Di seluruh dunia, ketenagakerjaan telah mengalami perubahan signifikan, baik dalam nilai absolut maupun komposisi, pada setiap perubahan struktural dalam perekonomian. Namun, dalam jangka panjang, total lapangan kerja, sebagai persentase dari populasi, telah tumbuh di mana-mana. Penggunaan mesin selama 150 tahun terakhir juga memberikan kontribusi yang signifikan terhadap penurunan jam kerja mingguan per karyawan. Pada tahun 1870 di Jerman, Swedia, dan Amerika Serikat, panjang rata-rata minggu kerja berkisar antara 62 dan 70 jam, pada tahun 2015 nilainya menurun sekitar setengahnya. Bertambahnya waktu luang menyebabkan terciptanya industri baru, seperti pariwisata yang saat ini secara langsung dan tidak langsung mempekerjakan sekitar 292 juta orang.
Menurut survei terbaru, penggunaan teknologi baru yang sudah dikenal akan menyebabkan pengurangan 2030 hingga 15% jam kerja manusia di seluruh dunia pada tahun 30, atau dari 400 hingga 800 juta lebih sedikit pekerja penuh waktu yang setara. Secara keseluruhan, sekitar 2.000 tugas berbeda akan dilibatkan. Negara-negara dengan upah tertinggi akan menjadi yang paling terpengaruh pada fase pertama. Dalam skenario "kecepatan sedang", akan ada kontraksi 26% dalam jam kerja di Jepang, 24% di Jerman, dan 23% di Amerika Serikat. Seiring dengan hilangnya pekerjaan, kemungkinan besar dalam beberapa dekade mendatang otomatisasi proses produksi yang lebih besar akan menjadi salah satu faktor yang akan membantu memindahkan puluhan juta pekerja ke sektor lain dan menciptakan lapangan kerja baru. Semua hal lain dianggap sama, sebagian besar pekerjaan baru harus berasal terutama dari pertumbuhan pendapatan rata-rata negara-negara berkembang, dari penuaan populasi dan dari investasi infrastruktur fisik dan terkait dengan penggunaan sumber energi alternatif.
Tidak termasuk pekerjaan yang hilang karena otomatisasi, pertumbuhan pendapatan menengah di negara-negara berkembang diperkirakan dapat menyebabkan permintaan barang dan jasa konsumen yang lebih tinggi yang mampu menciptakan antara 300 dan 350 juta pekerjaan secara global pada tahun 2030.
Suara dari masa lalu
Koeksistensi antara manusia dan mesin tidak pernah mudah. Tema ancaman yang ditimbulkan oleh mesin terhadap pekerjaan dan kesejahteraan pekerja bukanlah hal baru tetapi telah berkembang dari waktu ke waktu seiring dengan kemajuan penemuan itu sendiri. Pada abad ke-1964, di tengah revolusi industri pertama, gerakan Luddite di Inggris menyebut mesin sebagai alat yang berguna hanya untuk menyelamatkan pekerjaan orang miskin. Kemudian, pada tahun XNUMX-an, JM Keynes menciptakan konsep "pengangguran teknologi", dan ketika komputer mulai muncul di kantor dan robot di pabrik pada tahun XNUMX-an, Kennedy berpendapat bahwa tantangan sebenarnya adalah mempertahankan lapangan kerja penuh di Amerika Serikat pada tingkat tertentu. waktu ketika mesin menggantikan manusia. Pada tahun XNUMX sekelompok pemenang Hadiah Nobel mengirim sebuah memorandum kepada Presiden AS saat itu Lyndon Johnson untuk memperingatkannya terhadap bahaya revolusi yang dihasilkan oleh penggunaan gabungan komputer dan mesin otomatis. Akhirnya, pada XNUMX-an, kemunculan komputer pribadi memicu gelombang protes baru yang kuat atas hilangnya pekerjaan yang diakibatkannya.
