Di klub triliun
Pada 16 Januari 2020 (satu bulan lalu) Google bergabung dengan klub perusahaan teknologi yang telah melampaui kapitalisasi pasar triliunan dolar. Pada pertengahan Desember 2019, dua pendiri Google, Sergey Brin dan Larry Page, memutuskan untuk meninggalkan semua posisi operasional di Alphabet, perusahaan dengan nama Montessori yang saat ini menguasai Google.
Orang mungkin berpikir bahwa keluarnya para pendiri yang mendukung lebih banyak eksekutif yang berpikiran bisnis membantu membuat pangsa Google melonjak. Bursa Efek selalu memberi penghargaan kepada Google, tetapi selalu dengan kepedulian tertentu terhadap inisiatif dan kepentingan Brin dan Page. Monshoot terkenal yang terkadang meluap ke wilayah yang tidak diketahui dan sumber daya yang tandus. Sedikit seperti Fitzcarraldo.
Nyatanya, kedua pendiri tersebut tetap mengendalikan perusahaan dengan hak suara istimewa mereka di dewan direksi.
Mungkin memang seharusnya begitu, meski hal itu bisa membuat investor gatal. Brin dan Page menciptakan Google dari awal. Mereka menciptakan teknologi yang menghasilkan kekayaan mereka. Mereka telah mengubahnya menjadi bentuk operasional AI yang dibagikan dan bermanfaat bagi kita semua. Mungkin hal yang sama akan terjadi di masa depan!
Dengan ketekunan dan kerendahan hati yang luar biasa, mereka mengubah proyek pascasarjana menjadi layanan dan bisnis yang mengerikan yang secara radikal mengubah setidaknya tiga industri, termasuk industri periklanan bernilai triliunan dolar.
Kisah Steven Levy
Dalam cerita ini Steven Levy menceritakan, dengan akurat dan humor, lahirnya proyek luar biasa ini. Di atas segalanya, itu menceritakan bagaimana hal itu terbentuk dari dua mahasiswa di Stanford, mungkin inkubator terpenting di dunia. Itu juga menunjukkan kepada kita betapa pentingnya ketekunan sama pentingnya dengan kejeniusan dan daya cipta.
Tepatnya yang terakhir bersama dengan keberuntungan, inisiatif, pengorbanan, dan kebenaran dalam perilaku adalah campuran dari ledakan besar yang darinya, dari awal di asrama universitas, pembuatan Google terjadi.
Steven Levy adalah jurnalis dan penulis yang telah meliput selama lebih dari tiga puluh tahun, untuk "Wired" dan majalah lainnya ("Newsweek", "The New York Times Magazine", "The New Yorker", "Premiere", "Rolling Stone" dll. .) perusahaan, orang, dan teknologi Silicon Valley, mesin revolusi teknologi.
Pada tahun 1984 ia menerbitkan salah satu buku pertama yang menjelaskan etika hacker dengan sangat jelas, Peretas. Para pahlawan revolusi informasi (juga diterjemahkan ke dalam bahasa Italia). Dia juga menerbitkan buku tentang Apple, kecerdasan buatan, dan Google sendiri (Dalam majalah Plex). Banyak dari ini juga ditemukan dalam bahasa Italia, termasuk yang terakhir
Bersenang-senanglah dan yang terpenting menginspirasi diri Anda sendiri!
Stanford, musim panas 1995
Pada musim panas 1995, tepat sebelum memasuki sekolah pascasarjana di Stanford, Larry Page yang berusia XNUMX tahun mengikuti program penerimaan siswa yang mencakup tur ke San Francisco. Panduannya adalah seorang mahasiswa pascasarjana ilmu komputer yang bermain sepatu roda dan menyukai trapeze pada usia yang sama, berpikiran matematika, yang telah kuliah di Stanford University selama dua tahun.
"Menurut saya dia agak menjengkelkan," kata Page kemudian tentang pemandunya, Sergey Brin.
Sebagai putra ilmuwan komputer, Page dibesarkan di Lansing, Michigan, dengan bahasa komputer sebagai bahasa pertamanya, dan kemudian memperoleh gelar ilmu komputer dari University of Michigan. Dia bukan tipe orang yang mudah bergaul—orang-orang yang berbicara dengannya sering bertanya-tanya apakah ada tanda-tanda Asperger dalam dirinya—dia bisa membuat orang lain gelisah hanya dengan tetap diam.
