میں تقسیم ہوگیا

سوشل نیٹ ورک نیا بگ ڈیٹا ہیں: کاروبار اور ڈیجیٹل ساکھ

فنٹیک دنیا میں، نام نہاد متبادل ڈیٹا، یعنی وہ ڈیٹا جو ابھرتا ہے، مثال کے طور پر، سوشل میڈیا پر صارفین کے تاثرات سے، اور جس پر زیادہ سے زیادہ بینک اپنے کریڈٹ ورڈینس سکور کو مکمل کرتے ہیں، زیادہ سے زیادہ قدر حاصل کر رہے ہیں۔ دی ڈیٹا اپیل کمپنی کے سی ای او کے ساتھ انٹرویو۔

سوشل نیٹ ورک نیا بگ ڈیٹا ہیں: کاروبار اور ڈیجیٹل ساکھ

ڈیٹا نیا تیل ہے، جس میں سائنسی ٹولز جیسے سوشل نیٹ ورکس اور عام طور پر آن لائن تعاملات کے علاوہ کسی بھی چیز کے ذریعے جمع کیے گئے ڈیٹا شامل ہیں۔ بگ ڈیٹا کے نئے فرنٹیئر کو ڈیجیٹل ساکھ کہا جاتا ہے۔ اور نام نہاد متبادل ڈیٹا میں سے ایک ہے، یعنی خود کمپنیوں کے لیے مفید معلومات کی ایک غیر دریافت شدہ لیکن انمول کان، جو صارفین کی ضروریات کو پورا کر کے اپنے کاروبار کی منصوبہ بندی کر سکتی ہے، اور بینکوں کے لیے، جو اس طرح مکمل کریڈٹ سکورنگ کر سکتے ہیں، یعنی کریڈٹ کی اہلیت خود کمپنیوں کا سکور۔ نئے فنٹیک افق میں اتنی زیادہ صلاحیت ہے کہ یہ اندازہ لگایا جاتا ہے کہ یہ قدر تک پہنچ سکتا ہے۔ اب اور 17 کے درمیان 2027 بلین سے زیادہ۔

جہاں ایک طرف سوشل نیٹ ورکس کے مالیاتی تجزیوں کے لیے ایک قابل اعتماد ذریعہ کے طور پر استعمال کو خود بینک آف اٹلی نے صاف کر دیا ہے، جس نے حال ہی میں ٹویٹر سے سامنے آنے والے ڈیٹا کا موازنہ Istat اور افراط زر کی تبدیلی قیمت کے جاسوس کے طور پریہ بھی سچ ہے کہ متبادل ڈیٹا، بالکل روایتی نہیں، معلومات کا ایک معتبر ذریعہ بننے کے لیے انہیں صحیح طریقے سے جمع، فلٹر اور ان کا انتظام کرنے کی ضرورت ہے۔ اسی کا وہ خیال رکھتا ہے۔ ڈیٹا اپیل کمپنی، میلان اور فلورنس میں مقیم میرکو لالی کے زیرقیادت فنٹیک کی بنیاد رکھی اور اس کی قیادت کی۔ یہ خاص طور پر لالی کے ساتھ تھا کہ ہم نے اس رجحان کی بہتر وضاحت حاصل کرنے کی کوشش کی۔

ڈیجیٹل ساکھ کیا ہے اور کیا یہ واقعی کریڈٹ کی اہلیت کے لیے معلومات کا ایک متعلقہ ذریعہ بن رہی ہے؟

"ڈیجیٹل شہرت، یعنی کس طرح کمپنی آن لائن کمیونیکیشن کے ذریعے اپنے آپ کو پوزیشن میں رکھتی ہے اور اسے اپنے صارفین کے ذریعہ سمجھا اور بتایا جاتا ہے، اندرونی اور بیرونی طور پر بڑھتی ہوئی متعلقہ معلومات کی نمائندگی کرتا ہے۔ اندرونی طور پر، کیونکہ کمپنی طاقتوں اور کمزوریوں کا تجزیہ کرکے اہم اسٹریٹجک اشارے جمع کر سکتی ہے، کسی بھی آپریشنل انتخاب کو اعتراض اور ترجیح دینے میں مدد کر سکتی ہے۔ بیرونی طور پر اس لیے کہ ڈیجیٹل ساکھ کمپنی کے تجزیے کو تقویت بخشنے میں مدد کرتی ہے جس میں ادراک پر مبنی معلومات، مواصلات اور شہرت دونوں کے لحاظ سے، وہ جہتیں جو کارکردگی، محصولات اور اسی کے مالی نتائج کو متاثر کرتی ہیں کیونکہ یہ خریداری کے انتخاب کو متاثر کرنے کے قابل ہے۔ دی ڈیٹا اپیل کمپنی بینکوں اور مالیاتی اداروں کو ان پیچیدہ جہتوں کا تجزیہ اور موازنہ کرنے کا آسان طریقہ فراہم کرنے کے لیے مختلف ڈیٹا سیٹس کی بنیاد پر ملکیتی اشارے تیار کرتا ہے۔"

