آٹومیشن کی دوڑ اب رکی ہوئی دکھائی دیتی ہے۔ ہم ان گنت آلات سے گھرے ہوئے ہیں، کبھی کبھی محاصرے میں ہیں، جو روز بروز ہوشیار ہوتے جا رہے ہیں۔ مزید برآں، روبوٹ ہماری روزمرہ کی زندگی میں تقریباً مانوس شخصیت بن رہے ہیں۔ ان کاموں میں سے ایک جن کے لیے مؤخر الذکر کو تیزی سے استعمال کیا جا رہا ہے۔صارفین/صارفین کا استقبال/مدد. فی الحال آپ انہیں تقریباً ہر جگہ تلاش کر سکتے ہیں: ہوائی اڈوں، ہسپتالوں (یہاں تک کہ اٹلی میں)، سپر مارکیٹوں تک۔
اس طرح کے آلات، ہمیں بتایا جاتا ہے، ہماری مدد کر سکتے ہیں، ہماری مدد کر سکتے ہیں، ایک لفظ میں، ہماری زندگی کو آسان بنا سکتے ہیں، یہاں تک کہ اسے بہتر بنا سکتے ہیں۔ ذہین ہونے کے علاوہ، یہ آلات بھی واضح طور پر سماجی ہیں. نئی سرحد، حقیقت میں، بات چیت کی ہے یا، جیسا کہ یہ ہمارے سامنے پیش کیا گیا ہے، کا انسان اور مشین کے درمیان تعاون. تاہم، آٹومیٹن تیزی سے ہم سے ملتے جلتے ہیں اور ان کے ساتھ تعامل، عام طور پر آلات کے مقابلے میں، تیزی سے گہرا، زیادہ متنوع، زیادہ قریبی ہوتا جا رہا ہے۔ مقصد ہمیں فتح کرنا ہے۔ یا تو ہمیں خریداری کرنے کے لیے دباؤ ڈالنے کے لیے، یا ڈیٹا حاصل کرنے کے لیے (یا بدتر، چوری) کرنے کے لیے، اکثر زیادہ سے زیادہ اور انتہائی مختلف نوعیت کے۔
مصنوعی ذہانت کو جدیدیت کا مقدس پتھر سمجھا جاتا ہے۔ تحقیق اور عمل درآمد تیزی سے جاری ہے۔ آٹومیشن بڑھتا ہے اور ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کی تحقیق اور ترقی میں سرمایہ کاری اور بھی بڑھ جاتی ہے۔
ریٹیل سیکٹر
ان شعبوں میں سے ایک جس نے بڑی رقم کی سرمایہ کاری کی ہے اور عام طور پر روبوٹک ٹکنالوجی اور AI پر لاپرواہی سے شرط لگائی ہے ریٹیل سیکٹر ہے۔ Jupiner ریسرچ کی طرف سے کئے گئے ایک مطالعہ کا اندازہ لگایا گیا ہے کہ 2019 میں خوردہ شعبے میں کل AI اخراجات 3,6 بلین ڈالر ہوں گے۔. توقع ہے کہ 2023 میں یہ 12 بلین تک پہنچ جائے گی، 230 فیصد اضافہ۔ بنیادی محرک لاگت کو کم کرنے کی بے چین کوشش میں ہے۔ اس کا مقصد ویب کے عظیم جنات (امازون کی قیادت میں) اور عام طور پر ای کامرس کے بے رحم (اور کچھ غیر منصفانہ) مقابلے کی حمایت کرنا ہے۔
اس لیے زیادہ تر سرمایہ کاری کا مقصد گوداموں سے متعلق مختلف سرگرمیوں کو بہتر بنانا ہے۔ بہر حال، ان اسٹور سروس پر مبنی روبوٹک ٹیکنالوجیز کے لیے ایک مسلسل بڑھتا ہوا حصہ مختص کیا جا رہا ہے۔ آخری لیکن کم از کم، جن کا مقصد کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانا ہے، اسٹورز کے اندر اور آن لائن جہت دونوں میں۔
