Risiko atau peluang? Pembantaian pekerjaan atau perubahan keterampilan sederhana? Lebih banyak kesejahteraan atau lebih banyak ketidaksetaraan? Banyak yang bertanya-tanya tentang efek revolusi industri keempat - yaitu'Internet terhubung ke berbagai hal, otomatisasi, robotika dan, pada akhirnya, kecerdasan buatan – akan ada dalam hidup kita, pada masa depan profesi kita dan sistem ekonomi kita. Sebuah revolusi yang menurut McKinsey, sebut saja salah satu studi terbaru, akan membawa a nilai tambah 6 triliun di dunia, sementara Accenture memperkirakan, berkat kolaborasi manusia-mesin (jika benar-benar kolaborasi), omset meningkat 38% dan lapangan kerja 10%; bahkan jika studi lain malah memprediksi hilangnya 2.000 pekerjaan antara sekarang dan 2030, dengan keseimbangan negatif untuk ratusan juta pekerjaan di seluruh dunia.
Dari mobil self-driving hingga chatbots (robot obrolan yang menggantikan pusat panggilan), dari sistem yang akan mengatur lampu lalu lintas di kota kita (yang akan menjadi kota pintar), hingga perangkat lunak yang akan membaca tes medis kita dan yang akan memprediksi kemungkinan kerusakan di kendaraan kami dengan mengambil informasi dalam jumlah tak terbatas yang terdeteksi oleh sensor: kita harus takut atau antusias, seberapa antusiaskah kita dalam menghadapi revolusi internet? Terutama di industri, kecerdasan buatan terdiri dari algoritme yang semakin kompleks, terstruktur untuk memungkinkan mesin melakukan aktivitas manusia yang biasanya lebih baik daripada manusia. Berapa jauh lebih baik? Sendiri atau bekerja sama dengan manusia? “Kami membutuhkan AI – jelasnya dalam wawancara ini dengan FIRSTonline, Giovanni Miragliotta, Direktur Observatorium Kecerdasan Buatan Sekolah Manajemen Politeknik Milan -: kompleksitas sistem industri, ekonomi dan sosial kita sekarang membutuhkan jenis dukungan ini”.
Dan pekerjaannya, Profesor?
"Di antara banyak isu tentang kecerdasan buatan, yang tak terelakkan menghadirkan skenario yang terdiri dari cahaya dan bayangan, dari etika hingga aksesibilitas hingga solusi ini, dari interpretasi keputusan mesin hingga privasi, masa depan pasar karya adalah pasti salah satu yang paling halus. Keyakinan saya adalah bahwa tidak akan ada defisit lapangan kerja yang dramatis”.
Padahal beberapa penelitian, salah satunya dilaporkan oleh The Fokus departemen riset Bnl, berpendapat bahwa pada tahun 2030 teknologi baru akan menghancurkan hingga 800 juta pekerjaan di seluruh dunia (dengan hilangnya 2.000 pekerjaan) dan hanya akan menciptakan 300-350 juta pekerjaan baru.
“Ada berbagai studi tentang masalah ini, beberapa melukiskan prospek dengan keseimbangan pekerjaan negatif, yang lain bahkan positif, dan para sarjana terbagi. Untuk mendapatkan ide yang lengkap, perlu untuk memahami perimeter dan hipotesis yang mereka lakukan, dan dalam hal apa pun perlu diingat bahwa ada faktor-faktor yang, pada saat dipertimbangkan oleh penelitian ini, akan mengubah pasar tenaga kerja secara signifikan, seperti penuaan populasi dan perubahan konsep kerja. Lebih sedikit orang yang bekerja di masyarakat yang lebih tua, sementara lebih banyak orang membutuhkan bantuan dan ini dapat diberikan berkat AI. Selain itu, antara sekarang dan 12 tahun ke depan, konsep kerja mungkin akan berubah: siapa yang bisa mengatakan hari ini profesi baru apa akan? ?”.
Tren apa yang muncul dari studi Anda?
“Saya akan menyebutkan dua kasus sekolah. Yang pertama adalah buku putih (oleh karena itu masih tanpa relevansi ilmiah) tertanggal Maret 2017 di AS, untuk mempelajari secara tepat korelasi antara difusi robotika di industri, tingkat pekerjaan dan upah. Penelitian telah menemukan bahwa di daerah tertentu (beralih zona), dengan kumpulan pasokan tenaga kerja yang stagnan dan terisolasi, di mana ada robot sebenarnya ada lebih sedikit pekerjaan dan upah lebih rendah. Satu robot untuk setiap seribu pekerja menyebabkan 2 dari mereka kehilangan pekerjaan, dan menyebabkan yang lain mengurangi gaji rata-rata 0,2-0,3%. Studi lain yang dilakukan Oktober lalu, dilakukan di pasar Jerman, yang memiliki difusi robotika yang secara proporsional lebih besar daripada di AS, malah menunjukkan bahwa tidak benar otomatisasi menciptakan pengangguran: paling banyak, itu memiliki konsekuensi tidak lagi mengasumsikan untuk pekerjaan-pekerjaan tertentu di bidang manufaktur, tetapi sebagai imbalannya lebih banyak dipekerjakan di sektor jasa, jelas terkait dengan teknologi. Jadi lebih sedikit manufaktur dan lebih banyak layanan: persis seperti yang Anda harapkan dari AI”.
Dan upahnya? Sebuah buku baru-baru ini oleh Massimo Gaggi, Homo Premium, berpendapat bahwa salah satu risiko terbesar revolusi digital adalah musim baru ketidaksetaraan.
