Daten sind das neue Öl, einschließlich derjenigen, die von anderen als wissenschaftlichen Tools wie sozialen Netzwerken und Online-Interaktionen im Allgemeinen gesammelt werden. Die neue Grenze von Big Data heißt digitale Reputation und gehört zu den sogenannten alternativen Daten, also einer unerforschten, aber unschätzbaren Fundgrube an nützlichen Informationen sowohl für Unternehmen selbst, die ihr Geschäft planen können, indem sie auf Kundenbedürfnisse eingehen, als auch für Banken, die damit das Credit Scoring, also die Kreditwürdigkeit, perfektionieren können Punktzahl der Unternehmen selbst. Der neue Fintech-Horizont hat ein so hohes Potenzial, dass davon ausgegangen wird, dass er einen Wert erreichen kann mehr als 17 Milliarden bis 2027.
Einerseits wurde die Verwendung von sozialen Netzwerken als zuverlässige Quelle für Finanzanalysen von der Bank von Italien selbst freigegeben, die kürzlich die von Twitter stammenden Daten mit denen von Istat und der Inflations-Swaps als Preisspion, es ist auch wahr, dass alternative Daten, nicht gerade konventionell, Sie müssen auf die richtige Weise gesammelt, gefiltert und verwaltet werden, damit sie zu einer glaubwürdigen Informationsquelle werden. Darum kümmert er sich Die Data Appeal Company, das von Mirko Lalli gegründete und geleitete Fintech mit Sitz in Mailand und Florenz. Gerade mit Lalli haben wir versucht, dieses Phänomen besser zu erklären.
Was ist Digital Reputation und wird sie wirklich zu einer relevanten Informationsquelle für die Kreditwürdigkeit?
„Die digitale Reputation, also wie sich das Unternehmen durch Online-Kommunikation positioniert und von seinen Kunden wahrgenommen und erzählt wird, stellt sowohl intern als auch extern eine immer relevantere Information dar. Intern, weil das Unternehmen durch die Analyse von Stärken und Schwächen wichtige strategische Hinweise sammeln kann, die helfen, operative Entscheidungen zu objektivieren und zu priorisieren. Extern, weil die digitale Reputation dazu beiträgt, die Analyse des Unternehmens zu bereichern, indem sie Informationen einbezieht, die auf der Wahrnehmung basieren, sowohl in Bezug auf die Kommunikation als auch auf die Reputation, Dimensionen, die sich auf die Leistung, den Umsatz und die finanziellen Ergebnisse desselben auswirken, da sie die Kaufentscheidungen beeinflussen können. Die Datenbeschwerdeunternehmen entwickelt proprietäre Indikatoren auf der Grundlage einer Vielzahl von Datensätzen, um Banken und Finanzinstituten eine einfache Möglichkeit zu bieten, diese komplexen Dimensionen zu analysieren und zu vergleichen".
Können Sie uns sagen, ob heute viele italienische Banken diese Daten bereits verwenden und welche Bedeutung sie ihnen beimessen?
"Viele Banken, einschließlich "lokaler", bewegen sich in Richtung der Einführung und Integration dieses neuen Modells der "Beobachtung" von Unternehmen, um ihr Kreditprofil auf innovative Weise zu bereichern und bei der Auszahlung von Krediten in der sogenannten "intelligenten" Weise schneller zu sein “. Unter anderem beschleunigt der Pandemiekontext neben der Beschleunigung aller freiwilligen und unfreiwilligen Prozesse der digitalen Transformation auch die Generierung neuer Online-Inhalte und neuer Daten, wodurch die Nutzung von Big Data für die Integration der Bewertung noch relevanter wird des Verdienstkredits“.
Die digitale Reputation wirkt sich auf die Bonitätsbewertung aus, kann aber auch vorgelagert ein nützliches Instrument für Unternehmen sein, um das Geschäft besser zu steuern. Ist dies seitens der italienischen Unternehmen bekannt?
„Genau das bieten wir Unternehmen durch ein Datenmodell, das es ihnen ermöglicht, betriebliche, wirtschaftliche und produktbezogene Lösungen viel näher an den Bedürfnissen ihrer Kunden zu „konfigurieren“ und zu „designen“ und sich mit der direkten Konkurrenz zu vergleichen. Wir erstellen profilierte Berichte durch punktuelle Analysen unter Verwendung unserer proprietären Algorithmen und heben die Markt- und Gebietsbedürfnisse hervor, auf denen das Unternehmen besteht. Einige Unternehmen haben diese Chance ergriffen und sind sich bewusst, dass diese neue Analysemethode nützlich ist, um mehr Informationen zu erhalten, bessere Entscheidungen zu treffen und wettbewerbsfähig zu bleiben.“
Wie werden digitale Reputationsdaten gesammelt? Nur aus Feedback auf Websites und Interaktionen auf sozialen Profilen oder auch aus anderen Quellen?
