کیپجیمنی، مشاورتی، ٹیکنالوجی اور آؤٹ سورسنگ خدمات کے شعبے میں سرگرم ایک کمپنی نے آج "AI کو ٹھوس قدر میں تبدیل کرنا: کامیاب نفاذ کرنے والوں کی ٹول کٹ" کے نتائج کا اعلان کیا۔ یہ تحقیق تقریباً 1.000 کمپنیوں پر کی گئی جن کی آمدنی $500 سے زیادہ ہے جو مصنوعی ذہانت (AI) کو بطور پائلٹ پروجیکٹ یا بڑے پیمانے پر نافذ کر رہی ہیں۔
یہ مطالعہ اس امکان سے متعلق اندیشوں کو بے اثر کرتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کی وجہ سے قلیل مدت میں ملازمتوں میں بہت زیادہ نقصان ہو سکتا ہے - درحقیقت، انٹرویو کرنے والی 83% کمپنیوں نے کمپنی کے اندر نئی پوزیشنوں کی تخلیق کی تصدیق کی ہے - اور AI کی طرف سے لائے گئے ترقی کے مواقع پر روشنی ڈالی گئی ہے۔ : سروے میں شامل تین چوتھائی کمپنیوں نے فروخت میں 10 فیصد اضافہ دیکھا، جس کا براہ راست تعلق مصنوعی ذہانت کے نفاذ سے ہے۔
نئی ملازمتوں کی تخلیق
نو ممالک کے مینیجرز اور سات مختلف شعبوں میں سرگرم اس تحقیق سے ظاہر ہوا کہ مصنوعی ذہانت کے استعمال کی بدولت 4 میں سے 5 کمپنیوں (83 فیصد) نے نئی ملازمتیں پیدا کیں۔ خاص طور پر، یہ سینئر سطح کی نوکریاں ہیں، جن میں دو تہائی نئی ملازمتیں انتظامی سطح یا اس سے اوپر ہیں۔ تین پانچویں سے زیادہ کاروبار جنہوں نے AI کو پیمانے پر تعینات کیا ہے (63٪) یہ بھی کہتے ہیں کہ ملازمت میں کوئی کمی نہیں ہوئی ہے۔
نئی انتظامی ملازمتوں کی تخلیق سے متعلق رجحان کے ساتھ، رپورٹ میں انکشاف کیا گیا ہے کہ بہت سی کمپنیوں کے لیے، AI بار بار ہونے والے کاموں اور انتظامی کاموں کی انجام دہی کو کم کرنے کا ایک ذریعہ ہے، تاکہ وہ زیادہ قدر پیدا کر سکیں۔ جواب دہندگان کی اکثریت (71%) نے فعال طور پر ملازمین کی تربیت/ریسکلنگ شروع کی ہے تاکہ وہ اپنی AI سرمایہ کاری سے فائدہ اٹھا سکیں۔ دوسری طرف، مصنوعی ذہانت کو بڑے پیمانے پر نافذ کرنے والی کمپنیوں کی اکثریت کا خیال ہے کہ AI انتہائی پیچیدہ کاموں کو آسان بنائے گا (89%) اور ذہین مشینیں کمپنی کے اندر افرادی قوت کے ساتھ رہیں گی (88%)۔
پروڈنشل میں AI کے عالمی سربراہ مائیکل ناٹش نے کہا، "مقصد، جوہر میں، انسانی سرمائے کو اس کی پوری صلاحیت کے مطابق استعمال کرنا ہے۔" "مصنوعی ذہانت کے ساتھ، وہ وقت جو پہلے دہرائے جانے والے کاموں پر صرف کیا جاتا تھا کم کر دیا جاتا ہے، تاکہ ملازمین ان سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کر سکیں جو کمپنیوں اور صارفین دونوں کے لیے زیادہ قیمت پیدا کرتی ہیں"۔
AI صارفین کسٹمر کے تجربے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔
تحقیق میں یہ بھی پتا چلا ہے کہ مخصوص ٹیکنالوجی سے واقفیت رکھنے والی کمپنیاں سیلز کو بڑھانے، آپریشنز کو بڑھانے، کسٹمر کی مصروفیت کو آسان بنانے اور کاروباری خیالات پیدا کرنے کے لیے AI کا استعمال کر رہی ہیں۔ ایسا لگتا ہے کہ یہ حکمت عملی پہلے ہی کام کر رہی ہے، کیونکہ تین چوتھائی کاروبار پہلے ہی فروخت میں 10 فیصد اضافہ دیکھ چکے ہیں۔ AI کا استعمال کرنے والی کمپنیوں کی توجہ گاہک کے تجربے پر مرکوز ہے: 73% کا خیال ہے کہ مصنوعی ذہانت سے صارفین کے اطمینان میں اضافہ ہو سکتا ہے، جب کہ 65% کا کہنا ہے کہ یہ ٹیکنالوجیز مستقبل میں صارفین کے ترک کرنے کی شرح کو کم کر سکتی ہیں۔
کھوئے ہوئے مواقع
تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ بہت سی کمپنیوں نے ابھی تک AI میں سرمایہ کاری کو کاروباری مواقع سے ہم آہنگ نہیں کیا ہے۔ ٹیک سیوی کے ہاتھوں میں، کمپنیاں چیلنج کرنے والے AI پروجیکٹس کو ترجیح دیتی ہیں، اس طرح وہ انتہائی قابل حصول اہداف سے محروم ہو جاتی ہیں۔ آدھے سے زیادہ (58%) "کرنے کی ضرورت" ایپلی کیشنز پر توجہ مرکوز کرتے ہیں، یا ان پروجیکٹس جو انتہائی پیچیدہ ہیں/زیادہ سے زیادہ فوائد فراہم کرتے ہیں - جیسے کہ کسٹمر سروس سے متعلق شعبے۔ اس کے برعکس، صرف 46% کمپنیاں "لازمی طور پر" AI کو نافذ کر رہی ہیں، جس کی خصوصیات کم پیچیدگی/زیادہ فوائد ہیں۔ اگر کمپنیاں ان شعبوں کو بیک وقت حل کر سکتی ہیں، تو وہ اعلیٰ کاروباری فوائد کا تجربہ کر سکتی ہیں۔ مثال کے طور پر، وہ لوگ جو بڑی تعداد میں "لازمی طور پر" استعمال کے کیسز کو لاگو کرتے ہیں وہ اوسطاً 26% تک صارفین کے منتھن کو کم کر سکتے ہیں۔
روایتی شعبے محرک ہیں۔
روایتی اور انتہائی ریگولیٹڈ صنعتیں AI میں سب سے زیادہ فعال ہیں: 49% telcos، 41% خوردہ فروش اور 36% بینکوں کے پاس پیمانے پر AI کا نفاذ سب سے زیادہ ہے، جبکہ آٹوموٹیو سیکٹر (26%) اور مینوفیکچرنگ سیکٹر اس وقت ریکارڈ نفاذ کی سب سے کم سطح۔
شعبوں کے علاوہ، ممالک کے درمیان واضح تضاد ہے۔ جن کاروباری اداروں نے AI کو لاگو کیا ہے، ان میں سے نصف سے زیادہ ہندوستانی کمپنیاں (58%) پہلے ہی پیمانے پر AI کا استعمال کر رہی ہیں، آسٹریلیا اس کے پیچھے پیچھے ہے (49%)۔ یورپی ممالک بشمول سپین (31%)، نیدرلینڈز (24%) اور فرانس (21%)، روزگار کی درجہ بندی میں سب سے کم پوزیشن پر ہیں، جب کہ اٹلی کے فوراً بعد تیسرے نمبر پر (44%) آسٹریلیا اور اس کے بعد جرمنی (42%) ہے۔ %)، پڑوسی مارکیٹوں کے برعکس جو اس قسم کی ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کے لیے ابھی تک تیار نہیں ہیں۔