کیا آپ ہمیں بتا سکتے ہیں کہ کیا آج بہت سے اطالوی بینک پہلے ہی اس ڈیٹا کو استعمال کرتے ہیں اور وہ اسے کیا اہمیت دیتے ہیں؟

"بہت سے بینک، بشمول "مقامی"، کاروباروں کے "مشاہدہ" کے اس نئے ماڈل کو اپنانے اور انضمام کی طرف بڑھ رہے ہیں، تاکہ اپنے کریڈٹ پروفائل کو اختراعی طریقے سے بہتر بنایا جا سکے اور نام نہاد "سمارٹ" میں قرضوں کی تقسیم میں تیزی سے اضافہ ہو سکے۔ " دیگر چیزوں کے علاوہ، وبائی سیاق و سباق، ڈیجیٹل تبدیلی کے تمام عمل، رضاکارانہ اور غیر رضاکارانہ، کو تیز کرنے کے علاوہ، نئے آن لائن مواد اور نئے ڈیٹا کی تخلیق کو بھی تیز کرتا ہے، اس طرح بگ ڈیٹا کے استعمال کو تشخیص کو مربوط کرنے کے لیے اور بھی زیادہ متعلقہ بناتا ہے۔ میرٹ کریڈٹ"۔

ڈیجیٹل ساکھ کریڈٹ اسکورنگ کو متاثر کرتی ہے لیکن اپ اسٹریم یہ کمپنیوں کے لیے کاروبار کی بہتر رہنمائی کے لیے ایک مفید ٹول بھی ہو سکتا ہے۔ کیا اطالوی کمپنیوں کی طرف سے اس بارے میں آگاہی ہے؟

"یہ بالکل وہی ہے جو ہم کمپنیوں کو ڈیٹا ماڈل کے ذریعے فراہم کرتے ہیں جو انہیں آپریشنل، اقتصادی اور مصنوعات کے حل کو "کنفیگر" اور "ڈیزائن" کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو اپنے صارفین کی ضروریات کے بہت قریب ہے اور براہ راست مسابقت سے خود کا موازنہ کرتا ہے۔ ہم اپنے ملکیتی الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے وقت کی پابندی کے تجزیوں کے ذریعے پروفائل شدہ رپورٹس تیار کرتے ہیں، مارکیٹ اور علاقے کی ضروریات کو نمایاں کرتے ہوئے جہاں کمپنی اصرار کرتی ہے۔ کچھ کمپنیوں نے اس موقع سے فائدہ اٹھایا ہے اور وہ جانتی ہیں کہ تجزیہ کا یہ نیا طریقہ مزید معلومات حاصل کرنے، بہتر فیصلے کرنے اور مسابقتی رہنے کے لیے مفید ہے۔"

ڈیجیٹل ساکھ کا ڈیٹا کیسے جمع کیا جاتا ہے؟ صرف ویب سائٹس پر آراء اور سماجی پروفائلز پر تعاملات سے یا دوسرے ذرائع سے بھی؟

"ہمارے پاس ذرائع کا ایک مرکب ہے جس سے ہم مسلسل استفسار کرتے ہیں اور جو ہمارے AI کے ذریعہ پروسیس کردہ معلوماتی مواد کا حصہ ہیں۔ آج تک ہم تقریباً 100 چینلز اور ڈیجیٹل ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں اور یقیناً اس میں اہم سوشل میڈیا بھی شامل ہے۔

معلومات کا معتبر ذریعہ بننے کے لیے اس ڈیٹا کو جمع، فلٹر اور درست طریقے سے منظم کرنے کی ضرورت ہے۔ نیٹ ورک پر بے قابو سفر کرنے والے تمام بہاؤ (اکثر کنٹرول شدہ، لیکن کسی بھی صورت میں نفرت اور "کی بورڈ شیروں" کے رجحان کا شکار) کے ساتھ، اس بات کا کوئی خطرہ نہیں ہے کہ نتیجہ مسخ ہو جائے اور سزا یافتہ (یا فائدہ مند) کی تصویر بن جائے۔ کمپنی؟