Terlepas dari kekhawatiran, bagaimanapun, sejauh ini teknologi telah menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihancurkannya. Otomatisasi beberapa proses telah membebaskan tenaga manusia yang telah digunakan kembali dalam aktivitas yang benar-benar baru, seperti pengelolaan mesin itu sendiri. Di Amerika Serikat, misalnya, selama abad ke-19, jumlah bahan baku tekstil yang diproduksi dalam satu jam dengan menggunakan mesin baru meningkat 50 kali lipat dan tenaga kerja yang dibutuhkan untuk memproduksinya menurun hingga 98%. Namun, permintaan produk tekstil meningkat empat kali lipat berkat penurunan harga bahan baku sehingga menciptakan lapangan kerja baru. Secara umum, baik di negara maju maupun negara berkembang, dengan setiap perubahan struktural ekonomi, lapangan kerja telah mengalami perubahan nilai dan komposisi absolut yang signifikan. Di Amerika Serikat, misalnya, bagian dari total lapangan kerja yang digunakan di bidang pertanian telah turun dari sekitar 58% pada tahun 1850 menjadi 2,5% saat ini, sementara manufaktur telah berubah dari menyediakan 25% dari total lapangan kerja pada tahun 1960 menjadi hanya di bawah 10% saat ini. Fenomena tersebut dapat dilihat di banyak negara lain: di China, rekomposisi sektoral cukup cepat, dan hanya dalam 25 tahun, pekerja pertanian telah meningkat dari 60% dari total (tahun 1990) menjadi 28% (tahun 2015).
Pada periode waktu yang sama di Meksiko naik dari 52 menjadi 13%, sedangkan di Jepang dari 31 menjadi 3,5%, dengan manufaktur yang, setelah mencapai titik maksimum dalam hal pekerjaan pada tahun 1973 (25%), sekarang mencakup persentase dari sekitar 13%. Terlepas dari semua ini, total lapangan kerja sebagai persentase populasi telah tumbuh di mana-mana. Penggunaan mesin, di sisi lain, telah berkontribusi secara signifikan terhadap penurunan jam kerja mingguan per karyawan yang diamati selama 150 tahun terakhir. Pada tahun 1870 di Jerman, Swedia, dan Amerika Serikat, panjang rata-rata minggu kerja berkisar antara 62 dan 70 jam, sedangkan di Inggris sekitar 57 jam. Pada 2015, nilainya turun sekitar setengahnya: 35 jam di Jerman, Swedia dan Inggris dan hampir 39 di AS. Peningkatan waktu cuti telah meningkatkan permintaan akan jasa dan menyebabkan terciptanya industri baru, seperti pariwisata, yang mampu menciptakan jutaan pekerjaan. Menurut Organisasi Pariwisata Dunia, saat ini sektor tersebut mempekerjakan, secara langsung dan tidak langsung, 292 juta orang di seluruh dunia.
Pekerjaan hilang dan pekerjaan diciptakan. Apa yang berbeda hari ini?
Meskipun otomatisasi proses produksi bukanlah fenomena baru, seperti yang telah disebutkan, fase saat ini memiliki beberapa kekhasan: teknologi baru tidak hanya mampu meniru apa yang kami yakini mungkin bagi manusia, tetapi juga mampu melakukan aktivitas. pada tingkat yang lebih tinggi dan dengan potensi difusi yang jauh lebih luas daripada di masa lalu. Selain itu, mereka "tidak peduli dengan warna kerah", yaitu mereka tidak lagi hanya melibatkan aktivitas manual tetapi, berkat penggunaan kecerdasan buatan, juga yang menyangkut bidang kreativitas. Oleh karena itu, dampaknya terhadap pekerjaan akan lebih signifikan. Hal ini menimbulkan pertanyaan mendasar: apa konsekuensinya terhadap kerja manusia (tidak hanya secara kuantitatif tetapi juga kualitatif)? Apa pekerjaan dan keterampilan baru yang dibutuhkan? Jawaban yang diusahakan sejauh ini jelas dikondisikan oleh cakrawala waktu yang dipertimbangkan dan oleh negara-negara yang diperiksa dari waktu ke waktu, tetapi secara umum mereka semua membayangkan pengurangan lapangan kerja yang substansial dalam jangka pendek, yang akan diikuti oleh penciptaan kegiatan baru. dimungkinkan, antara lain, dari penggunaan alat-alat baru dan permintaan yang berasal dari lebih banyak waktu luang yang tersedia.
