Dalam mitologi start-up teknologi ada garasi. Semuanya dimulai di garasi. Garasi di mana, pada tahun 1947 di 367 Addison Avenue di Palo Alto, dua insinyur muda David Packard dan Bill Hewlett telah "memulai" HP - ibu dari semua perusahaan IT yang inovatif - saat ini menjadi salah satu simbol kewirausahaan yang paling legendaris. Hal yang sama berlaku untuk garasi Steve Jobs tempat Apple lahir. Asal usul Google juga tidak jauh berbeda.
Asal usul perusahaan yang ditakdirkan untuk bertahan lama ini telah memasuki imajinasi seluruh generasi pengusaha, menginspirasi mereka dan juga menunjukkan kepada mereka bahwa sesuatu yang hebat dibangun di atas sebuah ide.
Banyak yang mulai melihat kembalinya garasi dalam perkembangan kecerdasan buatan generatif yang tak terduga dan mengejutkan.
Keberhasilan dari Buka Ai, sebuah startup yang tidak diketahui hingga beberapa bulan yang lalu dan hari ini bahkan di garis bidik antimonopoli, tampaknya mewakili titik balik di jalur teknologi tinggi seperti pendaratan komputer pribadi di bagian kedua tahun tujuh puluhan dengan Apple 2 atau akses ke Internet dengan browser Netscape di pertengahan tahun sembilan puluhan mungkin terjadi.
Analogie
Penjajaran dapat masuk akal sampai titik tertentu. Dalam gelombang baru AI generatif saat ini, kami menemukan fitur yang umum pada momen tersebut, tetapi juga fitur yang benar-benar baru.
Ciri yang umum adalah bahwa penggagas revolusi, seperti yang sering terjadi dalam sejarah, bukanlah seorang petahana, yaitu entitas besar dengan posisi keunggulan seperti IBM ketika muncul.Apple 2 atau Microsoft kapan Netscape Navigator mulai membuat orang di internet. Itu adalah start-up yang didirikan oleh anak-anak muda yang visioner dan berani yang memicu perubahan dan memperbaikinya dalam kebiasaan konsumen massal.
Namun, ternyata, setelah beberapa tahun mengalami disorientasi, incumbent kembali menguasai situasinya: Big Blue dengan IBM PC dan Microsoft dengan Internet Explorer. Namun, ternyata dimulainya kembali kendali berlangsung di musim panas San Martino karena tantangan yang diluncurkan oleh para pengganggu telah menggerakkan proses proliferasi investasi dan bisnis inovatif yang lolos dari kendali entitas mana pun.
Mungkin kesamaan antara titik balik tersebut di atas sejarah teknologi dan AI generatif saat ini pada dasarnya berakhir di sini.
Kondisi baru dan strategi baru
Sumber daya ekonomi yang sangat besar dan daya komputasi yang dibutuhkan oleh perusahaan baru yang mencoba membangun solusi mereka berdasarkan teknologi paling trendi saat ini dapat membuat epos garasi menjadi lagu sirene.
dalam rasAI generatif ambang masuknya sangat tinggi dan tagihannya asin. Penciptaan aplikasi atau platform membutuhkan investasi, infrastruktur, dan sumber daya organisasi yang melampaui kemungkinan start-up bahkan dalam kasus kontribusi modal ventura yang kuat.
Untuk start-up AI generatif, ada dua jalur: mengembangkan teknologi inovatif dan menjualnya kepada petahana yang tidak memilikinya, atau, tetap mengendalikan perusahaan dan bekerja sama dengan yang terakhir menggunakan sumber daya, layanan, dan infrastruktur yang telah dibangun oleh petahana dalam ukuran yang dilayaninya.
Oleh karena itu, membangun start-up yang sukses adalah misi yang hampir mustahil tanpa dukungan perusahaan yang memiliki pusat data yang besar, tersebar luas, dan mahal. Perusahaan-perusahaan ini jumlahnya sedikit dan biasanya merupakan perusahaan multinasional yang kuat bahkan ditakuti oleh pemerintah.
Bergandengan tangan dengan musuh
Oleh karena itu dapat dimengerti mengapa pilihan aliansi daripada kompetisi yang paling terakreditasi dalam strategi pertumbuhan startup. Jadi gabungan tujuan diverifikasi antara start-up yang ingin mengacaukan game dan perusahaan yang sudah menjalankan game tersebut. Sesuatu yang tidak terpikirkan pada saat garasi: dapatkah Anda membayangkan Apple Steve Jobs pergi ke IBM untuk menawarkan teknologinya sebagai imbalan atas dukungan dalam meningkatkan bisnisnya? Tak terbayangkan.
Namun hari ini, inilah yang sebenarnya terjadi. Memang itu sudah terjadi denganaliansi strategis antara OpenAI, yang mengembangkan algoritma ChatGTP4 dan DALL-E, dan Microsoft yang memiliki infrastruktur cloud dan daya komputasi untuk membawa aplikasi ini ke banyak konsumen.
