Saat itu tahun 1996. Sepotong berita dengan cepat menyebar ke seluruh dunia, menimbulkan kehebohan dan kekaguman: untuk pertama kalinya komputer berhasil mengalahkan juara dunia di papan catur. Saat itu 10 Februari 1996 ketika Deep Blue, komputer yang dirancang dan dibuat oleh IBM khusus untuk permainan catur, mengalahkan pemegang gelar, Garry Kasparov, dalam pertandingan pembukaan tantangan man-calculator. Ini adalah tanggal bersejarah, kecerdasan buatan mencapai tujuan yang dianggap sebagian besar di luar jangkauan, tidak mungkin dijangkau, dilarang oleh mesin. Meskipun superkomputer IBM mengalahkan Kasparov di game pertama, hasil akhir dari pertarungan tersebut adalah kemenangan juara Rusia. Di pertandingan selanjutnya Deep Blue tidak mampu mengulang kesuksesan awal dan pada akhirnya ada tiga kemenangan untuk Kasparov dan dua kali seri. Pria mengalahkan mobil 4-2.
Banyak yang menghela nafas lega, umat manusia mempertahankan keunggulannya. Menyalip komputer yang merugikan manusia mungkin bukan lagi subjek eksklusif fiksi ilmiah, tapi setidaknya masih akan datang. Tidak ada yang lebih salah! Tahun berikutnya melihat balas dendam antara dua pesaing dan kali ini Deep Blue menang. Oleh karena itu pada bulan Mei 1997 komputer mengalahkan manusia: 3,5-2,5. Sebuah batas dilintasi, sebuah dinding hancur.
Garry Kasparov merekonstruksi tantangan yang hilang ini dalam buku setebal 300 halaman yang baru-baru ini diterbitkan berjudul "Pemikiran Mendalam: Di Mana Kecerdasan Buatan Berakhir dan Kreativitas Manusia Dimulai".
Namun, acara tersebut bukan tanpa kontroversi. Pertama-tama, Deep Blue tidak terletak di dalam ruangan tempat pertandingan dimainkan, melainkan beberapa kilometer jauhnya dan akibatnya data tidak dikirim langsung dari komputer. Fakta ini dan elemen lainnya membuat Kasparov mengklaim bahwa Deep Blue terbantu selama pertandingan. Elemen yang kembali beberapa kali selama tantangan dan penolakan IBM atas permintaan Kasparov untuk memberikan cetakan terkait aktivitas mesin, sesuai perjanjian sebelumnya, hanya memperkuat keraguan dan memicu kecurigaan. Yang kalah akhirnya meminta pertandingan ulang, tetapi IBM menentang penolakan langsung, secara definitif menarik Deep Blue.
20 tahun kemudian muncul algoritma Deep mind
Dalam film dokumenter tahun 2003, Game Over: Kasparov and the Machine, wawancara ditawarkan dengan beberapa saksi yang membayangi kemenangan superkomputer. Dari sini akan muncul bahwa, pada akhirnya, Deep Blue mewakili taktik yang diterapkan oleh IBM untuk meningkatkan nilai sahamnya di bursa saham. Dalam satu hari kemenangan atas Kasparov, saham IBM naik 15%.
Jadi kemenangan mesin, khususnya, mungkin jauh lebih manusiawi daripada yang diyakini sebelumnya. Atau hasil kebetulan, seperti klaim Nate Silver. Dalam bukunya (The signal and the noise. The art and science of forecasting) dia menghubungkan kesuksesan Deep Blue dengan gerakan yang benar-benar tidak rasional, hasil dari kebetulan, yang dibuat oleh mesin. Sebuah langkah yang akan membuat kemanusiaan Kasparov tidak stabil, merusak kepercayaan dan rasionalitasnya.
Dua puluh tahun kemudian, AlphaGo menembus batas lainnya. Algoritme Deep Mind di bulan-bulan pertama tahun 2016 mengalahkan, kali ini tanpa kontroversi atau trik, pertama juara Eropa dan kemudian juara dunia GO. Kemenangannya jelas dan tegas. Dan bahwa mesin tersebut benar-benar mampu mengalahkan manusia ditunjukkan oleh fakta bahwa, dalam satu minggu, antara 29 Desember 2016 dan 4 Januari 2017, AlphaGo, yang menyamar, berhasil mengumpulkan enam puluh kemenangan beruntun melawan pemain terbaik planet ini di Daging.