Menurut OECD, dalam jangka pendek sekitar 9% dari pekerjaan saat ini akan (mungkin lebih dari 70%) digantikan oleh proses otomasi baru. Persentase bervariasi dari maksimal 12% di Austria, Jerman dan Spanyol hingga minimal 6% di Finlandia dan Estonia; Italia memiliki nilai yang sejalan dengan rata-rata OECD, seperti halnya Prancis. Persentase pekerjaan yang jauh lebih tinggi (sekitar 25% pada rata-rata OECD) memiliki risiko "sedang" (50-70%) dari otomatisasi lengkap, tetapi masih tunduk pada perubahan teknologi yang secara radikal akan mengubah tugas yang diperlukan dalam jangka pendek. Dalam hal ini, Italia memiliki salah satu nilai tertinggi (sekitar 35%), diikuti oleh Jerman, sementara Spanyol dan Prancis memiliki persentase yang sedikit lebih rendah. Tugas-tugas yang dianggap paling berisiko digantikan oleh proses otomasi terutama adalah tugas-tugas yang memerlukan pertukaran informasi dasar, seperti jual beli, dan keterampilan manual sederhana. Dalam jangka pendek, pekerjaan dengan komponen kreativitas tinggi, yang melibatkan hubungan interpersonal dan melibatkan keterampilan yang berkaitan dengan lingkungan emosional dan perawatan fisik seseorang dianggap aman dari "ancaman teknologi".
Sebuah studi yang dilakukan oleh University of Oxford pada sampel 702 pekerjaan menemukan bahwa sekitar 47% pekerja di Amerika Serikat dipekerjakan dalam tugas-tugas yang kemungkinan besar akan diotomatisasi dalam waktu dekat. Studi negara maju lainnya (seperti Inggris dan Jepang) menunjukkan persentase yang sama. Sebuah penelitian menarik yang dilakukan oleh McKinsey pada akhir tahun 2017 pada sampel yang lebih besar memberikan hasil yang agak mirip: bergantung pada apakah perubahan paradigma teknologi terjadi pada kecepatan "rata-rata atau tinggi", diperkirakan pada tahun 2030 akan ada hilangnya jam kerja manusia di seluruh dunia berkisar antara 15 hingga 30%, yaitu pengurangan pekerjaan setara penuh waktu dari sekitar 400 hingga 800 juta orang. Ini dengan satu-satunya penggunaan teknologi yang sudah dikenal. Secara keseluruhan, sekitar 2.000 tugas berbeda akan dilibatkan. Dampaknya akan berbeda antar sektor dan negara: di Amerika Serikat, misalnya, di bidang manufaktur dan ritel, karyawan menghabiskan sekitar seperlima dari hari kerja mereka untuk melakukan aktivitas fisik berulang yang sudah dapat digantikan oleh teknologi yang sudah dikenal . Di bidang manufaktur, tugas seperti pekerja las 90% dapat diganti dengan otomatisasi, sedangkan di layanan pelanggan persentasenya turun menjadi 30%.
