Risiko oder Chance? Job-Schlachten oder einfacher Skill-Wechsel? Mehr Wohlfahrt oder mehr Ungleichheit? Viele wundern sich über die Auswirkungen, die die vierte industrielle Revolution – nämlich die der„Das Internet ist mit Dingen verbunden, Automatisierung, Robotik und letztlich künstliche Intelligenz – werden unser Leben, die Zukunft unserer Berufe und unserer Wirtschaftssysteme beeinflussen. Eine Revolution, die laut McKinsey, um nur eine der neuesten Studien zu nennen, eine bringen wird Wertschöpfung von 6 Billionen in der Welt, während Accenture dank der Mensch-Maschine-Kollaboration (wenn es wirklich eine Kollaboration sein wird) Umsatzsteigerungen von 38 % und Beschäftigung von 10 % schätzt; auch wenn andere Studien stattdessen den Wegfall von 2.000 Arbeitsplätzen bis 2030 prognostizieren, mit einer negativen Bilanz für Hunderte Millionen Jobs weltweit.
Von selbstfahrenden Autos bis hin zu Chatbots (Chat-Roboter, die Callcenter ersetzen), von Systemen, die Ampeln in unseren Städten regulieren (die zu Smart Cities werden), bis hin zu Software, die unsere medizinischen Tests ausliest, und solchen, die die Möglichkeit von Pannen vorhersagen in unseren Fahrzeugen durch Abrufen einer unendlichen Anzahl von Informationen, die von Sensoren erfasst werden: wir müssen ängstlich oder begeistert sein, wie begeistert waren wir angesichts der Internet-Revolution? Insbesondere in der Industrie besteht künstliche Intelligenz aus immer komplexeren Algorithmen, die so strukturiert sind, dass Maschinen typisch menschliche Tätigkeiten besser ausführen können als Menschen. Wie viel besser? Allein oder in Zusammenarbeit mit Menschen? „Wir brauchen KI – erklärte er in diesem Interview mit FIRSTonline, Giovanni Miragliotta, Direktor des Observatoriums für künstliche Intelligenz der School of Management des Mailänder Polytechnikums -: Die Komplexität unserer industriellen, wirtschaftlichen und sozialen Systeme erfordert jetzt diese Art der Unterstützung“.
Und die Jobs, Professor?
„Unter den vielen Fragen zur künstlichen Intelligenz, die zwangsläufig ein Szenario aus Licht und Schatten darstellt, von der Ethik bis zur Zugänglichkeit dieser Lösungen, von der Interpretierbarkeit der Entscheidungen einer Maschine bis zum Datenschutz, gehört die Zukunft des Marktes der Arbeit sicherlich einer der heikelsten. Ich glaube, dass es keine dramatischen Beschäftigungsdefizite geben wird.“
Doch einige Studien, von denen eine von der berichtet Schwerpunkt der Bnl-Forschungsabteilung, argumentieren, dass neue Technologien bis 2030 weltweit bis zu 800 Millionen Arbeitsplätze vernichten (mit dem Wegfall von 2.000 Arbeitsplätzen) und nur 300-350 Millionen neue schaffen werden.
„Es gibt verschiedene Studien zu diesem Thema, einige zeichnen Aussichten mit negativen Beschäftigungsbilanzen, andere sogar positive, und die Gelehrten sind gespalten. Um sich ein vollständiges Bild zu machen, ist es notwendig, den Umfang und die Hypothesen zu verstehen, mit denen sie durchgeführt wurden, und auf jeden Fall zu berücksichtigen, dass es Faktoren gibt, die in den von diesen Untersuchungen betrachteten Zeiten den Arbeitsmarkt erheblich verändern werden, wie die Alterung der Bevölkerung und der Wandel des Arbeitsbegriffs. In einer älteren Gesellschaft arbeiten weniger Menschen, dafür brauchen mehr Menschen Hilfestellungen, die dank KI geleistet werden können, und in den nächsten 12 Jahren wird sich vielleicht auch der Arbeitsbegriff verändert haben: Wer kann schon heute sagen, was die neuen Berufe sind wird? ?”.