Namun bagi mereka yang mengenalnya, kecerdasan dan imajinasi Page terlihat jelas, begitu pula ambisinya. Pada tahun 1995, Stanford bukan hanya tempat terbaik untuk mengambil jurusan ilmu komputer mutakhir, tetapi, karena ledakan internet, itu juga menjadi ibu kota ambisi dunia.
Page memilih untuk bekerja dengan Grup Interaksi Manusia-Komputer dari departemen ilmu komputer Stanford. Tutornya, Terry Winograd, menggambarkan ide-ide aneh Page lebih sebagai "fiksi ilmiah daripada ilmu komputer".
Keduanya keras kepala dalam hal berpegang teguh pada keyakinan mereka.
Larry&Sergey
Brin, sebagai permulaan, lahir di Rusia dan berusia empat tahun ketika keluarganya berimigrasi ke Amerika Serikat. Bahasa Inggrisnya masih mempertahankan rasa Cyrillic, dan penyampaiannya dibumbui dengan ekspresi Dunia Lama yang anakronistik, seperti penggunaan "yang lainnya" saat teman sebaya mengatakan "hal-hal seperti itu". Dia datang ke Stanford pada usia sembilan belas tahun, setelah lulus dari University of Maryland, tempat ayahnya mengajar. Dia adalah salah satu siswa termuda yang memulai gelar PhD di Stanford.
Sergey adalah anak laki-laki eksentrik yang melewati aula Stanford dengan sepatu roda.
Tetapi para profesor memahami bahwa di balik pemborosan itu ada pikiran matematis yang hebat. Tak lama setelah tiba di Stanford, dia lulus semua tes yang diperlukan untuk mendapatkan gelar doktoralnya dan bebas mengambil kelas sampai dia menemukan satu yang memungkinkannya mengerjakan tesis. Ia melengkapi studinya dengan berlatih olahraga seperti berenang, senam, dan berlayar.
Terlepas dari perbedaan temperamental mereka, dalam beberapa hal Page dan Brin identik. Keduanya merasa betah di lingkungan akademisi meritokratis, di mana otak lebih berharga daripada apa pun. Keduanya memiliki pemahaman mendalam tentang nilai dunia yang sangat terhubung, yang dapat mereka manfaatkan sendiri sebagai mahasiswa Ilmu Komputer. Sebuah dunia yang, apalagi, mulai menyebar ke seluruh masyarakat. Keduanya berbagi keyakinan yang tak tergoyahkan dalam keutamaan data.
Ketika Page menetap di Stanford, dia berteman baik dengan Brin, sampai-sampai orang mengira mereka membentuk satu identitas: Larry&Sergey.
Mencari tesis
Apa yang membantu memperkuat hubungan mereka adalah fakta bahwa pada saat mereka bertemu, tidak satu pun dari mereka yang memutuskan topik disertasi mereka.
Brin mendapat hibah dari National Science Foundation dan mereka tidak hanya berfokus pada penambangan data. Namun, dia membantu memulai kelompok riset yang disebut MIDAS, yang merupakan singkatan dari Mining Data di Stanford.
Dalam resume yang diposting ke situs web Stanford pada tahun 1995, dia berbicara tentang "proyek baru" untuk menghasilkan peringkat film yang dipersonalisasi. Proyek lain yang dia kerjakan dengan tutor Hector Garcia-Molina dan siswa lainnya adalah sistem yang mendeteksi pelanggaran hak cipta dengan mengotomatiskan pencarian dokumen duplikat.
Page juga sedang mencari topik untuk disertasinya. Dia telah mempresentasikan proyek yang menarik kepada tutornya, Terry Winograd, untuk dikerjakan bekerja sama dengan Brin. Idenya adalah untuk membuat sebuah sistem di mana orang dapat membuat anotasi dan mengomentari situs web.
Tapi semakin Page memikirkannya, semakin dia melihat kesulitannya. Di situs-situs besar, mungkin akan banyak orang yang ingin memberikan komentar. Bagaimana cara mengetahui siapa yang harus berkomentar atau komentar mana yang akan dilihat terlebih dahulu? Ada kebutuhan untuk sistem peringkat.