کروگر، مثال کے طور پر، اینٹوں اور مارٹر کھانے کا خوردہ فروش، نے اس شعبے میں ایک اور کھلاڑی برٹش اوکاڈو گروپ کے ساتھ شراکت داری کی ہے، لیکن اس بار آن لائن۔ مقصد یہ ہے کہ ریاستہائے متحدہ میں خوراک کے بیس تک خودکار گودام بنائے جائیں۔ کروگر خود ہیوسٹن میں سیلف ڈرائیونگ کاریں استعمال کرنے والے صارفین کو ڈیلیوری سسٹم کے ساتھ تجربہ کر رہا ہے۔ ایک اور خوردہ کمپنی، والمارٹ، "... انوینٹری کی نگرانی کرنے، فرش صاف کرنے اور ٹرکوں کو اتارنے کے لیے" (نیز کچھ کارکنوں کو تبدیل کرنے کے لیے) روبوٹ کو ملازمت دے رہا ہے۔
جائنٹ فوڈ اسٹورز، ایک سپر مارکیٹ چین جو پنسلوانیا، میری لینڈ، ورجینیا اور ویسٹ ورجینیا میں کام کرتی ہے، اپنایا مارٹی، ایک لمبا سرمئی روبوٹ۔ مارٹی 172 جائنٹ فوڈ اسٹورز کے ساتھ ساتھ نیو انگلینڈ میں 100 اسٹاپ اینڈ شاپ گروپ اسٹورز میں موجود ہے۔ واشنگٹن پوسٹ کی رپورٹوں کے مطابق، آٹومیٹن ممکنہ خطرات کی تلاش میں سپر مارکیٹوں کے گلیاروں کو گھماتا ہے اور اگر صارفین اور عملے دونوں کو ان کی اطلاع دیتا ہے۔. مارٹی، اس دوران، کسی بھی آؤٹ آف اسٹاک آئٹمز کی شناخت کے لیے شیلفوں کو چیک کرتا ہے۔ یہ بھی چیک کریں کہ ان اسٹور کی قیمتوں اور کمپنی کے ڈیٹا بیس میں موجود قیمتوں میں کوئی تضاد نہیں ہے۔
مختلف شکلوں کے آٹومیٹن کے استعمال کا مقصد کسٹمر کے تجربے کو تقویت دینا اور بڑھانا ہے۔ ترجمہ: ہمیں شامل کریں، ہمیں پرجوش کریں، ہمیں موہ لیں۔. تاہم، سائنسدانوں کے پاس ابھی تک کامل نسخہ نہیں ہے۔ مشینوں کے ساتھ تعامل نے کافی ترقی کی ہے، لیکن ابھی بھی بہت کچھ کرنا باقی ہے اور بہت کچھ سیکھنا باقی ہے۔ حقیقت میں، آٹومیٹن ہمیشہ مؤثر مواصلات قائم کرنے کے قابل نہیں ہیں. کبھی کبھی، یہ پتہ چلتا ہے، مناسب یا مطلوبہ بھی نہیں. بعض اوقات یہ ڈیوائسز ڈرامائی طور پر اپنی حدود کو ظاہر کرتی ہیں، جیسا کہ فیبیو کے معاملے میں، اسکاٹ لینڈ میں ریٹیل سیکٹر میں ایک کمپنی کی طرف سے کرائے پر لیا گیا ایک چھوٹا روبوٹ۔
Fabio کے
فیبیو نے ایک افسوسناک ریکارڈ پر فخر کیا: وہ تاریخ کا پہلا روبوٹ تھا جسے برطرف کیا گیا۔. اگر ہم چنچل بننا چاہتے ہیں تو، آٹومیٹن کو اس کی اسائنمنٹ کی میعاد ختم ہونے سے ایک ہفتہ قبل ہٹا دیا گیا تھا۔ لہذا، جیسا کہ لورینزو فینٹونی نے اشارہ کیا، "... اگر ہم ایماندار بننا چاہتے ہیں، تو فیبیو ایک مقررہ مدت کی ملازمت کے ساتھ پہلا روبوٹ بھی تھا"۔ حقیقت میں یہ ایک تجربہ تھا جس میں ہیریوٹ-واٹ یونیورسٹی، بی بی سی (بی بی سی کی سکس روبوٹس اور یو ایس سیریز کے لیے) اور (انتہائی اطالوی) سپر مارکیٹ چین مارگیوٹا فوڈ اینڈ وائن شامل تھی۔ اس تجربے کا مقصد جسم میں روبوٹ اور صارفین کے درمیان انضمام کے امکانات کا پتہ لگانا تھا۔ اگرچہ اسے کامیابی نہیں کہا جا سکتا، لیکن اس ٹیسٹ نے اینڈرائیڈ اور انسانوں کے درمیان بات چیت کے بارے میں دلچسپ بصیرت فراہم کی ہے۔
