saham

Perego (Polimi): “Robot? Mereka akan mengambil lebih banyak pekerjaan dari pengacara daripada dari pekerja gudang ”

WAWANCARA AKHIR PEKAN - Alessandro Perego, direktur Departemen Teknik Manajemen Politeknik Milan, menjelaskan bahwa pekerjaan yang paling berisiko bagi kecerdasan buatan adalah "pekerjaan berulang, lebih mungkin pekerjaan kognitif daripada pekerjaan manual" - Ekonomi Dunia Forum memperkirakan antara sekarang dan 2020 keseimbangan negatif pekerjaan, karena teknologi: -5 juta pekerjaan - Atas proposal Bill Gates untuk mengenakan pajak pada pekerjaan robot: "Lebih baik mengenakan pajak atas keuntungan besar perusahaan".

Perego (Polimi): “Robot? Mereka akan mengambil lebih banyak pekerjaan dari pengacara daripada dari pekerja gudang ”

Amelia, robot sekretaris yang mampu berbicara 20 bahasa dan juga merasakan emosi, akan ada - mungkin - di masa depan yang terlalu jauh; sementara robot yang dalam imajinasi kita semua menggantikan pekerja di pabrik sudah menjadi milik masa lalu, di negara-negara paling maju. Jadi apa yang kita maksud saat kita berbicara tentang robotisasi hari ini? Untuk menjelaskannya kepada FIRSTonline adalah Alexander Perego, direktur Departemen Teknik Manajemen Politeknik Milan, pendiri dan direktur ilmiah Observatorium Inovasi Digital dan direktur ilmiah Observatorium Agenda Digital dan Industri 4.0: “Pertama-tama, akan lebih tepat untuk membicarakannya Kecerdasan Buatan, yang juga mencakup robot yang dipahami sebagai humanoid, tetapi tema sebenarnya adalah otomatisasi aktivitas, melalui perangkat lunak yang mampu melakukan operasi dengan karakteristik kecerdasan manusia. Dan profesi yang paling berisiko bukanlah yang diyakini semua orang”. Faktanya, revolusi ini memiliki dampak terbesar pada pekerjaan, seperti yang diingat Bill Gates baru-baru ini, membuka perdebatan tentang bagaimana mengelolanya: lebih baik mengenakan pajak pada pekerjaan robot, seperti yang disarankan oleh pelindung Microsoft, atau keuntungan dari perusahaan teknologi tinggi yang paling diuntungkan dari otomatisasi, seperti yang diusulkan di Italia antara lain oleh Milena Gabanelli? Dan bagaimana mengelola kesejahteraan di era Kecerdasan Buatan?

Profesor, mari kita perjelas satu hal: benarkah Kecerdasan Buatan membahayakan jutaan pekerjaan di seluruh dunia? Dan jika ya, yang mana?

“Ya, meski tidak seperti yang diyakini pada umumnya. Terkadang kita memikirkan mesin yang menggantikan pekerja di pabrik, tetapi ini sudah terjadi selama beberapa dekade. Dan inovasi lainnya, seperti humanoid yang dapat mereplikasi sepenuhnya aktivitas seseorang, sudah lama hilang. Saat ini, pekerjaan yang memiliki karakteristik pengulangan, baik manual maupun kognitif, berisiko. Namun tidak seperti yang diperkirakan, pekerjaan kognitif jauh lebih berisiko, juga karena sebagian besar pekerjaan di dunia menyangkut sektor jasa. Jadi saya memikirkan call center atau banyak pekerjaan yang memiliki komponen berulang, terutama dalam fase analisis dan penelitian data. Dan karena itu juga seorang pengacara yang mempelajari yurisprudensi suatu kasus, seorang dokter yang melakukan penelitian, seorang jurnalis yang mencari dokumentasi: bukan pekerjaan itu sendiri tetapi bagian ini yang akan digantikan oleh kecerdasan buatan dalam jangka pendek ”.

Jadi, secara paradoks, pekerjaan manual kurang berisiko?

“Ya, juga karena otomatisasi di jalur perakitan pabrik sudah menjadi kenyataan. Tetapi untuk banyak hal lain, pekerjaan manual membutuhkan ketangkasan: Saya memikirkan beberapa aktivitas para pekerja itu sendiri, atau pekerjaan seorang pelayan, yang tidak selalu mengulangi gerakan yang persis sama. Saya juga memikirkan profesi yang membutuhkan kesadaran akan konteksnya, seperti mengemudikan taksi: memang benar mobil self-driving sudah ada, tetapi penerapan konkretnya, dalam kehidupan nyata lalu lintas kota, akan terjadi di kejauhan. masa depan, atau mungkin itu tidak akan terjadi untuk Ketiadaan. Setidaknya begitulah yang saya harapkan, dalam arti tertentu”.

Mengapa?

“Karena saya mempercayai manusia dan menurut saya sifat manusia memiliki aspek yang tak tergantikan. Robot yang berhasil memiliki empati dan emosi individu manusia tidak hanya jauh dari memasuki pasar, tetapi juga akan mengganggu. Dalam karya kognitif yang sama yang saya sebutkan sebelumnya, sebenarnya hanya komponen repetitif yang dapat direplikasi. Tapi bukan yang terkait dengan empati, hubungan, kreativitas. Pengacara yang sama dapat digantikan oleh mesin dalam mencari informasi, tetapi tidak misalnya saat berpidato di pengadilan, di mana bakat pribadinya muncul dan faktor eksternal terlalu bervariasi. Begitu juga dengan dokter saat berkunjung atau beroperasi, atau jurnalis yang memiliki gaya tulisan personal yang dapat menggugah minat dan emosi pembaca. Beberapa aspek dari profesi yang berisiko, bukan profesi itu sendiri: jelas bahwa dengan mengotomatiskan bahkan hanya satu bagian dari proses, firma hukum akan mempekerjakan lebih sedikit pengacara, tetapi tidak akan dapat melakukannya tanpa mereka sama sekali: sebaliknya, pekerjaan mereka akan lebih dihargai, sebagai pelengkap mesin, lebih terspesialisasi, mereka akan memiliki lebih banyak waktu untuk melakukannya dan mungkin akan dibayar lebih baik".

