নতুন প্রযুক্তি এবং কাজ: অগ্রসরমান বিপ্লবের সংখ্যা

বিশ্বব্যাপী, অর্থনীতিতে প্রতিটি কাঠামোগত পরিবর্তনের উপলক্ষ্যে কর্মসংস্থানে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হয়েছে, পরম মূল্যবোধ এবং গঠন উভয় ক্ষেত্রেই। দীর্ঘমেয়াদে, যাইহোক, মোট কর্মসংস্থান, জনসংখ্যার শতাংশ হিসাবে, সর্বত্র বৃদ্ধি পেয়েছে। গত 150 বছরে মেশিনের ব্যবহার প্রতি কর্মী প্রতি সাপ্তাহিক কর্মঘণ্টা হ্রাসে উল্লেখযোগ্য অবদান রেখেছে। 1870 সালে জার্মানি, সুইডেন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে কাজের সপ্তাহের গড় দৈর্ঘ্য 62 থেকে 70 ঘন্টার মধ্যে ছিল, 2015 সালে মান প্রায় অর্ধেক কমে গিয়েছিল। অবসর সময় বৃদ্ধির ফলে নতুন শিল্প তৈরি হয়েছে, যেমন পর্যটন যা আজ প্রত্যক্ষ ও পরোক্ষভাবে প্রায় 292 মিলিয়ন লোককে কর্মসংস্থান করে।

সাম্প্রতিক সমীক্ষা অনুসারে, ইতিমধ্যে পরিচিত নতুন প্রযুক্তির ব্যবহার 2030 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী মানুষের কাজের সময় 15 থেকে 30% হ্রাস পাবে, বা 400 থেকে 800 মিলিয়ন কম পূর্ণ-সময়ের সমতুল্য কর্মীকে কমিয়ে দেবে। সামগ্রিকভাবে, প্রায় 2.000 বিভিন্ন কাজ জড়িত হবে। সর্বোচ্চ মজুরি সহ দেশগুলি প্রথম পর্যায়ে সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্থ হবে। "মাঝারি গতি" পরিস্থিতিতে, জাপানে কাজ করা ঘন্টায় 26%, জার্মানিতে 24% এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 23% সংকোচন হবে। চাকরি হারানোর পাশাপাশি, সম্ভবত আগামী দশকগুলিতে উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলির বৃহত্তর স্বয়ংক্রিয়তা এমন একটি কারণ হতে পারে যা লক্ষ লক্ষ কর্মীকে অন্য খাতে স্থানান্তরিত করতে এবং নতুন চাকরি তৈরি করতে সহায়তা করবে। অন্যান্য সমস্ত জিনিস সমান হওয়া সত্ত্বেও, বেশিরভাগ নতুন চাকরিগুলি সর্বোপরি উদীয়মান দেশগুলির গড় আয় বৃদ্ধি, জনসংখ্যার বার্ধক্য এবং ভৌত অবকাঠামোতে বিনিয়োগ থেকে এবং বিকল্প শক্তির উত্সগুলির ব্যবহারের সাথে যুক্ত হওয়া উচিত।

স্বয়ংক্রিয়করণের কারণে হারানো চাকরি বাদ দিলে, এটি অনুমান করা হয় যে উদীয়মান দেশগুলিতে মধ্যম আয়ের বৃদ্ধি 300 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী 350 থেকে 2030 মিলিয়ন চাকরি তৈরি করতে সক্ষম ভোগ্যপণ্য এবং পরিষেবাগুলির উচ্চ চাহিদার দিকে নিয়ে যেতে পারে।