فیبیو کا نام ایڈنبرا سپر مارکیٹ کے ملازمین نے پیار سے دیا تھا جہاں وہ کام کرتا تھا۔ فیبیو ایک شاپ بوٹ ہے۔ جاپانی سافٹ بینک کے ذریعہ تیار کیا گیا ہے، جو پیپر لائن کا ایک آٹو میٹن ہے۔ جیسا کہ مینوفیکچرر کی ویب سائٹ بیان کرتی ہے: «پیپر دنیا کا پہلا انسانی سماجی روبوٹ ہے جو چہروں اور بنیادی انسانی جذبات کو پہچاننے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ کالی مرچ کو انسانی تعامل کے لیے بہتر بنایا گیا ہے اور وہ مکالمے اور اپنی ٹچ اسکرین کے ذریعے لوگوں کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل ہے۔
Il میں انکار کرتا ہوںکرنے کے لئے
سپر مارکیٹ کے صارفین پر Fabio کا ابتدائی اثر مثبت تھا۔ روبوٹ انہیں ہائی فائیو کے ساتھ خوش آمدید کہے گا اور "ہیلو گورجیس" کے ساتھ گرمجوشی سے خوش آمدید کہے گا۔ تاہم، بت پرستی زیادہ دیر نہیں چل سکی۔ اینڈرائیڈ کے جوابات اکثر مبہم ہوتے تھے اور بعض اوقات سرپرستوں کی الجھنوں میں اضافہ کرتے تھے۔ کسی سے بھی جس نے پوچھا کہ ایک مخصوص بیئر کہاں ہے، آٹومیٹن کا جواب ایک باال پر مشتمل تھا: "یہ الکحل کے حصے میں ہے"، بالکل اسی طرح جیسے پنیر یا دودھ "فریج میں" ہوتے ہیں۔
فیبیو نے صارفین کو پریشان کرنا شروع کر دیا، جنہوں نے اسے نظر انداز کرنا شروع کر دیا۔ "ہم نے سوچا کہ ایک روبوٹ گاہکوں کو دکھانے کے لیے ایک بہترین اضافہ ہے کہ ہم نئی اور تفریحی چیزیں کرنا چاہتے ہیں۔" ایلینا مارگیوٹا کی رپورٹ کرتا ہے جو اپنے والد فرانکو اور اپنی بہن لوئیسا کے ساتھ اسی نام کی سپر مارکیٹ چین کا انتظام کرتی ہے۔ "بدقسمتی سے، فیبیو نے ہماری امید کے مطابق کام نہیں کیا،" لوئیسا نے واضح کیا۔
وجہ ناقص شیڈولنگ ہو سکتی ہے، یا خریداروں کو منتقل کرنے اور ان کے ساتھ چلنے کے لیے روبوٹ کی ناکافی محکموں کے درمیان، یا سپر مارکیٹ میں پس منظر کے شور کی وجہ سے پوچھے گئے سوالات کو سمجھنے میں درپیش مشکلات۔ وجہ کچھ بھی ہو، فیبیو فلاپ ہو گیا۔
بہر حال، روبوٹ کو دوسرے موقع کی پیشکش کی گئی، اگرچہ کچھ طریقوں سے اس کی تنزلی ہوئی۔ خریداروں کو روسٹ سور کے گوشت کے مفت نمونے پیش کرنے کے لیے فیبیو کو دکان کے پچھلے حصے میں ایک کمرے میں بھیج دیا گیا۔ یہاں، واقعی، آٹومیٹن نے بھی بدتر کیا.
