অটোমেশনের দৌড় এখন অপ্রতিরোধ্য বলে মনে হচ্ছে। আমরা অগণিত ডিভাইস দ্বারা বেষ্টিত, কখনও কখনও অবরোধ করে থাকি যা প্রতিদিন আরও স্মার্ট হয়ে উঠছে। উপরন্তু, রোবট আমাদের দৈনন্দিন জীবনে প্রায় পরিচিত ব্যক্তি হয়ে উঠছে। একটি কাজ যার জন্য পরেরটি ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হয় তা হলগ্রাহক/ব্যবহারকারীদের অভ্যর্থনা/সহায়তা. বর্তমানে আপনি তাদের প্রায় সর্বত্র খুঁজে পেতে পারেন: বিমানবন্দর থেকে, হাসপাতাল (এমনকি ইতালিতে), সুপারমার্কেট থেকে।
এই ধরনের ডিভাইসগুলি, আমাদের বলা হয়, আমাদের সাহায্য করতে পারে, সাহায্য করতে পারে, এক কথায়, আমাদের জীবনকে সহজ করতে, এমনকি এটিকে উন্নত করতে পারে। বুদ্ধিমান হওয়ার পাশাপাশি, এই ডিভাইসগুলি স্পষ্টতই সামাজিক। নতুন সীমান্ত, আসলে, মিথস্ক্রিয়া বা, যেমনটি আমাদের কাছে উপস্থাপিত হয়, এর মানুষ এবং মেশিনের মধ্যে সহযোগিতা. অটোমেটনগুলি, যাইহোক, আমাদের সাথে ক্রমবর্ধমান অনুরূপ এবং তাদের সাথে মিথস্ক্রিয়া, এমনকি সাধারণভাবে ডিভাইসগুলির তুলনায়, ক্রমবর্ধমান গভীর, আরও বৈচিত্র্যময়, আরও ঘনিষ্ঠ। লক্ষ্য আমাদের জয় করা। হয় আমাদেরকে কেনাকাটা করতে চাপ দিতে, অথবা প্রায়শই যতটা সম্ভব এবং সবচেয়ে ভিন্ন প্রকৃতির ডেটা পেতে (বা আরও খারাপ, চুরি করতে)।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আধুনিকতার পবিত্র কন্ঠ হিসাবে বিবেচনা করা হয়। গবেষণা এবং বাস্তবায়ন দ্রুত এগিয়ে যান. অটোমেশন বৃদ্ধি পায় এবং হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার গবেষণা ও উন্নয়নে বিনিয়োগ আরও বৃদ্ধি পায়।
খুচরা খাত
যে খাতগুলো বড় অঙ্কের বিনিয়োগ করেছে এবং সাধারণভাবে রোবোটিক প্রযুক্তি এবং এআই-এর উপর বেপরোয়াভাবে বাজি ধরেছে তার মধ্যে একটি হল খুচরা খাত। জুপিনার রিসার্চ দ্বারা পরিচালিত একটি সমীক্ষা অনুমান করে যে 2019 সালে খুচরা খাতে মোট AI ব্যয়ের পরিমাণ হবে $3,6 বিলিয়ন. আশা করা হচ্ছে যে 2023 সালে এটি 12 বিলিয়নে পৌঁছে যাবে, যা 230% বৃদ্ধি পাবে। মূল অনুপ্রেরণা খরচ কম করার মরিয়া প্রচেষ্টার মধ্যে রয়েছে। উদ্দেশ্য হল ওয়েবের গ্রেট জায়ান্ট (আমাজন নেতৃত্বে) এবং সাধারণভাবে ই-কমার্স থেকে নির্মম (এবং কিছু অন্যায্য অনুযায়ী) প্রতিযোগিতাকে সমর্থন করা।
বিনিয়োগের সিংহভাগ তাই গুদামগুলির সাথে সম্পর্কিত থেকে শুরু করে বিভিন্ন কার্যক্রম অপ্টিমাইজ করার লক্ষ্যে। তা সত্ত্বেও, ইন-স্টোর পরিষেবা-ভিত্তিক রোবোটিক প্রযুক্তিগুলিতে একটি ক্রমবর্ধমান শেয়ার বরাদ্দ করা হচ্ছে৷ শেষ কিন্তু অন্তত নয়, যাদের লক্ষ্য গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা, উভয় দোকানের মধ্যে এবং অনলাইন মাত্রায়।