অতীতের কণ্ঠস্বর

মানুষ ও যন্ত্রের সহাবস্থান কখনোই সহজ ছিল না। মেশিনগুলি শ্রমিকদের কাজ এবং মঙ্গলের জন্য যে হুমকি সৃষ্টি করে তার থিমটি নতুন নয় তবে সময়ের সাথে সাথে আবিষ্কারের অগ্রগতির সাথে বিকশিত হয়েছে। অষ্টাদশ শতাব্দীতে, প্রথম শিল্প বিপ্লবের মাঝামাঝি সময়ে, ইংল্যান্ডে লুডিইট আন্দোলন যন্ত্রের কথা বলেছিল যে কেবলমাত্র দরিদ্রদের কাজের জন্য সঞ্চয় করার জন্য একটি উপযোগী হাতিয়ার। পরবর্তীতে, 1964-এর দশকে, জেএম কেইনস "প্রযুক্তিগত বেকারত্ব" ধারণাটি তৈরি করেন এবং যখন XNUMX-এর দশকে অফিসে এবং কারখানায় রোবটগুলিতে কম্পিউটার উপস্থিত হতে শুরু করে, কেনেডি যুক্তি দিয়েছিলেন যে প্রকৃত চ্যালেঞ্জ ছিল পূর্ণ কর্মসংস্থান বজায় রাখা। সেই সময় যখন মেশিনগুলি মানুষের প্রতিস্থাপন করছিল। XNUMX সালে নোবেল পুরস্কার বিজয়ীদের একটি দল তৎকালীন মার্কিন প্রেসিডেন্ট লিন্ডন জনসনকে কম্পিউটার এবং স্বয়ংক্রিয় মেশিনের সম্মিলিত ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট বিপ্লবের বিপদের বিরুদ্ধে সতর্ক করার জন্য একটি স্মারকলিপি পাঠায়। অবশেষে, XNUMX-এর দশকে, ব্যক্তিগত কম্পিউটারের আবির্ভাব চাকরি হারানোর জন্য প্রতিবাদের একটি নতুন, শক্তিশালী তরঙ্গ উস্কে দেয় যা এর ফলে হত।

উদ্বেগ থাকা সত্ত্বেও, যদিও, প্রযুক্তি এখন পর্যন্ত ধ্বংসের চেয়ে বেশি কর্মসংস্থান সৃষ্টি করেছে। কিছু প্রক্রিয়ার স্বয়ংক্রিয়তা মানব শ্রমকে মুক্ত করেছে যা সম্পূর্ণ নতুন ক্রিয়াকলাপে পুনঃব্যবহৃত হয়েছে, যেমন যন্ত্র নিজেই পরিচালনা। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, উদাহরণস্বরূপ, 19 শতকে, নতুন যন্ত্রপাতি ব্যবহার করে এক ঘন্টার মধ্যে উত্পাদিত কাঁচা টেক্সটাইল উপাদানের পরিমাণ 50 গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে এবং এটি উত্পাদন করার জন্য প্রয়োজনীয় শ্রম 98% হ্রাস পেয়েছে। তবে, টেক্সটাইল পণ্যের চাহিদা চারগুণ বেড়েছে, কাঁচামালের দাম হ্রাসের কারণে, এইভাবে নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টি হয়েছে। সাধারণভাবে, উন্নত এবং উদীয়মান উভয় দেশেই, অর্থনীতিতে প্রতিটি কাঠামোগত পরিবর্তনের সাথে, কর্মসংস্থানের পরম মূল্যবোধ এবং গঠনে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, কৃষিতে নিয়োজিত মোট কর্মসংস্থানের অংশ 58 সালে প্রায় 1850% থেকে আজ 2,5% এ নেমে এসেছে, যখন উত্পাদন 25 সালে মোট কর্মসংস্থানের 1960% থেকে আজ 10% এর নিচে চলে গেছে। ঘটনাটি অন্যান্য অনেক দেশে দেখা যায়: চীনে, সেক্টরাল পুনর্গঠন বেশ দ্রুত হয়েছে, এবং মাত্র 25 বছরে, কৃষি শ্রমিকরা মোটের 60% (1990 সালে) থেকে 28% (2015 সালে) হয়েছে।

