"عشوائية" من أكثر الكتب مبيعًا
بناء كتاب ذائع الصيت هو أمر كان سيثير اهتمام كاليوسترو. في الواقع ، الأمر يتعلق بالكيمياء أكثر من المنطق أو الموهبة الطبيعية أو البيانات الضخمة. محللو Goldman Sachs ، القادرون على توقع اتجاه سلعة مادية مثل استهلاك المباريات في فنلندا أو بيرو بدقة قناص ، يرفعون العلم الأبيض عندما يُطلب منهم توقع اتجاه فيلم أو كتاب أو أي شيء. منتج ثقافي أو ترفيهي. لا يمكن التنبؤ بسلوك مستهلكي البضائع من هذا النوع. التنبؤات الممكنة الوحيدة ، التي غالبًا ما تكون خاطئة بشكل صارخ مثل تلك الخاصة بنمو الكتب الإلكترونية ، هي من النوع الكمي الكلي. على سبيل المثال ، سيكون معدل النمو السنوي المركب لصناعة السينما في جميع أنحاء العالم في فترة الخمس سنوات 2016-2021 3٪. أبعد من ذلك من الصعب أن تذهب.
الشيء الوحيد المعروف على وجه اليقين ، والذي يشكل في النهاية حجر الأساس لصناعة النشر ، هو أن المؤلف الذي كتب واحدًا من أكثر الكتب مبيعًا سيكون بالتأكيد قادرًا على كتابة ثانية وثالثة وهكذا. يتفوق ولاء المستهلك لمنتج ثقافي يتمتع به بشدة على أي ولاء تجاري آخر. لذا فإن العثور على الكتاب الأفضل مبيعًا هو التحدي الأكبر للصناعة والأساس لعمل صحي ودائم. كيف تم التعامل مع هذا التحدي حتى الآن؟
بحثًا عن أكثر الكتب مبيعًا: عمل عبقري
كان هناك حقاً كيميائيون في أصول النشر الحديث. لقد كانوا من الشخصيات العظيمة للناشرين الفكريين ، الذين يتمتعون أيضًا بروح ريادية قوية وشهية قوية للمخاطرة ، وتعرفوا على الموضوع والمخطوطة المناسبة وتمكنوا من جعلها من أكثر الكتب مبيعًا ، وتحويل الكاتب المحظوظ إلى فرد من أفراد أسرته . يكفي أن نذهب ونرى كيف قام جيانغياكومو فيلترينيلي في عام 1957 بتحويل آلة تصوير إلى دكتور زيفاجو ، أحد أكثر الكتب نجاحًا في عالم النشر. في العام التالي ، مُنح مؤلفها بوريس باسترناك جائزة نوبل. لكن البحث في ساميزدات وتهريبهم إلى إنديانا جونز ليس الطريقة الوحيدة لخلق قصص النجاح.
هناك أيضًا "طريقة Calasso" التي ذهبت مع Adelphi للبحث والاحتلال ، مثل مطور عقاري ذو رؤية ، منطقة حدودية غير مستكشفة تمامًا خارج التيار السائد في رواج ، ولكن مع إمكانات هائلة للتنمية على المدى المتوسط الطويل ؛ المحتملة في الوقت الحالي مرئية فقط لبعض المثقفين الأصليين والحالمين وحتى الصوفيين. يمكن أن تكون "نسخة Calasso" على نطاق واسع مساوية لعقيدة الابتكار التخريبي الذي هو إنجيل كل مؤسس مبتدئ مجنون. ولكن للقيام بذلك ، عليك أن تكون جيدًا ، كما كان عباقرة مثل ستيف جوبز. وكالاسو. للأسف معظمنا لا يملك نفس الموهبة.