ক্রোগার, উদাহরণস্বরূপ, একটি ইট এবং মর্টার খাদ্য খুচরা বিক্রেতা, ব্রিটিশ ওকাডো গ্রুপের সাথে একটি অংশীদারিত্বের মধ্যে প্রবেশ করেছে, এই সেক্টরের আরেকটি খেলোয়াড়, কিন্তু এবার অনলাইনে। লক্ষ্য হল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বিশটি পর্যন্ত স্বয়ংক্রিয় খাদ্য গুদাম তৈরি করা। ক্রোগার নিজেই হিউস্টনে স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি ব্যবহার করে গ্রাহকদের ডেলিভারি সিস্টেম নিয়ে পরীক্ষা করছে। আরেকটি খুচরা জায়ান্ট, ওয়ালমার্ট, রোবট নিয়োগ করছে "... তালিকা নিরীক্ষণ করতে, মেঝে পরিষ্কার করতে এবং ট্রাক আনলোড করতে" (পাশাপাশি কিছু শ্রমিককে প্রতিস্থাপন করতে)।
পেনসিলভানিয়া, মেরিল্যান্ড, ভার্জিনিয়া এবং ওয়েস্ট ভার্জিনিয়ায় পরিচালিত একটি সুপারমার্কেট চেইন জায়ান্ট ফুড স্টোরস গৃহীত মার্টি, একটি লম্বা ধূসর রোবট। মার্টি 172টি জায়ান্ট ফুড স্টোরের পাশাপাশি নিউ ইংল্যান্ডে 100টি স্টপ অ্যান্ড শপ গ্রুপ স্টোরে উপস্থিত রয়েছে। ওয়াশিংটন পোস্টের প্রতিবেদন অনুসারে, অটোমেটন সম্ভাব্য বিপদের সন্ধানে সুপারমার্কেটের আইলগুলিকে ঘায়েল করে এবং যদি উভয় গ্রাহক এবং কর্মীদের তাদের রিপোর্ট. মার্টি, এদিকে, স্টকের বাইরে থাকা আইটেমগুলি সনাক্ত করতে তাকগুলি পরীক্ষা করে৷ এছাড়াও চেক করুন যে ইন-স্টোর দাম এবং কোম্পানির ডাটাবেসের মধ্যে কোন পার্থক্য নেই।
বিভিন্ন আকারের অটোমেটনের ব্যবহার গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে সমৃদ্ধ করা এবং উন্নত করার লক্ষ্য। অনূদিত: আমাদের জড়িত করুন, আমাদের মুগ্ধ করুন, আমাদের মোহিত করুন. যাইহোক, বিজ্ঞানীদের এখনও নিখুঁত রেসিপি নেই। মেশিনের সাথে মিথস্ক্রিয়া যথেষ্ট অগ্রগতি করেছে, কিন্তু এখনও অনেক কিছু করার আছে এবং অনেক কিছু শেখার বাকি আছে। আসলে, অটোমেটন সবসময় কার্যকর যোগাযোগ স্থাপন করতে সক্ষম হয় না। কখনও কখনও, এটি সক্রিয় আউট, এমনকি উপযুক্ত বা পছন্দসই না. কখনও কখনও এই ডিভাইসগুলি তাদের সীমা নাটকীয়ভাবে প্রকাশ করে, যেমন ফ্যাবিওর ক্ষেত্রে, স্কটল্যান্ডের খুচরা খাতে একটি কোম্পানির দ্বারা ভাড়া করা একটি ছোট রোবট।
ফ্যাবিও
ফ্যাবিও একটি দুঃখজনক রেকর্ড নিয়ে গর্ব করেছেন: তিনি ছিলেন ইতিহাসে প্রথম রোবট যাকে বহিস্কার করা হয়েছিল. আমরা যদি বাছাই করতে চাই, তাহলে তার অ্যাসাইনমেন্টের মেয়াদ শেষ হওয়ার এক সপ্তাহ আগে অটোমেটনকে সরিয়ে দেওয়া হয়েছিল। অতএব, যেমন লরেঞ্জো ফ্যান্টোনি উল্লেখ করেছেন, "... যদি আমরা সৎ হতে চাই, ফ্যাবিওও প্রথম রোবট ছিলেন যার একটি নির্দিষ্ট মেয়াদী চাকরি ছিল"। বাস্তবে এটি একটি পরীক্ষা ছিল যা হেরিওট-ওয়াট ইউনিভার্সিটি, বিবিসি (বিবিসির সিক্স রোবট এবং ইউএস সিরিজের জন্য) এবং (খুব ইতালীয়) সুপারমার্কেট চেইন মার্জিওটা ফুড অ্যান্ড ওয়াইনকে জড়িত করেছিল। পরীক্ষার লক্ষ্য ছিল মাংসে রোবট এবং গ্রাহকদের মধ্যে একীকরণের সম্ভাবনাগুলি নিশ্চিত করা। যদিও এটিকে সফল বলা যায় না, পরীক্ষাটি অ্যান্ড্রয়েড এবং মানুষের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কে আকর্ষণীয় অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছে।
