অ্যামেলিয়া, সেক্রেটারি-রোবট 20টি ভাষায় কথা বলতে এবং আবেগ অনুভব করতে সক্ষম, অস্তিত্ব থাকবে - সম্ভবত - খুব দূর ভবিষ্যতে; যখন রোবটটি আমাদের সকলের কল্পনায় কারখানায় শ্রমিকের জায়গা নেয় তা ইতিমধ্যেই অতীতের, সবচেয়ে উন্নত দেশগুলিতে। আমরা আজ রোবটাইজেশন সম্পর্কে কথা বলার সময় আমরা কি উল্লেখ করছি? FIRSTonline এটা ব্যাখ্যা করা হয় আলেকজান্ডার পেরেগো, মিলান পলিটেকনিকের ম্যানেজমেন্ট ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের পরিচালক, ডিজিটাল ইনোভেশন অবজারভেটরির প্রতিষ্ঠাতা ও বৈজ্ঞানিক পরিচালক এবং ডিজিটাল এজেন্ডা অ্যান্ড ইন্ডাস্ট্রি 4.0 অবজারভেটরির বৈজ্ঞানিক পরিচালক: “প্রথমত, এটি সম্পর্কে কথা বলা আরও সঠিক হবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, যার মধ্যে রোবটগুলিও রয়েছে যা হিউম্যানয়েড হিসাবে বোঝা যায়, তবে আসল থিম হ'ল ক্রিয়াকলাপগুলির স্বয়ংক্রিয়তা, সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে যা মানুষের বুদ্ধিমত্তার বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করতে সক্ষম। এবং সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ পেশাগুলি এমন নয় যা সবাই বিশ্বাস করে।" প্রকৃতপক্ষে, এই বিপ্লবের সবচেয়ে বেশি প্রভাব রয়েছে কাজের উপর, যেমন বিল গেটস সম্প্রতি এটিকে কীভাবে পরিচালনা করতে হয় সে বিষয়ে বিতর্কের সূচনা করেছিলেন: মাইক্রোসফ্টের পৃষ্ঠপোষক পরামর্শ অনুসারে রোবটগুলির কাজের উপর কর আরোপ করা ভাল। হাই টেক কোম্পানি যারা অটোমেশন থেকে সবচেয়ে বেশি উপকৃত হয়, যেমনটি ইতালিতে প্রস্তাবিত হয়েছে, অন্যদের মধ্যে, মিলেনা গ্যাবানেলি? এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে কীভাবে কল্যাণ পরিচালনা করবেন?
প্রফেসর, এখনই একটা জিনিস পরিষ্কার করা যাক: এটা কি সত্যি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ চাকরিকে বিপন্ন করে? এবং যদি তাই হয়, কোনটি?
"হ্যাঁ, যদিও সাধারণভাবে বিশ্বাস করা হয় না। কখনও কখনও আমরা এমন মেশিনের কথা ভাবি যা কারখানায় শ্রমিকদের প্রতিস্থাপন করে, কিন্তু এটি ইতিমধ্যে কয়েক দশক ধরে হয়েছে। এবং অন্যান্য উদ্ভাবন, যেমন হিউম্যানয়েড যা একজন ব্যক্তির কার্যকলাপকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিলিপি করতে পারে, অনেক আগেই চলে গেছে। বর্তমানে, পুনরাবৃত্তির বৈশিষ্ট্য আছে এমন চাকরি, যা ম্যানুয়াল বা জ্ঞানীয়, ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে। কিন্তু যা চিন্তা করা হয় তার বিপরীতে, জ্ঞানীয় চাকরিগুলি অনেক বেশি ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে, কারণ বিশ্বের বেশিরভাগ চাকরি পরিষেবা খাতকে উদ্বিগ্ন করে। তাই আমি কল সেন্টার বা এমন অনেক চাকরির কথা ভাবছি যার পুনরাবৃত্তিমূলক উপাদান রয়েছে, বিশেষ করে ডেটা বিশ্লেষণ এবং গবেষণার পর্যায়ে। এবং সেইজন্য একজন আইনজীবী যিনি একটি মামলার আইনশাস্ত্র অধ্যয়ন করেন, একজন ডাক্তার যিনি গবেষণা করেন, একজন সাংবাদিক যিনি ডকুমেন্টেশনের সন্ধান করেন: এটি নিজেই কাজ নয় তবে এটির এই অংশটি স্বল্প মেয়াদে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে”।
তাহলে, প্যারাডক্সিকলি, ম্যানুয়াল চাকরির ঝুঁকি কম?