صارفین نے نہ صرف اسے نظر انداز کیا ہے یا اسے چکما دیا ہے، بلکہ بعض صورتوں میں وہ اسٹور بھی چھوڑ چکے ہیں۔ اسی وقت، اس کے انسانی ساتھیوں کی کارکردگی بالکل مختلف تھی، جن کے خلاف فیبیو واضح طور پر میچ ہار گئے: 12-2۔ ایک گھنٹہ کے ایک چوتھائی میں، حقیقت میں، سابق نے کم از کم بارہ سرپرستوں کو اپنی طرف متوجہ کیا، جبکہ اینڈروئیڈ دو پر رک گیا۔ "کارکردگی وہ نہیں تھی جس کی توقع کی جا رہی تھی، لوگوں نے اس سے گریز کیا اور صارفین کو ڈرایا"، سپر مارکیٹ کے مالکان نے تبصرہ کیا۔
موقع پر فائرنگ کردی!
اس وقت فیبیو کا وقت ختم ہو گیا تھا اور فرانکو مارگیوٹا کو جس نے اپنی برطرفی کا اعلان کیا تھا اس نے سکون سے جواب دیا: "کیا آپ ناراض ہیں؟"۔ بہر حال اولیور لیمن، ہیریوٹ واٹ یونیورسٹی میں انٹرایکشن لیبارٹری کے ڈائریکٹر، ڈروڈ کے والد، وضاحت کرنے کے خواہاں تھے۔ برطرفی اخبارات میں ایک چال تھی: "یہ ایک ایجاد ہے۔ فیبیو ایک ہفتے کے لیے ٹھہرے، یہی وہ وقت ہے جب بی بی سی نے فلم کے لیے اتفاق کیا۔
لیمن فیبیو کے مطابق یہ مکمل ناکامی نہیں تھی: "دراصل، [عملے] نے محسوس کیا کہ یہ ایک بہتری ہے کیونکہ وہ بار بار اور بورنگ کی درخواستوں کو سنبھالنے کے قابل تھے۔ ان گاہکوں کی طرح جو یہ پوچھتے رہتے ہیں کہ وہ اشیاء کہاں ہیں، جو میرے خیال میں انہیں بہت کارآمد معلوم ہوئیں»۔ بالکل اسی طرح کی رائے نہیں لوئیسا مارگیوٹا: "ہمیں یقین ہے کہ ہمارے صارفین ذاتی بات چیت کو پسند کرتے ہیں اور ہمارے عملے سے بات کرنا اس سب کا ایک اہم حصہ ہے"۔
اور یہ بالکل وہی تعامل ہے جس نے فرق کیا۔ یہی وہ جگہ ہے جہاں فیبیو ناکام ہوا: "ہمارے عملے کے اراکین ہمارے باقاعدہ صارفین کو اچھی طرح جانتے ہیں اور روزانہ کی بنیاد پر ان سے بات چیت کر سکتے ہیں، اور مجھے شک ہے کہ روبوٹ اس کو پورا کرنے کے قابل ہوں گے،" مارگیوٹا نے شکوک کے ساتھ بات جاری رکھی۔ اس نے نتیجہ اخذ کیا، "یہ ممکن ہے، میرے خیال میں، کہ روبوٹ گودام کے فرائض جیسے کرداروں میں مدد کر سکتے ہیں، لیکن مجھے شک ہے کہ وہ کبھی بھی انسانی تعامل کی ضرورت کو ختم کر دیں گے۔"
شاید Fabio بہت جلد پہنچ گیا اور وقت سے آگے ہونے کی قیمت ادا کی۔ بہر حال، مارگیوٹا کو جلد ہی اپنا خیال بدلنا پڑے گا۔ ڈیجیٹل ترقی کے مطابق، مستقبل قریب میں (بہت) روبوٹس اور مختلف آلات کی AI ہمیں ایک قریبی دوست سے زیادہ بہتر جان سکے گی اور خود بھی امید کر سکتے ہیں۔ اور مصنوعی ذہانت علم کی اس قیمتی دولت کو انتہائی تسلی بخش طریقے سے استعمال کر سکے گی۔ یہ دیکھنا باقی ہے کہ کس کا فائدہ ہوتا ہے…
