গ্রীক ভাষায় এডোনে মানে আনন্দ, তাই সুখ পরিমাপ করার জন্য কেউ একটি যন্ত্র ব্যবহার করার কথা ভাবতে পারে যার নাম একটি হেডোনোমিটার। এখানে, হেডোনোমিটার সত্যিই বিদ্যমান: তিনি এটি তৈরি করেছেন ভার্মন্ট বিশ্ববিদ্যালয় একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে যা রিয়েল টাইমে এবং বিশ্বজুড়ে জনমতের মেজাজ পরিমাপ করতে পারে। এবং কম্পিউটারের বরফের বস্তুনিষ্ঠতার মাধ্যমে আপনি কীভাবে সুখ পরিমাপ করবেন, যা মনের একটি বিষয়গত অবস্থা? সহজ: টুইটারে লোকেরা কী প্রকাশ করে তা বিশ্লেষণ করা, বিশ্বের সর্বাধিক ব্যবহৃত সামাজিক নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে একটি, প্রায় এক বিলিয়ন ব্যবহারকারী সহ, যার মধ্যে প্রায় 200 মিলিয়ন দৈনিক সক্রিয়।
"যুক্তরাজ্য এবং টুইটার এক জিনিস নয়," প্রাক্তন ব্রিটিশ প্রধানমন্ত্রী ডেভিড ক্যামেরন সবচেয়ে জনপ্রিয় - অন্তত সামাজিক নেটওয়ার্ক - এড মিলিব্যান্ডের বিরুদ্ধে নির্বাচনে জয়ী হওয়ার পরে বলেছিলেন। তবে এটা সত্যি ভার্মন্ট ইউনিভার্সিটি হেডোনোমিটার দিনে প্রায় 50 মিলিয়ন টুইট স্ক্যান করে, এবং কিছু সত্য বেরিয়ে আসতে হবে. উদাহরণস্বরূপ, দেখা যাচ্ছে যে 2020, কোভিড মহামারীর কারণে, 2008 সালের পর থেকে সবচেয়ে খারাপ বছর, অর্থাৎ প্রথম ডেটা সংগ্রহের পর থেকে। প্রকৃতপক্ষে, অবিকল মার্চ মাসে, যখন জরুরি অবস্থা শুরু হয়েছিল (পশ্চিমা বিশ্বে), "অসুখের" প্রাথমিক শিখরে পৌঁছেছিল, এমনকি যদি বলা যায় যে সম্পূর্ণ রেকর্ড মে মাসে পৌঁছেছিল, যখন, সমস্ত কিছু ছাড়াও উদ্বেগ যা ভাইরাসকে জর্জ ফ্লয়েডকে হত্যা করে এবং এর ফলে ব্ল্যাক লাইভস ম্যাটারের প্রতিবাদ যোগ করা হয়েছে।
বিশেষ করে এই শেষ তথ্যটি একটি ধারণা দেয় যে হেডোনোমিটারটি কতটা "পশ্চিম-কেন্দ্রিক" তা বৈজ্ঞানিক ভিত্তি বর্জিত না হলেও। এটি ছিল আমেরিকান বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানী ক্রিস ড্যানফোর্থের অ্যাড আবেগ বুঝতে একটি মেশিন শেখান বিশ্লেষিত টুইটগুলির পিছনে (কোনও মানুষ কখনও সেগুলি পড়তে পারেনি): এই প্রক্রিয়া, যাকে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ বলা হয়, সাম্প্রতিক বছরগুলিতে প্রচুর অগ্রগতি করেছে, একাধিক অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পেয়েছে৷ “সামাজিক বিজ্ঞানে আমরা সাধারণ জিনিসগুলি পরিমাপ করার প্রবণতা করি, যেমন মোট দেশীয় পণ্য। সুখ একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান কিন্তু এটি পরিমাপ করা খুবই কঠিন,” ড্যানফোর্থ স্বীকার করেন।