"ہمارے تجزیے سیمنٹک انجنوں سے گزرتے ہیں - جو ہمارے ذریعہ تیار کردہ اور نافذ کیے گئے ہیں - جو سیاق و سباق کا تجزیہ کرتے ہیں اور دستیاب ہونے والے حتمی ڈیٹا کی توثیق کرنے سے پہلے متعدد ذرائع استعمال کرتے ہیں۔ ہم کسی چینل یا کسی ایک تبصرے کے واحد تجزیہ پر نہیں رکتے بلکہ ہم دلچسپی کے ایک ہی نقطہ کے لیے مختلف ذرائع سے مزید معلومات اکٹھا کرتے ہیں، اپنے تجزیے کے عمل کے اختتام پر ملکیتی الگورتھم کے ذریعے ڈیٹا کو معمول پر لاتے ہیں جو ہمارے کارپوریٹ اثاثوں میں سے ایک کی نمائندگی کرتے ہیں۔ "

آپ کی رائے میں، کیا دوسروں سے زیادہ "قابل اعتماد" سوشل نیٹ ورک ہے؟

"یہ مارکیٹ کے سیاق و سباق پر منحصر ہے جس میں گاہک ہم سے تجزیہ کے لیے پوچھتا ہے۔ کچھ مارکیٹوں کو کچھ علاقائی سیاق و سباق کے اعداد و شمار کے مشاہدے اور تجزیہ کی ضرورت ہوتی ہے - مکس مکس - دوسروں کو زیادہ واضح طور پر "مصدقہ" جائزوں کا استعمال، اس لیے بے کار نہیں۔ کسی ایک چینل کے تعصب کو متوازن کرنے کے لیے، اعتبار کی بنیاد متعدد چینلز کی مطابقت اور استعمال سے ہوتی ہے۔ اس کے لیے ہم اپنے ڈیٹا کے ذرائع کو مزید تقویت دینے کا ارادہ رکھتے ہیں۔

تاہم، متبادل ڈیٹا کا مطلب صرف نیٹ ورک کے ذریعے صارفین کے تاثرات اور جذبات کا تجزیہ نہیں ہے، بلکہ جغرافیائی معلومات، محل وقوع کی انٹیلی جنس معلومات اور آب و ہوا جیسے بیرونی اور متعلقہ عوامل بھی ہیں۔ کیا آپ وضاحت کر سکتے ہیں کہ یہ پہلو کیسے متعلقہ ہو سکتے ہیں؟

"متعدد سیاق و سباق کا تجزیہ بہتر کرنے کے لیے ضروری ہے - اگر مناسب اور مہارت کے ساتھ استعمال کیا جائے - ہماری جیسی کمپنیوں کے ذریعہ دستیاب کردہ ڈیٹا جو کاروبار اور اسٹریٹجک فیصلے کرنے کے لیے مفید مصنوعی اشاریہ فراہم کرنے کے لیے معلومات پر کارروائی کرتی ہے۔ ہمارے ملکیتی اشاریہ کو قطعی طور پر درست اشارے فراہم کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے، مثال کے طور پر کہ کس طرح ایک کمپنی اقوام متحدہ کے مقرر کردہ 17 اہداف کے مطابق پائیدار ترقی کے اچھے طریقوں کو نافذ کرتی ہے - فیئر انڈیکس - یا کووڈ کی روک تھام کے حوالے سے اپنائے گئے حفاظتی اقدامات پر۔ - سیفٹی کوویڈ انڈیکس۔ دیگر اشارے جو مستقبل کی حرکیات کی پیشین گوئی کرنے کے لیے طلب کے رجحان (پرواز کی تلاش، ہوٹل کی تلاش اور قیمتیں، موسم، واقعات وغیرہ) کو مدنظر رکھتے ہیں"۔

کیا آپ واقعی سوچتے ہیں کہ اب سے کمپنیوں کو اپنے سوشل پروفائلز پر زیادہ سے زیادہ توجہ دینی پڑے گی، گویا یہ معیار کا ایک معروضی اشارہ ہے؟

"مجھے یقین ہے کہ کمپنیوں اور ان کا انتظام کرنے والوں کی ذہنیت میں تبدیلی ناگزیر ہے۔ ایک تیز تر دنیا میں، صحیح طریقے سے اور صحیح وقت پر بات چیت کرنا، پیش کردہ خدمات اور مصنوعات کے حقیقی اور شفاف اشارے فراہم کرنا ضروری ہے۔ آج پہلے سے کہیں زیادہ ضروری ہے کہ ہم جس وبائی صورتحال کا سامنا کر رہے ہیں اس سے بھی - جزوی طور پر - عائد کردہ اس پیراڈائم شفٹ کو اپنانا"۔

کمنٹا