মেক্সিকোতে একই সময়ের মধ্যে এটি 52 থেকে 13% হয়েছে, যখন জাপানে 31 থেকে 3,5% হয়েছে, উত্পাদনের সাথে যা, 1973 সালে কর্মসংস্থানের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ পয়েন্টে পৌঁছানোর পরে (25%), আজকে একটি শতাংশ কভার করে প্রায় 13%। এত কিছুর পরও, জনসংখ্যার শতাংশ হিসাবে মোট কর্মসংস্থান সর্বত্র বেড়েছে। অন্যদিকে, মেশিনের ব্যবহার গত 150 বছরে পরিলক্ষিত প্রতি কর্মী প্রতি সাপ্তাহিক কর্মঘণ্টা হ্রাসে উল্লেখযোগ্যভাবে অবদান রেখেছে। 1870 সালে জার্মানি, সুইডেন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, কাজের সপ্তাহের গড় দৈর্ঘ্য ছিল 62 থেকে 70 ঘন্টার মধ্যে, যেখানে যুক্তরাজ্যে এটি ছিল প্রায় 57। 2015 সাল নাগাদ, মানগুলি প্রায় অর্ধেক কমে গিয়েছিল: 35 ঘন্টা জার্মানি, সুইডেন এবং যুক্তরাজ্যে এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় 39টি। কাজের অবসরের সময় বৃদ্ধির ফলে পরিষেবার চাহিদা বেড়েছে এবং পর্যটনের মতো নতুন শিল্পের সৃষ্টি হয়েছে, যা লক্ষ লক্ষ কর্মসংস্থান তৈরি করতে সক্ষম। ওয়ার্ল্ড ট্যুরিজম অর্গানাইজেশনের মতে, বর্তমানে এই সেক্টরটি বিশ্বব্যাপী প্রত্যক্ষ ও পরোক্ষভাবে 292 মিলিয়ন লোককে নিয়োগ করে।

চাকরি হারিয়েছে এবং চাকরি তৈরি হয়েছে। আজ কি ভিন্ন?

যদিও উত্পাদন প্রক্রিয়াগুলির স্বয়ংক্রিয়তা একটি নতুন ঘটনা নয়, যেমনটি বলা হয়েছে, তবুও বর্তমান পর্যায়ের কিছু বিশেষত্ব রয়েছে: নতুন প্রযুক্তিগুলি কেবল মানুষের পক্ষে যা সম্ভব বলে আমরা বিশ্বাস করি তা প্রতিলিপি করতে সক্ষম নয়, তবে তারা কার্যক্রম পরিচালনা করতে সক্ষম। একটি উচ্চ স্তরে এবং অতীতের তুলনায় অনেক বিস্তৃত সম্ভাব্য বিস্তারের সাথে। তদ্ব্যতীত, তারা "কলার রঙের প্রতি উদাসীন", অর্থাৎ তারা আর শুধুমাত্র ম্যানুয়াল ক্রিয়াকলাপের সাথে জড়িত নয়, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহারের জন্যও ধন্যবাদ, যা সৃজনশীলতার ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত। তাই কর্মসংস্থানের উপর তাদের প্রভাব আরও তাৎপর্যপূর্ণ হবে। এটি একটি মৌলিক প্রশ্ন উত্থাপনের দিকে পরিচালিত করে: মানুষের কাজের ফলাফল কী হবে (শুধু পরিমাণগত নয় গুণগত দিক থেকেও)? নতুন পেশা এবং দক্ষতা কি কি প্রয়োজন? এখন পর্যন্ত চেষ্টা করা উত্তরগুলি স্পষ্টতই বিবেচিত সময় দিগন্ত এবং সময়ে সময়ে পরীক্ষা করা দেশগুলির দ্বারা শর্তযুক্ত, তবে সাধারণভাবে তারা সকলেই স্বল্পমেয়াদে কর্মসংস্থানে উল্লেখযোগ্য হ্রাসকে কল্পনা করে, যা নতুন ক্রিয়াকলাপ তৈরির দ্বারা অনুসরণ করা হবে। সম্ভব হয়েছে, অন্যদের মধ্যে, নতুন সরঞ্জামের ব্যবহার এবং উপলব্ধ বৃহত্তর বিনামূল্যের সময় থেকে প্রাপ্ত চাহিদা থেকে।

