কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ব্যবসা ও প্রশিক্ষণ: এর ব্যবহার বাড়ছে, কিন্তু দক্ষতার ঘাটতি রয়ে গেছে। ইন্তেসা সানপাওলো-লুইস-এর গবেষণা।

দ্যকৃত্রিম বুদ্ধি উৎপাদন এবং প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ায় এটি ক্রমশ প্রবেশ করছে, কিন্তু এর একীকরণ এর প্রসারের মতো একই গতিতে এগোচ্ছে না। এটি " থেকে উঠে আসা অন্যতম প্রধান বার্তা।"EDUNext – কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে শিক্ষা ও দক্ষতার নতুন প্রেক্ষাপটলুকফোরওয়ার্ড অবজারভেটরি থেকে রোমে উপস্থাপিত নতুন গবেষণা অনুসারে ইনতেসা সানপাওলো এবং এর স্ট্র্যাটেজিক চেঞ্জ রিসার্চ সেন্টার “ফ্রাঙ্কো ফন্টানা” দ্বারা লুইস গুইডো কার্লি বিশ্ববিদ্যালয়.

এমন একটি কাজ যা এখনকার একটি কেন্দ্রীয় প্রশ্নের উত্তর খোঁজার চেষ্টা করে: শেখার পরিবর্তন কীভাবে যখন এআই এটি কি জ্ঞানীয়, শিক্ষাগত এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ার অংশ হয়ে ওঠে?

ব্যবসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রসার ঘটছে, কিন্তু প্রশিক্ষণের ক্ষেত্রে ব্যবধান অনেক বেশি।

গবেষণার তথ্য থেকে এটি উদ্ভূত হয় একটি ত্বরণ সুস্পষ্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি গ্রহণেজরিপকৃত সংস্থাগুলোর ৩১% ইতিমধ্যেই এআই সমাধান গ্রহণ করেছে বা তা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে, যা ২০২৫ সালের ১৯% থেকে বৃদ্ধি পেয়েছে। এই পরিসংখ্যানটি নিশ্চিত করে যে, সংস্থাগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে সাংগঠনিক এবং উৎপাদন প্রক্রিয়ার একটি ক্রমবর্ধমান কাঠামোগত উপাদান হয়ে উঠছে।

তবে, এই প্রযুক্তিগত বিবর্তনের সাথে সমান্তরাল বিকাশ ঘটেনি অভ্যন্তরীণ দক্ষতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ডিজিটাল প্রশিক্ষণের বিষয়ে। চিত্রটি প্রকৃতপক্ষে অসমসত্ত্ব এবং একটি ইঙ্গিত দেয় ক্রমবর্ধমান ব্যবধান উদ্ভাবন এবং মানব পুঁজির মধ্যে: এআই ব্যবহারকারী ৮৫% কোম্পানি বিশেষ প্রশিক্ষণ চালু করেছে বা করার পরিকল্পনা করেছে, কিন্তু মাত্র ১৯%-এর সুসংগঠিত ও চলমান কর্মসূচি রয়েছে, যেখানে ৪৮% পরীক্ষামূলক বা মাঝে মাঝে নেওয়া উদ্যোগের মধ্যেই নিজেদের সীমাবদ্ধ রেখেছে। এর চেয়েও গুরুত্বপূর্ণ হলো সেই তথ্য, যার ভিত্তিতে... ৪৬% কর্মচারী প্রশিক্ষণ পাননি বিশেষ করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে, এবং ৪৪% কোম্পানি আগামী ১২-২৪ মাসে প্রশিক্ষণে বিনিয়োগ করার পরিকল্পনা করছে না। এই অসামঞ্জস্যটি একটি কাঠামোগত সমস্যাকে তুলে ধরে: প্রযুক্তি মানব পুঁজির উন্নয়নকে ছাড়িয়ে যাচ্ছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও শিখন: এর উপযোগিতা প্রেক্ষাপটের উপর নির্ভরশীল

EDUNext গবেষণার সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক দিকগুলোর মধ্যে একটি হলো উদ্বেগ। জ্ঞানীয় প্রক্রিয়ার উপর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব এবং শেখার মডেল। প্রায় ৮০০ জনের উপর পরিচালিত গবেষণামূলক বিশ্লেষণে, যাদের অধিকাংশই শিক্ষার্থী, একটি আশ্চর্যজনক ফলাফল উঠে এসেছে: এআই-এর কার্যকারিতা স্বয়ংক্রিয় বা অভিন্ন নয়, বরং এটি কাজের জটিলতার উপর উল্লেখযোগ্যভাবে নির্ভর করে।