Tidak mungkin jika manusia menentukan peringkat: itu tidak praktis dan tidak dapat diandalkan. Hanya algoritme — yang dirancang dengan baik, dijalankan secara efisien, dan berdasarkan data yang solid — yang dapat memberikan hasil yang andal.
Jadi masalahnya adalah menemukan data yang tepat untuk menentukan komentar mana yang lebih dapat diandalkan atau lebih menarik dari yang lain. Page menyadari bahwa jenis proyek ini sudah ada dan tidak ada orang lain yang benar-benar menggunakannya.
Dia berkata kepada Brin, "Mengapa kita tidak menggunakan tautan web untuk melakukan ini?"
Menggosok punggung
Page, seorang anak akademisi, memahami bahwa tautan web seperti kutipan dalam makalah ilmiah. Diakui secara luas bahwa artikel yang benar-benar penting dapat diidentifikasi tanpa perlu membacanya. Cukup menyadari berapa banyak artikel lain yang mengutip mereka dalam catatan kaki dan bibliografi mereka.
Page percaya bahwa prinsip ini juga dapat diterapkan pada halaman web. Tapi itu tidak akan mudah untuk menekan data yang benar. Halaman web membuat tautan keluar mereka transparan: dalam kode, ada penanda yang mudah diidentifikasi untuk tujuan yang dapat dinavigasi dengan klik mouse dari halaman.
Tapi tidak terlalu jelas bahwa itu tertaut ke halaman itu sama sekali. Untuk mengetahuinya, Anda harus mengumpulkan database tautan yang semuanya terhubung ke halaman tertentu. Lalu ia mundur.
Itu sebabnya Page menyebut sistemnya BackRub. Dia pernah mengatakan kepada seorang reporter:
Versi awal hypertext memiliki kekurangan yang tragis: Anda tidak dapat menjalankan i backlink. Menggosok punggung itu dimaksudkan untuk meniadakan masalah ini.
Winograd menganggap itu adalah ide bagus untuk sebuah proyek, tetapi bukan ide yang mudah. Untuk melakukannya dengan benar, katanya kepada Page, itu benar-benar harus menangkap seluruh struktur tautan dari World Wide Web. Page mengatakan bahwa, memang, itu akan terjadi. Dia pikir itu akan memakan waktu seminggu atau lebih. “Dan tentu saja,” kenangnya kemudian, “butuh waktu bertahun-tahun.”
Tapi Page dan Brin terus menyerang. Setiap dua minggu Page akan pergi ke kantor Garcia-Molina untuk meminta catatan dan perlengkapan lainnya. "Oke," kata Garcia-Molina, "ini adalah proyek besar, tetapi Anda harus memberi saya anggaran." Dia meminta Page untuk memilih nomor, untuk mengetahui berapa banyak web yang harus dia pindai dan untuk memperkirakan berapa banyak disk yang diperlukan.
"Saya ingin memindai seluruh web," kata Page.
Ular sanca
Karena Page merasa bukan programmer yang mampu menghadapi tantangan ini, dia meminta seorang teman untuk membantunya. Scott Hassan adalah asisten peneliti penuh waktu di Stanford. Hassan juga berteman baik dengan Brin, yang dia temui di pertandingan terakhir Frisbee minggu pertamanya di Stanford.
Ketika Hassan mengambil alih pekerjaan itu, dia berkomentar, "Program Page memiliki begitu banyak bug sehingga tidak terlalu menyenangkan."
Hassan menulis ulang program dengan Python, bahasa yang lebih fleksibel yang menjadi populer di kalangan pengembang web. Program ini akan menjelajahi web untuk mencari data. Program mengunjungi halaman web, menemukan semua tautan dan mencatatnya secara berurutan dalam antrian. Kemudian dia pergi untuk memeriksa apakah dia pernah mengunjungi halaman-halaman itu sebelumnya. Jika tidak, itu menempatkan tautan dalam daftar halaman yang harus dikunjungi di masa mendatang. Kemudian dia mengulangi prosesnya. Karena Page tidak terbiasa dengan Python, Hassan menjadi anggota tim.
