该应用程序只花了几天时间 中文DeepSeek 攀登职位并上升到 App Store排名第一 在世界许多地方。在过去的几个小时里，有几个人强调了这一点 中国媒体 强调最新版本的事实人工智能助理 的 启动 DeepSeek, ChatGPT 竞争对手，根据他们的说法， 便宜 根据某些参数，它可能比 元和 OpenAI。
La 市场反应 在地球两边都非常强大，尽管那时 一些分析师 他们认为，也许情况有些过分，价格可能会在接下来的几个小时内回升。然而，海啸袭来 纳斯达克 100 期货 继续显示出恶化的迹象：意大利时间中午 12.00 点，其值为-4,66%。显然，这对高科技公司的股票产生了影响，导致 亚洲人正在崛起 e 美国的情况有所下降.
恒生指数 香港 沪深0,7指数收涨300% 上海 深圳 庆祝活动一周假期前一天，收盘价接近平价 中国新的一年 （直到下周星期二）。特别是，投资者连接到 Deepseek 系统的公司正在上升： 科大讯飞 +4,8%； TRS信息技术 +20%； 优点互动 + 20％， 航金科技 + 10％， 睿格智能计算科技集团 + 5.2％。
相反，Nvidia供应商的举动， 先进的 东京股市下跌 8,5%。 软银集团专注于人工智能初创公司的投资者，股价下跌超过 8%，创 30 月 XNUMX 日以来最大单日跌幅。芯片制造设备巨头 Tokyo Electron 下跌 5%
DeepSeek：创立它的工程师是谁
公司创始人梁文峰，工程师，1985年出生，祖籍广东，毕业于浙江大学人工视觉系统专业。 2015年，他与两位同学一起创立了 High Flyer 对冲基金， 能够在不到 10 年的时间内成为中国 IT 和高科技领域的巨头：正是通过该基金（目前管理着约 8 亿美元的资产），文峰于 2023 年创建了 DeepSeek，旨在投资全部资金基于他对科学研究的渴望，他有资源建立自己的尖端人工智能模型。 “我找不到商业原因，”工程师告诉中国女士 36kr。 “基础研究的投资回报率其实很低。”
在年代吴团队， 正如他所记得的 接线，没有选择专家工程师，而只选择 博士生 来自国内最好的大学，从北大到清华，都渴望展示自己的技能。 “我们的关键技术职位大多由以下人员担任： 近两年毕业”，文峰2023年向北京媒体解释道。 “大多数人在年轻的时候，可以全身心地投入到一个目标中，而不需要功利性的考虑。我该问潜在员工什么？解决世界上最困难的问题。”
比美国大型科技公司更高效且成本更低
DeepSeek 因 12 月底发布大型语言模型（LLM）而名声大噪 开放源码。该公司的旗舰模型 DeepSeek R 与开发成本相比所获得的结果的效率给人留下了深刻的印象。研究团队表示，该项目需要 不到两个月 和 较低的预算 6万美元，与 亿万富翁投资 来自 OpenAI 和 Google 等公司。
具有讽刺意味的是，这是中国人创建的一个工具，正是为了应对美国多年来对芯片实施的制裁，这鼓励了北京努力自给自足。因此，尽管美国公司因美国政府对中国出口的限制而难以获得先进芯片，但 DeepSeek 已经成功证明，即使使用功能较弱的硬件，也有可能取得有竞争力的结果。据专家介绍，DeepSeek 的优势恰恰在于硬件优化： 中国实验室成功地使用 Nvidia H800 芯片开发了其模型，这是美国公司目前用于其旗舰人工智能模型的强大 H100 的低容量版本。
L“DeepSeek助手 在回答用户的问题或书面请求时，展示他的工作和他的推理，坦诚和透明受到用户的高度赞赏。在一系列第三方测试中，DeepSeek 的模型表现优于 Llama 3.1 元, GPT-4o 的 OpenAI 和克劳德十四行诗 3.5 人类的 根据行业评级，从解决复杂问题到数学和编码，准确性都很高。美国投资者 Marc Andreessen 在谈到 DeepSeek 时表示，我们面临着“最令人惊讶和令人印象深刻的发现之一”。掌声也来自首席人工智能科学家Yann LeCun 元：“真正的教训在于开源。”
特朗普没有提到他的 5 万亿美元人工智能计划面临的潜在威胁，但交易员正在密切关注他的 Truth Social 账户。本周该行业受到以下消息的支持： 软银、OpenAI 和甲骨文 他们成立了一家价值 100 亿美元的合资企业，为人工智能基础设施提供融资。 Meta 的首席执行官宣布了雄心勃勃的计划，到 65 年将投资高达 2025 亿美元用于人工智能相关项目。
DeepSeek 新闻现在引起了人们对 健康状况 的 大科技 该公司将于本周公布季度业绩。我们将于 29 月 XNUMX 日开始 微软、Meta 和特斯拉。第二天，也就是 30 月 XNUMX 日，就轮到了 蘋果。 31 月 XNUMX 日星期五将是 Amazon.
一些分析师持谨慎态度
该 伯恩斯坦分析师 他们指出，新模型令人印象深刻，能够与 OpenAI 和 Meta 的领先模型竞争，同时声称只使用竞争对手所用投资和芯片基础设施的一小部分。然而，他们否认了 DeepSeek 以 5 万美元打造 OpenAI 的说法，以及 市场恐慌似乎被夸大了。 “虽然我们认识到 DeepSeek 可能已经降低了实现同等模型性能的成本，例如 10 倍，但我们也注意到，当前的模型成本轨迹每年仍在以大约这个数额增加（臭名昭著的“缩放定律……”），而且这种情况无法持续下去。永远，”伯恩斯坦分析师在一份报告中写道。总之，伯恩斯坦建议不要接受“目前正在传播的世界末日场景，他仍然对英伟达和博通抱有积极的看法，这两家公司的人工智能前景都被评为跑赢大盘。