ফ্যাবিও নামটি এডিনবার্গ সুপার মার্কেটের কর্মচারীরা স্নেহের সাথে দিয়েছিলেন যেখানে তিনি কাজ করেছিলেন। ফ্যাবিও একজন শপবট জাপানি সফটব্যাঙ্ক দ্বারা উত্পাদিত, মরিচ লাইনের একটি অটোমেটন। প্রস্তুতকারকের ওয়েবসাইট যেমন বলে: "মরিচ হল বিশ্বের প্রথম মানবিক সামাজিক রোবট যা মুখ এবং মৌলিক মানবিক আবেগগুলি চিনতে সক্ষম৷ মরিচ মানুষের মিথস্ক্রিয়া জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে এবং কথোপকথন এবং তার নিজস্ব স্পর্শ পর্দা মাধ্যমে মানুষের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম হয়».
Il আমি অস্বীকার করিথেকে
সুপারমার্কেটের গ্রাহকদের উপর ফ্যাবিওর প্রাথমিক প্রভাব ইতিবাচক ছিল। রোবট তাদের হাই ফাইভ দিয়ে স্বাগত জানাবে এবং "হ্যালো গর্জিয়াস" দিয়ে উষ্ণভাবে স্বাগত জানাবে। তবে সেই আড্ডা বেশিক্ষণ স্থায়ী হয়নি। অ্যান্ড্রয়েডের উত্তরগুলি প্রায়শই অস্পষ্ট ছিল এবং কখনও কখনও পৃষ্ঠপোষকদের বিভ্রান্তি বাড়িয়ে দেয়। যে কেউ জিজ্ঞাসা করেছিল যে একটি নির্দিষ্ট বিয়ার কোথায়, অটোমেটনের উত্তরে একটি সাধারণ ছিল: "এটি অ্যালকোহল বিভাগে রয়েছে", যেমন চিজ বা দুধ "ফ্রিজে" ছিল।
ফ্যাবিও গ্রাহকদের বিরক্ত করেছিল, যারা তাকে উপেক্ষা করতে শুরু করেছিল। "আমরা ভেবেছিলাম একটি রোবট গ্রাহকদের দেখানোর জন্য একটি দুর্দান্ত সংযোজন যে আমরা নতুন এবং মজাদার জিনিস করতে চাই।" Elena Margiotta রিপোর্ট করেন যিনি তার বাবা ফ্রাঙ্কো এবং তার বোন লুইসার সাথে একই নামের সুপারমার্কেট চেইন পরিচালনা করেন। "দুর্ভাগ্যবশত, ফ্যাবিও আমাদের আশা অনুযায়ী কাজ করেনি," লুইসা স্পষ্ট করে বলেছেন
কারণ খারাপ সময়সূচী হতে পারে, বা রোবটের অপ্রতুলতা এবং ক্রেতাদের সাথে চলাফেরা করা বিভাগগুলির মধ্যে, বা সুপারমার্কেটে ব্যাকগ্রাউন্ড গোলমালের কারণে জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলি বুঝতে অসুবিধার সম্মুখীন হয়। কারণ যাই হোক না কেন, ফ্যাবিও ফ্লপ।
তবুও, রোবটটিকে দ্বিতীয় সুযোগ দেওয়া হয়েছিল, যদিও কিছু উপায়ে এটিকে অবনমিত করা হয়েছিল। ক্রেতাদের রোস্ট শুয়োরের মাংসের বিনামূল্যে নমুনা দেওয়ার জন্য ফ্যাবিওকে দোকানের পিছনের একটি কক্ষে নিয়ে যাওয়া হয়েছিল। এখানে, প্রকৃতপক্ষে, অটোমেটন আরও খারাপ করেছে।