Brin, ituanak ajaib matematika, ia mengambil alih usaha besar untuk menemukan matematika yang diperlukan untuk mengungkap gulungan link yang dikumpulkan oleh prosedur Hassan selama sesi mengerikan memproses halaman web dalam pertumbuhan eksponensial.
Sementara tim kecil sedang dalam perjalanan ke suatu tempat, tujuan akhirnya tidak sepenuhnya jelas. Ingat Hasan:
“Larry tidak punya rencana. Dalam penelitian, Anda menjelajahi sesuatu dan melihat apa yang paling masuk akal."
Ide mesin pencari lahir
Pada bulan Maret 1996, mereka memulai pengujian yang dimulai dengan satu halaman, beranda departemen ilmu komputer Stanford. Program tersebut menemukan tautan di halaman dan menyebar ke semua situs yang mengarah ke Stanford, lalu ke situs yang terhubung ke situs tersebut, dan seterusnya.
“Kami menyadari bahwa bagian dari program ini bekerja dengan sangat, sangat baik,” kenang Page. "Jadi saya berkata, 'Wah! Masalah besar di sini adalah tidak meninggalkan catatan. Sekarang kita harus menggunakannya tidak hanya untuk peringkat anotasi, tetapi juga untuk penelitian".
Sepertinya aplikasi yang paling jelas untuk sebuah penemuan yang memberi peringkat pada setiap halaman di web.
"Sangat jelas bagi saya dan anggota grup lainnya bahwa jika ada cara untuk menentukan peringkat, tidak hanya berdasarkan konten halaman, tetapi berdasarkan nilai yang ditempatkan dunia pada halaman itu, itu akan menjadi sesuatu yang sangat berharga untuk penelitian." .
Altavista & Co.
Pemimpin pencarian web saat itu adalah sebuah program bernama AltaVista yang dikembangkan oleh Western Research Laboratory of Digital Equipment Corporation (DEC).
Bahkan pembuat AltaVista memiliki intuisi yang baik untuk mengumpulkan seluruh web dan membuatnya dapat diakses dengan mesin pencari. Mereka telah melewatkan struktur tautan yang terabaikan. AltaVista menganalisis konten setiap halaman — menggunakan frekuensi kata-kata yang digunakan sebagai ukuran — untuk melihat apakah sebuah halaman cocok dengan kata kunci tertentu dalam konteks pencarian.
Meskipun tidak ada cara yang jelas untuk menghasilkan uang dari pencarian, AltaVista memang memiliki sejumlah pesaing. Pada tahun 1996, para eksekutif di beberapa perusahaan membual bahwa mereka memiliki layanan yang paling berguna, tetapi mengakui bahwa dalam perlombaan antara web omnivora dan teknologi mereka yang sedang berkembang, weblah yang menang.
Chief engineer AltaVista mengatakan pendekatan terbaik adalah menggunakan silikon dalam jumlah besar untuk memperbaiki masalah dan berharap yang terbaik.
Tak satu pun dari tim yang bekerja di perusahaan mesin pencari berpikir untuk menggunakan tautan.
Penemuan dari PageRank
Tautan tersebut adalah alasan keberhasilan proyek penelitian yang berjalan di komputer di kamar asrama Stanford. PageRank Larry Page cukup kuat karena dia dengan cerdas menganalisis tautan tersebut dan memberi mereka nomor pada skala satu sampai sepuluh.
Penugasan ini memungkinkan untuk menentukan relevansi halaman dibandingkan dengan halaman web lainnya. BackRub hanya menghitung inbound link, tetapi Page dan Brin dengan cepat menyadari bahwa bukan hanya jumlah link yang membuat sebuah halaman menjadi relevan.
Semakin tinggi status halaman yang menghasilkan tautan, semakin relevan tautan yang menghasilkan halaman itu sendiri, dan juga meningkatkan peringkat halaman web saat menghitung jumlahnya dengan PageRank.
PageRank memiliki keuntungan besar lainnya. Untuk mesin telusur yang mengandalkan pendekatan analisis konten tradisional, web menghadirkan tantangan yang menakutkan.
