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Künstliche Intelligenz: was sie wirklich ist und was ihre Geschichte ist. Ein Bericht der Stanford University

Wir reden immer über KI. Aber wie ist der Stand der Technik? Die Analyse des KI-Index. Hier ist das Neueste über Zukunftstechnologien im Vorfeld des Duells zwischen Microsoft und Google

Künstliche Intelligenz: was sie wirklich ist und was ihre Geschichte ist. Ein Bericht der Stanford University

Il ChatGpt-Erfolg und neue Anwendungen der künstlichen Intelligenz haben diese neue Technologie in die Schlagzeilen gebracht. Aber sag worüber wir mit künstlicher Intelligenz sprechen? Nehmen als Definition die des Europäischen Parlaments für künstliche Intelligenz s'intende die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie Denken, Lernen, Planen und Kreativität darzustellen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Systemen, ihre Umgebung zu verstehen, sich auf das zu beziehen, was sie wahrnehmen, Probleme zu lösen und auf ein bestimmtes Ziel hin zu handeln. Der Computer empfängt die Daten (aufbereitet oder gesammelt von Sensoren, z. B. einer Videokamera), verarbeitet sie und antwortet.

die zu verstehenEvolution dieser Technologie kommt uns zu HilfeUniversität in Stanford die durch seine Menschenzentrierte künstliche Intelligenz (HAI)was Wachstum verfolgen In den Jahren. Und laut Universität war 2021 das Jahr der Wende: „Die 2021 Es war das Jahr, in dem die KI von einem überging aufkommende Technologie zu einem ausgereifte Technologie: Es ist nicht länger ein spekulativer Teil der wissenschaftlichen Forschung, sondern etwas, das sowohl positive als auch negative Auswirkungen auf die reale Welt hat“, kommentierte er Jack Clark, Co-Präsident derAI-Index.

Was ist der AI Index Report?

L 'KI-Indexbericht ein Jahresbericht zusammengestellt vom Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) an der Stanford University. Angekommen um fünfte Auflage, Ich studiere Analysieren Sie die wichtigsten Trends und den Stand der Technik zur künstlichen Intelligenz. Daten werden verfolgt, gesammelt und analysiert, während die KI voranschreitet.

Der Bericht ist von Experten geschrieben aus Wissenschaft und Industrie. Es zielt darauf ab, KI mit einem menschenzentrierten Ansatz und die Folgen ihrer ethischen Auswirkungen auf die Gesellschaft zu analysieren. Die behandelten Themen decken alle techniknahen Bereiche wie Forschung und Entwicklung, technische Leistungsfähigkeit oder Produktrecht ab.

Die Eckdaten des KI-Index Reports 2022

„Der diesjährige Bericht sagt uns, dass dieKI ist in die Wirtschaft integriert und seine Auswirkungen beginnen sich durch Forschung, Umsetzung und sogar Finanzierung global auszubreiten“, erklärt er Jack Clark. Einige können aus dem Bericht identifiziert werden wichtige Punkte:

Im Jahr 2021 ist die private Investitionen sie erreichten die cifra Aufnahme von 93,5 Milliarden Dollar, was einer Verdoppelung der Gesamtinvestitionen im Jahr 2020 entspricht. Andererseits sinkt die Zahl der neu finanzierten Unternehmen: von 1051 im Jahr 2019 auf nur noch 746 im Jahr 2021. Der Wertzuwachs der einzelnen Investitionen nimmt zu: wenn im Jahr 2020 dort Gab es 4 Finanzierungsrunden im Wert von 500 Millionen US-Dollar oder mehr, waren es 2021 15.

Eine interessante Tatsache, die aus dem Bericht hervorgeht, betrifft die enge Zusammenarbeit im Sektor dazwischen USA und China. Trotz Zuwachs geopolitische Spannungen, in der Tat, von 2010 bis 2021 haben die Vereinigten Staaten und China viel zusammengearbeitet zu Themen rund um diekünstliche Intelligenz sich als die wichtigsten Länder für die Zusammenarbeit in diesem Sektor erweisen. Es genügt zu sagen, dass die zweithöchste Zusammenarbeit, die zwischen dem Vereinigten Königreich und China, etwa 2,7-mal weniger Veröffentlichungen hervorgebracht hat.

I Sprachliche Modelle sind immer mehr fähig sowie von Vorurteilen geprägt mit denen sie trainiert werden. Tatsächlich erweisen sich große linguistische Modelle (LLM) und Deep-Learning-Algorithmen (Deep Learning) jedoch trotz des Trainings auf riesige Datenmengen immer noch als geeignet nicht in der Lage, die "Voreingenommenheit" zu überwinden mit denen sie trainiert werden. In der Praxis werden Systeme im Laufe der Zeit immer effizienter, aber mit zunehmenden Fähigkeiten steigt auch die potenzielle Schwere ihrer Verzerrungen.

Erhöht auch die Bedarf an Daten. Ab 2021 werden 9 der 10 geprüften State-of-the-Art-KI-Systeme mit zusätzlichen Daten trainiert. Das begünstigt implizit Akteure des Privatsektors die Zugriff auf verschiedene Datenbestände haben.