Welcher Trend zeichnet sich aus Ihrem Studium ab?
„Ich nenne zwei Schulfälle. Das erste ist ein Whitepaper (daher noch ohne wissenschaftliche Relevanz) vom März 2017 in den USA, um den Zusammenhang zwischen der Verbreitung der Robotik in der Industrie, der Beschäftigungsquote und den Löhnen genau zu untersuchen. Untersuchungen haben ergeben, dass in bestimmten Bereichen (Pendlerzone), mit stagnierendem und isoliertem Arbeitskräfteangebot, wo es Roboter gibt, gibt es tatsächlich weniger Arbeitsplätze und niedrigere Löhne. Ein Roboter pro tausend Arbeiter führt dazu, dass 2 von ihnen ihren Job verlieren und die anderen ihre Gehälter um durchschnittlich 0,2-0,3 % kürzen. Eine andere im vergangenen Oktober durchgeführte Studie auf dem deutschen Markt, der eine proportional stärkere Verbreitung von Robotik aufweist als der US-Markt, zeigte stattdessen, dass es nicht stimmt, dass Automatisierung Arbeitslosigkeit schafft, sondern höchstens zur Folge hat, dass sie nicht mehr davon ausgeht für bestimmte Jobs in der Produktion, die dafür aber eher im Dienstleistungssektor eingestellt wurden, offensichtlich mit Technologiebezug. Also weniger Fertigung und mehr Dienstleistungen: genau das, was Sie von KI erwarten.“
Und die Löhne? Ein kürzlich erschienenes Buch von Massimo Gaggi, Homo Premium, argumentiert, dass eines der größten Risiken der digitalen Revolution eine neue Saison der Ungleichheit ist.
„In dem von mir erwähnten deutschen Fall haben wir tatsächlich eine Polarisierung der Löhne erlebt: niedrigere Löhne in den Fabriken, bessere Bedingungen – nicht nur in wirtschaftlicher Hinsicht, sondern auch in Bezug auf die Karriereperspektiven – im Dienstleistungssektor. Es mag Ungleichheiten geben, aber nicht, wenn rechtzeitig gehandelt wird, was meiner Meinung nach passieren wird, weil das Bewusstsein für diesen Wandel inzwischen weit verbreitet ist: Es braucht mehr Schulungen, auch für diejenigen, die bereits in der Arbeitswelt sind, und a Besteuerung digitaler Dienstleistungen fair und einheitlich. Mehr Ressourcen werden aus den höheren Gewinnen von Technologieunternehmen kommen, die ich jedoch nicht so sehr in einen Wohlfahrtsschlüssel (Grundeinkommen oder ähnliches) stecken würde, sondern gerade in Ausbildung und Innovation für Unternehmen reinvestieren würde. Und dann ist da noch die soziale Akzeptanz: Eine Veränderung, wenn sie von der Gesellschaft als schädlich beurteilt wird, kann von der Gesellschaft selbst gebremst werden: Wenn wir Taxifahrer oder Chauffeure sind und viele unserer Freunde und Verwandten es sind, werden wir kaum ein selbstfahrendes Auto kaufen. .
Apropos Ausbildung: Ist Italien bereit, oder bilden wir noch junge Menschen für Berufe aus, die nicht mehr nachgefragt werden?
„Als Fachhochschule arbeiten wir hart an den Berufen der Zukunft. Ich persönlich halte zum Beispiel eine Prüfung namens "Advanced Planning Laboratory" ab, in der wir lernen, wie man Bestände und Materialien in Produktionsketten plant, indem man Sensoren verwendet, die mit Cloud-Plattformen verbunden sind, um die Daten zu verarbeiten. Der theoretische Teil bleibt bestehen, wird aber durch die ganze Datenarbeit ergänzt. Die Resonanz auf dem Stellenmarkt bestätigt diese Arbeitsrichtung: Auf dem Polimi-Portal, auf dem Unternehmen ihre Stellenangebote einstellen können, kommen heute durchschnittlich 30 Anfragen auf jeden Diplom-Informatiker. Und wir sind nicht die einzigen: Das Sant'Anna in Pisa ist zum Beispiel eine Exzellenz für Robotik“.
