مصنوعی ذہانت کی پیاسی ہے۔یہ صرف کلاؤڈ میں موجود نہیں ہے اور یہ چیٹ بوٹ کے ذریعے پیدا ہونے والے ردعمل کی ظاہری آسانی، چند سیکنڈوں میں بنائی گئی تصویر، یا پرامپٹ کے ذریعے تیار کردہ ویڈیو تک محدود نہیں ہے۔ AI کے پیچھے ایک جسمانی مشین ہے۔ ڈیٹا سینٹرز، چپس، پاور گرڈ، کولنگ سسٹم، زمین کا استعمال، اہم معدنیات، اور الیکٹرانک فضلہ سے بنا ہے۔ ایک بنیادی ڈھانچہ جو اس رفتار سے ترقی کر رہا ہے کہ یہ ڈیجیٹل اختراع کو ایک نئے عالمی ماحولیاتی مسئلے میں تبدیل کر رہا ہے، نہ صرف توانائی بلکہ پانی کی بھی بڑھتی ہوئی طلب.
خطرے کی گھنٹی کی طرف سے اٹھایا جاتا ہے رشتہ داری اقوام متحدہ کے یونیورسٹی انسٹی ٹیوٹ برائے پانی، ماحولیات اور صحت، "AI کے توانائی کے استعمال کی ماحولیاتی لاگت: کاربن، پانی اور زمین کے نشانات"، 3 جون، 2026 کو شائع ہوا۔ مطالعہ کے مطابق، صرف CO2 کے اخراج کے ذریعے AI کے اثرات کی پیمائش کرنا اب کافی نہیں ہے۔پانی اور زمین کے نشان.
"یہ رشتہ۔۔۔ یہ مصنوعی ذہانت کے خلاف کوئی فرد جرم نہیں ہے۔، ایک تکنیکی تبدیلی جو دنیا بھر میں اربوں لوگوں کی زندگیوں کو بہتر بنا رہی ہے،" پروفیسر نے کہا کاوہ مدنی، اقوام متحدہ کی ایجنسی UNU-INWEH کے ڈائریکٹر اور ریسرچ گروپ کے رہنما۔ "یہ ایک اپیل ہے اسے ذمہ داری سے استعمال کریں اور اس کے غیر ارادی اثرات کو جلد از جلد حل کریں، تاکہ اسے پائیدار اور مساوی بنایا جا سکے۔ ہمارے پاس اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ایک تنگ ونڈو ہے کہ ہمارے دور کے تکنیکی انقلاب کی ریڑھ کی ہڈی سیاروں کی حدود میں ترقی کرتی ہے، اور یہ کہ وہ کمیونٹیز جو AI کو آگے بڑھانے کے لیے اہم معدنیات فراہم کرتی ہیں اور جو اس کے انفراسٹرکچر اور ای ویسٹ کی میزبانی کرتی ہیں وہ بھی اس سے فائدہ اٹھانے والوں میں شامل ہیں۔
ڈیٹا سینٹر بوم ایک ماحولیاتی مسئلہ بن جاتا ہے۔
2030 تک، عالمی ڈیٹا سینٹرز جو مصنوعی ذہانت تک پہنچ سکتی ہے۔ ہر سال 945 ٹیرا واٹ گھنٹے بجلی استعمال کرتے ہیں۔یہ پاکستان، بنگلہ دیش اور نائیجیریا کی مشترکہ سالانہ بجلی کی کھپت سے تقریباً تین گنا زیادہ ہے، جن کی مجموعی آبادی 650 ملین سے زیادہ ہے۔
پانی پر ڈیٹا اور بھی زیادہ متاثر کن ہے۔ اس کھپت کے ساتھ منسلک پانی کے اثرات تک پہنچ سکتے ہیں 9,3 ٹریلین لیٹرکی بنیادی سالانہ گھریلو ضروریات کے برابر رقم سب صحارا افریقہ میں 1,3 بلین لوگاور مٹی بھی کھاتے میں داخل ہو جاتی ہے۔ علاقائی قدموں کا نشان 14.500 مربع کلومیٹر سے زیادہ ہو جائے گا، جکارتہ کے میٹروپولیٹن علاقے سے تقریباً دوگنا۔