“Dalam kasus Jerman yang saya sebutkan, kami benar-benar menyaksikan polarisasi upah: upah yang lebih rendah di pabrik, kondisi yang lebih baik - tidak hanya dari sudut pandang ekonomi tetapi juga dalam hal prospek karir - di bidang jasa. Mungkin ada ketidaksetaraan, tetapi tidak jika tindakan diambil tepat waktu, karena menurut saya itu akan terjadi karena kesadaran akan perubahan ini sekarang tersebar luas: diperlukan lebih banyak pelatihan, juga ditujukan untuk mereka yang sudah berkecimpung di dunia kerja, dan perpajakan layanan digital yang adil dan seragam. Lebih banyak sumber daya akan keluar dari keuntungan yang lebih tinggi dari perusahaan teknologi, yang bagaimanapun saya tidak akan menggunakan kunci kesejahteraan (pendapatan dasar atau serupa) sebanyak menginvestasikan kembali tepatnya dalam pelatihan dan inovasi untuk bisnis. Dan kemudian ada penerimaan sosial: perubahan, jika dinilai berbahaya oleh masyarakat, dapat diperlambat oleh masyarakat itu sendiri: jika kita adalah supir taksi atau sopir dan banyak teman dan kerabat kita, kita hampir tidak akan membeli mobil tanpa pengemudi ” .
Berbicara tentang pelatihan: apakah Italia siap, atau apakah kita masih melatih kaum muda untuk profesi yang tidak lagi diminati?
“Sebagai Politeknik kami bekerja keras untuk profesi masa depan. Secara pribadi, misalnya, saya mengadakan ujian yang disebut "Laboratorium perencanaan lanjutan", di mana kami mengajarkan cara merencanakan inventaris dan bahan dalam rantai produksi, melalui penggunaan sensor yang terhubung ke platform cloud untuk memproses data. Bagian teoretis tetap ada, tetapi dilengkapi dengan semua pekerjaan data. Tanggapan dari pasar kerja menegaskan arah pekerjaan ini: di portal Polimi tempat perusahaan dapat memposting tawaran pekerjaan mereka, saat ini rata-rata ada 30 permintaan untuk setiap insinyur komputer lulusan. Dan kami bukan satu-satunya: Sant'Anna di Pisa adalah keunggulan robotika, misalnya”.
Oleh karena itu, pekerjaan tidak berkurang, tetapi keterampilan yang dibutuhkan berubah.
“Tepatnya, itu yang disebut skill 4.0. Kami telah mempelajari sejumlah kasus di seluruh dunia, di mana perangkat lunak AI (tetapi bukan robot atau drone) telah digunakan, dan kami sekali lagi menemukan bahwa tidak ada, setidaknya pada tahap awal ini, keinginan untuk menjadi bagian dari perusahaan. untuk menghilangkan pekerjaan. Memang ada peningkatan permintaan akan keterampilan, terutama yang canggih (ilmu data, dll) dan pada umumnya aplikasi pertama kecerdasan buatan berorientasi pada peningkatan efektivitas, menawarkan hal-hal baru, memperluas produk atau layanan, bukan untuk melakukan hal yang sama. pekerjaan dengan mengganti manusia dengan mesin”.
Pertanyaan teknis untuk menghindari kebingungan: apakah Internet of Things ada hubungannya dengan AI?
“Ya, IoT dan kecerdasan buatan saling terkait erat. Melalui IoT, milyaran data dan informasi diperoleh dengan menghubungkan objek satu sama lain, AI memproses data ini”.
Pada tahap apa transisi teknologi ini Italia?
“Dengan mempelajari hanya perusahaan besar Italia, yang memiliki omzet lebih dari 1,5 miliar, kami telah melihat bahwa lebih dari setengahnya, 56%, sudah menggunakan solusi kecerdasan buatan. Sedikit dibandingkan dengan rata-rata negara-negara Eropa seperti Prancis dan Jerman, yang melakukan perjalanan 70%, tetapi sedikit lebih baik dari rata-rata dunia, pada sampel yang kami analisis, yang hanya di bawah 50%”.
Konkretnya, apa bentuk AI yang paling banyak digunakan saat ini?
“Tidak seperti yang mungkin dipercaya, ini bukan robotika, yang secara global hanya mewakili 4% dari kecerdasan buatan yang digunakan di perusahaan. Di tempat pertama, dengan 35%, adalah Pemrosesan Data Intelijen, yaitu, misalnya, perangkat lunak yang mengembangkan saran ("mungkin juga menarik bagi Anda"), memprediksi, seperti yang melalui pemrosesan data yang disediakan oleh sensor pada mobil itu dapat mencegah kerusakan dan menemukan solusi, atau bahkan sistem yang mendeteksi transaksi anomali dengan kartu kredit atau debit kami dan yang kemudian mengomunikasikannya ke bantuan manusia, yang memperingatkan kami. Ini juga merupakan kasus kolaborasi manusia-mesin. Di 25% perusahaan, chatbot juga tersebar luas, robot obrolan atau perangkat lunak yang, biasanya dalam bentuk teks tetapi juga mode vokal, menawarkan bantuan melalui algoritme yang mampu menjawab pertanyaan kami".
Dan apakah chatbots tidak akan membuat call center menghilang?
“Tidak dikatakan, kemampuan chatbot masih sangat terbatas dibandingkan dengan kemampuan manusia, dan butuh waktu bertahun-tahun untuk berevolusi. Yang pasti, untuk saat ini, mereka menciptakan peluang ekstra bagi pelanggan, karena meskipun dengan batasan mereka, mereka aktif 24 jam sehari, karena akan terlalu berat untuk dilakukan oleh call center tradisional”.