Ada jutaan dan jutaan halaman, dan semakin banyak yang ditambahkan, kinerja sistem tersebut secara bertahap menurun. Untuk situs-situs tersebut, perluasan web yang cepat menjadi masalah, menguras sumber daya mereka.
Namun berkat PageRank, proses BackRub menjadi lebih baik seiring pertumbuhan web. Situs baru berarti lebih banyak tautan.
"PageRank mendapat manfaat dari belajar dari seluruh World Wide Web," komentar Brin.
Jika Michigan lebih baik dari Stanford
Brin dan Page jatuh ke dalam angin puyuh pengulangan dan lemparan yang cepat. Jika halaman untuk pencarian tertentu tidak benar, mereka kembali ke algoritme untuk melihat apa yang salah.
Page menggunakan peringkat kata "universitas" sebagai tes lakmus. Dia memberikan perhatian khusus pada peringkat relatif terhadap miliknya Alma mater, Universitas Michigan, dan Universitas Stanford.
Brin dan Page mengira Stanford akan berperingkat lebih tinggi, tetapi Universitas Michigan mengunggulinya. Apakah itu cacat dalam algoritme? TIDAK.
“Kami melihat Michigan memiliki lebih banyak materi di web, dan itu menjelaskan peringkatnya yang lebih baik,” kata Page.
Hasil ini menunjukkan "kecerdasan" dari PageRank. Itu membuat BackRub jauh lebih berguna daripada hasil yang Anda dapatkan dari mesin pencari komersial, yang daftar lembaga penelitian "universitas"-nya tampak benar-benar acak. Hasil pertama untuk istilah generik di AltaVista adalah Pusat Optik Oregon.
Sampai saat ini, tugas menyusun daftar universitas dan memeringkatnya berdasarkan kepentingannya merupakan urusan yang rumit, menuntut intelektual, dan melelahkan.
Beberapa majalah perdagangan mempekerjakan kru besar yang bekerja selama berbulan-bulan hanya untuk tujuan itu. Ada sedikit kemungkinan sebuah mesin akan mengeluarkan peringkat yang konsisten dengan kesan warga negara yang terpelajar, tetapi BackRub tidak tahu apa-apa tentang statistik ini.
Dia hanya tahu bagaimana memanfaatkan fakta bahwa tautan yang dibuat oleh komunitas web telah menghasilkan peringkat yang lebih baik daripada peringkat yang disusun oleh sekelompok editor atau kurator jurnal ahli mana pun.
Di luar proyek tesis?
Page dan Brin menganggap proyek itu sebagai topik yang mungkin untuk tesis senior mereka. Tetapi tidak dapat dihindari bahwa mereka juga mulai membayangkan outlet lain yang dapat menghasilkan uang bagi mereka. Program Ilmu Komputer Stanford adalah inkubator bisnis sekaligus lembaga akademis.
Namun, Brin dan Page masih enggan untuk menyerang sendiri untuk saat ini. Keduanya membidik Stanford dengan maksud mengikuti jejak akademis ayah mereka.
Tetapi menjual lisensi untuk mesin pencari mereka tidaklah mudah. Yahoo tidak melihat kebutuhan untuk membeli teknologi mesin pencari. Setiap kemungkinan kesepakatan dengan AltaVista dibatalkan oleh kantor pusat DEC di Massachusetts: "Itu tidak ditemukan di sini," kata mereka.
Page dan Brin hampir berhasil mencapai kesepakatan dengan Excite, sebuah firma riset yang dimulai oleh sekelompok ahli Stanford seperti Larry dan Sergey. Tetapi kesepakatan itu gagal, karena "pengawasan orang dewasa" dari CEO baru Excite, George Bell, mantan eksekutif majalah Times Mirror.
Tes komparatif dengan Excite
Tim BackRub telah mengunjungi Bell untuk demonstrasi, membuka BackRub di satu jendela dan Excite di jendela lain untuk uji perbandingan.
Untuk penelitian pertama dia menggunakan kata “internet”. Hasil pertama Excite adalah halaman web Cina di mana kata bahasa Inggris "internet" menonjol di antara tumpukan ideogram. Namun, dua hasil BackRub pertama menunjukkan halaman yang menginformasikan tentang bagaimana browser digunakan.