2025 تک، عالمی ڈیٹا سینٹرز پہلے ہی تقریباً 448 ٹیرا واٹ گھنٹے بجلی استعمال کر رہے تھے۔ اگر وہ ریاست ہوتی تو وہ فرانس کے پیچھے اور سعودی عرب سے آگے دنیا میں بجلی کا گیارہواں بڑا صارف ہوتا۔ آنے والے سالوں میں متوقع چھلانگ یہ ظاہر کرتی ہے کہ نیا ڈیجیٹل انفراسٹرکچر ایک بڑی قومی معیشت کے تناسب کو کتنی تیزی سے لے جا رہا ہے۔
اقوام متحدہ کی رپورٹ میں ایک نکتے پر زور دیا گیا ہے: AI کے ماحولیاتی اثرات کو اکثر ناپا جاتا ہے۔ عوامی اور ریگولیٹری توجہ نے بنیادی طور پر توجہ مرکوز کی ہے کاربن کے اخراج بڑے ماڈلز کی تربیت سے منسلک۔ لیکن AI کے یومیہ آپریشن کے لیے بجلی، کولنگ، سہولیات، نیٹ ورکس، کان کنی کی زنجیریں، اور بنیادی ڈھانچے کی نئی صلاحیت کی ضرورت ہوتی ہے۔
Il مسئلہ è چی کاربن، پانی اور مٹی ہمیشہ ایک ہی سمت میں حرکت نہیں کرتےتوانائی کا ذریعہ اخراج کو کم کر سکتا ہے، لیکن پانی کی کھپت یا زمین کے استعمال میں اضافہ کر سکتا ہے۔ رپورٹ کا حوالہ دیا گیا ہے۔ مثال کے طور پر کوئلے سے بائیو انرجی میں منتقلی: یہ بجلی کے کاربن فوٹ پرنٹ کو اوسطاً 70 فیصد تک کم کر سکتا ہے، لیکن پانی کے نشان کو تیس گنا سے زیادہ اور زمینی فٹ پرنٹ کو سو گنا تک بڑھا سکتا ہے۔
اس کے ل "کم کاربن" کا لیبل کہانی کا صرف ایک حصہ بتانے والے خطرات۔ کم خارج ہونے والی AI کا مطلب خود بخود کم پیاس یا کم بوجھل AI نہیں ہے۔ ٹیکنالوجی کی پائیداری یہ اس بات پر منحصر ہے کہ ڈیٹا سینٹرز کہاں بنائے گئے ہیں، کون سا پاور گرڈ انہیں طاقت دیتا ہے، کتنا پانی نکالا جاتا ہے، اور کون سی کمیونٹیز مقامی اخراجات برداشت کرتی ہیں۔
روزانہ استعمال کا وزن تربیت سے زیادہ ہوتا ہے۔
اب تک، بحث بنیادی طور پر بڑے ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے درکار توانائی پر مرکوز رہی ہے۔ تاہم رپورٹ میں دلیل دی گئی ہے کہ یہ نظریہ اب پرانا ہو چکا ہے۔ ایک بار جب وہ تیار اور چل رہے ہیں، AI سسٹم زیادہ تر تخمینہ کے ذریعے استعمال کرتے ہیں۔، یعنی صارف کی درخواستوں کا جواب دینے کے لیے ماڈلز کا مسلسل عمل درآمد۔ اس مرحلے کے درمیان آج کی نمائندگی کرے گا کل توانائی کی کھپت کا 80٪ سے 90٪ AI کے. اکیلے ChatGPT، رپورٹ شدہ اندازوں کے مطابق، روزانہ تقریباً 2,5 بلین پرامپٹس پر کارروائی کرے گا، جس میں ایک پروڈکٹ کے لیے تقریباً 383 گیگا واٹ گھنٹے کی سالانہ کھپت ہوگی۔