في عصر الإعلام ، باع ورثة المثقفين المؤسسين العظماء دور النشر الخاصة بهم إلى التكتلات الإعلامية العملاقة. وهكذا انتقلنا من نهج سيد-إلهي-أبوي إلى أكثر الكتب مبيعًا إلى نهج إداري وتجاري بحت. لقد ضاعت حدس التسويق الأكثر حداثة وتقنيات التحليل الكمي للسوق: حلت أوراق Excel محل الربتات على ظهرها ومذكرات عيد الميلاد. قدر المؤلفون أكثر فأكثر المبلغ المكتوب على الشيك المسبق بدلاً من تقدير الناشر وصداقته. لكننا لم نشهد فرقًا كبيرًا: أكثر من 70٪ من الكتب المنشورة لا تتساوى ولا تزال الحيتان البيضاء لبضعة أسهم لا تعد ولا تحصى على أصابع يد واحدة هي التي تحافظ على استمرار الأعمال وتوزع الأرباح على المساهمين الجائعين. نتائج.
كيف يمكن أن يكون مع وسائل الإعلام الجديدة ولا تزال كذلك
مع الوسائط الجديدة ، يبدو أن اللغز الأكثر مبيعًا قد وصل أخيرًا إلى نقطة قريبة من الحل بفضل البيانات الضخمة. يمكن أن تكون البيانات الضخمة حقًا الرافعة الحاسمة شريطة أن تعرف كيفية استخدامها. كونها بيانات ذات أبعاد يصعب تخيلها ويتم جمعها بأساليب التجسس ، فمن الضروري معرفة كيفية صقلها وتفسيرها ووضع اللمسات الأخيرة عليها وتحويلها إلى قرارات. تعرف Netflix و Amazon ، من خلال تتبع تنقل عملائها ، عمليًا كل شيء عن سلوك الشراء والاستهلاك. إنها نقطة انطلاق جيدة ، وممتازة لدرجة أن الراحل ديفيد كار شعر بالرغبة في الكتابة ، قبل أسابيع قليلة من مغادرتنا ، وأن البحث عن أكثر الكتب مبيعًا قد انتهى لأن Netflix كان سيقدم لنا خوارزمية لتحليل البيانات. لكن هذا ليس بالضبط ما يحدث. على العكس تماما.
أنتجت Netflix House of Cards (الذي لم يرغب به أحد في هوليوود ونيويورك) من أجل الحدس البصيرة لكبير مسؤولي المحتوى تيد ساراندوس. لقد كان نجاحًا هائلاً أيضًا بفضل فكرة "Binge Vision" (جميع حلقات الموسم متاحة على الفور للمشاهدة). ثم كان هناك فيلم Orange Is the New Black الحائز على جوائز ... ثم جاء Marco Polo's faux pas ، وهو إنتاج طموح بقيمة 90 مليون دولار. ولكن كيف أشارت البيانات الضخمة إلى وجود دراما تدور أحداثها في الصين في القرن الثالث عشر مع 95٪ من الممثلين الآسيويين عندما كان جمهور Netflix في ذلك الوقت من الغرب فقط؟ يمكن لـ Netflix الشعور بالراحة عند مشاهدة Disney. في عام 2015 ، أنتجت ديزني ، التي تعرف هدفها جيدًا ، فيلمًا مثل Tomorrowland الذي لم يسترد التكاليف وتطلب استثمارًا إضافيًا قدره 150 مليون دولار في التسويق.
من المؤكد أن ذراع النشر في أمازون ، دار النشر في أمازون ، لا تنشر أكثر الكتب مبيعًا ، بل نادرًا ما نراها في كلاسيكيات هذا الأخير.
يستغرق الأمر وقتًا للعثور على الصيغة الأكثر مبيعًا وفي الوقت نفسه تستمر الكيمياء في كونها الطريقة الأفضل. الى الآن.
الكود الأكثر مبيعًا
الآن ماثيو إل جوكرز - مدير المختبر الأدبي في جامعة نبراسكا في لينكولن - وجودي آرتشر - دكتوراه في ستانفورد وخبرة في Apple - وكلاهما خبيران في اللغويات الحاسوبية ، وصفهما في كتاب بعنوان The Best Seller Code: Anatomy of the Blockbuster Novel الصيغة لتعبئة أكثر الكتب مبيعًا. سيصدر الكتاب في سبتمبر 2016 مع مطبعة سانت مارتن التابعة لمجموعة ماكميلان. تكلفة الكتاب تزيد عن 17,56 دولارًا ، وتكلفة كتاب كيندل الإلكتروني 19 دولارًا ، أو أكثر بدولارين (لهذا السبب يقع سوق الكتب الإلكترونية للناشرين متوسطي الحجم مثل الفرع الجاف). سيء جدا أن يحدث!