Itu persis seperti hasil yang kemungkinan besar akan memuaskan para pencari.
Bell, bagaimanapun, tampak terkesan. Produk Stanford sangat bagus. Jika Excite telah memasukkan mesin pencari yang mampu segera memberikan informasi yang dicari orang, jelas Bell, pengguna akan langsung meninggalkan Excite.
Karena pendapatan iklan berasal dari orang-orang yang mengunjungi situs — "kelekatan" adalah parameter yang paling dicari oleh situs web saat itu — menggunakan teknologi BackRub akan seperti menembak diri sendiri.
Kebingungan tentang meninggalkan lingkungan akademik
Scott Hassan ingat mendesak Larry dan Sergey saat itu, di awal tahun 1997, untuk meninggalkan Stanford dan memulai perusahaan mereka sendiri. Ingat lagi:
“Semua orang sudah melakukannya. Ada Hotmail dan Netscape yang sangat bagus. Uang mengalir bebas ke Lembah. Jadi saya mengatakan kepadanya, 'Idenya adalah mesin pencari. Kami benar-benar harus melakukannya.' Mereka tidak berpikir begitu. Larry E Sergey mereka berdua sangat bertekad untuk tetap berada di dunia akademik Stanford».
“Kami tidak… dalam suasana kewirausahaan pada saat itu,” kata Brin kemudian.
Pada bulan September 1997, Page dan Brin mengganti nama BackRub menjadi sesuatu yang mereka harap akan lebih cocok untuk pasar.
Mereka menilai "The Whatbox," hanya untuk mengabaikannya karena kedengarannya terlalu mirip dengan "wetbox" (istilah slang untuk "pelumas vagina"). Tentu saja, itu bukan denominasi yang adil.
Kemudian, teman sekamar Page di asrama Stanford menyarankan "googol", sebuah istilah matematika yang mengidentifikasi angka 1 diikuti dengan 100 angka nol.
Pemilihan nama dan logo
“Nama itu sangat cocok dengan skala yang sedang kami kerjakan,” jelasnya Untai beberapa tahun kemudian. Pada kenyataannya itu ternyata menjadi denominasi yang tepat hanya beberapa waktu kemudian. Saat ini, faktanya, kami memiliki miliaran halaman, grup, gambar, dan dokumen, serta ratusan juta penelusuran setiap hari.
Sayangnya alamat internet untuk "googol" sudah diambil, seperti yang segera mereka sadari. Untungnya Page melakukan kesalahan dengan mengetikkan nama ke dalam kotak pencarian. Dia menulis "google" bukan "googol". Dan Google adalah nama domain yang tersedia.
“Google juga mudah untuk mengetik dan mnemonik,” kenang Page.
Suatu malam, menggunakan program grafik sumber terbuka yang disebut GIMP, Sergey sudah membuang grafik beranda. Dia mendesain logo dengan memisahkan setiap huruf dari nama dan memberi masing-masing warna yang berbeda. Logo itu mengingatkan pada teka-teki kubus kayu anak-anak. Dia menyampaikan rasa imajinasi yang ramah.
“Dia ingin itu menyenangkan dan awet muda,” kenang Page.
Beranda memiliki kotak untuk mengetik frasa pencarian Anda dan, di bawahnya, dua tombol, satu untuk pencarian dan satu lagi berlabel "Saya merasa beruntung." Taruhan yang mengejutkan. Tidak seperti para pesaingnya, Google tampak mampu memenuhi pencarian pada percobaan pertama.
Tidak seperti banyak halaman web lainnya, beranda Google sangat jarang sehingga tampak seperti sketsa.
Semakin banyak barang di halaman, semakin lambat dimuat. Keduanya, terutama Page, percaya bahwa kecepatan adalah faktor kunci dalam memuaskan pengguna. Page kemudian merasa lucu bahwa orang-orang memuji desain zen beranda, dengan semua ruang putih itu.
"Minimalisme itu karena kami tidak memiliki webmaster dan kami harus melakukan semuanya sendiri," akunya.
Sebuah proyek rahasia
Sementara itu, BackRub-gone-Google telah berkembang sedemikian rupa sehingga menjadi sulit untuk dikelola dalam fasilitas Stanford. Itu menjadi semakin sedikit proyek penelitian dan lebih banyak lagi startup internet yang dijalankan oleh universitas swasta.
