কয়েক সপ্তাহ আগে খবর আসে যে ক্যালিফোর্নিয়ার স্টার্টআপ ইমোটিয়েন্ট গুগল গ্লাসের জন্য একটি সফ্টওয়্যার তৈরিতে কাজ করছে যা আপনাকে মুখের অভিব্যক্তি ব্যাখ্যা করতে দেয়। ওহাইও বিশ্ববিদ্যালয়ের নিউরোসায়েন্টিস্ট, কগনিটিভিস্ট এবং কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারদের একটি দলের গবেষণাও একই দিকে এগোচ্ছে। প্রকৃতপক্ষে, দলটি একটি কম্পিউটারকে 21টি স্বতন্ত্র মুখের অভিব্যক্তি সনাক্ত করার একটি উপায় আবিষ্কার করেছে, যা সাধারণ আবেগের সাথে সম্পর্কিত বা এমনকি একাধিক আবেগের জটিল সমষ্টির সাথে সম্পর্কিত। গবেষণার ফলাফল, "প্রসিডিংস অফ দ্য ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেস" এর সর্বশেষ সংখ্যায় বর্ণিত, জ্ঞানীয় বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে একটি সত্যিকারের টার্নিং পয়েন্ট হিসাবে সমাদৃত হয়েছে। এখন অবধি, প্রকৃতপক্ষে, আমরা ছয়টি মৌলিক আবেগের উপর কাজ করার জন্য নিজেদেরকে সীমাবদ্ধ রেখেছিলাম: সুখ, দুঃখ, ভয়, রাগ, বিস্ময় এবং বিতৃষ্ণা, যখন এখন একটি মেশিন দ্বারা ডিকোড করা যায় এমন আবেগের সংখ্যা তিন গুণেরও বেশি বেড়েছে। “আমরা 'আমি খুশি' বা 'আমি দুঃখিত' এর মতো সাধারণ আবেগের জন্য মুখের অভিব্যক্তি পড়ার বাইরে চলে এসেছি। ওহিও ইউনিভার্সিটির কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং এর অধ্যাপক অ্যালেক্স মার্টিনেজ বলেছেন, 21 টি শ্রেণীর আবেগ প্রকাশ করার ক্ষেত্রে লোকেরা কীভাবে তাদের মুখের পেশীগুলিকে নাড়াচাড়া করে তাতে আমরা দৃঢ় সঙ্গতি খুঁজে পেয়েছি। "আমাদের কাজ" তিনি আরও পর্যবেক্ষণ করেছেন "আমাদের বলে যে এই 21টি অভিব্যক্তি প্রায় একইভাবে প্রতিটি ব্যক্তির দ্বারা প্রকাশিত হয়, অন্তত আমাদের সংস্কৃতিতে"। গবেষকরা প্রথমে বিভিন্ন মৌখিক উদ্দীপনার শিকার 230 জন স্বেচ্ছাসেবকের অভিব্যক্তির ফটোগ্রাফ সংগ্রহ করেন, তারপরে মুখের কোণ বা বাইরের প্রান্তের মতো অভিব্যক্তির মৌলিক সূচকগুলির বৈচিত্রের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে 5টি চিত্রের একটি বিচক্ষণ পরীক্ষায় এগিয়ে যান। ভ্রু এর তারপরে ডেটা ফেসিয়াল অ্যাকশন কোডিং সিস্টেম (এফএসিএস) ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা হয়েছিল, যা 1978 সালে ইউএস ইউনিভার্সিটির দুই অধ্যাপক দ্বারা তৈরি মুখের অভিব্যক্তি কোডিংয়ের জন্য একটি সিস্টেম। অতএব, একবার সাধারণ আবেগের অভিব্যক্তিগুলিকে নিশ্চিতভাবে চিহ্নিত করা হয়ে গেলে, যেমন, উদাহরণস্বরূপ, "সুখ" বা "বিস্ময়", তারপরে আমরা একটি সংমিশ্রণ থেকে "সুখের সাথে বিস্মিত" এর মতো জটিল বিষয়গুলি নির্ধারণ করতে চলে যাই। প্রথম দুটির।
http://www.nzherald.co.nz/technology/news/article.cfm?c_id=5&objectid=11230071
