তিনি সঠিক কিনা আমরা জানি না ভ্লাদিমির পুতিন নিশ্চিত করা যে "যে সর্বোত্তম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিকাশ করবে সে বিশ্বের মাস্টার হবে"। প্রকৃতপক্ষে আমরা আশা করি না যে, যে মুক্ত সমাজে আমরা বেঁচে থাকতে চাই, সেখানে সর্বাধিক সফল ব্যবসা এবং সন্তুষ্ট নাগরিক-ভোক্তা থাকা উচিত। যাইহোক, একটি একক শিল্প খুঁজে পাওয়া কঠিন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আগামী বছর এবং দশকগুলিতে আমূল রূপান্তরিত হবে না।
AI করতে পারে এমন মূল্যবান অবদানের কথা চিন্তা করুন ঔষধ, রোগ নির্ণয়ের উন্নতি করতে, রোগের বিস্তারের পূর্বাভাস দিতে অনেক বেশি নির্ভুলতা এবং সময়োপযোগী করতে এবং থেরাপি ব্যক্তিগতকৃত করতে ডাক্তারদের সাহায্য করে। একই বিশাল সম্ভাবনা মধ্যে পরিবহন খাত, যেখানে AI চালকবিহীন গাড়ি চালানো সম্ভব করে তোলে। বা মধ্যেপ্রস্তুতকারী প্রতিষ্ঠান, যেখানে এটি নতুন প্রজন্মের রোবটগুলির আবির্ভাবের সাথে কারখানার কাজকে আমূল রূপান্তরিত করছে, ক্রমবর্ধমান পরিশীলিত এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি সম্পাদন করতে, উত্পাদন মডেল ডিজাইন করতে, উচ্চ মানের প্রদান করতে সক্ষম। পরিষেবাগুলিতে, AI কোম্পানিগুলিকে শেষ ভোক্তাদের চাহিদার জন্য দ্রুত সাড়া দেওয়ার অনুমতি দেয়, সম্ভবত তারা কোনও দোকানে যাওয়ার আগে বা অর্ডার দেওয়ার জন্য কোনও অ্যাপে ক্লিক করার আগে।
অনেক বিশেষজ্ঞের মতে, AI-এর মতো একটি ট্রান্সভার্সাল প্রযুক্তির বিচ্ছিন্নতা সম্পূর্ণরূপে তুলনীয় যেটি বাষ্প ইঞ্জিনের আবির্ভাবের দ্বারা উত্পাদিত হয়েছিল যা অষ্টাদশ শতাব্দীর শেষের দিকে ইংল্যান্ডে প্রথম শিল্প বিপ্লবের অনুমতি দেয়; বিদ্যুত এবং অভ্যন্তরীণ দহন ইঞ্জিন (তেল এবং রসায়ন না ভুলে) যা 5 শতকের শেষ এবং XNUMX শতকের শুরুর মধ্যে দ্বিতীয় শিল্প বিপ্লব নির্ধারণ করেছিল; এবং কম্পিউটারগুলির মধ্যে যা দ্রুত অগ্রগতির শেষ চক্রের ভিত্তি স্থাপন করেছিল। একসাথে এবং অন্যান্য ডিজিটাল প্রযুক্তির জন্য ধন্যবাদ (IoT, XNUMXG, ক্লাউড, ব্লকচেইন ইত্যাদি), AI চতুর্থ বিপ্লব শুরু করছে (শিল্প কিন্তু শুধু নয়, সব উৎপাদনশীল খাতকে আলিঙ্গন করে)।
প্রকৃতপক্ষে, অর্থনীতিবিদ এরিক ব্রাইনজলফসন এবং অ্যান্ড্রু ম্যাকাফির মতে, আমরা এমনকি মেশিনের দ্বিতীয় যুগের কথা বলতে পারি (এইভাবে দুটি মধ্যবর্তী বিপ্লবকে এড়িয়ে যাই): যদি অষ্টাদশ শতাব্দীর শেষের শিল্প বিপ্লব মেশিনের প্রথম যুগ তৈরি করে, এটি সম্ভব করে তোলে। পেশী, মানুষ বা প্রাণীর উপর ভিত্তি করে শক্তির সীমা ওয়াট দ্বারা উদ্ভাবিত বাষ্প ইঞ্জিনকে অতিক্রম করতে, প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক দৃষ্টান্তের এই দ্বিতীয় আমূল পরিবর্তনের অনুমতি দিচ্ছে হারকিউলিসের স্তম্ভগুলি অতিক্রম করুন যা মা প্রকৃতির দ্বারা আমাদের উপর অর্পিত মানব মস্তিষ্কের সম্ভাবনা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে।