Keengganan Page dan Brin untuk menulis makalah tentang pekerjaan mereka telah menjadi legenda di departemen ilmu komputer Stanford. Orang-orang berkata, "Mengapa mereka begitu tertutup? Ini proyek akademik, kita harus tahu cara kerjanya,” kata Terry Winograd.
Page tampaknya mengalami konflik kepentingan. Di satu sisi, dia dengan tegas menganut etos peretas dari pengetahuan bersama. Itulah yang dipromosikan proyeknya: membuat pengetahuan dapat diakses untuk membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik.
Tetapi dia juga memiliki dorongan yang kuat untuk melindungi penemuannya yang diperoleh dengan susah payah. Dia teringat Nikola Tesla, yang meninggal dalam kemiskinan sementara penemuannya memperkaya orang lain.
Selain itu, menulis artikel tentang pengalaman mereka pada akhirnya tidak menginspirasi Brin dan Page untuk membangun sesuatu.
Winograd akhirnya membuat mereka menjelaskan PageRank di acara publik. Keduanya mempresentasikan makalah berjudul Grafik Anatomi dari Lingkup Besar Hipertekstual jaringan Pencarian Mesin pada sebuah konferensi di Australia pada bulan Mei 1998.
Stanford mulai merasa sesak
Segera, Google menangani 10.000 kueri setiap hari. Kadang-kadang menghabiskan setengah dari bandwidth internet Stanford. Konsumsi peralatan dan bandwidthnya rakus.
“Kami memohon, kami meminjam,” kata Page. Ada banyak komputer di sekitar sini, dan kami berhasil mendapatkan beberapa.”
Kamar asrama Page pada dasarnya adalah pusat operasi Google, dengan bermacam-macam komputer dari berbagai pabrikan yang dicolokkan ke rak server versi buatan sendiri — lemari yang dibuat dari batu bata Lego.
Untuk menyimpan jutaan halaman yang dipindai, Page dan Brin harus membeli sendiri drive penyimpanan massal berkapasitas tinggi. Page menemukan tempat yang menjual kaset rekondisi seharga sepersepuluh dari harga aslinya.
Mereka bekerja dengan baik selama Anda tidak mengganti perangkat lunak manajemen disk.
“Kami membeli 120 drive dengan kapasitas masing-masing sembilan pertunjukan. Dalam semua satu terabyte ruang - kata Page - tetapi jelas bahwa kami akan segera membutuhkan lebih banyak. Lalu apa lagi yang akan terjadi membutuhkan?, kami bertanya-tanya. Apakah semua ini benar-benar terjadi?”
Anda mulai mencari uang
Stanford tidak mengusir mereka. Kesulitan yang ditimbulkan oleh Google yang baru lahir diimbangi dengan pengetahuan bahwa departemen sedang melakukan sesuatu yang penting.
"Saya pikir mereka akan mempresentasikan tesis doktoral yang hebat," kata Grace-Molina yang bekerja untuk mempertahankannya Untai dan Page di Stanford—. Saya juga percaya bahwa keluarga mereka mendukung mereka dalam studi mereka. Tetapi memulai bisnis telah menjadi daya tarik yang terlalu besar untuk ditolak.”
Tidak ada alternatif, tidak ada yang akan membayar Google cukup. Dan pengguna layanan yang puas mengonfirmasi bahwa Google membuat perbedaan nyata. Masalahnya tetap, paling tidak, sumber daya yang dibutuhkan untuk mendukung pertumbuhan eksponensial ini.
Brin dan Page meminta nasihat dari Profesor Dave Cheriton. Cheriton telah memulai perusahaannya sendiri di Stanford. Kemudian dia menjualnya ke Cisco seharga $220 juta. Cheriton menyarankan agar mereka bertemu dengan Andy Bechtolsheim, mantan rekan bisnisnya.
Malam itu juga, sekitar tengah malam, Brin bergegas menulis email ke Bechtolsheim. Dia segera menanggapi dengan meminta kedua siswa tersebut untuk melapor pada pukul delapan keesokan paginya di rumah Cheriton, yang berada di jalan yang dia kendarai untuk bekerja setiap hari.