DerBedeutung der ethischen Fragen der künstlichen Intelligenz. Seit 2014 haben sich die Publikationen zum Thema verfünffacht. Die Forschung zu Fairness und Transparenz in der KI ist seit 2014 explodiert, mit einer Verfünffachung der Veröffentlichungen im Zusammenhang mit Ethikkonferenzen. Algorithmische Fairness und Voreingenommenheit haben sich von einer primär akademischen Forschung zu einem fest etablierten Mainstream-Forschungsthema mit weitreichenden Auswirkungen entwickelt. Forscher mit Branchenzugehörigkeit haben in den letzten Jahren Jahr für Jahr 71 Prozent mehr Veröffentlichungen zu Ethik-Konferenzen beigetragen. „Da KI-Systeme immer leistungsfähiger werden, wird es Es ist wichtig, die Art und Weise zu messen und zu verstehen, wie sie die Schäden aufrechterhalten können", er behauptet Helen Ngo, Forscher und Co-Autor des Kapitels zur KI-Ethik.

Mit der Entwicklung der KI beginnt dies weltweit erweitern auch die Regulierung um. Von 2015 bis heute in den Legislaturperioden von 25-Länder Weltweit wurden 18-mal so viele Gesetzentwürfe im Zusammenhang mit KI verabschiedet. KI-Erwähnungen sind in den letzten sechs Jahren um das 7,7-fache gestiegen. Nur der Die Vereinigten Staaten haben 130 Gesetze im Jahr 2021 vorgeschlagen (2015 war es nur einer). still niedrig, aber die Rechnungen genehmigt wobei nur 2 % in den letzten sechs Jahren schließlich Gesetz wurden. Spanien, Großbritannien und die USA haben 2021 die meisten KI-bezogenen Gesetzesvorlagen verabschiedet, wobei jeweils drei angenommen wurden.

Ich bin seit 2018 dabei KI-Kosten gesunken (-63,3 %) bei gleichzeitiger Leistungssteigerung mit um 94,4 % verbesserten Trainingszeiten. Der Trend zu niedrigeren Kosten betrifft Kategorien wie Sprachverarbeitung und Objekterkennung. Faktoren, die die kommerzielle Einführung von KI-Technologien vorantreiben.

Auch die Roboterforschung ist mehr geworden zugänglich und bequem. Der Durchschnittspreis für Roboterarme ist in den letzten fünf Jahren um 46,2 % gesunken, von 42.000 $ pro Arm im Jahr 2017 auf 22.600 $ im Jahr 2021.

Die technologische Herausforderung zwischen Microsoft und Google

La Rennen um künstliche Intelligenz ist lebendiger denn je, mit den Giganten von Big Tech, die bereit sind, sich gegenseitig herauszufordern, was als neue technologische Grenze gilt. Insbesondere Microsoft e Google Sie fingen an, sich gegenseitig herauszufordern für die Vorherrschaft im Feld.

Microsoft Er nahm die Bewegungen seiner Rivalen vorweg investiert 10 Milliarden in OpenAI, die Muttergesellschaft von ChatGPT und gilt als eines der drei weltweit führenden Labors für künstliche Intelligenz. Die Investition hat es dem Redmonder Unternehmen ermöglicht Integrieren Sie die KI-Plattform in ihre Struktur. Jetzt, ChatGPT è verwendbar durch Bing-Suchmaschine und wurde auch integriert Microsoft Teams. Das Ziel, die Hegemonie (und den Markt) der von Google dominierten Suchmaschine zu erobern, hat begonnen. Und die Zahlen sind vielversprechend: weltweit sind sie es Downloads zehnfach Dabei ging es nicht nur um die Suchmaschinenanwendung, sondern auch um den Microsoft-Heimbrowser Edge. In der Zwischenzeit ChatGPT hat erreicht stratosphärische Zahlen: nur zwei Monate nach dem Start erreicht hat 100 Millionen monatlich aktive Nutzer Gewinn des Titels der am schnellsten wachsenden Verbraucheranwendung in der Geschichte.

Google Sie wurde von den Umzügen der Firma Redmond unvorbereitet erwischt. Er rief seine Pioniere, Larry Page e Sergej Brin, und beschleunigte sein KI-Programm. In den vergangenen Tagen hat Google eine Investition angekündigt 300 Millionen Dollar im KI-Startup, Anthropisch.

Die Antwort auf ChatGPT kam auch mit anBards Einführung, sein Chatbot. Bard zielt darauf ab, detaillierte Antworten auf einfache Fragen zu generieren. Seine Funktionsweise basiert auf der LaMDA-Sprache, das Sprachmodell für Dialoganwendungen. Bards Präsentation erwies sich jedoch als a sensationelles Eigentor für das Unternehmen: im Werbevideo zum Launch der KI, Bard lag mit seiner Antwort völlig falsch auf eine Frage zum James-Webb-Teleskop. A Figuraccia die in nur 1 Tag verloren hat00 Milliarden Dollar der Großschreibung mit der Aktien von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, die sie verloren 8 % an der Börse. Ein harter Schlag für den Mountain-View-Giganten.

Die technologische Herausforderung steht jedoch erst am Anfang. Wir werden noch einige gute sehen.

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