কিন্তু হেডোনোমিটার আসলে কিভাবে কাজ করে? আসলে, ভাষা বোঝা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে সবচেয়ে জটিল সমস্যাগুলির মধ্যে একটি। যাইহোক, একটি লিখিত পাঠ্যের মধ্যে, প্রচুর মানসিক সংকেত রয়েছে যা কম্পিউটার শব্দের অর্থ না বুঝেও চিনতে পারে. এদিকে, ইতিবাচক শব্দের সংখ্যা গণনা এবং নেতিবাচক শব্দের সংখ্যা বিয়োগ করা। শব্দগুলি ওজন করে একটি ভাল পরিমাপ পাওয়া যেতে পারে: "চমৎকার" শব্দটি উদাহরণস্বরূপ, "ভাল" এর চেয়ে আরও তীব্র অনুভূতি বহন করে। শব্দের ওজন সাধারণত মাংস-ও-রক্ত বিশেষজ্ঞদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয় এবং লেক্সিকোন অভিধান তৈরিতে ভূমিকা পালন করে, যেগুলি শব্দকে ইমোটিকনে অনুবাদ করে (এবং এর বিপরীতে) এবং অনুভূতির বিশ্লেষণে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
তবুও শব্দগুলি বিভ্রান্তিকর হতে পারে এবং কখনও কখনও বিশেষণগুলির নিছক বীজগাণিতিক যোগফল একটি জটিল বাক্যের অর্থ মিস করতে পারে, সম্ভবত একটি রসিকতা হিসাবে বা বিদ্রূপাত্মকভাবে বলা হয়। কিন্তু আজ, বিশেষজ্ঞরা শপথ করেন, অ্যালগরিদমগুলি এতটাই পরিশীলিত যে তারা এমনকি লুকানো অর্থগুলিও উপলব্ধি করতে পারে এবং একে অপরের সাথে সঠিকভাবে শব্দ সংযোগ করতে সক্ষম হয়। অ্যালগরিদম দ্বারা অনুভূতি বিশ্লেষণের নতুন সীমান্ত আর শুধু মেজাজের পরিমাপ নয়, সম্ভাব্য বিষণ্নতা রোগ প্রতিরোধ, সোশ্যাল মিডিয়াতে লোকেরা যা লেখে তার দ্বারা প্রত্যাশিত৷ এটি ইতিমধ্যেই ফেসবুকের সাথে ঘটছে, যা আত্মহত্যার ঝুঁকিতে রয়েছে এমন ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করতে সক্ষম একটি অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। একটি দল তারপর রিপোর্ট করা কেসগুলি পরীক্ষা করে এবং ব্যবহারকারীদের বিশেষ সহায়তার সাথে যোগাযোগ করার জন্য আমন্ত্রণ জানাবে কিনা তা সিদ্ধান্ত নেয়।
যাইহোক, সেই 2020 এখনও পর্যন্ত একটি খারাপ বছর ছিল সম্ভবত এটি নিশ্চিত করার জন্য টুইটারের কোন প্রয়োজন ছিল না। ঠিক যেমন এটি বেশ স্পষ্ট যে বৃষ্টি হলে লোকেরা কম উত্সাহী হয়, তবুও 2016 সালে ফেসবুকে দুই বিলিয়ন হস্তক্ষেপ এবং এক বিলিয়ন টুইট বিশ্লেষণ করে এটি বেরিয়ে আসে যে তিন সেন্টিমিটার বৃষ্টি ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রকাশ করা আনন্দকে 1% হ্রাস করেছে, একটি শতকরা যা শূন্যের নিচে তাপমাত্রার ক্ষেত্রে দ্বিগুণ হয়। কিন্তু যখন তারা সেখানে ছিল, ভার্মন্টের কম্পিউটার বিজ্ঞানীরা এটিকেও পরীক্ষায় ফেলেছিলেন সপ্তাহের সবচেয়ে দুঃখজনক দিন হিসেবে সোমবারের খ্যাতি. এবং এখানে পরিবর্তে মোড় ছিল, কারণ সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহারকারীরা মঙ্গলবারের চেয়ে বেশি "নেতিবাচক"। তবে শুক্র ও শনিবার ছিল সবচেয়ে আনন্দের দিন।
এবং রেকর্ডের জন্য, হেডোনোমিটার অনুসারে বিশ্বব্যাপী দ্বিতীয় "অসুখী" বছর ছিল 2017, যখন সাধারণ মেজাজের জন্য "সেরা" সময় ছিল 2015 এবং 2016 এর মধ্যে।
