۔ نظریہ میں، صارفین کے لیے ان کی قیمت ریزرویشن قیمت (یعنی وہ قیمت جو صارفین ادا کرنے کے لیے تیار ہیں) اور مؤثر قیمت کے درمیان فرق سے دی جاتی ہے۔ اس فرق کو صارف سرپلس کہا جاتا ہے۔ ایسا ہوتا ہے کہ نئی مصنوعات اس طرح کی ایڈجسٹمنٹ کے بغیر صارف کی قیمت کے اشاریہ میں داخل ہوتی ہیں۔

اس کے بعد نئی مصنوعات کی رینج کو بڑھانے کے لیے نئی چیزیں ہیں۔ مثال کے طور پر، امریکہ میں ٹی وی چینلز یا اوور دی کاؤنٹر درد کم کرنے والوں کی تعداد بہت زیادہ ہے۔ 1970 میں، ہر پانچ پر غور کیا گیا۔ اگرچہ لوگ شکایت کرتے ہیں کہ بہت زیادہ ہیں، یہ بہت بڑی قسم ایک بڑا پلس ہے۔ لیکن یہ جی ڈی پی کی پیمائش کے لیے مکمل طور پر پوشیدہ ہے۔ جی ڈی پی کے لیے، ایک سائز اور رنگ کے XNUMX لاکھ جوتوں کی پیداوار مختلف سائز اور رنگوں کے XNUMX لاکھ جوتوں کے برابر ہے۔

بہت ساری نئی مصنوعات کا فائدہ صرف جی ڈی پی سے جمع نہیں ہوتا ہے۔ ڈیجیٹل سروس پلیٹ فارمز، جیسے فیس بک اور ٹویٹر کے ابتدائی اخراجات بہت زیادہ ہیں۔ لیکن معمولی لاگت صفر کے قریب ہے اور صارفین کی قیمت عام طور پر غیر موجود ہوتی ہے۔ عالمی کنونشن کے مطابق، صفر قیمت والی اشیا کو GDP شمار سے خارج کر دیا جاتا ہے۔ جیسا کہ پیداوار کی تمام رضاکارانہ شکلیں ہیں جیسے ویکیپیڈیا اور اوپن سورس پروگرام۔ اس مفت سرگرمی میں سے کچھ شمار میں شامل ہیں؛ اگرچہ گوگل سرچ کی کوئی قیمت نہیں ہے، صارفین معلومات اور توجہ فراہم کرنے کے لیے مخفی قیمت ادا کرتے ہیں، جسے مشتہرین خریدتے ہیں۔ لیکن اشتہارات سے حاصل ہونے والی آمدنی صارفین کو ملنے والے فوائد سے بہت کم ہے۔

تخمینہ کی نئی اقسام: استعمال کا وقت اور انٹرنیٹ ٹریفک

سر چارلس بین کے ذریعہ کئے گئے ایک سروے میں ڈیجیٹل خدمات کا جائزہ لینے کے دو ممکنہ طریقوں کا خاکہ پیش کیا گیا ہے۔ ایک یہ کہ انٹرنیٹ پر گزارے گئے وقت کی قدر کا اندازہ لگانا۔ بیورو آف اکنامک اینالیسس، مرکزی امریکی شماریاتی ادارہ، نے گھریلو سرگرمیوں جیسے کھانا پکانے، صفائی ستھرائی اور استری کرنے کی قدر کا اندازہ لگانے کے لیے بازار کی اجرت کی سطح کا استعمال کیا۔ اسی طرح کا نقطہ نظر اختیار کرتے ہوئے ایم آئی ٹی کے ایرک برائنجولفسن اور جو ہی اوہ نے اندازہ لگایا ہے کہ مفت انٹرنیٹ مصنوعات کی خوشحالی کا فائدہ 0,74 اور 2007 کے درمیان یو ایس جی ڈی پی پر سالانہ بنیادوں پر 2011٪ تک پہنچ گیا (دیگر مطالعات نے کم تخمینہ تجویز کیا ہے، مثال کے طور پر 0,3٪) .