প্রকৃতপক্ষে, কম জটিল কাজগুলিতে প্রযুক্তিগত সরঞ্জামের অনুপস্থিতি অধিকতর সম্পৃক্ততা, মনোযোগ এবং সক্রিয় শিক্ষাকে উৎসাহিত করে, যা ইঙ্গিত দেয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার সবসময় উন্নতির কারণ নয়।পক্ষান্তরে, অত্যন্ত জটিল কাজগুলোর ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি কার্যকর সহায়ক হিসেবে প্রমাণিত হয়, যা মানসিক চাপ কমাতে এবং সিদ্ধান্তের গুণমান উন্নত করতে সক্ষম।

গবেষণাটির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশে জোর দেওয়া হয়েছে যে, “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপযোগিতা সার্বজনীন নয়, বরং পরিস্থিতি-নির্ভর এবং এটি শিক্ষাগত ও পেশাগত প্রক্রিয়ায় কীভাবে সমন্বিত হয় তার ওপর নির্ভরশীল।”

EDUNext জিনিয়াস মডেল: প্রযুক্তি এবং জ্ঞানীয় স্বায়ত্তশাসন

এই ফলাফলগুলোর উপর ভিত্তি করে, গবেষণাটি একটি নতুন কাঠামো প্রস্তাব করে: উদ্ভাবনী EDUNext মডেল (নতুন বুদ্ধিমান বর্ধিত শিক্ষা কার্যক্রমের জন্য সৃজনশীল বাস্তুতন্ত্র)। এর লক্ষ্য হলো ডিজাইন করা সমন্বিত করতে সক্ষম শিক্ষা ব্যবস্থা ভারসাম্যপূর্ণ উপায়ে মানব ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাজ্ঞানীয় দক্ষতার প্রতিস্থাপন এবং প্রযুক্তির অবিবেচনাপ্রসূত ব্যবহার উভয়ই পরিহার করে।

এই মডেলটি বর্ধিত শিক্ষার কিছু মূল নীতির উপর ভিত্তি করে নির্মিত: কাজের জটিলতার উপর ভিত্তি করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নির্বাচনী ব্যবহার, ব্যক্তিগত জ্ঞানীয় স্বায়ত্তশাসনের কেন্দ্রীয়তা, প্রযুক্তিগত, নৈতিক এবং সমালোচনামূলক দক্ষতার সমন্বয়, এবং মানুষ-যন্ত্রের মিথস্ক্রিয়ায় শিক্ষণ পদ্ধতির নকশার নির্ণায়ক ভূমিকা। এই পদ্ধতিটি শিক্ষার স্বয়ংক্রিয়করণ থেকে "বর্ধিত শিক্ষা"-র দিকে মনোযোগ স্থানান্তরিত করে, অর্থাৎ, শিক্ষা উন্নত কিন্তু প্রযুক্তির উপর অর্পণ করা হয়নি।

গবেষণার কণ্ঠস্বর: রূপান্তর ও অপ্রতিসাম্যের মাঝে

প্রতি এলিসা জাম্বিটো মার্সালাইন্তেসা সানপাওলো-র এডুকেশন ইকোসিস্টেম এবং গ্লোবাল ভ্যালু প্রোগ্রামস-এর প্রধান বলেন, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিক্ষাকে প্রতিস্থাপন করে না, বরং একে রূপান্তরিত করে, এবং এর মূল্য নির্ভর করে সেইসব শিক্ষণ মডেলের গুণমানের ওপর, যেগুলোর সাথে একে সমন্বিত করা হয়।" এই রূপান্তরের জন্য নতুন বহুমুখী দক্ষতা এবং ব্যবসা প্রতিষ্ঠান, বিশ্ববিদ্যালয় ও সংস্থাগুলোর মধ্যে বৃহত্তর সহযোগিতা প্রয়োজন।

এনজো পেরুফোলুইজ রিসার্চ সেন্টার ইন স্ট্র্যাটেজিক চেঞ্জ-এর পরিচালক ‘ফ্রাঙ্কো ফন্টানা’ একটি ‘অসমমিত’ গতিশীলতার ওপর আলোকপাত করেছেন: “এডইউনেক্সট-এর গবেষণা একটি গভীর অসমমিত রূপান্তর প্রকাশ করে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইতোমধ্যেই দৈনন্দিন পড়াশোনা ও কাজের কার্যকলাপে প্রবেশ করেছে, কিন্তু শিক্ষাগত, সাংগঠনিক এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ায় এর একীকরণ আরও ধীর গতিতে এগোচ্ছে।” তিনি আরও বলেন: “জেনিয়ালে মডেলটি ঠিক এই প্রমাণ থেকেই উদ্ভূত হয়েছে: অগমেন্টেড লার্নিং শেখার স্বয়ংক্রিয়করণের সাথে মিলে যায় না, বরং প্রযুক্তি এবং মানবিক ক্ষমতার মধ্যে মিথস্ক্রিয়ার একটি আরও সচেতন নকশার সাথে মিলে যায়।”