গ্রাহকরা কেবল তাকে উপেক্ষা বা ফাঁকি দেয়নি, কিছু ক্ষেত্রে এমনকি দোকান ছেড়েও চলে গেছে। একই সময়ে, তার মানব সহকর্মীদের পারফরম্যান্স ছিল বেশ ভিন্ন, যাদের বিরুদ্ধে ফ্যাবিও স্পষ্টভাবে ম্যাচটি হেরেছে: 12-2। এক ঘন্টার এক চতুর্থাংশের মধ্যে, প্রকৃতপক্ষে, প্রাক্তনটি বারোজন পৃষ্ঠপোষককে আকৃষ্ট করেছিল, যখন অ্যান্ড্রয়েড দুটিতে থামে। "পারফরম্যান্স প্রত্যাশিত ছিল না, লোকেরা এটি এড়িয়ে চলে এবং গ্রাহকদের ভয় দেখায়", সুপারমার্কেট মালিকদের মন্তব্য।
ঘটনাস্থলেই গুলি চালায়!
এই মুহুর্তে ফ্যাবিওর সময় ফুরিয়ে যাচ্ছিল এবং ফ্রাঙ্কো মার্জিওটার কাছে যিনি তার বরখাস্তের ঘোষণা করেছিলেন তিনি শান্তভাবে উত্তর দিয়েছিলেন: "আপনি কি রাগান্বিত?" তবুও অলিভার লেমন, হেরিওট-ওয়াট ইউনিভার্সিটির ইন্টারঅ্যাকশন ল্যাবরেটরির পরিচালক, ড্রয়েডের জনক, একটি স্পষ্টীকরণ করতে আগ্রহী ছিলেন। বরখাস্ত করা সংবাদপত্রে একটি কৌশল ছিল: "এটি একটি উদ্ভাবন। ফ্যাবিও এক সপ্তাহের জন্য অবস্থান করেছিলেন, যা কেবলমাত্র বিবিসির সাথে ফিল্ম করার জন্য সম্মত সময়"।
লেমন ফ্যাবিওর মতে এটি সম্পূর্ণ ব্যর্থতা ছিল না: “আসলে, [কর্মীরা] অনুভব করেছিল যে এটি একটি উন্নতি ছিল কারণ তারা ঘন ঘন এবং বিরক্তিকর অনুরোধগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম হয়েছিল। গ্রাহকদের মতো যারা জিজ্ঞাসা করে যে আইটেমগুলি কোথায় ছিল, যা আমি মনে করি তারা খুব দরকারী»। লুইসা মার্জিওটা ঠিক একই মতের নয়: "আমরা বিশ্বাস করি যে আমাদের গ্রাহকরা ব্যক্তিগত মিথস্ক্রিয়া পছন্দ করেন এবং আমাদের কর্মীদের সাথে কথা বলা এই সমস্ত কিছুর একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ"।
এবং এটি অবিকল মিথস্ক্রিয়া যা পার্থক্য তৈরি করেছে। সেখানেই ফ্যাবিও ব্যর্থ হয়েছে: "আমাদের স্টাফ সদস্যরা আমাদের নিয়মিত গ্রাহকদের খুব ভালভাবে চেনেন এবং তাদের সাথে প্রতিদিন কথা বলতে পারেন, এবং আমি সন্দেহ করি যে রোবটগুলি এটি মিটমাট করতে সক্ষম হবে," মার্জিওটা সন্দেহজনকভাবে চালিয়ে যান। তিনি উপসংহারে এসেছিলেন, "এটা সম্ভব, আমি মনে করি, রোবটগুলি গুদামের দায়িত্বের মতো ভূমিকাগুলিতে সহায়তা করতে পারে, তবে আমি সন্দেহ করি যে তারা কখনও মানুষের মিথস্ক্রিয়া করার প্রয়োজনীয়তা দূর করবে।"
সম্ভবত ফ্যাবিও খুব তাড়াতাড়ি এসেছিলেন এবং সময়ের চেয়ে এগিয়ে থাকার মূল্য পরিশোধ করেছিলেন। তবুও, মার্জিওটা শীঘ্রই তার মন পরিবর্তন করতে হতে পারে। ডিজিটাল অগ্রগতি যা নির্দেশ করে তার মতে, অদূর ভবিষ্যতে (খুব) রোবট এবং বিভিন্ন ডিভাইসের AI আমাদের কাছের বন্ধুর চেয়ে অনেক ভালভাবে জানবে এবং এমনকি আমরাও আশা করতে পারি। এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জ্ঞানের এই অমূল্য সম্পদকে সবচেয়ে সন্তোষজনক উপায়ে ব্যবহার করতে সক্ষম হবে। এটা কে বা কি লাভের জন্য দেখতে বাকি আছে ...