یہاں تک کہ درخواست کی قسم ماحولیاتی بوجھ کو یکسر تبدیل کرتی ہے۔ایک عام بات چیت کے سوال کے لیے بنیادی متن کی درجہ بندی سے تقریباً 200 گنا زیادہ توانائی درکار ہوتی ہے۔ AI سے تیار کردہ تصویر اس رقم سے 1.450 گنا زیادہ استعمال کر سکتی ہے۔ ایک مختصر مصنوعی طور پر تیار کردہ ویڈیو زیادہ سے زیادہ 200 سپام درجہ بندیوں کو استعمال کر سکتی ہے۔
رپورٹ ان نمبروں کو مزید فوری مثالوں میں ترجمہ کرتی ہے۔ ایک عام AI امیج بنانے کے لیے درکار توانائی 10 واٹ کے LED لائٹ بلب کو 17 منٹ تک چلانے کے لیے کافی ہوگی، جبکہ ایک پیچیدہ ویڈیو اسے 42 گھنٹے تک چلا سکتی ہے۔ یہاں تک کہ پانی پیداوار کی پیچیدگی کے ساتھ بڑھتا ہے۔: ایک تصویر کے لیے تقریباً دو کھانے کے چمچ، ایک پیچیدہ ویڈیو کے لیے 4,1 لیٹر تک۔
کارکردگی کا تضاد
ٹیکنالوجی بہتر ہوتی ہے، ماڈلز زیادہ موثر ہو جاتے ہیں، اور فی آپریشن لاگت کم ہو سکتی ہے۔ لیکن اس کا خود بخود یہ مطلب نہیں کہ مجموعی اثر کم ہو جاتا ہے۔ رپورٹ یاد کرتی ہے۔ جیونز کا تضاد: جب کوئی ٹیکنالوجی زیادہ کارآمد اور قابل رسائی ہو جاتی ہے، تو اس کے استعمال میں اضافہ ہوتا ہے، حاصل شدہ بچتوں کو آفسیٹ کرنے یا اس سے زیادہ ہونے تک۔
"بہت سے لوگوں کا خیال ہے کہ ٹیکنالوجی کے بہتر ہونے اور عمل کے زیادہ موثر ہونے کے ساتھ ہی AI کے ماحولیاتی اثرات سکڑ جائیں گے۔ لیکن یہ تصویر کا صرف ایک حصہ ہے۔ زیادہ موثر اور قابل رسائی AI اور توانائی کا مطلب زیادہ AI کی کھپت ہے، جس سے مجموعی طور پر فٹ پرنٹ ہماری کارکردگی کے فوائد کے ذریعے ہونے والی بچت سے کہیں زیادہ بڑا ہوتا ہے،" انہوں نے تبصرہ کیا۔ کاوہ مدنی، اقوام متحدہ کی ایجنسی UNU-INWEH کے ڈائریکٹر اور ریسرچ گروپ کے رہنما۔
کلید، لہذا، صرف نظاموں کو زیادہ موثر بنانا نہیں ہے۔ یہ بھی ضروری ہے۔ مانگ کا انتظام کریں، فضلہ کو محدود کریں، پروڈکٹ ڈیفالٹس کو ایڈجسٹ کریں، آؤٹ پٹ کی لمبائی، تصویر اور ویڈیو ریزولوشن، اور ہر کام کے لیے ٹیمپلیٹس کا انتخاب۔ دوسرے لفظوں میں، صارف کا تجربہ بھی ماحولیاتی فیصلہ بن جاتا ہے۔
مقامی اخراجات، عالمی فوائد
L 'AI کی توسیع لاگت اور فوائد کو یکساں طور پر تقسیم نہیں کرتی ہے۔خدمات ہر جگہ استعمال کی جاتی ہیں، لیکن بجلی کے گرڈ، پانی اور زمین پر دباؤ وہاں مرکوز ہے جہاں ڈیٹا سینٹرز واقع ہیں۔
آئرلینڈ میں2023 میں، ڈیٹا سینٹرز نے میٹرڈ بجلی کا 21% حصہ لیا، جو تمام شہری گھرانوں کی کھپت سے زیادہ ہے۔ میکسیکو میںQuerétaro کی ریاست میں، کمپیوٹنگ کے بنیادی ڈھانچے کی توسیع پانی کے وسائل کو متاثر کر رہی ہے جو پہلے ہی خشک سالی کے دباؤ میں ہیں۔ یوراگوئے میںپانی سے متعلق ڈیٹا سینٹر پروجیکٹ 2023 کے بحران سے متجاوز ہوا، جب خشک سالی نے مونٹیویڈیو کے میٹھے پانی کے ذخائر کو ختم کر دیا، جس سے نل کا پانی پینے کے لیے غیر محفوظ ہو گیا۔