Es gibt also nicht weniger Arbeit, aber die erforderlichen Fähigkeiten ändern sich.
„Genau, das sind die sogenannten Skills 4.0. Wir haben weltweit eine Reihe von Fällen untersucht, in denen KI-Software (aber keine Roboter oder Drohnen) eingesetzt wurden, und wir haben erneut festgestellt, dass zumindest in dieser Anfangsphase der Wille zur Teilung der Unternehmen nicht vorhanden ist Arbeitsplätze zu eliminieren. Tatsächlich steigt die Nachfrage nach Fähigkeiten, insbesondere High-End-Fähigkeiten (Data Science usw.), und im Allgemeinen sind die ersten Anwendungen der künstlichen Intelligenz darauf ausgerichtet, die Effektivität zu verbessern, neue Dinge anzubieten, Produkte oder Dienstleistungen zu erweitern, nicht dasselbe zu tun Arbeit, indem der Mensch durch die Maschine ersetzt wird“.
Technische Frage, um Verwirrung zu vermeiden: Hat das Internet der Dinge etwas mit KI zu tun?
„Ja, IoT und künstliche Intelligenz sind eng miteinander verbunden. Durch das IoT werden Milliarden von Daten und Informationen erfasst, indem Objekte miteinander verbunden werden, die KI verarbeitet diese Daten.“
In welcher Phase dieses technologischen Wandels befindet sich Italien?
„Indem wir nur die großen italienischen Unternehmen mit einem Umsatz von über 1,5 Milliarden untersuchten, haben wir festgestellt, dass etwas mehr als die Hälfte von ihnen, 56 %, bereits Lösungen für künstliche Intelligenz einsetzen. Wenig im Vergleich zum Durchschnitt europäischer Länder wie Frankreich und Deutschland, die zu 70 % reisen, aber etwas besser als der weltweite Durchschnitt, bei der von uns analysierten Stichprobe, die knapp unter 50 % liegt.“
Was sind die derzeit am häufigsten verwendeten Formen der KI?
„Anders als man glauben könnte, ist es nicht die Robotik, die weltweit nur 4 % der in Unternehmen eingesetzten künstlichen Intelligenz ausmacht. An erster Stelle steht mit 35% Intelligence Data Processing, also zum Beispiel Software, die Vorschläge (das berühmte „könnte dich auch interessieren“) entwickelt, die vorhersagen, etwa was, durch die Verarbeitung von Daten, die von Sensoren an Autos geliefert werden Es ist in der Lage, Pannen zu verhindern und Lösungen zu finden, oder sogar die Systeme, die anomale Transaktionen mit unseren Kredit- oder Debitkarten erkennen und diese dann an die menschliche Unterstützung weiterleiten, die uns warnt. Auch hier handelt es sich um eine Mensch-Maschine-Kollaboration. In 25% der Unternehmen sind auch Chatbots weit verbreitet, Chatroboter oder Software, die, meist im Text-, aber auch Sprachmodus, Hilfestellung durch einen Algorithmus bieten, der in der Lage ist, unsere Fragen zu beantworten.“
Und werden Chatbots Call Center nicht verschwinden lassen?
„Es wird nicht gesagt, dass die Fähigkeiten von Chatbots im Vergleich zu den Fähigkeiten eines Mannes immer noch sehr begrenzt sind, und es wird Jahre dauern, bis sie sich weiterentwickeln. Sicher ist vorerst, dass sie eine zusätzliche Chance für den Kunden schaffen, denn selbst mit ihren Limits sind sie 24 Stunden am Tag aktiv, was für ein klassisches Call Center zu aufwändig wäre.“