OECD-এর মতে, স্বল্প মেয়াদে বর্তমান চাকরির প্রায় 9% (সম্ভবত 70%-এর বেশি) নতুন অটোমেশন প্রক্রিয়া দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে। অস্ট্রিয়া, জার্মানি এবং স্পেনের সর্বোচ্চ 12% থেকে ফিনল্যান্ড এবং এস্তোনিয়ায় ন্যূনতম 6% পর্যন্ত শতাংশ পরিবর্তিত হয়; ফ্রান্সের মতো ইতালিরও ওইসিডি গড়ের মান রয়েছে। চাকরির অনেক বেশি শতাংশ (OECD গড়ে প্রায় 25%) সম্পূর্ণ অটোমেশনের "মাঝারি" ঝুঁকি (50-70%) আছে, কিন্তু এখনও প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের বিষয় যা স্বল্পমেয়াদে প্রয়োজনীয় কাজগুলিকে আমূল পরিবর্তন করবে। এই ক্ষেত্রে, ইতালির একটি সর্বোচ্চ মান রয়েছে (প্রায় 35%), জার্মানি অনুসরণ করে, যখন স্পেন এবং ফ্রান্সের জন্য কিছুটা কম শতাংশ অনুমান করা হয়। অটোমেশন প্রক্রিয়ার দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার ঝুঁকিতে সবচেয়ে বেশি বিবেচিত কাজগুলি যেগুলির জন্য প্রাথমিক তথ্য বিনিময়ের প্রয়োজন, যেমন ক্রয়-বিক্রয় এবং সাধারণ ম্যানুয়াল দক্ষতা। স্বল্পমেয়াদে, সৃজনশীলতার উচ্চ উপাদান সহ পেশাগুলি, যেগুলি আন্তঃব্যক্তিক সম্পর্ক জড়িত এবং ব্যক্তির মানসিক ক্ষেত্র এবং শারীরিক যত্ন সম্পর্কিত দক্ষতা জড়িত সেগুলিকে "প্রযুক্তিগত হুমকি" থেকে নিরাপদ বলে মনে করা হয়।

অক্সফোর্ড ইউনিভার্সিটি দ্বারা 702টি পেশার একটি নমুনার উপর পরিচালিত একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় 47% কর্মী এমন কাজগুলিতে নিযুক্ত আছেন যেগুলির অদূর ভবিষ্যতে স্বয়ংক্রিয় হওয়ার উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে৷ অন্যান্য উন্নত দেশের অধ্যয়ন (যেমন ইউকে এবং জাপান) অনুরূপ শতাংশ নির্দেশ করে। একটি বৃহত্তর নমুনার উপর 2017 সালের শেষের দিকে ম্যাককিনসি দ্বারা পরিচালিত একটি আকর্ষণীয় গবেষণা কিছুটা অনুরূপ ফলাফলে আসে: প্রযুক্তিগত দৃষ্টান্তের পরিবর্তন একটি "গড় বা উচ্চ" গতিতে ঘটে কিনা তার উপর নির্ভর করে, এটি অনুমান করা হয় যে 2030 সালের মধ্যে একটি বিশ্বব্যাপী 15 থেকে 30% পর্যন্ত মানুষের কাজের ঘন্টার ক্ষতি, অর্থাৎ প্রায় 400 থেকে 800 মিলিয়ন ব্যক্তির পূর্ণ-সময়ের সমতুল্য কর্মসংস্থান হ্রাস। এটি ইতিমধ্যে পরিচিত প্রযুক্তির একমাত্র ব্যবহারের সাথে। সামগ্রিকভাবে, প্রায় 2.000 বিভিন্ন কাজ জড়িত হবে। প্রভাব সেক্টর এবং দেশগুলির মধ্যে পৃথক হবে: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, উদাহরণস্বরূপ, উত্পাদন এবং খুচরা ক্ষেত্রে, কর্মচারীরা তাদের কার্যদিবসের প্রায় পঞ্চমাংশ পুনরাবৃত্ত শারীরিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদনে ব্যয় করে যা ইতিমধ্যে পরিচিত প্রযুক্তি দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে। উৎপাদনে, ওয়েল্ডিং শ্রমিকদের কাজগুলি 90% অটোমেশন দ্বারা প্রতিস্থাপনযোগ্য, যখন গ্রাহক পরিষেবাগুলিতে শতাংশ 30% এ নেমে আসে।