دوسرا نقطہ نظر انٹرنیٹ ٹریفک کی نمو کو ایک معیار کے طور پر استعمال کرتا ہے۔ سر چارلس بین سروے میں تحقیق کا تذکرہ کیا گیا ہے جس کے مطابق مغربی یورپ میں 35 سے 2006 تک انٹرنیٹ ٹریفک میں سالانہ 2014 فیصد اضافہ ہوا ہے۔ اگر آئی ٹی سیکٹر کی پیداوار میں اسی تناسب سے اضافہ ہوا تو برطانیہ کا سرکاری جی ڈی پی 0,7 ہونے کی توقع ہے۔ اس مدت میں ہر سال کے لیے % زیادہ۔ تاہم، ایسا نہیں ہوتا کہ تمام خدمات مفت فراہم کی جائیں۔ یقینی طور پر کچھ ایسے ہیں جن کی ادائیگی کی جاتی تھی جیسے لمبی دوری اور بین الاقوامی فون کالز۔ کچھ فزیکل پروڈکٹس ڈیجیٹل سروسز بن گئی ہیں جن کی قدر کو ٹریک کرنا مشکل ہے۔ مثال کے طور پر، ایسا ہوا ہے کہ زیادہ سے زیادہ موسیقی سنی جاتی ہے، لیکن انٹرنیٹ سے پہلے کے دور میں ریکارڈ انڈسٹری کی آمدنی اپنے عروج سے ایک تہائی سکڑ گئی ہے۔ صارفین نے شہر کے نقشے، گلیوں کے نقشے اور اخبارات خریدے۔ انہوں نے اپنی چھٹیاں بک کرنے کے لیے ایک ایجنسی کو ادائیگی کی۔ اب وہ اکیلے ہیں، ایک ایسی سرگرمی جو جی ڈی پی میں نہیں گزرتی۔

جیسے جیسے تجارت آن لائن منتقل ہوتی ہے، فزیکل اسٹورز میں کم سے کم خرچ ہوتا ہے، جو پھر سے کم جی ڈی پی میں ترجمہ کرتا ہے۔ جس طرح زلزلے کے بعد دوبارہ تعمیر کرنا (جو جی ڈی پی کو بلند کرتا ہے) لوگوں کو پہلے سے زیادہ امیر نہیں بناتا، اسی طرح پہلے سے کم دکانیں کھولنے سے لوگ غریب نہیں ہوتے۔

یہ مسائل جی ڈی پی کے استعمال کو متاثر نہیں کرتے ہیں۔ لیکن تیزی سے ڈیجیٹل دنیا میں تکنیکی تبدیلی کی سمت کو دیکھتے ہوئے، یہ مسائل تیزی سے سنگین ہوتے جا رہے ہیں اور ان کے حل تیزی سے پیچیدہ اور تخمینی ہوتے جا رہے ہیں۔ نئی مصنوعات یا مفت مصنوعات سے صارفین کے سرپلس کی پیمائش جرات مندانہ مفروضوں پر منحصر ہے۔ تخمینے ان سے بڑے پیمانے پر مختلف ہوتے ہیں جو پہلے استعمال ہو چکے ہیں۔ وقت کے ساتھ ہم آہنگ رہنے کے لیے صارفین کے اضافی سامان اور خدمات کی پیمائش کرنے کی اہلیت کی ضرورت ہوتی ہے جن کی صارف کی ٹوکری میں اچھی طرح تعریف کی گئی ہے۔ مسئلہ یہ ہے کہ صارف ذوق اور حوالہ مصنوعات کو زیادہ سے زیادہ تیزی سے تبدیل کرتا ہے۔

ایک انقلاب کی پیمائش

اس کام کی دشواری کا اندازہ تکنیکی تبدیلی کے ایک اور دور یعنی صنعتی انقلاب میں معیشت کی ترقی کے تخمینے کو دیکھ کر حاصل کیا جا سکتا ہے۔

GDP بنیادی طور پر عصری معیشتوں کی پیمائش کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، لیکن کچھ معاشی مورخین نے اسے ماضی پر بھی لاگو کرنے کی کوشش کی ہے، یہ نتیجہ اخذ کیا ہے کہ 1750 کے بعد اقتصادی ترقی میں اچانک کمی آئی تھی۔ جنگ کے بعد کے ایک تاریخی مطالعے کا اندازہ لگایا گیا ہے کہ 1,4ویں صدی کے پہلے نصف میں فی کارکن جی ڈی پی میں XNUMX فیصد سالانہ اضافہ ہوا، یہ ایک بے مثال شرح ہے۔

0,5 کی دہائی میں، یونیورسٹی آف واروک کے نکولس کرافٹس کی تحقیق سے پتا چلا کہ XNUMXویں صدی کی صنعت کی تبدیلی کی ایجادات کو کم نہیں سمجھا گیا: دیوانہ وار ترقی دراصل معیشت کے صرف چند شعبوں میں ہوئی ہے۔ اس طرح وہ پیداواری قدر کو انقلابی XNUMX% سالانہ سے کم کر دیتا ہے۔