"হ্যাঁ, কারণ একটি কারখানার সমাবেশ লাইনে অটোমেশন ইতিমধ্যে একটি বাস্তবতা। তবে অন্যান্য অনেক কিছুর জন্য ম্যানুয়াল কাজের দক্ষতার প্রয়োজন: আমি কর্মীদের নিজের কিছু ক্রিয়াকলাপের কথা ভাবছি, বা একজন ওয়েটারের কাজের কথা ভাবছি, যিনি সবসময় একই অঙ্গভঙ্গির পুনরাবৃত্তি করেন না। আমি এমন পেশাগুলির কথাও ভাবছি যেখানে প্রেক্ষাপট সম্পর্কে সচেতনতা প্রয়োজন, যেমন একটি ট্যাক্সি চালানো: এটি সত্য যে স্ব-চালিত গাড়ি ইতিমধ্যেই বিদ্যমান, তবে শহরের ট্র্যাফিকের বাস্তব জীবনে এর সুনির্দিষ্ট প্রয়োগ দূরবর্তী স্থানে ঘটবে। ভবিষ্যৎ, বা সম্ভবত এটি কিছুই হবে না। অন্তত তাই আমি আশা করি, একটি নির্দিষ্ট অর্থে।"
কেন?
“কারণ আমি মানুষকে বিশ্বাস করি এবং আমি মনে করি মানুষের প্রকৃতির অপরিবর্তনীয় দিক রয়েছে। একটি রোবট যা একজন মানুষের সহানুভূতি এবং আবেগকে পরিচালনা করে তা কেবল বাজারে প্রবেশ করা থেকে দূরে নয়, এটি বিরক্তিকরও হবে। একই জ্ঞানীয় কাজগুলিতে যা আমি আগে উল্লেখ করেছি, এটি আসলে শুধুমাত্র পুনরাবৃত্তিমূলক উপাদান যা প্রতিলিপি করা যেতে পারে। কিন্তু সহানুভূতি, সম্পর্ক, সৃজনশীলতার সাথে যুক্ত নয়। একই আইনজীবী তথ্য অনুসন্ধানে মেশিন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে, কিন্তু উদাহরণস্বরূপ, আদালতে একটি বক্তৃতার সময় নয়, যেখানে তার ব্যক্তিগত প্রতিভা আবির্ভূত হয় এবং বাহ্যিক কারণগুলি খুব পরিবর্তনশীল। ডাক্তার যখন পরিদর্শন করেন বা অপারেশন করেন তখন একই কথা হয়, অথবা সাংবাদিকের জন্য যার ব্যক্তিগত লেখার শৈলী রয়েছে, যা পাঠকের মধ্যে আগ্রহ ও আবেগ জাগিয়ে তুলতে পারে। এটি পেশাগুলির কিছু দিক যা ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে, পেশাগুলি নয়: এটি স্পষ্ট যে প্রক্রিয়াটির শুধুমাত্র একটি অংশকে স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম হওয়া, একটি আইন সংস্থা কম আইনজীবী নিয়োগ করবে, কিন্তু এটি ছাড়া এটি করতে সক্ষম হবে না তাদের সম্পূর্ণভাবে: বিপরীতভাবে, তাদের কাজ আরও মূল্যবান হবে, যন্ত্রের পরিপূরক হিসাবে, আরও বিশেষায়িত, তাদের এটি করার জন্য আরও বেশি সময় থাকবে এবং সম্ভবত আরও ভাল অর্থ প্রদান করা হবে"।
তাই অটোমেশনও একটি সুযোগ। দৃষ্টান্তটি "যন্ত্রের বিরুদ্ধে দৌড়" নয় বরং "যন্ত্রের সাথে দৌড়"।
"ঠিক। আমি আপনাকে একটি উদাহরণ দিই: এটি এখন জানা গেছে যে একটি কম্পিউটার দাবাতে একজন মানুষের বিরুদ্ধে জিততে সক্ষম, তবে এটিও প্রমাণিত হয়েছে যে, দলে খেলা, সেরা সমন্বয় হল একটি মিশ্র দল, যা পুরুষদের দ্বারা গঠিত। এবং রোবট একসাথে। তারা একটি অল-ম্যান দল এবং একটি অল-কার দল উভয়ের বিরুদ্ধেই জিতবে।"
তাই একজন কর্মীও কি নিরাপদ বোধ করতে পারেন যদি তিনি এমন একটি কাজ না করেন যা খুব পুনরাবৃত্তিমূলক এবং তাই পুনরাবৃত্তিযোগ্য?