একই গবেষণা অনুসারে, "শ্রমের খরচ" পরিবর্তনশীলটি প্রাথমিকভাবে মানব শ্রম প্রতিস্থাপনের সিদ্ধান্তের প্রধান নির্ধারকগুলির মধ্যে একটি হবে, তাই সর্বোচ্চ মজুরি সহ দেশগুলি এই বিবর্তনীয় পথে সবচেয়ে বেশি জড়িত হবে। "গড় গতি" পরিস্থিতিতে (15 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী 2030% কম ঘন্টা কাজ করা হয়েছে) জাপানে 26%, জার্মানিতে 24% এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 23% এর সমান কাজ করা ঘন্টার সংখ্যা সংকোচন হবে। উদীয়মান দেশগুলিতে, প্রত্যক্ষ প্রভাব কম হবে: উদাহরণস্বরূপ, এটি অনুমান করা হয় যে চীনে অভ্যন্তরীণ প্রক্রিয়াগুলির স্বয়ংক্রিয়তার কারণে কাজের সময় হ্রাস 16%, মেক্সিকোতে 13% এবং ভারতে 9% হবে। যাইহোক, এই দেশগুলির জন্য সমস্যাটি আরও জটিল কারণ পরোক্ষ প্রভাবগুলিকেও বিবেচনা করা উচিত: উন্নত দেশগুলিতে অটোমেশনের বৃহত্তর ব্যবহার আউটসোর্সিং প্রক্রিয়াকে নিরুৎসাহিত করে, পৃথক দেশের মধ্যে উত্পাদন চেইনগুলিকে পুনর্গঠন করে এবং তুলনামূলক সুবিধার ক্ষতি নির্ধারণ করে যা উদীয়মানদের রয়েছে। শ্রম-নিবিড় উৎপাদনে।

এটি পরবর্তী দেশগুলিতে একটি প্রাথমিক অ-উদ্যোগীকরণের দিকে নিয়ে যেতে পারে। এই ঘটনার প্রমাণ ইতিমধ্যেই পাওয়া যেতে পারে: যুক্তরাজ্যে উৎপাদন খাত কর্মসংস্থানের স্রষ্টা হিসাবে প্রথম বিশ্বযুদ্ধের আগে সর্বোচ্চ পর্যায়ে পৌঁছেছিল, যখন এটি কর্মরতদের 45% নিযুক্ত করেছিল, যদিও এটি ইতিমধ্যেই মনে হয় ব্রাজিল, ভারত এবং চীনের মতো দেশে এটির শীর্ষে পৌঁছেছে, তবে অনেক কম প্রান্তিকে (প্রায় 15%)। এটি বোঝায় যে কৃষি থেকে উত্পাদনে শ্রমিকদের আন্দোলনের উপর ভিত্তি করে উন্নয়ন মডেলটি উন্নয়নের এমনকি নিম্ন স্তরের দেশগুলি অনুসরণ করতে সক্ষম হবে না (উদাহরণস্বরূপ দক্ষিণ আমেরিকা এবং আফ্রিকার কিছু) যদিও আজ একটি বিকল্প চিহ্নিত করা ছাড়াই এক. চাকরি হারানোর পাশাপাশি, সম্ভবত বর্ধিত স্বয়ংক্রিয়তা কয়েক মিলিয়ন কর্মীকে অন্যান্য সেক্টরে স্থানচ্যুত করতে এবং আগামী দশকগুলিতে নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টিতে অবদান রাখবে। যদিও একটি রক্ষণশীল পরিস্থিতিতে, অর্থাৎ নতুন সেক্টরের দ্বারা সৃষ্ট চাকরি সংক্রান্ত কোনো অনুমান ছাড়াই (যা অতীতে প্রতি বছর বিশ্ব কর্মসংস্থানের 0,5% উৎপন্ন হয়েছে বলে অনুমান করা হয়), কিছু অনুমান কর্মসংস্থানের উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির দিকে নির্দেশ করে।