OpenAI sebenarnya telah menerima 10 miliar dolar dari Microsoft. Sebagian besar dari jumlah ini akan dikembalikan ke Microsoft untuk membayar waktu yang dihabiskan oleh aplikasi AI di komputer server farmnya. Berkat kumpulan ribuan chip khusus, ChatGPT dan teknologi serupa lainnya mampu melayani publik yang terus berkembang yang mempertanyakannya secara memadai. Dan OpenAI bukan satu-satunya yang memulai jalur yang disebut aliansi "tidak wajar" ini.
Selain itu, pilihan OpenAI juga akhirnya memengaruhi calon pesaing. Faktanya, yang terakhir harus bisa mendapatkan jumlah pemrosesan yang sama.
Mencari daya komputasi
Cade Metz, reporter teknologi New York Times”, dalam sebuah artikel baru-baru ini melaporkan beberapa kasus startup yang bergerak setelah OpenAI.
Antara lain ada Bersatu yang baru-baru ini mengumpulkan $700 juta yang sebagian besar akan digunakan untuk mengakses peternakan server Google. Tiga pendiri muda Cohere adalah mantan karyawan perusahaan Mountain View. CEO Google, Sundar Pichai, secara pribadi telah menyetujui perjanjian ini yang memberikan dukungan tegas kepada pesaing potensial.
Memang Cohere sedang membangun model jaringan saraf tiruan, LLM (Large Language Model), yang mampu bersaing dengan Bard, proposal Google.Pada kenyataannya tidak akan ada benturan karena model bisnis Cohere adalah B2B.
Ide para pendiri Cohere adalah membuat teknologi mereka tersedia untuk perusahaan lain, dalam arti memberi mereka semacam mesin AI untuk membuat dan mengelola aplikasi Anda sendiri, baik itu chatbot, mesin telusur, tutor pribadi, atau konten khusus. Semua aplikasi ini akan menjadi cloud dan karenanya rakus daya komputasi.
Oleh karena itu, raksasa teknologi berada dalam posisi yang kuat karena mereka memiliki sumber daya internal untuk mendorong sistem ini lebih jauh daripada siapa pun. Google juga memiliki paten pada Transformer, teknologi di balik sistem AI yang sedang dibangun oleh Cohere dan banyak perusahaan lainnya.
Transformer adalah contoh dari apa yang disebut jaringan saraf, yaitu sistem matematika yang mampu belajar dari data masif. Jaringan saraf telah ada sejak lama dan menjadi dasar asisten suara seperti Siri atau layanan terjemahan instan seperti Google Terjemahan.
Kartu liar sumber terbuka
Di semua ambaradan ini ada tamu batu, yaituopen source. Sebuah pilihan itu meta dia memeluk tanpa syarat.
Meta, raksasa lain dengan kekuatan komputasi untuk mendukung gelombang Ai berikutnya, baru-baru ini merilis sumber model bahasanya yang besar, LLaMA, ke domain publik. Sebuah langkah yang menempatkan siapa pun pada posisi untuk menggunakannya kembali dan membuat versi AI mereka sendiri di atasnya.
Pendekatan Meta, berbeda dari pesaing seperti OpenAI atau Google, yang aplikasinya, GPT-4 dan Bard, adalah "kotak hitam" dalam arti bahwa data dan kode yang digunakan untuk membangun model tidak tersedia untuk pihak ketiga. .
Banyak yang percaya bahwa open source akan memungkinkan siapa pun memasuki kompetisi AI generatif dengan peluang serupa.
Namun tidak sepenuhnya, karena bahkan untuk startup yang bergerak ke arah open source, masalah daya komputasi dan server farm tetap ada. Akankah Meta memberinya semua ini? Siapa tahu bisnis sebenarnya tidak ada di sini. Selain itu, menempatkan sesuatu sebagai sumber terbuka tidak akan mengasingkan kekayaan intelektual dari sumber daya tersebut.
Orang bisa mengatakan bahwa Meta sedikit berusaha melakukannya apa yang Google lakukan dengan Android, yaitu mengalihkan penggunaan alat kepada pihak ketiga dengan imbalan data dan informasi yang terkumpul dengan beredarnya alat itu sendiri secara masif.
Kami tahu bahwa aplikasi AI meningkat dengan masuknya data dan jika open source membawa data ke sistem Meta jauh lebih baik.
Perusahaan AI lainnya, seperti Startup Perancis Mistral, sedang mempertimbangkan untuk merilis versi open source dari teknologi mereka. OpenAI, yang telah menyediakan model AI sumber terbuka untuk pengenalan ucapan dan gambar, mengatakan timnya hanya mempertimbangkan untuk mengembangkan LLM sumber terbuka jika dapat mengurangi risiko penyalahgunaan di bawah ambang batas yang dapat diterima.
Semoga berhasil!
Sumber:
Cade Metz, Di Era AI, Orang Kecil Teknologi Butuh Teman Besar, The New York Times, 3 Juli 2023
Nick Clegg, Keterbukaan pada AI adalah langkah maju untuk teknologi, The Financial Times, 11 Juli 2023
Christine Criddle, Madhumita Murgia, Hana Murphy e Leila Abboud, Meta akan merilis model AI komersial dalam upaya mengejar saingan, The Financial Times, 1 Juli 2023