empatia
ফ্যাবিওর গল্প, তবে, সেইসাথে চমক, এখনও নিশ্চিতভাবে শেষ করা হয়নি। যখন নির্দোষিত রোবটটি প্যাকআপ হয়ে হেরিওট-ওয়াট বিশ্ববিদ্যালয়ে ফিরে আসে, তখন তার বাস্তব জীবনের সহকর্মীরা হতাশার সাথে খবরটিকে স্বাগত জানায়।
এইভাবে এটি আবিষ্কৃত হয়েছিল যে ফ্যাবিও গ্রাহকদের সহানুভূতি অর্জন করতে ব্যর্থ হয়েছিল, প্রকৃতপক্ষে বিরক্তি এবং অরুচি সৃষ্টি করেছিল, পরিবর্তে, তিনি তার মানব সহকর্মীদের মধ্যে স্নেহ এবং একটি নির্দিষ্ট সংযুক্তি জাগিয়েছিলেন। “একটি জিনিস যা আমরা আশা করিনি যে দোকানে যারা কাজ করে তারা নিজেকে তার সাথে সংযুক্ত করবে। যখন আমরা এটি নিয়েছিলাম এবং বাক্সে রেখেছিলাম, তখন কেউ কাঁদতে শুরু করে, "লেমন নোট করে। এটি আরও আশ্চর্যজনক কারণ একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন প্রতিক্রিয়া প্রত্যাশিত ছিল। এটি ধরে নেওয়া হয়েছিল, লেমন চালিয়ে যাচ্ছেন, সুপারমার্কেটের কর্মীরা "হুমকি বোধ করবে কারণ তারা তাকে তাদের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে বলে মনে করবে"।
পরিবর্তে এটি ছিল তার (তাত্ক্ষণিক) সহকর্মীরা যারা সফ্টব্যাঙ্ক থেকে ছোট রোবটটি (1,20 মিটার) নিয়ে দুঃখ প্রকাশ করেছিল। সম্ভবত তারা প্রতিযোগিতা জিতেছিল যদিও, প্রায় শুরু থেকেই, এটি কার্যত বিদ্যমান ছিল না। সম্ভবত, প্রকৃতপক্ষে, কারণগুলি আরও গভীর এবং অবশ্যই আমাদের মধ্যে, আমাদের মনের মধ্যে, বিবর্তনের মধ্যে অনুসন্ধান করা উচিত যা আমাদের মস্তিষ্ককে গঠন করেছে।
ফ্যাবিও তার ক্লায়েন্টদের মধ্যে যে প্রতিক্রিয়া তৈরি করেছিল এবং তার সহকর্মীদের মধ্যে প্ররোচিত হয়েছিল তার মধ্যে পার্থক্য, সম্পূর্ণ বিপরীত চিহ্নের, আমাদের মানসিকতা এবং আমাদের সবচেয়ে অন্তরঙ্গ আবেগের কার্যকারিতা প্রকাশ করছে। এটি সম্ভবত সহানুভূতির এখনও আংশিক রহস্যময় গোলক, অন্যের সাথে সনাক্তকরণ, নিজের এবং বাইরের বিশ্বের মধ্যে সম্পর্কের সাথে সম্পর্কিত।
নকশা এবং মানুষের যোগাযোগ
ফ্যাবিও একমাত্র অটোমেটন নন যিনি গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করতে এবং তাদের জড়িত করতে সমস্যার সম্মুখীন হয়েছেন। উবন অন্য টম, তার একজন কলেজ ইলেকট্রনিক্স দোকানের একটি চেইন এ জার্মানিতে কর্মচারী। এটিও একই পরিণতি ভোগ করেছে, গ্রাহকদের দ্বারা এড়িয়ে যাওয়া। টমকে অবশ্য বরখাস্ত করা হয়নি, কিন্তু গ্রাহকদের ক্যাপচার করার চেষ্টায় গ্যাংনাম স্টাইলে নাচতে পুনরায় প্রোগ্রাম করা হয়েছিল।
