یونانی میں Edoné کا مطلب خوشی ہے، لہذا خوشی کی پیمائش کرنے کے لیے کوئی ایک آلہ استعمال کرنے کے بارے میں سوچ سکتا ہے جسے مثال کے طور پر ہیڈونومیٹر کہتے ہیں۔ یہاں، ہیڈونومیٹر واقعی موجود ہے: اس نے اسے بنایا ورمونٹ یونیورسٹی ایک الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے جو حقیقی وقت میں اور پوری دنیا میں رائے عامہ کے مزاج کی پیمائش کر سکے۔ اور آپ کمپیوٹر کی برفیلی معروضیت کے ذریعے خوشی کی پیمائش کیسے کرتے ہیں، جو ذہن کی ذہنی حالت ہے؟ آسان: ٹویٹر پر لوگ کیا اظہار کرتے ہیں اس کا تجزیہ کرنا, دنیا میں سب سے زیادہ استعمال ہونے والے سوشل نیٹ ورکس میں سے ایک، تقریباً ایک بلین صارفین کے ساتھ، جن میں سے تقریباً 200 ملین روزانہ فعال ہوتے ہیں۔
"برطانیہ اور ٹویٹر ایک ہی چیز نہیں ہیں،" سابق برطانوی وزیر اعظم ڈیوڈ کیمرون نے سب سے زیادہ مقبول - کم از کم سوشل نیٹ ورکس پر - ایڈ ملی بینڈ کے خلاف الیکشن جیتنے کے بعد کہا۔ لیکن یہ سچ ہے کہ یونیورسٹی آف ورمونٹ ہیڈونومیٹر روزانہ تقریباً 50 ملین ٹویٹس اسکین کرتی ہے۔، اور کچھ سچ سامنے آنا پڑے گا۔ مثال کے طور پر، یہ پتہ چلتا ہے کہ 2020، کوویڈ وبائی بیماری کی وجہ سے، 2008 کے بعد سے اب تک کا بدترین سال ہے، یعنی جب سے پہلا ڈیٹا اکٹھا کیا گیا تھا۔ درحقیقت، بالکل ٹھیک مارچ میں، جب ایمرجنسی کا آغاز ہوا (مغربی دنیا میں)، ’’ناخوشی‘‘ کی ابتدائی چوٹی پہنچ گئی، یہاں تک کہ اگر یہ کہا جائے کہ مطلق ریکارڈ مئی میں پہنچ گیا تھا، جب، تمام کے علاوہ خدشات جو وائرس کو جارج فلائیڈ کے قتل اور اس کے نتیجے میں بلیک لائیوز میٹر کے مظاہروں کو شامل کرتے ہیں۔
خاص طور پر یہ آخری ڈیٹم اس بات کا اندازہ دیتا ہے کہ ہیڈونومیٹر کتنا تھوڑا سا "مغربی مرکز" ہے، چاہے یہ سائنسی بنیادوں سے خالی نہ ہو۔ یہ امریکن یونیورسٹی کے کمپیوٹر سائنسدان کرس ڈینفورتھ کا اشتہار تھا۔ جذبات کو سمجھنے کے لئے مشین سکھائیں تجزیہ کردہ ٹویٹس کے پیچھے (کوئی بھی انسان ان سب کو کبھی نہیں پڑھ سکتا ہے): اس عمل نے، جسے جذبات کا تجزیہ کہا جاتا ہے، نے حالیہ برسوں میں بہت زیادہ ترقی کی ہے، متعدد ایپلی کیشنز کو تلاش کیا ہے۔ "سماجی علوم میں ہم سادہ چیزوں کی پیمائش کرتے ہیں، جیسے مجموعی گھریلو پیداوار۔ خوشی ایک اہم عنصر ہے لیکن اس کی پیمائش کرنا بہت مشکل ہے،‘‘ ڈینفورتھ تسلیم کرتے ہیں۔