Menurut penelitian yang sama, variabel "biaya tenaga kerja" pada awalnya akan menjadi salah satu penentu utama dalam keputusan untuk mengganti tenaga kerja manusia, oleh karena itu negara-negara dengan upah tertinggi akan menjadi negara yang paling terlibat dalam jalur evolusi ini. Dalam skenario "kecepatan rata-rata" (15% lebih sedikit jam kerja secara global pada tahun 2030) akan terjadi penyusutan jumlah jam kerja sebesar 26% di Jepang, 24% di Jerman, dan 23% di Amerika Serikat. Di negara-negara berkembang, dampak langsungnya akan lebih kecil: misalnya, di Cina diperkirakan pengurangan jam kerja yang disebabkan oleh otomatisasi proses internal akan menjadi 16%, di Meksiko 13%, dan di India 9%. Namun, untuk negara-negara ini masalahnya lebih kompleks karena efek tidak langsung juga harus dipertimbangkan: penggunaan otomatisasi yang lebih besar di negara maju menghambat proses outsourcing, mengatur ulang rantai produksi di masing-masing negara dan menentukan hilangnya keunggulan komparatif yang dimiliki negara berkembang. dalam produksi padat karya.
Hal ini dapat menyebabkan, di negara-negara terakhir, ke deindustrialisasi dini. Bukti dari fenomena ini sebenarnya sudah dapat ditemukan: di Inggris sektor manufaktur mencapai titik maksimumnya, sebagai pencipta lapangan kerja, sebelum Perang Dunia Pertama, ketika mempekerjakan 45% dari pekerja, sementara tampaknya sudah ada. mencapai puncaknya di negara-negara seperti Brasil, India, dan Cina, tetapi pada ambang batas yang jauh lebih rendah (sekitar 15%). Ini menyiratkan bahwa model pembangunan yang didasarkan pada perpindahan pekerja dari pertanian ke manufaktur tidak akan dapat diikuti oleh negara-negara dengan tingkat pembangunan yang lebih rendah (misalnya beberapa di Amerika Selatan dan Afrika) tanpa telah mengidentifikasi alternatifnya saat ini. satu. Bersamaan dengan hilangnya pekerjaan, otomatisasi yang meningkat kemungkinan akan berkontribusi pada perpindahan beberapa puluh juta pekerja ke sektor lain dan penciptaan lapangan kerja baru dalam beberapa dekade mendatang. Meskipun dalam skenario konservatif, yaitu tanpa asumsi apa pun yang terkait dengan pekerjaan yang diciptakan oleh sektor-sektor baru (yang di masa lalu diperkirakan telah menghasilkan 0,5% lapangan kerja dunia setiap tahun), beberapa perkiraan menunjukkan peningkatan lapangan kerja yang substansial.
Semua hal lain dianggap sama, sebagian besar pekerjaan baru harus berasal dari pertumbuhan pendapatan menengah negara-negara berkembang, dari populasi yang menua, dari kebutuhan untuk meningkatkan modal manusia, dengan konsekuensi permintaan pendidikan yang lebih tinggi, dan dari investasi fisik dan berhubungan dengan penggunaan sumber energi alternatif. Tidak termasuk pekerjaan yang hilang karena otomatisasi, pertumbuhan
pendapatan rata-rata di negara-negara berkembang bagaimanapun akan mengarah pada permintaan yang lebih besar untuk barang dan jasa konsumen yang terkait dengan kesejahteraan pribadi. Yang terakhir akan mampu menghasilkan sekitar 300-350 juta pekerjaan secara global pada tahun 2030. Permintaan terbesar akan masuk ke sektor-sektor seperti otomotif, layanan rekreasi, perhotelan dan katering, barang terkait untuk penggunaan waktu luang, makanan, utilitas dan pendidikan. . Kontribusi pekerjaan dari pekerjaan yang terkait dengan layanan yang diperlukan oleh penuaan penduduk juga akan sangat signifikan: pada tahun 2030 populasi dunia harus mencapai 8,5 miliar orang dengan peningkatan usia rata-rata yang akan melibatkan kedua negara baik negara maju maupun berkembang ( Cina).