নতুন শৃঙ্খলা থেকে অনেক দূরে, AI XNUMX-এর দশকে জন্মগ্রহণ করেছিল, তবে অনেক বিজ্ঞানীর গবেষণায় আরও আগেই প্রত্যাশিত ছিল, যাদের মধ্যে সেই সময়ে সবচেয়ে বিখ্যাত ছিলেন প্রধানত ইউরোপীয়, যেমন জন ভন নিউম্যান e এলান টুরিং. অভিব্যক্তিটি প্রথম ব্যবহার করা হয়েছিল জন ম্যাকার্থি, একজন তরুণ আমেরিকান গণিতবিদ যিনি 1956 সালে নিউ হ্যাম্পশায়ারে তার বিশ্ববিদ্যালয়, ডার্টমাউথ কলেজে এই বিষয়ে একটি সেমিনার আয়োজন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন। রকফেলার ফাউন্ডেশনকে সম্বোধন করা তহবিলের অনুরোধে, ম্যাককার্থি দ্বারা স্থাপন করা ওয়ার্কিং গ্রুপটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলকভাবে নিশ্চিত করেছে যে "আমরা কীভাবে মেশিনগুলিকে ভাষা ব্যবহার করতে পারি, বিমূর্ততা এবং ধারণাগুলি তৈরি করতে পারি, এখন সংরক্ষিত ধরণের সমস্যার সমাধান করতে পারি তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করা হবে। মানুষের জন্য এবং নিজেদের উন্নতি.
কম উপযুক্ত, এবং সম্ভবত তহবিল প্রয়োগের সাফল্যের সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করার জন্য একটি দরকারী সমীচীন, যে ভবিষ্যদ্বাণী অনুসারে "আমরা মনে করি যে এই সমস্যাগুলির মধ্যে একটি বা একাধিক ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি ঘটতে পারে যদি বিজ্ঞানীদের একটি দল একসঙ্গে কাজ করে ' গ্রীষ্ম" AI বাস্তবে পরিণত হওয়ার আগে, আরও বেশি সংখ্যক অ্যাপ্লিকেশনে পঞ্চাশটিরও বেশি গ্রীষ্ম পেরিয়ে গেছে। এবং বিজ্ঞানীদের একটি নিছক দল অবশ্যই যথেষ্ট ছিল না। আজ বিশ্বে AI-তে বার্ষিক বিনিয়োগের পরিমাণ কয়েক বিলিয়ন ডলার এবং সবকিছুই ইঙ্গিত দেয় যে তারা আবার উঠবে, এবং অনেক বেশি, আগামী কয়েক বছরে।
কিন্তু 1956 সালের মধ্য গ্রীষ্মের স্বপ্ন বাস্তবায়নের দিকে ত্বরান্বিত হওয়ার বিষয়টি যা নির্ধারণ করেছিল তা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে অভিজ্ঞ বিনিয়োগ বৃদ্ধির জন্য প্রস্তুতিমূলক দুটি কারণের উপরে ছিল। প্রথমত, কম্পিউটার কর্মক্ষমতা দ্রুত বৃদ্ধি পেয়েছে। মুরের আইন, প্রথম প্রণয়ন 1965 সালে ইন্টেলের সহ-প্রতিষ্ঠাতা গর্ডন মুরের দ্বারা, প্রতি আঠারো মাসে কম্পিউটেশনাল শক্তি দ্বিগুণ হয়। আজ যদি এই সম্পর্কের অস্তিত্ব অনেক মহল দ্বারা প্রশ্নবিদ্ধ হয়, তবে তুলনামূলকভাবে স্বল্প সময়ের মধ্যে আমরা যে সুস্পষ্ট প্রভাব প্রত্যক্ষ করেছি তা অস্বীকার করা যায় না। উদাহরণস্বরূপ, একই কম্পিউটেশনাল শক্তি যা সম্প্রতি পর্যন্ত বিশাল ক্যালকুলেটরগুলিতে ন্যস্ত ছিল এখন একটি সাধারণ মোবাইল ফোনের আকারের একটি বস্তুতে আবদ্ধ করা যেতে পারে। অথবা একটি প্লেস্টেশন।