“কিছু কাজ যা আমরা প্রতিদিন করি, যেমন হাঁটা এবং বস্তু তোলা, আমাদের কাছে সহজ মনে হয় কিন্তু সেগুলি লক্ষ লক্ষ বছরের প্রজাতির বিবর্তনের ফল, যখন কিছু জ্ঞানীয় ক্রিয়াকলাপ চালাতে এটি মাত্র কয়েকটি লাগে। শেখার বছর। এই কারণেই একজন কর্মীকে একটি গাড়ির উপাদানগুলি একত্রিত করার জন্য অ্যাসেম্বলি লাইনে আরও সহজে প্রতিস্থাপন করা যেতে পারে, যেমনটি ইতিমধ্যেই হয়েছে, উদাহরণস্বরূপ, হাজার হাজার বিভিন্ন পণ্য সংরক্ষণ করা হয় এমন একটি গুদামে জিনিসপত্র তোলার চেয়ে”।
উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজনের গুদামের লক্ষ লক্ষ কর্মী খুশি হবেন।
"অন্যান্য জিনিসগুলির মধ্যে অ্যামাজন সত্যিই "মেশিনের সাথে দৌড়" এর একটি পুণ্যময় ঘটনা। গুদাম কর্মী শারীরিকভাবে তাক থেকে পণ্যগুলি গ্রহণ করতে থাকবে, এমন একটি ক্রিয়াকলাপ খুব জটিল যা হাজার হাজার বিভিন্ন পণ্য সহ গুদামগুলিতে একটি রোবট দ্বারা সম্পাদন করা যায়। যাইহোক, গুদাম কর্মীদের নিজেও এটি করতে কম অসুবিধা হবে, কারণ অ্যামাজন কিভা অধিগ্রহণ করেছে, এমন একটি সংস্থা যা স্বয়ংক্রিয় প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে যা কর্মীদের কর্মক্ষেত্রে সহজেই ঘোরাফেরা করতে সাহায্য করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের সঠিক বিভাগে নিয়ে যেতে। এছাড়াও, উদ্ভাবনটি কৃত্রিম এক্সোস্কেলেটন তৈরি করেছে যাতে তারা তাদের সবচেয়ে ভারী পণ্য তুলতে সহায়তা করে”।
যাইহোক, ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের অনুমান অনুসারে, ভারসাম্য নেতিবাচক হবে, অন্তত স্বল্পমেয়াদে: এখন থেকে 2020 সালের মধ্যে, প্রযুক্তির জন্য বিশ্বব্যাপী 5 মিলিয়নেরও বেশি চাকরি খরচ হবে (2 মিলিয়ন তৈরি হয়েছে, 7 মিলিয়ন হারিয়েছে)।
"চাকরীর ভবিষ্যত" প্রতিবেদনটি কার্যকরভাবে এটি নির্দেশ করে, তবে এটি শুধুমাত্র 15টি শিল্পোন্নত দেশ, অর্থাৎ বিশ্বের 65% জনবল বিশ্লেষণ করে তা করে। যাইহোক, আমাদের মৌলিক অবস্থান, বিস্তৃতভাবে দেখলে, চতুর্থ শিল্প বিপ্লব - যার কথা আমরা বলছি - একটি ইতিবাচক আলোকে পড়া উচিত, এমনকি যদি স্বল্পমেয়াদে নেতিবাচক কর্মসংস্থানের ভারসাম্য থাকতে পারে।"