মোনাশ ইউনিভার্সিটির একজন প্রভাষক রেবেকা ডেয়ারের মতে, গ্রাহকদের জড়িত করতে অটোমেটনের ব্যর্থতার একটি কারণ রয়েছে। রোবটের ডিজাইন এবং যে ফাংশনটি সম্পাদন করতে বলা হয় তার মধ্যে "মিস্যালাইনমেন্ট"।
এটি হল: "ডিজাইনের একটি মূল উপাদান হল রোবটের মুখ। 'টম', 'পিপার' এবং 'পল'-এর মতো আজ দোকানগুলিতে উপলব্ধ রোবটগুলির দিকে তাকালে, বেশিরভাগই বৃত্তাকার এবং বন্ধুত্বপূর্ণ, যদি বশীভূত হয় তবে মুখ দিয়ে ডিজাইন করা হয়েছিল।
যদিও এই বৈশিষ্ট্যগুলি উদারতা এবং নির্ভরযোগ্যতার সাথে যোগাযোগ করে, ডেয়ারের মতে আরও দীর্ঘায়িত এবং প্রভাবশালী মুখগুলি সত্যই দক্ষতা এবং বুদ্ধিমত্তা প্রকাশ করবে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি যে কাজের জন্য রোবট ব্যবহার করা হয় তার জন্য অনেক বেশি উপযুক্ত। অস্ট্রেলিয়ান শিক্ষক তারপর আরও একটি উপাদান যোগ করেছেন। "মুখের আকৃতির পাশাপাশি, দোকানে রোবটগুলি কেনাকাটার অভিজ্ঞতা থেকে মানুষের যোগাযোগকে সরিয়ে দেওয়ার পরিবর্তে, প্রয়োজনে ক্রেতাদের মানব সহায়তার সাথে সংযুক্ত করা উচিত।"
Il মানব সংস্পর্শ মেশিনের সাথে মিথস্ক্রিয়ার রসায়নে এটি আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। বেশ কয়েকটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ব্যবহারকারীদের বিশাল সংখ্যাগরিষ্ঠ তাদের "শপিং অভিজ্ঞতা" ড্রয়েডের পরিবর্তে লোকেদের সাথে সম্পর্কিত হতে পছন্দ করে। প্রায়শই এগুলি সরাসরি প্রত্যাখ্যান করা হয় না। দ্বারা পরিচালিত একটি গবেষণা ওরাকল নেট স্যুট, হাইলাইট করেছে যে 95% গ্রাহক বলেছেন যে তারা কেনাকাটা করার সময় রোবট বা চ্যাটবটের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে আগ্রহী নন, ইট এবং মর্টার স্টোর এবং ভার্চুয়াল অনলাইন উভয় ক্ষেত্রেই।
কারন সংস্কৃতিle
তবুও, অটোমেটনের সাথে সফল এবং ইতিবাচক মিথস্ক্রিয়া করার ইতিবাচক ক্ষেত্রের অভাব নেই। একটি উদাহরণ, এখনও খুচরা সেক্টরে, লোবট, লোয়ের দোকানের চেইন থেকে একটি রোবট। বট গ্রাহকদের দোকানে পণ্য খুঁজে পেতে সাহায্য করে এবং অন্যান্য ফাংশনও সম্পাদন করে।
আরেকটি উপাদান যার ওজন আছে তা হল সাংস্কৃতিক। ইউনিভার্সিটি অফ উইসকনসিন দ্বারা 2016 সালে পরিচালিত গবেষণায় দেখা গেছে যে শিক্ষার্থীদের মেশিনের কাজের প্রতি বিশেষভাবে উচ্চ প্রত্যাশা ছিল এবং ফলস্বরূপ, তাদের জন্য অত্যন্ত চাহিদা ছিল। “গবেষকরা দেখেছেন যে যদি [পরীক্ষা] অংশগ্রহণকারীরা [একটি মেশিন থেকে] খারাপ দিকনির্দেশ পান, তারা দ্রুত কম্পিউটার উপদেষ্টাকে পরিত্যাগ করে। এমনকি পরবর্তী বিচারের জন্য তারা তার পরামর্শও ব্যবহার করেনি।"