سپلائی چین کے اوپر اور بہاو کو شامل کیا گیا ہے۔ دیگر دباؤہارڈ ویئر کی ضرورت ہے۔ اہم معدنیات، اکثر کمزور ماحولیاتی کنٹرول والے ممالک میں کان کنی کی جاتی ہے۔ بالآخر، AI انفراسٹرکچر 2030 تک سالانہ 2,5 ملین ٹن الیکٹرانک فضلہ پیدا کر سکتا ہے۔
پھر ایک جیو پولیٹیکل ٹوٹ پھوٹ ہے۔صرف 32 ممالک خصوصی AI ڈیٹا سینٹرز کی میزبانی کرتے ہیں، اور 90% سے زیادہ صلاحیت دو ممالک، امریکہ اور چین میں مرکوز ہے۔ اس وقت 150 سے زیادہ ممالک میں خودمختار AI کمپیوٹنگ کی صلاحیت بہت کم یا کوئی نہیں ہے۔ خطرہ یہ ہے کہ دنیا کے کچھ علاقے ماحولیاتی اور مادی اخراجات برداشت کرتے ہیں۔جبکہ دیگر معاشی، تکنیکی اور اسٹریٹجک فوائد حاصل کرتے ہیں۔
عالمی حکمرانی کا چیلنج
رپورٹ یہ خود کو مصنوعی ذہانت کے خلاف فرد جرم کے طور پر پیش نہیں کرتا ہے۔. جیسا کہ مدنی نے بجا طور پر اشارہ کیا، یاد کرتے ہوئے کہ "یہ رپورٹ اے آئی کے خلاف کوئی الزام نہیں ہے"، بلکہ بات یہ ہے کہ ٹیکنالوجی کے بنیادی ڈھانچے کی ترقی کی تعمیر سیاروں کی حدود میں رہنے اور ان کمیونٹیز کے لیے بھی فوائد کو یقینی بنانے کے قابل ہے جو اہم معدنیات فراہم کرتی ہیں، ڈیٹا سینٹرز کی میزبانی کرتی ہیں یا سپلائی چین سے الیکٹرانک فضلے کا انتظام کرتی ہیں۔
اقوام متحدہ کی تجویز ہے۔ پر مبنی ایک ذمہ دار AI ماحولیاتی نظام کی تعمیر شفافیت، ڈیزائن کے لحاظ سے کارکردگی، ماحولیاتی مساوات اور انصاف، زندگی کی ذمہ داری، عالمی تعاون، اور پائیدار استعمال۔ حکومتوں کو چاہیے کہ وہ ڈیٹا سینٹرز کو ان میں شامل کریں۔ توانائی، پانی اور علاقائی منصوبہ بندیکمپنیوں کو ماڈل کے انتخاب، آؤٹ پٹ فارمیٹس، اور ڈیفالٹ سیٹنگز کو ماحولیاتی اثرات کے عوامل کے طور پر غور کرنا چاہیے۔ سرمایہ کاروں کو بنیادی ڈھانچے کے محکموں میں بجلی، کاربن، پانی اور زمین کو مادی خطرات سمجھنا چاہیے۔
AI انقلاب، مختصراً، غیر ضروری نہیں ہے۔ اس کے لیے سرورز، بجلی، پانی، زمین اور معدنیات کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ قدر، کارکردگی اور جدت پیدا کر سکتا ہے، لیکن قواعد و ضوابط کے بغیر، یہ اپنی لاگت کے بڑھتے ہوئے حصے کو ان کمیونٹیز میں منتقل کرنے کا خطرہ رکھتا ہے جو انہیں برقرار رکھنے کے لیے کم لیس ہیں۔ چیلنج AI کو نہیں روک رہا ہے، لیکن اسے بڑھنے سے روکیں گویا قدرتی وسائل لامحدود ہیں۔.