1996 সালে, ASCI রেড, মার্কিন সরকারের একটি উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগের ফলাফল, খরচ 55 মিলিয়ন ডলার, বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী সুপার-কম্পিউটার ছিল, প্রথম যা 1 টেরাফ্লপ থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করেছে, পরের বছর ধরে 1,8 টেরাফ্লপের রেকর্ডে পৌঁছেছে, একই কম্পিউটিং ক্ষমতা মাত্র নয় বছর পরে সনি থেকে প্লেস্টেশন 3 দ্বারা সমান হয়েছে। যাইহোক, ASCI Red এর মত প্রায় 200 বর্গ মিটার দখল করার পরিবর্তে, এটি একটি ছোট শেলফে স্থাপন করা যেতে পারে এবং কয়েক মিলিয়ন কপি বিক্রি হয়েছিল। অতএব, কম্পিউটিং শক্তির সূচকীয় বৃদ্ধি অত্যন্ত জটিল ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে সক্ষম ডিভাইসগুলিকে নাটকীয়ভাবে বহুগুণ করেছে।
সমান্তরাল, ডিজিটাইজেশন প্রক্রিয়াটি বিপুল পরিমাণ ডেটা সনাক্ত, প্রেরণ এবং প্রক্রিয়া করা সম্ভব করেছে, বিশেষ করে সংযোগ বৃদ্ধি এবং সেন্সরগুলির দাম হ্রাসের জন্য ধন্যবাদ যার মাধ্যমে বহির্বিশ্ব থেকে তথ্য সংগ্রহ করা যায়। বিশ্বব্যাপী সংরক্ষিত ডেটার স্টক তার নিজস্ব মুরের আইন অনুসরণ করে, এতটাই যে মোট পরিমাণ পরিমাপ করার জন্য উপলব্ধ পরিমাপের এককগুলি ফুরিয়ে যেতে শুরু করেছে।
এই দুটি কারণ, খুব উচ্চ গণনা ক্ষমতা এবং বিপুল পরিমাণে উপলভ্য ডেটা, তথাকথিত অনুমতি দিয়েছে মেশিন লার্নিং, AI এর মৌলিক উপাদানগুলির মধ্যে একটি যা মেশিনগুলিকে প্রক্রিয়াকৃত ডেটার ভিত্তিতে শিখতে দেয়, সব ক্ষেত্রে বুদ্ধিমান হতে সক্ষম হয়। অবশেষে ষাট বছর আগে নিউ হ্যাম্পশায়ারে জড়ো হওয়া তরুণ বিজ্ঞানীদের প্রত্যাশা উপলব্ধি করা। এবং এমনকি তথাকথিত "এর প্যারাডক্সের উপর চাপ দেওয়া শুরু করে মোরাভেক”, কানাডিয়ান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিজ্ঞানী যিনি তার 1988 সালের বইয়ে বলেছিলেন যে “কম্পিউটারগুলিকে বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা বা দাবা খেলায় একজন প্রাপ্তবয়স্ক পর্যায়ে পারফর্ম করা তুলনামূলকভাবে সহজ, কিন্তু উপলব্ধি বা গতিশীলতার কথা বলা কঠিন বা অসম্ভব। তাদের এক বছর বয়সী শিশুর ক্ষমতা দিতে।
তাই, মোরাভেকের অনুমান - এবং এখানে প্যারাডক্সিক্যাল দিকটি রয়েছে - এটি হল যে এমনকি খুব পরিশীলিত যুক্তির জন্য একটি সেন্সরিমোটর কার্যকলাপের তুলনায় অনেক কম কম্পিউটিং শক্তি প্রয়োজন. কিন্তু, মেশিন লার্নিং কৌশলগুলির উন্নতির সাথে মিলিত গণনা ক্ষমতার বিশাল বৃদ্ধির মুখে, মোরাভেক দ্বারা উল্লিখিত প্যারাডক্স, যদিও আংশিকভাবে বিদ্যমান রয়েছে, ক্রমবর্ধমানভাবে প্রশ্নবিদ্ধ হচ্ছে। ক্রমবর্ধমান অত্যাধুনিক রোবট দ্বারা প্রমাণিত যা কোম্পানিগুলি তাদের কারখানায় বস্তু সরানোর জন্য ব্যবহার করে (এটি কিভা রোবটগুলির সাথে অ্যামাজন করে, একটি বোস্টন স্টার্টআপ ই-কমার্স কোম্পানি 2012 সালে 775 মিলিয়ন ডলারে অর্জিত) বা স্ব-চালিত গাড়ি যা একটি পরীক্ষামূলক পর্যায়ে ইতিমধ্যে বছর ধরে একটি একত্রিত বাস্তবতা হয়েছে.