„Wir haben eine Mischung aus Quellen, die wir ständig abfragen und die Teil der von unserer KI verarbeiteten Informationsinhalte sind. Bis heute sammeln wir Daten aus rund 100 Kanälen und digitalen Quellen und dazu gehören natürlich die wichtigsten sozialen Medien.“
Diese Daten müssen auf die richtige Weise gesammelt, gefiltert und verwaltet werden, damit sie zu einer glaubwürdigen Informationsquelle werden. Bei all den Strömen (oft kontrolliert, aber auf jeden Fall Opfer des Phänomens des Hasses und der „Tastaturlöwen“), die unkontrolliert im Netz unterwegs sind, besteht keine Gefahr, dass das Ergebnis verfälscht wird und das Bild eines Benachteiligten (oder Begünstigten) Unternehmen?
„Unsere Analysen durchlaufen von uns entwickelte und implementierte semantische Engines, die Kontexte analysieren und mehrere Quellen verwenden, bevor sie die bereitgestellten endgültigen Daten validieren. Wir hören nicht bei der einzelnen Analyse eines Kanals oder eines einzelnen Kommentars auf, sondern sammeln mehr Informationen aus verschiedenen Quellen für denselben Point of Interest und normalisieren die Daten am Ende unseres Analyseprozesses durch proprietäre Algorithmen, die einen unserer Unternehmenswerte darstellen ".
Gibt es Ihrer Meinung nach ein „zuverlässigeres“ soziales Netzwerk als andere?
„Es hängt vom Marktkontext ab, in dem der Kunde uns um eine Analyse bittet. Einige Märkte erfordern die Beobachtung und Analyse einiger territorialer Kontextdaten - mix mix - andere genauer gesagt die Verwendung "zertifizierter" Bewertungen, daher nicht überflüssig. Zuverlässigkeit wird durch die Relevanz und Nutzung einer Vielzahl von Kanälen aufgebaut, um etwaige Verzerrungen durch einzelne Kanäle auszugleichen. Dafür planen wir, unsere Datenquellen weiter anzureichern.“
Alternative Daten bedeuten jedoch nicht nur Kundenfeedback und Stimmungsanalysen über das Netzwerk, sondern auch geografische Informationen, Standortintelligenzinformationen und externe und kontextbezogene Faktoren wie das Klima. Können Sie erklären, inwiefern diese Aspekte relevant sein können?
„Die Analyse mehrerer Kontexte ist unerlässlich, um – bei angemessener und geschickter Nutzung – die Daten zu verfeinern, die von Unternehmen wie dem unseren zur Verfügung gestellt werden, die Informationen verarbeiten, um synthetische Indizes bereitzustellen, die für geschäftliche und strategische Entscheidungen nützlich sind. Unsere proprietären Indizes wurden genau dafür entwickelt, um präzise Hinweise zu geben, zum Beispiel darüber, wie ein Unternehmen gute nachhaltige Entwicklungspraktiken gemäß den 17 Zielen der Vereinten Nationen – Fair Index – umsetzt oder welche Schutzmaßnahmen zur Eindämmung des Covid-XNUMX ergriffen wurden – Sicherheits-Covid-Index. Andere Indikatoren, die den Trend der Nachfrage berücksichtigen (Flugsuche, Hotelsuche und -preise, Wetter, Veranstaltungen usw.), um die zukünftige Dynamik vorherzusagen”.
Glauben Sie wirklich, dass Unternehmen von nun an mehr und mehr auf ihre sozialen Profile achten müssen, als ob sie ein objektiver Qualitätsindikator wären?
„Ich glaube, dass ein Umdenken bei Unternehmen und deren Führungskräften unvermeidlich ist. In einer immer schneller werdenden Welt ist es unerlässlich, auf die richtige Art und Weise und zur richtigen Zeit zu kommunizieren und echte und transparente Angaben zu den angebotenen Dienstleistungen und Produkten zu machen. Heute ist es mehr denn je notwendig, sich an diesen Paradigmenwechsel anzupassen, der – teilweise – auch durch die Pandemiesituation, die wir erleben, auferlegt wird.“