کرافٹس کے ساتھیوں کی ایک بعد کی نسل، جس کی سربراہی سٹیو براڈ بیری نے کی، نے ایسی تحقیق شائع کی جو قدر کو مزید نیچے دھکیل دیتی ہے۔

حالیہ دنوں پر غور کرتے ہوئے بھی، مضبوط معاشی تبدیلی کے وقت جی ڈی پی کے تخمینے پر اتفاق کرنا مشکل ہے۔ مثال کے طور پر، ریلویز اور متعلقہ صنعت کی ترقی کی وجہ سے صارفین کے سرپلس میں تبدیلی کو درست طریقے سے نہیں سمجھا جاتا ہے۔

تمام مقاصد کے لیے ایک نمبر؟

"یہ سوچنا بہت بڑی غلطی ہے کہ ایک نمبر تمام مقاصد کو پورا کرتا ہے،" سر چارلس کہتے ہیں۔ مسئلہ یہ ہے کہ، ایسا ہونے کی وجہ سے، جی ڈی پی کو ان تمام مقاصد کو تیزی سے خراب کرنے کا خطرہ ہے۔ بینک آف انگلینڈ جی ڈی پی کے تخمینوں کے بارے میں اتنا محتاط ہو گیا ہے کہ وہ پیشین گوئیوں اور ٹائم سیریز دونوں کے لیے بہت سے نمبر شائع کرتا ہے۔ اس کا تازہ ترین تخمینہ برطانیہ میں موجودہ جی ڈی پی کی نمو کو 0 سے 4 فیصد کی حد میں رکھتا ہے۔ ایسا ہائپر شکوک و شبہات تھوڑا سا احمقانہ لگ سکتا ہے۔ لیکن کیا یہ اعلان کرنا زیادہ مضحکہ خیز نہیں ہے، بڑے زور کے ساتھ، کہ چین کی جی ڈی پی سال کی پہلی سہ ماہی میں 6,8 سے 6,7 فیصد تک گر گئی، جب کہ یہ کافی حد تک یقینی ہے کہ ایسا نہیں ہوا؟

اگر ایک سہ ماہی کے جی ڈی پی کا دوسری سہ ماہی کے ساتھ موازنہ کرنا مناسب نہیں ہے، تو 10 سالوں کا پچھلے 10 سالوں سے کم از کم کہنا خطرناک ہے۔ امریکہ کے مردم شماری بیورو کا حساب ہے کہ 2014 میں اوسط افراط زر کے مطابق گھریلو پیداوار 25 سال پہلے کے مقابلے میں تھوڑی زیادہ تھی۔ اس کا مطلب ہے کہ ایک عام امریکی کا معیار زندگی ایک چوتھائی صدی سے جمود کا شکار ہے۔ لیکن ہارورڈ یونیورسٹی کے کین روگف نے سوال کیا کہ اوسط امریکی شہری کے لیے، کیا واقعی 1989 (1989 کی قیمتوں پر) اور آج (موجودہ قیمتوں پر) کے درمیان طبی دیکھ بھال کی قیمت میں کوئی تبدیلی نہیں ہوئی؟

آیا جی ڈی پی کے اعداد و شمار واقعی اس چیز کی پیمائش کرتے ہیں جس کی وہ پیمائش کرنے کی کوشش کر رہے ہیں یہ سوال پوچھنا ہے اور ایک عقلی جواب تلاش کرنے کا سوال بھی ہے۔ نورڈاؤس نے روشنی پر اپنے مقالے میں کہا ہے کہ چیلنج، پیمائش کی تعمیر کرنا ہے جو "ہم استعمال کیے جانے والے سامان اور خدمات کے معیار اور رینج میں وسیع تبدیلیوں کا حساب دیتے ہیں۔" لیکن اس کا مطلب ہے کہ ای میل کا فیکس مشین سے موازنہ کرنے کے طریقے تلاش کرنا، 1910 کی کار سے بغیر ڈرائیور والی کار، سٹریمنگ سروسز کے ساتھ ونائل ریکارڈز، اور ہیلتھ انشورنس کی بیساکھیوں کے ساتھ اپنی مرضی کے مصنوعی سامان کا موازنہ کرنا۔ شاید صرف آئن سٹائن ہی کر سکتا تھا۔

تاہم، امکان یہ ہے کہ، ایک سرسری نظر ڈالنے کے بعد، آپ فوری طور پر فزکس جیسی سادہ سائنس کی طرف واپس چلے جائیں گے۔

کمنٹا