Sekarang ditetapkan bahwa volume data yang dihasilkan oleh individu, atau lebih tepatnya oleh tindakan mereka, telah mengalami pertumbuhan yang tidak berlebihan untuk didefinisikan sebagai eksponensial, dengan cara yang hampir sebanding dengan difusi aplikasi TIK, sehingga membuat mereka organisasi sangat diperlukan dan, sangat sering, analisis.
Evolusi komputasional ini menjadi dasar penggunaan apa yang disebut "data besar": solusi perangkat keras dan perangkat lunak yang memungkinkan analisis sejumlah besar data yang sering dikumpulkan dengan cara yang tidak terstruktur. Algoritme perhitungan yang rumit sudah tersedia yang mampu mengisolasi konsumsi peralatan individual berdasarkan karakteristik konsumsi. Untuk ini kemudian harus ditambahkan pertumbuhan apa yang disebut "internet of things" (internet of things) yang menyediakan peralatan rumah tangga dan berbagai perangkat yang dilengkapi dengan koneksi internet untuk memungkinkan kendali jarak jauh dan, tepatnya, pengukuran konsumsi.
Di antara sektor yang paling diminati tidak diragukan lagi adalah energi, aliran data yang akan tersedia untuk utilitas di tahun-tahun mendatang berkat perkembangan teknologi akan meningkat beberapa kali lipat membuat pendekatan manajemen pengumpulan yang jauh lebih terartikulasi diperlukan penyimpanan dan analisis data.
Contoh termudah untuk dipertimbangkan adalah segala sesuatu yang berhubungan dengan metering cerdas – meter generasi baru – yang merupakan kondisi yang diperlukan untuk smart grid yang lebih kompleks.
Salah satu tujuan penerapannya sekarang dianggap penting adalah kemungkinan untuk memprediksi konsumsi energi, memahami profil konsumsi dan karenanya mampu mengelola respon permintaan, tetapi juga lebih, lebih tepatnya.
Namun, jelas bahwa hasil ini hanya akan mungkin jika jumlah pembacaan berpindah dari pembacaan bulanan saat ini (dalam kasus yang paling optimis) ke frekuensi yang lebih tinggi, hingga pembacaan per jam, misalnya, sehingga meningkatkan bagaimanapun jumlah data yang harus ditangani hampir 8.750 kali.
Ledakan informasi ini, seringkali berupa data yang tidak terstruktur, memaksakan kebutuhan akan pembaruan teknologi dan proses dalam organisasi: sistem yang lebih berkinerja diperlukan untuk memfasilitasi pengumpulan dan pengarsipan data dengan keterampilan baru atau yang diperbarui untuk melaksanakan 'analisis' mereka.
Itu tidak boleh diabaikan maka fakta bahwa penggunaan lanjutan dari data yang terkait dengan smart grid e pengukuran cerdas itu hanya dapat membawa manfaat besar bagi perusahaan, mengurangi waktu pengembalian investasi dan karenanya meningkatkan ROI investasi "pintar".
Pada bulan Juli, sebuah studi dipresentasikan, dilakukan oleh Oracle di Amerika Serikat, yang melibatkan pengelolaan beberapa utilitas besar yang berhubungan dengan desain dan implementasi smart grid. Tingkat persiapan dinilai sehubungan dengan dampak aliran data yang sangat besar ini di pasar. Hasil yang muncul menyoroti lebih dari satu kekritisan.
Mayoritas responden setuju dengan pentingnya mengumpulkan dan menganalisis data ini, banyak yang menyadari bahwa organisasi mereka tidak sepenuhnya siap menghadapi arus data yang sangat besar. Di atas semua itu, ternyata bahkan ketika data dikumpulkan (semua atau sebagian), itu tidak digunakan untuk mendukung keputusan dan proses bisnis, seringkali karena fakta bahwa utilitas tidak memiliki sistem yang cukup kuat atau personel yang terlatih secara memadai.
Tentu saja, investigasi yang dilakukan dapat dianggap bias, karena Oracle menjual database, sistem, dan konsultasi. Namun, indikasi yang muncul cukup jelas menunjukkan pasar yang secara substansial tidak siap, meski sebenarnya menyadari kekurangannya sendiri.
Tidak ada studi terkait yang dilakukan di pasar Italia, tetapi dari keadaan faktur dan tagihan tampaknya ada masalah dengan pengumpulan data, atau setidaknya dengan penggunaannya. Kami tidak akan menyebutkan nama, tetapi pemain besar sering memberikan kejutan negatif lebih dari operator lokal kecil.
Selain itu, Italia menemukan dirinya dalam kondisi tertentu, meter elektronik untuk listrik sekarang mengukur konsumsi semua konsumen, sedangkan untuk gas alam, Otoritas Listrik dan Gas (AEEG) telah menyediakan penggantian seluruh armada meter sedini mungkin. seperti tahun 2008, menetapkan kewajiban penggantian sebesar 2016% (sebelumnya 2018%) pada tahun 60 dan sekarang pada tahun 80. Penundaan itu karena ketersediaan dan biaya alat ukur generasi baru tetapi jalannya sekarang sudah dilacak. Dan kita tidak boleh mengabaikan fakta bahwa selama beberapa bulan AEEG juga dipanggil untuk menangani layanan air terpadu, menentukan tarifnya; ada berita baru-baru ini tentang sebuah proyek dalam tahap start-up di Sydney – dimulai oleh Sydney Water, perusahaan pengelola air lokal – yang melibatkan pemasangan 4,6 juta meteran pintar, dengan prakiraan pengembalian yang menarik.
Terakhir, mulai Januari 2013, dengan jangka waktu enam bulan untuk dapat melakukan kampanye komunikasi dan informasi, harus diterapkan profil tarif baru bagi konsumen listrik yang mendapat perlindungan lebih besar. Kemungkinan besar, tarif dua jam saat ini akan dialihkan ke tarif tiga jam atau bahkan multi-jam, juga untuk memungkinkan fleksibilitas penawaran yang dapat ditawarkan oleh sistem "pintar". Dan pada saat itu akan tepat, mungkin perlu, bagi semua pemasok untuk melengkapi diri mereka secara memadai juga di sisi TIK intelijen bisnis, untuk memastikan bahwa investasi dalam teknologi pintar mereka kembali jauh lebih cepat.