ہمدردی
فیبیو کی کہانی، تاہم، حیرت کے ساتھ ساتھ، ابھی تک حتمی طور پر نتیجہ اخذ نہیں کیا گیا تھا. جب رہائی پانے والا روبوٹ پیک کر کے ہیریوٹ واٹ یونیورسٹی واپس آیا تو اس کے حقیقی زندگی کے ساتھیوں نے مایوسی کے ساتھ اس خبر کا خیرمقدم کیا۔
اس طرح یہ پتہ چلا کہ جب کہ فیبیو صارفین کی ہمدردی حاصل کرنے میں ناکام رہا تھا، دراصل جھنجھلاہٹ اور عدم دلچسپی کا باعث بنا، اس کے بجائے، اس نے اپنے انسانی ساتھیوں میں پیار اور ایک خاص لگاؤ پیدا کیا تھا۔ "ایک چیز جس کی ہمیں توقع نہیں تھی وہ یہ تھی کہ دکان میں کام کرنے والے لوگ خود کو اس سے جوڑ دیں گے۔ جب ہم نے اسے لے کر ڈبے میں واپس رکھا تو کوئی رونے لگا،‘‘ لیمن نوٹ کرتا ہے۔ یہ سب زیادہ حیران کن ہے کیونکہ بالکل مختلف ردعمل کی توقع تھی۔ یہ فرض کیا گیا تھا، لیمن جاری ہے، کہ سپر مارکیٹ کے ملازمین "خطرہ محسوس کریں گے کیونکہ وہ اسے ان کے ساتھ مقابلہ کرتے ہوئے سمجھیں گے"۔
اس کے بجائے یہ اس کے (فوری طور پر) ساتھی تھے جنہوں نے سافٹ بینک سے چھوٹے روبوٹ (1,20 میٹر) پر افسوس کیا۔ شاید اس لیے کہ انہوں نے مقابلہ جیت لیا حالانکہ، شروع سے ہی، یہ عملی طور پر موجود نہیں تھا۔ شاید، درحقیقت، وجوہات گہری ہیں اور ان کو ہمارے اندر، ہمارے ذہنوں میں، اس ارتقاء میں تلاش کیا جانا چاہیے جس نے ہمارے دماغوں کو تشکیل دیا ہے۔
فیبیو کی طرف سے اپنے مؤکلوں میں پیدا ہونے والے ردعمل اور اس کے ساتھیوں میں پیدا ہونے والے ردعمل کے درمیان فرق، بالکل مخالف علامت کا، ہماری نفسیات اور ہمارے انتہائی قریبی جذبات کے کام کو ظاہر کر رہا ہے۔ یہ شاید ہمدردی کے اب بھی جزوی طور پر پراسرار دائرے سے متعلق ہے، دوسرے کے ساتھ شناخت کے، خود اور بیرونی دنیا کے درمیان تعلق سے۔
ڈیزائن اور انسانی رابطہ
فیبیو واحد آٹومیٹن نہیں ہے جسے صارفین کے ساتھ بات چیت کرنے اور ان کو شامل کرنے میں دشواریوں کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ Ubn دوسرا ٹام ہے، ان میں سے ایک کالج جرمنی میں الیکٹرانکس کی دکانوں کی ایک زنجیر میں ملازم۔ اسے بھی وہی انجام بھگتنا پڑا ہے، جو کہ صارفین کی طرف سے گریز کیا جا رہا ہے۔ تاہم، ٹام کو برطرف نہیں کیا گیا تھا، لیکن صارفین کو پکڑنے کے لیے، کم از کم یہ کہنے کی کوشش میں، گنگنم اسٹائل کو رقص کرنے کے لیے دوبارہ پروگرام کیا گیا۔