AI کسی بھی مارکیٹ سیکٹر میں کمپنیوں میں انقلاب لانے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ کیپجیمنی اٹلی اور مشرقی یورپ کے چیف ایگزیکٹو آفیسر اینڈریا فالینی نے کہا کہ اس کی صلاحیت بہت وسیع اور لامحدود ہے۔ "تاہم، ہم بڑے پیمانے پر AI سلوشنز کی تعیناتی کرنے والے کاروباری اداروں، جو پہلے سے ہی اس کے فوائد حاصل کر رہے ہیں، اور جو صرف اس کی جانچ کر رہے ہیں، کے درمیان شدید فرق دیکھ رہے ہیں۔"
"یہ بھی کافی اہم ہے کہ کمپنیاں اپنی کوششوں کو زیادہ پیچیدہ AI پراجیکٹس پر مرکوز کر رہی ہیں، سادہ سے نظریں کھو رہی ہیں، جس سے تیزی سے فوائد حاصل ہو سکتے ہیں۔ کارپوریشنز، خاص طور پر وہ جنہوں نے ابھی تک AI کو بڑے پیمانے پر لاگو نہیں کیا ہے، انہیں ان کم پیچیدہ، زیادہ فائدے والے پروجیکٹس پر توجہ مرکوز کرنی چاہیے تاکہ AI کی طاقت کو بہتر اور تیز تر فائدہ اٹھایا جا سکے۔"
AI کو لاگو کرنے کا طریقہ
مصنوعی ذہانت کی طاقت کو بروئے کار لانے کی کوشش کرنے والی کمپنیوں کو بہت سے چیلنجز کا سامنا کرنا پڑے گا اور انہیں اس بات کا واضح وژن رکھنے کی ضرورت ہوگی کہ AI کاروبار اور صارفین دونوں کے لیے سب سے زیادہ دیرپا فوائد کہاں سے پیدا کر سکتا ہے۔ رپورٹ آرٹیفیشل انٹیلی جنس کے نفاذ کو شروع کرنے کے لیے ضروری اقدامات کی ایک سیریز کا خاکہ پیش کرتے ہوئے اختتام پذیر ہوتی ہے، بشمول:
ٹیکنالوجی اور لوگوں کی طرف سے درپیش اہم چیلنجوں کا نظم کریں۔
ان علاقوں کی نشاندہی کریں جہاں AI زیادہ، طویل مدتی فوائد پیدا کر سکتا ہے۔
اوپر سے نیچے کے نقطہ نظر اور نیچے سے اوپر کے عمل کو یکجا کریں۔
کمپنی کو تیار کریں۔
مطالعہ کا طریقہ کار
Capgemini کے ڈیجیٹل ٹرانسفارمیشن انسٹی ٹیوٹ کی تحقیق ان مواقع اور فوائد کا ایک جائزہ پیش کرتی ہے جو مصنوعی ذہانت کاروباروں کو لا سکتی ہے۔ رپورٹ میں نو ممالک کے 993 جواب دہندگان کی رائے شامل ہے: آسٹریلیا، فرانس، جرمنی، بھارت، اٹلی، ہالینڈ، اسپین، برطانیہ اور امریکہ۔ مطالعہ میں حصہ لینے والوں میں ہمیں ملٹی نیشنلز، اسٹارٹ اپس اور سات مختلف صنعتی شعبوں کے وینڈرز کے AI ایریا کے مینیجرز (سینئر مینیجر یا اعلیٰ اہلیت کے ساتھ) ملتے ہیں: آٹوموٹو، بینکنگ، انشورنس، مینوفیکچرنگ، ٹیلی کمیونیکیشن، ریٹیل اور یوٹیلیٹیز۔ جن کمپنیوں نے سروے کیا ان کی آمدنی $500 ملین یا اس سے زیادہ ہے۔ یہ تحقیق مارچ اور جون 2017 کے درمیان کی گئی۔
"پیمانہ پر تعیناتی" سے مراد وہ عمل درآمد ہے جو ایک محدود پائلٹ اور ٹیسٹ اسکریننگ سے آگے بڑھتے ہیں اور جو مختلف کاروباری اکائیوں، افعال اور جغرافیوں میں بڑے پیمانے پر تعینات ہوتے ہیں۔