Pada tahun itu akan ada sekitar 300 juta lebih "lebih dari 65" individu dibandingkan tahun 2014; China, Jerman, Italia, dan Jepang akan menjadi negara yang paling terpengaruh oleh fenomena tersebut. Layanan yang dibutuhkan oleh segmen populasi di seluruh dunia ini dapat menghasilkan antara 50 dan 80 juta karyawan penuh waktu. 20-40 juta lainnya akhirnya dapat berasal dari investasi infrastruktur fisik dan terkait dengan penggunaan sumber energi baru.
Belajar untuk belajar kembali
Penggunaan teknologi baru membutuhkan keterampilan baru dan cara baru untuk mengkomunikasikannya. Pengenalan mesin selama revolusi industri pertama telah mengharuskan peningkatan kemampuan untuk memahami teks tertulis dan perhitungan numerik. Sejak itu, negara hampir di mana-mana mengambil peran sebagai promotor pendidikan universal yang tersebar luas dengan model yang dalam beberapa cara mereplikasi metode dan isi pabrik. Penggunaan teknologi baru dan kecerdasan buatan saat ini dapat menyebabkan pemutusan hubungan dengan masa lalu baik dalam isi pelatihan maupun dalam cara penyampaian dan penyebarluasannya. Berkenaan dengan tenaga kerja yang sudah dipekerjakan, saat ini ada masalah dalam mengukur keterampilan dan memverifikasi apakah mereka cocok untuk konteks produksi baru atau tidak. Analisis yang mengukur konsekuensi penerapan teknologi baru pada pekerjaan sulit untuk memahami implikasi kualitatif pada tugas yang dilakukan. Pengalaman dalam hal ini tidak membantu karena proses saat ini jauh lebih cepat daripada yang lain di masa lalu dan karena masa kerja rata-rata berkurang secara substansial: dibandingkan dengan program pemagangan yang berlangsung 5 tahun atau lebih, kualifikasi yang dibutuhkan sekarang memiliki rata-rata hidup dua sampai lima tahun.
Kemudian menjadi fundamental untuk menentukan jalur pembelajaran yang memungkinkan pekerja memperoleh keterampilan baru, tetapi yang terpenting memungkinkan mereka untuk "belajar untuk belajar kembali", sehingga menghindari keusangan. Keingintahuan dan kemampuan untuk memecahkan masalah adalah dua elemen yang harus diperhatikan oleh program pelatihan karyawan di masa depan. Analisis yang dilakukan oleh OECD menyoroti hubungan antara keterampilan individu dewasa (yaitu kemampuan untuk memecahkan masalah, menggunakan alat TIK, dan aplikasi untuk
mengakses dan mengelola informasi) dan kemungkinan berpartisipasi dalam pasar tenaga kerja. Rata-rata, tingkat partisipasi angkatan kerja mendekati 90% untuk orang dewasa berusia antara 25 dan 65 tahun dengan keterampilan tinggi di bidang ini (tingkat 2-3), turun menjadi 76% dalam kasus keterampilan rendah-menengah (di bawah 1) dan turun menjadi 47% untuk individu yang tidak memiliki keterampilan.
Perbedaan antara ketiga kategori tersebut tetap tinggi bahkan jika mengacu pada kelompok pekerja yang homogen, misalnya mereka yang berpendidikan tinggi, atau individu dengan jenis kelamin yang sama. Perbedaan tampak sangat mencolok di Inggris, Irlandia, Belanda, dan Norwegia; kondisi lain dianggap setara (pendidikan, gender, dan sebagainya) di negara-negara ini tingkat partisipasi pasar tenaga kerja dari mereka yang memiliki keterampilan pemecahan masalah tingkat lanjut dan kemampuan untuk menggunakan alat TIK adalah 17 pp lebih tinggi daripada mereka yang memiliki keterampilan rata-rata, sedangkan mereka yang memiliki keterampilan minimal adalah 33 poin persentase lebih tinggi daripada mereka yang tidak memiliki keterampilan sama sekali.