موناش یونیورسٹی کی ایک لیکچرر ربیکا ڈیر کے مطابق، گاہکوں کو مشغول کرنے میں آٹومیٹن کی ناکامیوں کی ایک وجہ ہے۔ روبوٹ کے ڈیزائن اور جس فنکشن کو انجام دینے کے لیے کہا جاتا ہے اس کے درمیان "غلط ترتیب"۔
یعنی: "ڈیزائن کا ایک اہم عنصر روبوٹ کا چہرہ ہے۔ آج دکانوں میں دستیاب روبوٹس کو دیکھ کر، جیسے کہ 'ٹام'، 'پیپر' اور 'پال'، زیادہ تر کو گول اور دوستانہ، اگر تابعدار، چہروں کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا تھا۔
اگرچہ یہ خصوصیات رحمدلی اور بھروسے کا اظہار کرتی ہیں، لیکن ہمت کے مطابق زیادہ لمبے اور غالب چہرے صحیح معنوں میں قابلیت اور ذہانت کا اظہار کریں گے۔ یہ صفات اس کام کے لیے بہت زیادہ موزوں ہیں جس کے لیے روبوٹ استعمال کیے جاتے ہیں۔ آسٹریلوی استاد نے پھر ایک اور عنصر شامل کیا۔ "چہرے کی شکل کے علاوہ، دکانوں میں روبوٹس کو خریداری کے تجربے سے انسانی رابطے کو ہٹانے کے بجائے، ضرورت پڑنے پر خریداروں کو انسانی مدد سے جوڑنا چاہیے۔"
Il انسانی رابطہ یہ مشینوں کے ساتھ تعامل کی کیمسٹری میں ایک اور اہم عنصر ہے۔ کئی سروے سے پتہ چلتا ہے کہ صارفین کی اکثریت اپنے "خریداری کے تجربے" میں droids کے بجائے لوگوں سے تعلق کو ترجیح دیتی ہے۔ اکثر ان کو یکسر مسترد نہیں کیا جاتا۔ کی طرف سے کئے گئے ایک تحقیق اوریکل نیٹ سویٹنے روشنی ڈالی کہ تقریباً 95% صارفین نے کہا کہ وہ خریداری کے دوران روبوٹ یا چیٹ بوٹس کے ساتھ بات چیت کرنے میں دلچسپی نہیں رکھتے ہیں، دونوں اینٹوں اور مارٹر اسٹورز اور ورچوئل آن لائن میں۔
عامل ثقافتle
بہر حال، آٹومیٹن کے ساتھ کامیاب اور مثبت تعامل کے مثبت معاملات کی کوئی کمی نہیں ہے۔ ایک مثال، جو اب بھی ریٹیل سیکٹر میں ہے، لو بوٹ ہے، جو لوو کے سٹورز کے سلسلے کا ایک روبوٹ ہے۔ بوٹ گاہکوں کو اسٹور میں سامان تلاش کرنے میں مدد کرتا ہے اور دیگر افعال بھی انجام دیتا ہے۔
ایک اور عنصر جو اپنا وزن رکھتا ہے وہ ثقافتی عنصر ہے۔ 2016 میں یونیورسٹی آف وسکونسن کی جانب سے کی گئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ طلباء کو مشینوں کے کام سے خاص طور پر بہت زیادہ توقعات تھیں اور نتیجتاً، ان کا بہت زیادہ مطالبہ تھا۔ "محققین نے پایا کہ اگر [تجربے] کے شرکاء کو [مشین سے] خراب ہدایات موصول ہوئیں، تو انہوں نے کمپیوٹر کے مشیر کو فوری طور پر چھوڑ دیا۔ انہوں نے اس کی تجاویز کو بعد کی آزمائشوں کے لیے بھی استعمال نہیں کیا۔"