অন্যদিকে, একই জিনিস যদি একজন মানুষের সাথে ঘটে থাকে তবে শিক্ষার্থীরা অনেক বেশি বোধগম্য এবং ক্ষমাশীল ছিল। "এটা এমন যেন মানুষ ভুল করার জন্য মানব উপদেষ্টাকে 'ক্ষমা' করছে, কিন্তু কম্পিউটারের প্রতি একই ধরনের নম্রতা প্রসারিত করছে না।" এটি, গবেষণার অন্যতম লেখক, অ্যান্ড্রু প্রহল উপসংহারে পৌঁছেছেন, অবশেষে আমরা প্রতিদিন যে স্বয়ংক্রিয়তা প্রক্রিয়ার সাক্ষী থাকি তার গভীর প্রভাব রয়েছে:
"এর খুব গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রয়েছে কারণ আমরা ক্রমাগত দেখছি যে কর্মক্ষেত্রে কম্পিউটার দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে মানুষ... এই গবেষণাটি পরামর্শ দেয় যে অটোমেশনের দিক থেকে যে কোনও সম্ভাব্য দক্ষতা লাভের প্রতিক্রিয়া হতে পারে৷ সমস্ত অটোমেশন একবার ব্যর্থ হয়, এবং লোকেরা দ্রুত বিশ্বাস হারাবে এবং এটি ব্যবহার করা বন্ধ করবে। এটি সেখানে কয়েকটি গবেষণার মধ্যে একটি যা সত্যিই কর্মক্ষেত্রে অটোমেশনের সম্ভাব্য ডাউনসাইডগুলি দেখায়।"
নির্দিষ্টতা দক্ষিণ-পূর্বের এশীয়
কিছু দেশে, বিশেষ করে দক্ষিণ-পূর্ব এশিয়ার, রোবট এবং ডিভাইসের প্রতি মনোভাব বুদ্ধিমান এটা সাধারণত বেশ ভিন্ন। জাপান সাধারণভাবে রোবোটিক্স এবং এআই প্রযুক্তিতে প্রচুর বিনিয়োগ করেছে। উদীয়মান সূর্যের দেশে, অটোমেটনগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্রে চমৎকার ফলাফলের সাথে ব্যবহার করা হয় (প্রাথমিকভাবে মানুষের দ্বারা গ্রহণযোগ্যতার ক্ষেত্রে)। এর মধ্যে রয়েছে বয়স্কদের যত্ন, চিকিৎসা গবেষণা, টোকিও স্টেশনে যাত্রীদের সহায়তা করা। টোকিও আনুষ্ঠানিকভাবে শিবুয়া মিরাইকে বসবাসের অনুমতি দিয়েছে, একটি চ্যাটবট যা একটি সাত বছর বয়সী ছেলেকে অনুকরণ করার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে। সৌদি আরবে তারা আরও এগিয়ে গেছে, হংকং-ভিত্তিক কোম্পানি হ্যানসন রোবোটিক্স দ্বারা উত্পাদিত একটি অ্যান্ড্রয়েড সোফিয়াকে নাগরিকত্ব প্রদান করেছে।
উপসংহারে, ম্যান-মেশিনের মিথস্ক্রিয়ায় যে উপাদানগুলি কার্যকর হয় তা অনেকগুলি। আজ অবধি, জাদু সূত্রটি এখনও পাওয়া যায়নি যা একটি ইতিবাচক ফলাফল নিশ্চিত করে এবং তার আগেও মানুষের দ্বারা গ্রহণযোগ্যতা নিশ্চিত করে। তবুও, যখন AI এর কথা আসে, তখন অগ্রগতি দ্রুত হয়। সম্ভবত, আপনি যখন এই নিবন্ধটি পড়বেন, আপনার কাছে ইতিমধ্যেই আপনার পাশে একটি রোবট থাকবে আপনাকে সঙ্গ রাখতে বা, কে জানে, হয়তো একটি ডিজিটাইজড ভয়েস আপনার জন্য এটি পড়বে…