نشرت مجلة "Publisher Weekly" مراجعة موجزة للكتاب وعلى الفور بدأ النقاش الذي شهد تدخل العديد من خبراء الصناعة بما في ذلك مايك شاتزين. النقطة المهمة هي: هل يمكن حقًا أن تكون خوارزمية تستند إلى تحليل نصي كمي يزودنا بالصيغة الأكثر مبيعًا؟
دائرة ديف إيجرز ، هذا هو النموذج
قبل الإجابة على هذا السؤال ، دعونا نحاول فهم أطروحة المؤلفين لما يمكن استنتاجه من التوقعات الأساسية الأولى للكتاب. الدائرة التي كتبها ديف إيجرز (ترجمها إلى الإيطالية موندادوري) هي مثال نموذجي للرواية التي يمكن أن تصل إلى قمة أفضل الكلاسيكيات مبيعًا. وفقًا لنتائج خوارزمية المؤلفين ، تحتوي الدائرة على جميع العناصر الأدبية لأكثر الكتب مبيعًا ؛ 100٪ الامتثال. إيجر ، كما كتب المؤلفان ، "هو الكاتب النموذجي للسنوات الثلاثين الماضية". وهنا خمنتنا الخوارزمية حقًا ، لأن The Circle كانت منذ فترة طويلة في قائمة New York Times الأكثر مبيعًا ، حيث بيعت 30 نسخة مطبوعة و 80 نسخة مطبوعة وفقًا لـ Bookscan.
قام المؤلفان بتحليل 20 رواية من جميع الأنواع باستخدام تقنيات اللغويات الحاسوبية. تقوم خوارزمية Jockers-Archer بفحص الحبكة والشخصيات والموضوعات ثم تحدد المكون الأول للصيغة: المزيج الصحيح من الحبكة والشخصيات والموضوعات ليكون لها أكبر تأثير على توقعات القارئ.
المكون الثاني للصيغة هو تناسق الحبكة التي يجب أن تتطور على هيكل يتكون من 3 أعمال على الأكثر. تشترك جميع الكتب الأكثر مبيعًا في الثلاثين عامًا الماضية في نفس الوتيرة الإيقاعية للحبكة.
المكون الثالث والأخير يتعلق بأسلوب الكتابة: يجب أن تكون مكتوبة بلغة الحياة اليومية. يجب أن يكون هناك تماسك مطلق بين شخصية الشخصيات والأفعال التي يستخدمها الكاتب لوصف أفعالهم.
وفقًا لهذا الكتاب ، يكمن سر الكتب الأكثر مبيعًا في محتواه. في شكل العرض التقديمي للكتاب على أمازون ، تمت كتابة أنه بفضل التحليل النصي ، من الممكن تحديد 97٪ ما إذا كانت المخطوطة ستكون من أكثر الكتب مبيعًا أم لا.
أطروحة جعلت أولئك الذين يعتقدون أن العوامل الخارجية للمحتوى أكثر من المحتوى نفسه هي التي تجعل من أكثر الكتب مبيعًا يقفز من مقاعدهم.
هل هو حقا كل شيء في المحتوى؟ إنه ليس في الجمهور
بالتأكيد ليست اللغويات الحاسوبية هي التي تخدمنا أكثر الكتب مبيعًا ، ولكن التسويق. كان هذا أول رد فعل على أطروحات الكتاب لمايك شاتسكين ، أحد ألمع المطلعين في عالم النشر الجديد وأكثرهم استماعًا إليه. كتب في مدونته "فريقي بالإجماع. إن الحجة القائلة بأن الكتاب يصبح من أكثر الكتب مبيعًا من خلال تحليل محتوى النص دون النظر إلى أبحاث السوق أو العلامات التجارية أو التسويق أمر مثير للسخرية ".