لیکن ہیڈونومیٹر اصل میں کیسے کام کرتا ہے؟ درحقیقت، مصنوعی ذہانت کے میدان میں زبان کو سمجھنا سب سے پیچیدہ مسائل میں سے ایک ہے۔ تاہم، ایک تحریری متن کے اندر، پرچر جذباتی اشارے ملتے ہیں۔ کمپیوٹر الفاظ کے معنی سمجھے بغیر بھی پہچان سکتا ہے۔. دریں اثنا، مثبت الفاظ کی تعداد گننا اور منفی الفاظ کی تعداد کو گھٹانا۔ الفاظ کو تول کر ایک بہتر پیمائش حاصل کی جا سکتی ہے: اصطلاح "بہترین"، مثال کے طور پر، "اچھے" سے زیادہ شدید احساس رکھتی ہے۔ الفاظ کا وزن عام طور پر گوشت اور خون کے ماہرین کے ذریعہ قائم کیا جاتا ہے، اور لغت لغت کی تخلیق میں ایک کردار ادا کرتا ہے، وہ جو الفاظ کو جذباتی الفاظ میں ترجمہ کرتے ہیں (اور اس کے برعکس) اور بڑے پیمانے پر احساسات کے تجزیہ میں استعمال ہوتے ہیں۔
اس کے باوجود الفاظ گمراہ کن ہو سکتے ہیں اور بعض اوقات محض الجبری مجموعے سے کسی پیچیدہ جملے کا مفہوم ضائع ہو جاتا ہے، شاید اسے مذاق کے طور پر یا ستم ظریفی کے طور پر کہا جائے۔ لیکن آج ماہرین قسم کھاتے ہیں کہ الگورتھم اتنے نفیس ہیں کہ وہ پوشیدہ معانی کو بھی سمجھ سکتے ہیں اور الفاظ کو ایک دوسرے سے صحیح طریقے سے جوڑنے کے قابل بھی ہیں۔ الگورتھم کے ذریعے جذبات کے تجزیے کا نیا محاذ اب صرف مزاج کا پیمانہ نہیں ہے، بلکہ ممکنہ ڈپریشن کی خرابیوں کی روک تھامسوشل میڈیا پر لوگ جو کچھ لکھتے ہیں اس سے اندازہ لگایا جاتا ہے۔ یہ پہلے ہی فیس بک کے ساتھ ہوتا ہے، جو ایک الگورتھم استعمال کرتا ہے جو ایسے صارفین کی شناخت کرنے کے قابل ہوتا ہے جو خودکشی کے خطرے میں دکھائی دیتے ہیں۔ اس کے بعد ایک ٹیم رپورٹ شدہ کیسز کی جانچ کرتی ہے اور فیصلہ کرتی ہے کہ آیا صارفین کو خصوصی مدد سے رابطہ کرنے کی دعوت دی جائے۔
تاہم، وہ 2020 ایک مذموم سال تھا اب تک شاید ٹویٹر کو اس کی تصدیق کرنے کی ضرورت نہیں تھی۔ جس طرح یہ بات بالکل عیاں ہے کہ بارش ہونے پر لوگ کم پرجوش ہوتے ہیں، اس کے باوجود 2016 میں فیس بک پر ہونے والی دو بلین مداخلتوں اور ایک بلین ٹویٹس کا تجزیہ کرتے ہوئے یہ بات سامنے آئی کہ تین سینٹی میٹر بارش کی وجہ سے صارفین کی جانب سے ظاہر کی گئی خوشی میں ایک فیصد کمی آئی۔ فیصد جو صفر سے نیچے درجہ حرارت کی صورت میں دوگنا ہو جاتا ہے۔ لیکن جب وہ اس پر تھے، ورمونٹ کے کمپیوٹر سائنس دانوں نے اسے بھی آزمایا ہفتے کے سب سے افسوسناک دن کے طور پر پیر کی ساکھ. اور یہاں اس کے بجائے موڑ تھا، کیونکہ سوشل میڈیا صارفین منگل کے مقابلے میں زیادہ "منفی" ہیں۔ تاہم جمعہ اور ہفتہ سب سے خوشگوار دن تھے۔
اور ریکارڈ کے لیے، ہیڈونومیٹر کے مطابق، عالمی سطح پر دوسرا "ناخوش ترین" سال 2017 تھا، جب کہ عام مزاج کے لیے "بہترین" مدت 2015 اور 2016 کے درمیان تھی۔