Ini dia 100 ribu dolar
Pada jam yang tidak biasa ini, Page dan Brin mendemonstrasikan mesin pencari di Bechtolsheim di beranda Cheriton yang memiliki koneksi internet. Bechtolsheim terkesan, tetapi sangat ingin pergi ke kantor, mempersingkatnya dengan menawarkan cek sebesar $ 100.000 kepada keduanya.
Brin mengenang, ”Kami bahkan tidak punya rekening bank. 'Tukarkan saat Anda mendapatkannya,' jawab Bechtolsheim dan melaju dengan Porsche-nya.'
Dia melakukannya dengan acuh tak acuh, sambil menyeruput cappucino setiap pagi dalam perjalanan ke tempat kerja. Faktanya, dia baru saja berinvestasi di sebuah perusahaan yang akan mengubah cara dunia mengakses informasi.
Brin dan Page merayakannya dengan camilan di Burger King. Cek itu disimpan di kamar asrama Page selama lebih dari sebulan.
… dan kemudian jutaan pertama dari banyak lainnya
Tak lama kemudian, angel investor lainnya bergabung dengan Bechtolsheim. Di antara mereka adalah Dave Cheriton, profesor yang memperkenalkan mereka ke Bechtolsheim. Investor awal lainnya adalah pengusaha Silicon Valley bernama Ram Shriram. Perusahaannya baru saja diakuisisi oleh Amazon.
Shriram telah bertemu dengan Brin dan Page pada bulan Februari 1998. Meskipun dia ragu dengan model bisnis mesin pencari, dia sangat terkesan dengan Google. Usai pertemuan, Shriram mengundang kedua siswa tersebut ke rumahnya untuk bertemu dengan bosnya, Jeff Bezos.
Bahkan Bezos sangat terkesan dengan semangat dan "kekeraskepalaan yang sehat" dari kedua siswa tersebut. Brin dan Page menjelaskan mengapa mereka tidak pernah memasang iklan di beranda mereka. Dengan Bezos, Bechtolsheim, Cheriton dan Shriram sebagai investor swasta, penggalangan dana Google mencapai $XNUMX juta.
Google.com Inc lahir.
Pada tanggal 4 September 1998, Page dan Brin mengajukan diri untuk membentuk perusahaan Google dan pindah dari kampus. Pacar Sergey saat itu berteman dengan seorang manajer Intel bernama Susan Wojcicki. Wojcicki dan suaminya baru saja membeli sebuah rumah di Santa Margarita Street di Menlo Park seharga $615.
Untuk membiayai hipotek, pasangan itu meminta Google $1700 sebulan untuk menyewa garasi dan beberapa kamar di rumah itu. Pada saat itu, mereka mempekerjakan karyawan pertama mereka, sesama mahasiswa Stanford, Craig Silverstein.
Dia telah berhubungan dengan Brin a Page yang menunjukkan algoritme untuk mengompresi semua tautan agar menghafal dan berfungsi lebih efisien.
Seorang manajer kantor juga dibawa ke kapal.
Seolah-olah mereka masih mahasiswa, Brin dan Page tetap hadir di Stanford, mengajar bersama di kelas, CS 349, "Data Mining, Search, and the World Wide Web." Kelas diadakan dua kali seminggu semester itu.
Brin dan Page mempresentasikan kursus tersebut sebagai "kelas proyek". Para siswa akan bekerja dengan repositori dari 25 juta halaman web yang telah dikumpulkan Google. Google sekarang menjadi perusahaan swasta.
Mereka juga memiliki asisten peneliti. Bacaan pertama yang direkomendasikan adalah esai mereka sendiri, tetapi kemudian di semester kursus difokuskan pada membandingkan PageRank dengan karya yang dikembangkan oleh Jon Kleinberg.
Pada bulan Desember, setelah proyek akhir diselesaikan, Page mengirimkan email kepada para siswa untuk menghadiri pesta pencapaian. Dalam undangan itu tertulis.
“Proyek pencarian Stanford sekarang adalah Google.com: perusahaan pencarian Internet generasi berikutnya. Pakaian Polinesia disarankan, dan bawalah sesuatu untuk bak mandi air panas."
