প্রত্যাশা হল অটোমেশন বা আগামী 15-20 বছরের মধ্যে আজকের চাকরির অর্ধেকের মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন। 16 থেকে 65 বছর বয়সী জনসংখ্যার OECD সমীক্ষায় "রুটিন" হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা কাজগুলির উপর ভিত্তি করে, OECD এলাকায় বিদ্যমান চাকরিগুলির 14% সহজেই স্বয়ংক্রিয় হতে পারে এবং আরও 31% গভীর পরিবর্তনের ঝুঁকিতে রয়েছে, এইভাবে বিদ্যমান অর্ধেকে নিয়ে আসে যে কাজগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন হবে বলে আশা করা হচ্ছে। এবং প্রায়শই যা বলা হয় তার বিপরীতে, এটি এত কম দক্ষ চাকরি হবে না বিঘ্নিত , মধ্যবর্তী হিসাবে যতটা, গত 20 বছরে যা ঘটেছে তা বিচার করে। নিম্ন এবং উচ্চ দক্ষতা শ্রম বাজারকে মেরুকরণ করেছে যখন মধ্যবর্তী দক্ষতা সমস্ত OECD দেশে 5 থেকে 15% এর মধ্যে হ্রাস পেয়েছে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে তারা মোটের 61% থেকে 46% হয়েছে।
আন্তর্জাতিক মুদ্রা তহবিলের অবস্থানের উপর পরিচালিত আরেকটি মাত্র প্রকাশিত গবেষণা ডিজিটাল অর্থনীতিতে নারী, দেখায় যে মহিলারা পুরুষদের তুলনায় সহজে স্বয়ংক্রিয় হতে পারে এমন রুটিন কাজগুলি করার সম্ভাবনা বেশি। বর্তমান প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে ৩০টি OECD দেশ এবং সাইপ্রাস এবং সিঙ্গাপুরে নারীদের 26 মিলিয়ন চাকরি পরবর্তী 30 বছরে রোবট দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার উচ্চ ঝুঁকি (70% সম্ভাবনা) রয়েছে। সর্বোপরি, 20 বছরের বেশি বয়সী এবং পেশাদারিত্বের নিম্ন স্তরের মহিলারা, উদাহরণস্বরূপ, বিক্রয়ের ক্ষেত্রে, অটোমেশনের উচ্চ ঝুঁকিতে রয়েছে৷ বিশ্বব্যাপী অনুসন্ধানগুলিকে এক্সট্রাপোলেট করে, 40 মিলিয়ন মহিলা চাকরি রোবট দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে। তুলনামূলকভাবে ভাল খবর হল যে নারীরা এমন চাকরিতেও বেশি উপস্থিত থাকে যেগুলির জন্য সামাজিক দক্ষতা যেমন শিক্ষক এবং নার্সের প্রয়োজন হয় যা প্রসারিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে। তদ্ব্যতীত, এটি অবশ্যই বিবেচনায় নেওয়া উচিত যে এটিএম দ্বারা প্রতিস্থাপিত ব্যাঙ্ক টেলারের মতো পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি আরও সৃজনশীল এবং জটিল যোগাযোগের কাজগুলিতে পরিবর্তনের অনুমতি দিয়েছে যেমন সঞ্চয় বিনিয়োগের জন্য পরামর্শ ইত্যাদি ...
যদিও কিছু সংবাদপত্র লিখেছে যে অটোমেশনের মাধ্যমে প্রায় 800 মিলিয়ন চাকরি নিশ্চিহ্ন হয়ে যাচ্ছে, গুরুতর গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে যে স্বয়ংক্রিয় হতে সক্ষম হওয়ার অর্থ অবিলম্বে হওয়া নয়: এটি কোম্পানিগুলির সিদ্ধান্তের উপর নির্ভর করবে যা তারা যে দেশে কাজ করে তাদের প্রাতিষ্ঠানিক এবং অর্থনৈতিক বৈশিষ্ট্য দ্বারা নির্ধারিত হয়। শুধু তাই নয়: ডিজিটাল অর্থনীতির উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির মাধ্যমে নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টি হবে এবং সেইজন্য মজুরি বৃদ্ধি এবং পণ্য ও সেবা উৎপাদনে কাজের সময় হ্রাসের মাধ্যমে। আমরা অবসর, ভ্রমণ, ইত্যাদি সেক্টরে কাজের সংখ্যার গুন আশা করি... যেমন কেইনস ইতিমধ্যেই "আমাদের নাতি-নাতনিদের জন্য অর্থনৈতিক সম্ভাবনা" এ লিখেছেন।
এই তথ্য এবং সংখ্যা যা দেখায় যে কীভাবে রোবোক্যালাইপস কোণে নেই: যেসব দেশে প্রতি 10.000 কর্মরত রোবট বেশি - কোরিয়া, সিঙ্গাপুর, জার্মানি, জাপান- বেকারত্ব 2 থেকে 3,8% এর মধ্যে, যেখানে ইতালিতে যেখানে 4 গুণ রয়েছে কম রোবট বেকারত্ব 10% (নীচের গ্রাফ দেখুন)।
ব্যাখ্যাটি সহজ: প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন হল মধ্য-দীর্ঘমেয়াদী বৃদ্ধির ইঞ্জিন। যা চাকরি তৈরি করে এবং উচ্চ মজুরি দেয়। প্রকৃতপক্ষে, উদ্ভাবন মোট উৎপাদনশীলতার একটি অপরিহার্য অংশ, অর্থাৎ সামগ্রিকভাবে অর্থনীতির দক্ষতা। যখন এটি বৃদ্ধি পায় না, তখন অর্থনীতি বৃদ্ধি পায় না: যে সমস্ত দেশে মোট উত্পাদনশীলতা ইতালির চেয়ে বেশি, অর্থাৎ গ্রীস বাদে সমস্ত ইউরোপীয় দেশ, সেখানে প্রবৃদ্ধি বেশি এবং বেকারত্ব কম।
কিন্তু একটি সমস্যা আছে, প্রকৃতপক্ষে একটি প্যারাডক্স যা সব উন্নত দেশ দ্বারা সমাধান করা আবশ্যক: রোবট, কম্পিউটিং শক্তি, যোগাযোগের গতি থাকা সত্ত্বেও, উন্নত অর্থনীতির উত্পাদনশীলতা প্রতি বছর 0,5% হারে বৃদ্ধি পেতে থাকে, উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 2,5-1995 সময়কালে অভিজ্ঞতা 2005% থেকে অনেক দূরে।
দুটি সম্মেলন এই বিষয়ে কয়েকদিনের ব্যবধানে অনুষ্ঠিত হয়েছিল: প্রথমে, ব্যবসার জন্য ডিজিটাল রূপান্তরের প্রভাবের উপর সম্মেলনটি লন্ডনে অনুষ্ঠিত হয়েছিল, OECD দ্বারা ব্যবসা ও শিল্প কৌশল বিভাগ এবং ডিজিটাল, সংস্কৃতি ইত্যাদি বিভাগের সাথে একত্রে আয়োজিত হয়েছিল। গ্রেট ব্রিটেনের। তারপরে রোমে 21 শতকের চাকরির জন্য মানব পুঁজি নির্মাণের উপর একটি সম্মেলন, ইতালির ব্যাংক বিশ্বব্যাংকের সাথে আয়োজিত।
ডিজিটাল উদ্ভাবন এবং মানব পুঁজি আসলে কোম্পানি পর্যায়ে উৎপাদনশীলতার ইঞ্জিন: কেন তারা অর্থনীতির সামগ্রিক দক্ষতায় প্রতিফলিত হয় না?