আমরা বিল গেটসের কাছে আসি। কল্যাণের থিম, এমন এক যুগে যেখানে বিভিন্ন পেশা বস্তুনিষ্ঠভাবে ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে, কেন্দ্রীয় হয়ে ওঠে: মাইক্রোসফ্টের প্রতিষ্ঠাতা রোবটদের কাজের উপর কর দেওয়ার প্রস্তাব করেছেন, যেন তারা মানব কর্মী। ইতালিতে, মিলেনা গ্যাবানেলি এর পরিবর্তে উচ্চ প্রযুক্তির বড় নামদের সঠিক ট্যাক্সেশন নিয়ে বিতর্ক শুরু করেছেন যারা উদ্ভাবন থেকে সবচেয়ে বেশি সুবিধা পান। সে কার সাথে আছে?
“ভালো যে গেটস বিষয়টিকে স্পর্শ করেছেন, তবে আমি গ্যাবানেলির সাথে আছি। অটোমেশন সুবিধাগুলি তৈরি করে, তারপরে কোম্পানির উপর নির্ভর করে তাদের শেয়ারহোল্ডারদের, তাদের কর্মচারীদের এবং কর প্রদানের মাধ্যমে সম্প্রদায়ের কাছে সুবিধা বিতরণ করা। কর যা অন্যান্য জিনিসের মধ্যে বেশি হবে, সুবিধা বৃদ্ধি করবে এবং কল্যাণে সহায়তা করতে আরও বেশি অবদান রাখতে পারে। বিকল্প হতে পারে, উৎপাদন খরচ কমিয়ে, কম দামে পণ্য বিক্রি করা, মুনাফা ছেড়ে দেওয়া কিন্তু পণ্যকে আরও বেশি ভোক্তাদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলা। যাই হোক না কেন, সমস্যাটি শুধুমাত্র অর্থনৈতিক নয় বরং নৈতিকও, এবং আমি বিশ্বাস করি যে সময় এসেছে ইউরোপীয় ইউনিয়নের আর্থিক একতা নিয়ে গুরুত্ব সহকারে কাজ করার”।
একবার কল্যাণে একটি গুরুত্বপূর্ণ অবদান প্রাপ্ত হয়ে গেলে, কীভাবে এটি ব্যবহার করা ভাল হবে এবং নাগরিকের আয় সম্পর্কে আপনি কী মনে করেন?
“আমি মৌলিক আয়ের প্রস্তাবকে বুঝি এবং সম্মান করি, যার নিজস্ব কারণ আছে যতক্ষণ না এটি কঠোরভাবে নির্বাচন করা হয়। কিন্তু কাজ শুধু আয় নয়, মর্যাদাও বটে। অতএব, শ্রমবাজারে একীভূতকরণ বা পুনঃএকত্রীকরণের সুযোগ তৈরি করা ভাল। আমি কিছু বিকল্প প্রস্তাবের সাথে একমত যা চারপাশে পঠিত হচ্ছে, যেমন তরুণদের জন্য নিয়োগ চুক্তির জন্য অবদান বা প্রশিক্ষণের ব্যক্তিগত অধিকারের চুক্তিতে অন্তর্ভুক্তি। আসুন আমরা সবসময় মনে রাখি যে রোবট কখনই মানুষের প্রতিভা প্রতিস্থাপন করবে না”।
