كل يوم ، ننتج كمية هائلة من البيانات مقارنة بالماضي ، 90٪ أكثر في العامين الماضيين فقط. البيانات هي منجم حقيقي لأولئك الذين يقدمون المنتجات والخدمات.
لكن هذه البيانات ذات قيمة فقط إذا تمكنا من تحليلها وتجميعها وتصورها. وبالتالي تصبح الحاجة إلى معالجة المعلومات حاجة مشتركة أكثر فأكثر ، الأمر الذي يتطلب تدخل متخصص معين: محلل بيانات الأعمال ، وهو الرقم الثاني الأكثر طلبًا من قبل الشركات. وفقًا لبحث حديث أجرته مدرسة TAG Innovation School ، بالتعاون مع Cisco Italia و Intesa Sanpaolo على عينة من 550 شركة إيطالية صغيرة ومتوسطة الحجم ، في الواقع ، تعلن 50٪ من الشركات الصغيرة والمتوسطة أنها تريد تعيين خبير تحليل بيانات داخلها. الثلاث سنوات القادمة. من بين اتجاهات عام 3 ، قررت الشركات زيادة الاستثمار في التصور ، والبيانات السحابية ، والمحتوى الغني ، وإنترنت الأشياء ، وبيانات الاستشعار المدفوعة ، والذكاء الاصطناعي.
محلل بيانات الأعمال محترف ، وليس عالمًا أو باحثًا ، ولديه سلسلة من المهارات التي تسمح للشركات باستغلال البيانات لإنشاء نماذج أعمال جديدة وإنشاء ميزة تنافسية في السوق. تغطي تحليلاته بشكل مستعرض جميع أقسام الشركة ، وتحول البيانات إلى معلومات مفهومة. من بين المهارات التي تحظى بتقدير كبير من قبل الشركات ، نجد التعلم الآلي ، وتصور البيانات ، واستخراج البيانات ، ومراجعة واختبار البيانات.
محلل بيانات الأعمال هو مزيج ماهر من المهارات الإدارية والإحصائية ومهارات الاتصال. يفهم أصل البيانات وأي تشوهات محتملة ، ويحلل تدفق المعلومات بفضل المعرفة التكنولوجية ، ويقرأ البيانات بأساليب إحصائية من أجل تحديد مشاكل العمل ، وأخيراً ، ينقل النتائج بوضوح إلى مختلف مجالات الشركة.
متوسط الراتب السنوي هو من بين أعلى المعدلات على الإطلاق ، حيث تتراوح الأرقام بين 30 و 50 يورو لشخص صغير ولكن يمكن أن يصل إلى 99 لشخص كبير. عند الحديث عن حصص النساء ، تشكّل محللات البيانات 41٪ مقابل 59٪ من الرجال.
تدرك الشركات قيمة خبراء تحليل البيانات ، وبفضل ذلك يمكن تحديد رؤى قابلة للتنفيذ ، أي مؤشرات حول كيفية تطوير وتوجيه أنشطتهم التجارية من خلال زيادة ميزتهم التنافسية. لهذا السبب ، يهدف برنامج الماجستير في تحليل بيانات الأعمال الذي تقدمه مدرسة TAG Innovation School ، مدرسة Talent Garden للابتكار الرقمي ، إلى تدريب المهنيين القادرين على استغلال الكمية الكبيرة من البيانات الناتجة عن استخدام التقنيات الجديدة ، والحصول على مؤشرات قيمة لاتخاذ الإجراءات الاستراتيجية و القرارات التشغيلية والإدارة والقدرة التنافسية للشركات.