Kapasitas perhitungan: 10170
Sampai baru-baru ini diyakini bahwa beberapa daerah tertentu akan tetap menjadi domain eksklusif manusia atau, dalam skenario terburuk, akan tetap demikian untuk waktu yang lama. Di antaranya adalah catur dan Go.Kedua permainan tersebut, meskipun memiliki aturan yang sedikit dan dinamika yang tampaknya sederhana, sebenarnya menyembunyikan tingkat kesulitan yang tinggi. Kesulitan yang diberikan oleh jumlah kombinasi gerakan dan kemungkinan konfigurasi permainan. Jumlah yang begitu besar sehingga membuat orang percaya bahwa tidak ada komputer yang mampu menguasai kerumitan seperti itu. Oleh karena itu, sudah menjadi pendapat umum bahwa catur, dan terlebih lagi Go, akan tetap menjadi hak prerogatif kecerdasan manusia dan terutama intuisi. Terlebih lagi, penyerahan yang tiba-tiba seperti itu diharapkan.
Tetapi jika Deep Blue berhasil menang melalui kekerasan, berkat daya komputasi yang tangguh (mampu menghitung 220 juta gerakan per detik), untuk AlphaGo masalahnya berbeda. Go memiliki jumlah kombinasi yang jauh lebih tinggi daripada catur. Untuk setiap gerakan, rata-rata, peluangnya sepuluh kali lipat. Kapasitas kalkulasi saja, meskipun sangat besar, tidak akan cukup untuk mempertimbangkan sekitar 10170 situasi yang berbeda dan pada saat yang sama benar tentang jebakan yang ditimbulkan oleh game tersebut.
Jadi bagaimana AlphaGo berhasil mengalahkan juara dunia? Sederhana, belajar.
Pembelajaran mendalam, senjata rahasia mesin
Seperti yang dikatakan Demis Hassabis, pendiri Deep Mind, ada dua cara untuk membuat komputer lebih pintar. Metode pertama menyediakan pemrograman solusi yang ditentukan untuk masalah yang diberikan dan membiarkan mesin mengeksekusinya. Yang kedua, dan ini adalah kasus AlphaGo, terdiri dari «… memberi komputer kemampuan untuk belajar dari dirinya sendiri, untuk belajar melalui pengalaman. … Saya akan mengajari Anda cara belajar, saya tidak akan memberi Anda solusi».
Rahasia di balik kesuksesan AlphaGo disebut Deep Learning. "Algoritme ini memiliki tiga fitur, semuanya diambil dari neurobiologi: pembelajaran penguatan, jaringan saraf konvolusional, dan putaran memori selektif."
Keunikan lain yang membedakan AlphaGo dari Deep Blue adalah fakta bahwa makhluk Deep Mind tidak diciptakan secara khusus dan eksklusif untuk Go. Algoritme yang mendasarinya telah terbukti mampu belajar dan beradaptasi, dari waktu ke waktu, ke berbagai jenis permainan. Kemajuan dan perolehannya sebenarnya bukan karena perencanaan yang cermat dan cermat, tetapi merupakan hasil dari pengalaman. Apa yang diketahuinya, AlphaGo telah menemukan dan berasimilasi dengan bermain, dalam otonomi yang sempurna. “Ciri dari generasi baru algoritme adalah, seperti manusia, mereka belajar dari kesuksesan dan kegagalan mereka.”
Dilatih di sebanyak 49 game Atari 2600 yang berbeda, algoritme Deep Mind tidak hanya mengungguli algoritme pesaing lainnya, tetapi juga manusia. "... dalam 29 game ini, algoritme mengungguli penguji profesional manusia sebesar 75 persen atau lebih, terkadang mengalahkan mereka dengan selisih yang sangat besar."
Komputasi Kognitif
AlphaGo menunjukkan bahwa kita sekarang memasuki apa yang digambarkan IBM sebagai era ketiga pemrosesan data: Komputasi Kognitif. Era pertama, komputasi tabulasi, dari awal hingga 50-an, melihat komputer mampu melakukan operasi matematika penting, menggunakan kartu berlubang untuk input dan output. Era kedua, yaitu Komputasi Pemrograman, dari tahun 50 hingga saat ini, adalah era komputer elektronik. Mesin juga dapat memproses perintah (jika/maka) dan struktur logis, tetapi harus diinstruksikan untuk melakukannya dengan mengikuti aturan tertentu dan karena itu perlu diprogram.
Komputasi Kognitif, jelas Jonas Nwuke (IBM), «... lahir untuk meruntuhkan kekakuan yang melekat dalam logika "jika/maka" ... Komputasi Kognitif adalah elaborasi probabilistik, yang hasilnya bervariasi di sepanjang spektrum, bukannya secara ketat "ya atau bukan, benar atau salah”».
Penekanan yang diberikan oleh IBM pada Komputasi Kognitif, setidaknya sebagian, untuk kepentingan pribadi, itu adalah salah satu penggerak mesin pemasaran yang kuat yang tidak puas dengan kemenangan atas Kasparov. AlphaGo sebenarnya memiliki pendahulunya atau, jika Anda mau, Deep Blue memiliki penerusnya. Sebuah Superkomputer yang telah menghancurkan penghalang lain telah merampas cadangan berburu manusia lainnya, menghilangkan kepastian lebih lanjut: singkatnya, Watson.
Kami akan berurusan dengan Watson di posting berikutnya