إن الفكرة الخاصة بمؤلفي الكتاب الأكثر مبيعًا ، أي الأطروحة القائلة بأن التحليل الحسابي للنص هو أحد العوامل المحددة لنجاح الكتاب ، ليست جديدة تمامًا. النهج الشامل لمؤلفي الكتاب جديد. طورت شركتان ناشئتان ، BookLamp ، حصلت عليهما Apple ، و Trajectory أدوات للحصول على تكرار استخدام الكلمات ، وهيكل الجمل ، والموضوعات السائدة والمؤشرات الأخرى لتوجيه العمل من التحليل الحسابي لنص SEO وفريق التسويق للناشر بأكمله. بفضل هذا التحليل ، الذي يسميه BookLamp "BookDNA" (يسمى المشروع مشروع جينوم الكتاب) ، من الممكن قياس مدى تعقيد المحتوى ، وتقدير المستوى المطلوب للقارئ لفهمه وكذلك العمر المرجعي. ليست بداية سيئة.
في هذه الحالة ، يُنظر إلى التحليل النصي على أنه دعم لا غنى عنه للإجراء التسويقي الذي يتمثل هدفه الأساسي في جعل العنوان معروفًا للجمهور المرجعي. إذا لم يكن الجمهور على اتصال بالمحتوى ، فلن يصبح المحتوى المحتمل الأكثر مبيعًا من أكثر الكتب مبيعًا في السوق.
وفقًا لشاتزكين ، أكثر من المحتوى ، فإن أبحاث الجمهور هي نقطة التحول. يوفر المحتوى نفسه معدلًا منخفضًا من القدرة على التنبؤ فيما يتعلق بنجاحه التجاري. المشتري الذي يبحث عنه الناشر لا يعرف الكتاب ويمكن لهذا القارئ أن "يستيقظ" من خلال الاستفادة من الاهتمامات وعمليات البحث التي سيتمكن هذا القارئ من القيام بها لتوضيح تلك الاهتمامات. على سبيل المثال ، لا يظهر تعبير "الحقوق المدنية" أبدًا في Dark Beyond the Hedge ، وهو بدلاً من ذلك التعبير الأكثر طلبًا من قبل القراء المهتمين بهذا الموضوع.
أدوات جديدة للنشر الجديد
في الواقع ، كما كتب نيل بالتازير ، مؤسس Intellogo وخبير في صناعة الكتب ، فإن التحليل النصي للكتب التي تصل إلى قائمة الكتب الأكثر مبيعًا في "نيويورك تايمز" يعمل على فهم تفضيلات القراءة للجمهور وبالتالي توجيه استثمارات الناشر. يكتب بالتازر: "في المستقبل الرقمي ، يمكن أن يوفر استخدام منصات تحليل النص المؤتمتة للناشر معلومات في الوقت الفعلي عن عملائه ، وتحديد ما يصلح وما لا ينجح في السوق ، وربما بناء أكثر الكتب مبيعًا من خلال تحليل دقيق صورة لما يريده القارئ وليس فقط من خلال ما يأتي تلقائيًا للناشر ... كان هذا النوع من القرار المستنير ممكنًا جزئيًا حتى الآن وغالبًا ما ينشر الناشرون بشكل أعمى على أمل مقابلة جمهور مستهدف على استعداد لشراء كتبهم ".
في هذا المستقبل الرقمي ، سيكون عمل الناشر أكثر تركيزًا على البيانات وبدلاً من أن يكون محررًا ، سيتعين عليه ملء مكاتبه بالمطورين والمحاسبين واللغويين الذين سيتعين عليهم تحليل محتوى الكتب المنشورة والمخطوطات وما فوقها. كلها تحدد اتجاهات القارئ.
ومع ذلك ، فإن المشكلة ، كما تخبرنا دراسة أجراها مركز بيو للأبحاث ، هي أن قراء الكتب يتناقصون ، وبالتالي ، أكثر من تحليل ما هو موجود بالفعل ، سيتعين على جميع ناشري الكتب الاستثمار في ابتكار المنتجات لالتقاط صورة العملاء الذين يغيرون أذواقهم ويهربون إلى Pokemon GO التي هي حقًا في مفترق طرق الخيال والواقع ، حيث لا يمكن للكتاب أن يكون أبدًا.