دوسری طرف، اگر کسی انسان کے ساتھ بھی ایسا ہی ہوا تو طلباء بہت زیادہ سمجھدار اور معاف کرنے والے تھے۔ "یہ ایسا ہی ہے جیسے لوگ غلطی کرنے پر انسانی مشیر کو 'معاف' کر رہے تھے، لیکن کمپیوٹر کے ساتھ نرمی کا احساس نہیں بڑھا رہے تھے۔" تحقیق کے مصنفین میں سے ایک اینڈریو پرہل نے یہ نتیجہ اخذ کیا، بالآخر اس آٹومیشن کے عمل پر گہرے اثرات مرتب ہوتے ہیں جس کا ہم روزانہ کی بنیاد پر مشاہدہ کرتے ہیں:
"اس کے بہت اہم مضمرات ہیں کیونکہ ہم کام کی جگہ پر مسلسل انسانوں کو کمپیوٹر سے تبدیل ہوتے دیکھ رہے ہیں… یہ تحقیق بتاتی ہے کہ کسی بھی ممکنہ کارکردگی کے فوائد جو آٹومیشن کی سمت جاتے ہیں اس کا ردعمل ہو سکتا ہے۔ تمام آٹومیشن کو ایک بار ناکام ہونا ہے، اور لوگ تیزی سے اعتماد کھو دیں گے اور اسے استعمال کرنا چھوڑ دیں گے۔ یہ ان چند مطالعات میں سے ایک ہے جو واقعی کام کی جگہ پر آٹومیشن کے ممکنہ نشیب و فراز کو ظاہر کرتی ہے۔"
خاصیت جنوب مشرق کے ایشین
کچھ ممالک میں، خاص طور پر جنوب مشرقی ایشیا کے لوگ، روبوٹ اور آلات کی طرف رویہ ذہین یہ عام طور پر بہت مختلف ہے. جاپان نے عام طور پر روبوٹکس اور AI ٹیکنالوجیز میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کی ہے۔ چڑھتے سورج کی سرزمین میں، آٹومیٹا کو مختلف شعبوں میں بہترین نتائج کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے (بنیادی طور پر لوگوں کی طرف سے قبولیت کے سلسلے میں)۔ ان میں بوڑھوں کی دیکھ بھال، طبی تحقیق، ٹوکیو اسٹیشن پر مسافروں کی مدد تک شامل ہیں۔ ٹوکیو نے شیبویا میرائی کو بھی باضابطہ طور پر رہائش کی اجازت دی ہے، ایک چیٹ بوٹ ایک سات سالہ لڑکے کی نقل کرنے کے لیے پروگرام کیا گیا ہے۔ سعودی عرب میں انہوں نے اور بھی آگے بڑھتے ہوئے صوفیہ کو شہریت دے دی، ہانگ کانگ کی کمپنی ہینسن روبوٹکس کے ذریعہ تیار کردہ اینڈرائیڈ۔
آخر میں، جب انسان اور مشین کے تعامل کی بات آتی ہے تو وہ عناصر بہت سے ہوتے ہیں۔ آج تک کوئی ایسا جادوئی فارمولا نہیں ملا جو مثبت نتیجہ کو یقینی بنائے اور اس سے پہلے بھی انسانوں کی طرف سے قبولیت۔ بہر حال، جب AI کی بات آتی ہے تو ترقی تیزی سے ہوتی ہے۔ شاید، جب آپ یہ مضمون پڑھیں گے، تو آپ کے پاس پہلے سے ہی ایک روبوٹ موجود ہو گا جو آپ کو کمپنی میں رکھے گا یا کون جانتا ہے، ہو سکتا ہے کہ کوئی ڈیجیٹل آواز آپ کے لیے اسے پڑھے…