অন্যান্য সমস্ত জিনিস সমান হওয়ায়, বেশিরভাগ নতুন চাকরিগুলি উদীয়মান দেশগুলির মধ্যম আয়ের বৃদ্ধি, বার্ধক্যজনিত জনসংখ্যা থেকে, মানব পুঁজির উন্নতির প্রয়োজনীয়তা থেকে, শিক্ষার উচ্চ চাহিদার সাথে এবং শারীরিক এবং শারীরিক বিনিয়োগ থেকে আসা উচিত। বিকল্প শক্তির উত্স ব্যবহারের সাথে যুক্ত। অটোমেশনের কারণে হারানো চাকরি বাদ দিয়ে বৃদ্ধি পাচ্ছে
উদীয়মান দেশগুলির গড় আয় যে কোনও ক্ষেত্রেই ব্যক্তিগত মঙ্গল সম্পর্কিত ভোগ্যপণ্য এবং পরিষেবাগুলির জন্য একটি বৃহত্তর চাহিদার দিকে পরিচালিত করবে। পরবর্তীটি 300 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী প্রায় 350-2030 মিলিয়ন কর্মসংস্থান তৈরি করতে সক্ষম হবে। সবচেয়ে বেশি চাহিদা হবে স্বয়ংচালিত, বিনোদনমূলক পরিষেবা, আতিথেয়তা এবং ক্যাটারিং, অবসর সময়, খাদ্য, উপযোগিতা এবং শিক্ষার ব্যবহার সম্পর্কিত পণ্যগুলির মতো সেক্টরগুলিতে। . জনসংখ্যার বার্ধক্য দ্বারা প্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলির সাথে যুক্ত চাকরি থেকে কর্মসংস্থানের অবদানও খুব তাৎপর্যপূর্ণ হবে: 2030 সালের মধ্যে বিশ্বের জনসংখ্যা 8,5 বিলিয়ন লোকে পৌঁছাতে হবে গড় বয়স বৃদ্ধির সাথে যা উন্নত এবং উদীয়মান উভয় দেশকে জড়িত করবে ( চীন)।

সেই বছর নাগাদ 300 সালের তুলনায় প্রায় 65 মিলিয়ন বেশি "2014 বছরের বেশি" ব্যক্তি থাকবে; চীন, জার্মানি, ইতালি এবং জাপান এই ঘটনা দ্বারা সবচেয়ে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত হবে। বিশ্বব্যাপী জনসংখ্যার এই অংশের যত্নের জন্য প্রয়োজনীয় পরিষেবাগুলি 50 থেকে 80 মিলিয়ন পূর্ণ-সময়ের কর্মচারী তৈরি করতে পারে। আরও 20-40 মিলিয়ন অবশেষে ভৌত অবকাঠামো এবং নতুন শক্তির উত্স ব্যবহারের সাথে সম্পর্কিত বিনিয়োগ থেকে আসতে পারে।