Jadi otomatisasi juga merupakan peluang. Paradigmanya bukan “berpacu dengan mesin” tetapi “berpacu dengan mesin”.

"Tepat. Biarkan saya memberi Anda sebuah contoh: sekarang diketahui bahwa komputer dapat menang melawan manusia dalam catur, tetapi juga telah ditunjukkan bahwa, bermain dalam tim, kombinasi terbaik adalah tim campuran, yang terdiri dari laki-laki. dan robot bersama. Mereka akan menang melawan tim all-men dan tim all-car."

Jadi, apakah seorang pekerja pun bisa merasa aman jika dia tidak melakukan tindakan yang terlalu berulang dan karenanya berulang?

“Beberapa tindakan yang kita lakukan setiap hari, seperti berjalan dan memungut benda, tampak sederhana bagi kita tetapi itu adalah hasil dari jutaan tahun evolusi spesies, sedangkan untuk melakukan beberapa aktivitas kognitif hanya diperlukan beberapa tahun belajar. Inilah mengapa seorang pekerja dapat lebih mudah diganti di jalur perakitan untuk merakit komponen mobil, seperti yang sudah terjadi, daripada, misalnya, mengambil barang di gudang tempat ribuan produk berbeda disimpan”.

Jutaan pekerja di gudang Amazon, misalnya, akan senang.

“Amazon antara lain benar-benar merupakan kasus “berlomba dengan mesin” yang baik. Pekerja gudang akan terus mengambil produk secara fisik dari rak, aktivitas yang terlalu rumit untuk dilakukan oleh robot di gudang dengan ribuan produk berbeda. Namun, pekerja gudang sendiri tidak akan terlalu kesulitan melakukannya, karena Amazon telah mengakuisisi Kiva, sebuah perusahaan yang memproduksi platform otomatis yang membantu pekerja bergerak dengan mudah di sekitar tempat kerja, secara otomatis membawa mereka ke departemen yang tepat. Selain itu, inovasi tersebut juga menghasilkan exoskeletons buatan untuk membantu mereka mengangkat produk terberat”.

Namun, keseimbangannya, menurut perkiraan Forum Ekonomi Dunia, akan menjadi negatif, setidaknya dalam jangka pendek: antara sekarang dan 2020, teknologi akan menelan biaya lebih dari 5 juta pekerjaan di seluruh dunia (2 juta diciptakan, 7 juta hilang).

“Laporan “The Future of the Jobs” secara efektif menunjukkan hal ini, tetapi ia melakukannya dengan menganalisis hanya 15 negara paling industri, yaitu hanya 65% dari tenaga kerja dunia. Namun, posisi dasar kami, melihat secara luas, adalah bahwa revolusi industri keempat – yang sedang kita bicarakan – harus dibaca secara positif, bahkan jika dalam jangka pendek mungkin ada keseimbangan lapangan kerja yang negatif”.

Kami datang ke Bill Gates. Tema kesejahteraan, di era di mana berbagai profesi berisiko secara objektif, menjadi sentral: pendiri Microsoft telah mengusulkan untuk mengenakan pajak atas karya robot, seolah-olah mereka adalah pekerja manusia. Di Italia, Milena Gabanelli malah meluncurkan debat tentang perpajakan yang benar dari nama-nama besar di bidang teknologi tinggi yang memperoleh manfaat terbesar dari inovasi. Dengan siapa dia?

“Bagus bahwa Gates menyentuh masalah ini, tapi saya bersama Gabanelli. Otomasi menciptakan manfaat, kemudian terserah perusahaan untuk mendistribusikan manfaat tersebut kepada pemegang saham, karyawan, dan masyarakat melalui pembayaran pajak. Pajak yang antara lain akan lebih tinggi, meningkatkan manfaat, dan dapat berkontribusi lebih banyak lagi untuk mendukung kesejahteraan. Alternatifnya bisa jadi, setelah menurunkan biaya produksi, menjual produk dengan harga lebih rendah, melepaskan keuntungan tetapi membuat barang tersebut dapat diakses oleh lebih banyak konsumen. Bagaimanapun, masalahnya bukan hanya ekonomi tetapi juga etika, dan saya percaya bahwa sudah tiba waktunya bagi Uni Eropa untuk bekerja secara serius dalam homogenitas fiskal”.

Setelah kontribusi penting untuk kesejahteraan diperoleh, bagaimana cara yang lebih baik untuk menggunakannya dan apa pendapat Anda tentang pendapatan warga negara?

“Saya memahami dan menghormati usulan pendapatan dasar, yang memiliki alasannya sendiri selama itu sangat selektif. Tetapi pekerjaan bukan hanya penghasilan, tetapi juga martabat. Oleh karena itu, lebih baik menciptakan peluang integrasi atau reintegrasi ke dalam pasar tenaga kerja. Saya setuju dengan beberapa proposal alternatif yang sedang dibaca, seperti kontribusi untuk kontrak penempatan bagi kaum muda atau pencantuman dalam kontrak hak individu atas pelatihan. Marilah kita selalu ingat bahwa robot tidak akan pernah menggantikan bakat manusia”.

Tinjau