পুনরায় শিখতে শিখুন

নতুন প্রযুক্তি ব্যবহারের জন্য প্রয়োজন নতুন দক্ষতা এবং তাদের যোগাযোগের একটি নতুন উপায়। প্রথম শিল্প বিপ্লবের সময় যন্ত্রের প্রবর্তন লিখিত পাঠ্য এবং সংখ্যাগত গণনা বোঝার ক্ষমতা উন্নত করার জন্য প্রয়োজনীয় করে তুলেছিল। তারপর থেকে, রাষ্ট্র প্রায় সর্বত্র ব্যাপক সর্বজনীন শিক্ষার প্রবর্তকের ভূমিকা গ্রহণ করেছে এমন একটি মডেলের সাথে যা কোনো না কোনোভাবে কারখানার পদ্ধতি এবং বিষয়বস্তুকে প্রতিলিপি করেছে। নতুন প্রযুক্তি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার আজকে প্রশিক্ষণের বিষয়বস্তু এবং যেভাবে তা দেওয়া ও প্রচার করা হয় উভয় ক্ষেত্রেই অতীতের সাথে বিচ্ছেদ ঘটাতে পারে। ইতিমধ্যে নিযুক্ত কর্মীবাহিনীর ক্ষেত্রে, বর্তমানে দক্ষতা পরিমাপ করা এবং নতুন উৎপাদন প্রেক্ষাপটের জন্য উপযুক্ত কিনা তা যাচাই করা উভয়ের সমস্যা রয়েছে। কর্মসংস্থানে নতুন প্রযুক্তি গ্রহণের ফলাফলের পরিমাপ করে এমন বিশ্লেষণগুলি সম্পাদিত কাজের গুণগত প্রভাবগুলি উপলব্ধি করা কঠিন। এই ক্ষেত্রে অভিজ্ঞতা সাহায্য করে না কারণ বর্তমান প্রক্রিয়া অতীতের অন্য যেকোনো সময়ের তুলনায় অনেক দ্রুত এবং কাজের দায়িত্বের গড় আয়ু যথেষ্ট পরিমাণে হ্রাস পাচ্ছে: 5 বছর বা তার বেশি সময় ধরে থাকা শিক্ষানবিশ কোর্সের তুলনায়, প্রয়োজনীয় যোগ্যতার এখন গড় দুই থেকে পাঁচ বছরের জীবন।

তারপরে এটি শেখার পথগুলিকে সংজ্ঞায়িত করা মৌলিক হয়ে ওঠে যা কর্মীদের নতুন দক্ষতা অর্জন করতে দেয়, কিন্তু সর্বোপরি তাদের "পুনরায় শিখতে শিখতে" অনুমতি দেয়, এইভাবে অপ্রচলিততা এড়ানো যায়। কৌতূহল এবং সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা হল দুটি উপাদান যা ভবিষ্যত কর্মচারী প্রশিক্ষণ প্রোগ্রামগুলিতে বিশেষ মনোযোগ দিতে হবে। OECD দ্বারা পরিচালিত একটি বিশ্লেষণ প্রাপ্তবয়স্ক ব্যক্তিদের দক্ষতার মধ্যে যোগসূত্রকে হাইলাইট করে (যেমন সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা, আইসিটি সরঞ্জাম এবং অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করার জন্য
তথ্য অ্যাক্সেস এবং পরিচালনা) এবং শ্রম বাজারে অংশগ্রহণের সম্ভাবনা। গড়ে, 90 থেকে 25 বছর বয়সী প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য শ্রমশক্তির অংশগ্রহণের হার 65% এর কাছাকাছি এই ক্ষেত্রে উচ্চ দক্ষতার সাথে (স্তর 2-3), এটি নিম্ন-মাঝারি দক্ষতার ক্ষেত্রে (76 এর নীচে) 1% এ নেমে আসে। এবং যাদের কোন দক্ষতা নেই তাদের জন্য 47% এ নেমে আসে।

কর্মীদের সমজাতীয় গোষ্ঠীর উল্লেখ করার সময়ও তিনটি বিভাগের মধ্যে পার্থক্য বেশি থাকে, উদাহরণস্বরূপ উচ্চ স্তরের শিক্ষার অধিকারী বা একই লিঙ্গভুক্ত ব্যক্তিদের। পার্থক্যগুলি বিশেষভাবে যুক্তরাজ্য, আয়ারল্যান্ড, নেদারল্যান্ডস এবং নরওয়েতে চিহ্নিত করা হয়েছে; অন্যান্য অবস্থার সমান (শিক্ষা, লিঙ্গ, এবং তাই) এই দেশগুলিতে উন্নত সমস্যা সমাধানের দক্ষতা এবং আইসিটি সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করার ক্ষমতা যাদের রয়েছে তাদের শ্রমবাজারে অংশগ্রহণের হার গড় দক্ষতার তুলনায় 17 পিপি বেশি, যেখানে যাদের রয়েছে তাদের তুলনায় ন্যূনতম দক্ষতা 33 শতাংশ পয়েন্ট বেশি যাদের কোন দক্ষতা নেই।